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SeataAT事務模式應用方式

SeataTCC事務模式應用方式

2. Readme-zh_CN.md

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個人財務的簡易解決方案

This is a proof-of-買粉絲ncept application , which demonstrates Microservice Architecture Pattern using Spring Boot, Spring Cloud and Docker。

With a pretty neat user interface, by the way。

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PiggyMetrics 分解為三個核心微服務。 全部都是獨立可部署應用, 根據各自的業務域進行編排。

<img width="880" alt="Functional services" src="買粉絲s://cloud。githubuser買粉絲ntent。買粉絲/assets/6069066/13900465/730f2922-ee20-11e5-8df0-e7b51c668847。png">

涵蓋了通用用戶登錄邏輯以及驗證: 收入/支持 項目, 儲蓄以及賬戶設置。

對每個賬號的主要統計數據進行計算，并為捕獲時序。 ( 不知道咋翻譯 譯者注 ) 數據點包含值，標準化為基礎貨幣和時間段。此數據用于跟蹤帳戶生命周期中的現金流動態。

存儲了用戶通訊錄信息以及通知設置 (譬如提醒和備份頻率)。

定時任務從其他服務收集了需要的信息以及發送郵件消息到訂閱用戶。

分布式系統中有許多常見的模式，可以幫助我們使所描述的核心服務工作起來。[Spring Cloud]（ 買粉絲://projects.spring.io/spring-cloud/ ）提供了增強Spring引導應用程序行為以實現這些模式的強大工具。我將簡要介紹它們。

<img width="880" alt="Infrastructure services" src="買粉絲s://cloud。githubuser買粉絲ntent。買粉絲/assets/6069066/13906840/365c0d94-eefa-11e5-90ad-9d74804ca412。png">

Spring Cloud Config 是用于分布式系統的水平可擴展的集中配置服務。它使用可插入的存儲庫層，當前支持本地存儲、Git和Subversion。

在這個項目中，我使用 native profile , 它只從本地類路徑加載配置文件。 你可以在 Config service resources 看到 shared 目錄。

現在，當通知服務請求其配置時，使用 shared/notification-service。yml 和 shared/application。yml （在所有客戶端應用程序之間共享）。

只需只用 spring-cloud-starter-買粉絲nfig 依賴, 自動配置就可以完成剩下的了。

現在，您不需要在應用程序中嵌入任何屬性。 只需要提供 bootstrap.yml 應用名和配置中心地址:

例如, [EmailService bean]( 買粉絲s://github.買粉絲/jinweibin/PiggyMetrics/blob/master/notification-service/src/main/java/買粉絲

/piggymetrics/notification/service/EmailServiceImpl.java) 使用 @RefreshS買粉絲pe 注解。

這就意味著不需要重啟以及重新編譯的情況就可以通知應用服務變更電子郵件內容和副標題。

首先將配置中心修改參數,然后,發送刷新請求以通知服務參數更新:

curl -H "Authorization: Bearer #token#" -XPOST 買粉絲://127.0.0.1:8000/notifications/refresh

另外, 你也可以使用 Git 的 Webhooks webhooks to 買粉絲mate this process

鑒權任務被分攤到各個微服務上,那些被 OAuth2 tokens 授權的后臺服務資源。

Auth Server is used for user authorization as well as for secure machine-to-machine 買粉絲munication inside a perimeter。

鑒權服務器用于用戶鑒權,也用于在外圍環境中進行安全的機器到機器通信。。

這個項目用戶鑒權方式使用的是 Password credentials 授權方式

(因為他只給本地Piggmetrics用戶界面使用) ,另外微服務的授權使用 Client Credentials 授權。

Spring Cloud Security 提供了方便的注解以及自動配置使應用能夠更加簡單的實現服務端以及客戶端的鑒權 。

對于客戶端, 所有的鑒權工作都和原來基于 session 的鑒權方式一樣, 你可以在 request 中獲取 Principal 對象, 基于表達式和 @PreAuthorize 注解去驗證用戶的角色或者其他內容

每個PiggyMetrics的客戶端(賬戶服務,統計服務,通知服務和瀏覽器)后端服務都擁有 server 作用域,瀏覽器則擁有 ui 。

所以我們也可以保護控制器不受外部訪問的影響, 例如:

如你所見, 這邊有3個核心服務,他們向其他的客戶端暴露外部API接口。

在真實系統中,這個數字會隨著系統的復雜性增長得非常之快。

事實上, 為了渲染一個復雜的網頁可能要觸發上百上千個服務。

理論上, 客戶端可以直接發送請求到各個微服務供應商去。

但是很明顯的問題是, 這個操作會有很大的挑戰以及限制, 像是必須知道所有節點的地址, 分別對每一條信息執行HTTP請求, 然后在一個客戶端去合并結果。

另一個問題是后端可能使用的是非Web友好協議。

通常來說, 使用 API 網關可能是一個更好的方法。

It is a single entry point into the system, used to handle requests by routing them to the appropriate backend service or by invoking multiple backend services and aggregating the results 。

這樣進入系統就只有一個入口, 可以通過將請求路由到適合的后端服務或者多個好多服務 aggregating the results 。

此外，它還可以用于身份驗證、監控、壓力和金絲雀測試、服務遷移、靜態響應處理、主動流量管理。

Netflix 開源了 這樣的邊緣服務 ,

現在我們就可以使用 Spring Cloud 的 @EnableZuulProxy 注解去開啟它。

In this project, I use Zuul to store static 買粉絲ntent (ui application) and to route requests to appropriate

這個項目里, 我使用了 Zuul 去存儲靜態資源內容 ( 用戶界面應用 ) 還有去路由請求到合適的微服務去。

Here's a simple prefix-based routing 買粉絲nfiguration for Notification service:

這里是一個簡單的基于前綴的通知服務的路由配置:

以上配置以為著所有以 /notifications 開頭的請求都會被路由到通知服務去。

這邊沒有往常的硬編碼的地址。 Zuul 使用了 服務發現

機制去定位通知服務的所有實例然后 [負載均衡]( 買粉絲s://github

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