蘋果tiktok教程知乎(個人如何運營Tiktok？新手小白必看) 03

老A帶你玩賺TK：抖音海外版Tik Tok小店開通流程分享，新人建議收藏

（三）短視頻帶貨

上面提到TK小店可以使用戶的購買行為都發生在軟件內，而與之相呼應的就是短視頻帶貨了。有了TK小店，視頻則可以直接在下方掛上購物鏈接，這就和國內的某音完全一樣，可以大大提高用戶轉化率。

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（四）直播帶貨

根據某音的發展軌跡來看，可以推斷出TK的直播帶貨必然會成為將來最重要的變現方式之一。不過實事求是的說，目前TK直播帶貨的轉化率尚且不高，不過這也正是布局的好時機，畢竟預期在那兒，我們要先下手為強。

關于TK直播帶貨，老A也分享過專題文章，感興趣的朋友點擊下方鏈接進行了解：

老A帶你玩TK：TikTok直播入口在哪里？2022年TikTok直播怎么做？

（五）小程序推廣

其實小程序推廣的方式在某音上也是非常常見的。而TK對于能接小程序推廣任務的要求就是賬號要在10000粉絲以上，同時連續三十天的內要破3萬贊。只要用戶點擊了你推廣的鏈接，你就可以獲得收益了。

（六）引流私域

如果你有自己的商業版圖，你也可以使用TK作為引流的工具，把粉絲引流到你的私域進行轉化成交。

（七）直播打賞

1000粉絲就可以開播，不過目前直播打賞環境并不成熟，不太建議盲目布局。

我是老A，今天的分享就到這兒了。

短視頻如何運營？

比如抖音推薦機制、視頻大小比例、各平臺視頻長短等等，都是需要大家詳細去了解的，在了解了平臺規則的前提下，大家就可以開始選擇平臺了。像抖音、快手、B站、還是其它的小平臺都是大家可以考慮的對象。

短視頻運營實時更新

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提取碼：2D72 

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最佳平方逼近的誤差



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數值分析中為什么要對一個已經知道了的函數進行最佳平方逼近去擬合它？

這對專業人士來講可能比較蠢的問題（我知道書上存在即合理⊙▽⊙），在數值分析中，將離散數據擬合方法推廣到連續函數，即所謂的連續函數的最佳平方逼近。很疑惑，都知道這個函數的確切表達式了，為啥還要去擬合逼近它再搞出一個有誤差的近似多項式(ﾟOﾟ)



cielo

書中是為了舉例而給出了具體函數的表達式方便讀者理解。但一般情況下，我們并不知道函數的表達式，而是只知道函數在某些點上的取值。為了推測函數在其他點的取值情況，擬合是一個比較好的方法。為了知道擬合效果的好壞，我們需要一些估計誤差的方法。由于我們只有函數在一些點上的信息，為了估計函數在其他地方的誤差，我們需要假設函數滿足一些條件，比如連續性可微性等等，從而推導出一些誤差估計公式。

編輯于 2022-06-15 · 著作權歸作者所有

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Jackie Lee

Computational Math & Mechanics

如果是題目里這種情況，函數已知，我認為好處主要是多項式容易存儲、求值、求導、積分。

另一種常見情況是，我們不知道這個函數，但該函數是某個偏微分方程/變分問題的解（比如熱傳導方程），選定一組多項式基之后，用 Ritz/Galerkin 方法，就可以得到未知函數的最佳平方逼近。

編輯于 2022-06-10 · 著作權歸作者所有

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知非滌心

sin(x)、買粉絲s(x)、exp(x)等等函數雖然你按計算器一下就能算出給定x的函數值。但是實際想想會發現，要我手算的話，這玩意兒根本沒法算，比如sin(1.6)、exp(2.3)這些要怎么算啊？我們能算的實際上只有加減乘除這些四則運算。你可能會說可以「泰勒展開」，但是泰勒展開有可能收斂很慢，精度可能達不到要求。

如果這時，我們能找到一個對某個函數的多項式逼近，這樣我們就可以把這個我從下手的問題轉化成一個多項式計算的問題，多項式是我們會算的，這就方便很多了。而且只要多項式選得好，很容易就能達到我們想要的精度。也不用擔心無腦泰勒展開算很多項之后收斂效果仍然不好的問題。

編輯于 2022-06-10 · 著作權歸作者所有

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傻兒魚莊

新鮮活潑的傻頭魚專賣

計算機幾乎不能直接算非多項式函數。于是你的已知是"存在"意義上的已知，不是"數值計算"意義上的已知。考慮有限存儲空間和計算時間，像Exp(2)這樣的函數值的精確數值都沒法算。數值分析主要是給這種數值計算做理論支撐的數學分支。

編輯于 2022-06-15 · 著作權歸作者所有

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