國內玩tiktok非法不(17歲可以做海外抖音嗎？) 01

日本群眾怎樣看待中國的APP應用呢，有什么觀點嗎？

  在美國以“可能泄露個人信息”為由威脅禁用TikTok后，日本議員也建議禁用中國APP應用，據日本廣播協會報道，自民黨議員聯合向政府發出建議，尋求制定新政策對一些中國App應用和中國開發的銀行系統等進行限制，對外宣稱也是為了防止“用戶信息被泄露”。因此，該自民黨議員以保護日本安全為由，呼吁日本政府制定相關政策對一些像TikTok等中國APP和系統進行限制。

  然而，根據《日本經濟新聞》曾發布專欄文章聲稱，2018年以來，TikTok在日本青年人群中人氣直線上升，這種精致的短視頻創建服務迎合了日本年輕一代強烈自我展示的欲望，受到很多人的熱愛，而且隨著TikTok不斷人氣飆升，許多視頻背景音樂也在日本樂壇火了起來，這還促使了日本多家音樂公司與字節跳動進行業務合作。不僅如此，日本大型娛樂公司也宣布與字節跳動進行合作，在TikTok中增添了大約25000首歌曲。截至2019年初，日本國內TikTok月活躍量用戶已經高漲至950萬，之后預計會更多。

  此次為止，美國、印度、日本、澳大利亞等國家都聲稱要禁用中國APP，理由竟然都是懷疑可能會泄露個人信息。就拿TikTok來講，作為最受歡迎的社交平臺之一，也是年輕人喜歡、可以輕松分享娛樂視頻的社交媒體的APP，為什么會遭到這么多國家抵制，相反，美國作為這個世界上眾所周知的“黑客帝國”，長期以來一直在世界范圍內進行無差別、非法的網絡攻擊、監聽和竊密，這是一個值得讓全世界人深思的問題。

17歲可以做海外抖音嗎？

根據抖音官方的規定，申請成為海外抖音的運營者需要年滿18歲

因此，如果你只有17歲，是無法申請成為海外抖音的運營者的

不過，如果你有良好的創意和獨特的想法，可以在抖音上創建自己的賬戶并上傳內容，與其他用戶分享自己的才華和創意

但需要注意的是，為了不違反抖音的規定和法律法規，你需要遵守抖音的內容審核標準和相關法規，并確保自己的內容健康、積極、向上和有創意

日本議員聯盟建議禁用中國App是怎么回事？

在美國借口“可能泄露個人信息”威脅禁用TikTok后，日本自民黨議員聯盟也向政府發出類似建議。日本廣播協會（NHK）28日報道稱，自民黨議員聯盟已向政府發出建議，尋求制定新政策對一些App和中國開發的銀行系統等進行限制，宣稱以防止“用戶信息被泄露”。

NHK：自民黨議員聯盟提出對中國企業的APP等“制定法規限制使用”

NHK報道稱，近日，美國政府以“可能將用戶個人信息泄露給中國政府”為由，討論禁用在全世界年輕人中都很流行的TikTok等中國開發的應用程序。

這一背景下，報道稱，自民黨議員聯盟28日召開會議商討對策。議員聯盟方面表示，除了一些中國開發的App以外，此前還曾有消息稱一些利用中國開發的人工智能對融資等進行審查的銀行系統也出現過泄露信息的情況。因此，該聯盟以保護日本“安全不受威脅”為由，呼吁日本政府制定相關政策對上述APP和系統進行限制。

日媒報道截圖

此事經日媒報道后也引起許多日本網友討論。“中國App受限制”也迅速登上日本推特熱搜。

有網友吐槽稱，先不提美國，現在連“IT后進國”日本也要跟風？

“美國先不提，難道現在連IT后進國日本也要這么做了？

還有網友稱自己看到消息后“呆住了”，“日本肯定在開玩笑”。

“看到中國應用軟件限制這一趨勢就已經呆滯住了。你別說了，你在開玩笑吧。人與人之間，好好相處吧…。”

更諷刺的是，點進“中國APP受限”這條熱搜后，首先出現的是一則日本偶像歌手為自己的TikTok賬號宣傳的推文……

“星期一辛苦啦，請TikTok的各位一定要來看我們的節目喲！”

此前，美國、印度也以“安全”問題為借口，宣布禁用中國App。澳大利亞總理莫里森也聲稱，其政府正在“非常密切地”監視TikTok，如有必要的話，會對這個視頻分享平臺采取行動。而TikTok在澳大利亞用戶超過160萬，是最受歡迎的社交平臺之一。此外，有數據表明，在美國蘋果應用商店和谷歌應用商店下載排行榜的前100名中，有25個App來自中國。

此外，美國白宮國家貿易和制造業政策辦公室主任納瓦羅近日聲稱，美國不排除將禁止兩款應用——TikTok和買粉絲的可能性。他還宣稱，例如TikTok，直接進入中國服務器、進入中國軍隊、進入中國共產黨。

對此，中國外交部發言人華春瑩回擊稱，“他聲稱所有的數據都可以經過社交軟件進入中國軍隊、進入中國共產黨，不知道證據何在？能不能拿出證據給大家看看？如果拿不出來，那就是納瓦羅在往自己可恥的謊言單上又增加了一條。”

華春瑩還說，棱鏡門早已揭示，美國才是這個世界上名副其實的“黑客帝國”，長期以來都在世界范圍內進行無差別的、非法的網絡攻擊、監聽和竊密。美國自詡擁有強大的價值觀，可是為何現在卻對一個年輕人喜歡的、輕松分享娛樂視頻的社交媒體如此害怕？為什么強大的美國會如此脆弱？我想這是一個值得大家深思的問題，也是希望納瓦羅和他的同事們、美國的這些官員們認真思考的一個問題。希望他們能夠跟他們的年輕人進行對話，不要去做那些貽笑天下的事情。

延伸閱讀：又攪和！蓬佩奧宣稱關注“印度封殺中國APP”，美國也考慮限制TikTok

美國國務卿蓬佩奧于當地時間7月6日晚接受福克斯新聞采訪時宣稱，特朗普政府正考慮“限制”TikTok（抖音海外版）等中國社交媒體App，并稱他和特朗普都關注了印度封殺中國App的新聞。

“美國也會封殺TikTok嗎？”當日，福克斯新聞在屏幕上打出了這樣的字幕。該電視臺主持人向蓬佩奧提及印度封殺59款中國App以及澳大利亞政府在考慮封殺TikTok。蓬佩奧表示，他和特朗普都是很認真地在對待這個問題。“我們很認真地對待，也肯定正在關注。我們在這個問題上已經進行了很長時間的研究”，蓬佩奧還稱，他并不想深入討論具體細節，也不會“先于”總統特朗普作出任何聲明。 他聲稱，“至于人們手機里的中國App，美國肯定也會把這個事弄對”。

在報道中，蓬佩奧沒有明說美國具體要做什么，但語氣中透露著威脅。 此前，印度已經明確表示封殺59款中國APP，而澳大利亞的聲音是，一名聯邦議員7月5日聲稱，計劃推動參議院對TikTok進行調查，他的借口同樣是“個人信息安全” 。

對于印度以所謂“從事的活動有損印度主權和完整、印度國防、國家安全和公共秩序”為由宣布禁用59款中國App，中國駐印度使館發言人嵇蓉參贊對此表示，印方措施選擇性地特定針對部分中國應用程序，歧視性地采取限制，理由模糊牽強，程序有違公正公開，濫用國家安全例外，涉嫌違反世貿組織相關規則，與國際貿易和電子商務發展大趨勢背道而馳，更無益于印度消費者利益和促進市場競爭。

“專家解讀TikTok為何不會在澳遭禁，”澳大利亞9news網站同日以此為題報道稱，澳著名科技專家、評論員特雷沃·隆表示，禁止TikTok將成為一種“滑坡”，導致北京與堪培拉之間的緊張關系迅速滑向“任何人都不會接受”的深淵。隆表示，谷歌和臉書等美國科技巨頭也在從全世界的數十億用戶中收集

APP的個性化推薦是否真的會監聽用戶的隱私呢？

如果不是因為算法的存在，我們的社會絕不會進步得如此之快。

3月1日，隨著《互聯網信息服務算法推薦管理規定》的實施，各大APP均被強制要求在顯眼的位置設置“關閉個性化算法推薦”按鈕。

在不少用戶眼中，關閉APP的個性化推薦甚至等同于關閉APP的廣告、關閉APP的監聽。有一說一，雖然很多互聯網公司做的APP確實不咋好，但是這個謠言是真的有點危言聳聽。

就說一句話，如果APP真的在后臺無時無刻的監聽，那么你的手機電量根本受不了。

個性化推薦是什么？

既然APP沒有在后天監聽我們，那么，為什么APP總是能知道我們想要什么呢？這就離不開個性化推薦（也被稱為個性化營銷）了。

·何為個性化推薦？

簡單說就是，APP（網頁同理）基于營銷目的，在你使用APP過程中，APP會根據你填寫的資料、你在APP上的頁面停留時長、你對相關事物的興趣等綜合因素，對你進行個性化的營銷推送。

當下的互聯網環境，為了拿到你的訪問記錄，甭管我們是打開APP還是登錄網頁，背后都有無數的跟蹤器在默默分析著你的喜好。

在主流應用中，甭管是日活上億的買粉絲、抖音，還是淘寶、小紅書這些APP，他們統統都在使用個性化推薦。可以說，個性化推送在當今社會，極為常見。

那么，這一套系統到底是怎樣運作的呢？

·數據采集

對于“個性化推薦”我們可以這樣理解：“個性化推薦”=“個性化”+“推薦”。在這個公式中，“個性化”是“個性化推薦”的前提，而“個性化”前提則是海量數據做支撐。

（淘寶個性化推薦需要收集的數據）

可以這么說，沒有足夠的數據，就不會存在個性化推送。因此，有不少公司都走上了數據采集這條路子。

良心一點的公司，他會基于正常渠道獲取到的用戶數據，給用戶打上一些正常的標簽。但這些渠道的數據，通常不怎么值錢，也無法對個性化推薦起到有效的幫助。

于是，野路子的玩法就誕生了。

就比如在APP內嵌入SDK直接采集隱私信息。違不違規無所謂，對他們來說，把用戶數據拿到手才是硬道理。

雖然很過分，但在黑馬看來，這種已經算是“相對良心”。

因為在它之上，還有公司直接從流量源頭出發，從發卡的運營商渠道直接非法收集用戶的個人信息。就比如下面這家公司——瑞智華勝。

它通過競標以合作提供營銷服務的方式取得運營商遠程登陸權限，接著在運營商系統上裝上能采集用戶Cookie信息的木馬和插件，達到清洗、采集用戶Cookie還有訪問記錄等目的。

要知道，獲取到一個人的Cookie，就意味著我們無需再次輸入賬號密碼，就可以登錄他的賬號，從而獲取他的購物、社交、開房記錄等敏感內容。

說難聽點就是，這家公司獲取到你的Cookie信息之后，你在他們面前就幾乎沒有秘密了。

說實話，這種采集程度前所未有，其離譜程度更是超乎想象。不過這也恰恰說明了數據采集在個性化推薦中的重要性。

·推薦算法

說完了數據采集，我們再來聊聊“推薦”。

“推薦”的核心就在于怎樣從海量的產品中，找出你最有可能感興趣的那些。這時候，APP之前通過各種渠道采集到的數據就起到了作用。

不過想要進行高效的推薦我們還得引入推薦算法。因為我們采集到的數據實在是太多了，只有算法的加持才可以簡化這個推薦過程。

通常情況下，開發者會用到協同過濾推薦算法。

它主要通過對用戶歷史行為數據的分析發現用戶的偏好，然后再基于不同的偏好對用戶進行群體劃分，之后再對同類用戶推薦相同的商品。

比如黑馬和36最近在看摩托，雖然是兩個賬號，但是因為黑馬和36的喜好和消費一致，那么這時候系統就會給黑馬和36推薦相同的產品。

上面黑馬也說了，協同過濾推薦算法比較簡單，所以大家都在用。這也就導致一種情況，你有我有大家有，那不就是約等于沒有嘛。

于是，聰明的開發者又

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