01 上海疫情期間外賣員收入(上海疫情今年最牛外賣小哥是誰)

疫情下，在上海做一名同城配送者，一個月可以賺到多少錢？

這個情況本身就因人而定，有人因為同城配送一天就能賺1萬多元，也有人在長達一個月時間都沒有工作。

在上海地區出現新冠疫情之后，因為上海已經實行了全域靜態管理，所以很多地區被設置為了封控區。在此期間，如果有居民有線上購物的需求，居民的生活物資其實沒有辦法第一時間送到手上。正是因為這個原因，上海才會進一步加大對同城配送人員的調配，很多同城配送者的收入也非常高。

有一部分同城配送者的日薪可以達到1萬元以上。

這是一個非常夸張的概念，因為很多片區根本就沒有配送人員接單，所以有些同城配送者的日薪可以達到1萬元以上，一個單子的配送費用就可以達到800人以上。有人甚至在網上曬出了自己的收入截圖，相關配送人員的當天提現金額已經達到了9000多元。

也有一部分同城配送者長時間沒有工作。

因為并不是所有的同城配送者都可以在疫情期間參與配送，能夠參與配送的人只是少數，所以多數同城配送者在長時間都沒有工作。對他們來說，因為他們的工作本身沒有保底收入，所以很多人在疫情期間已經失去了自己的收入渠道，他們也只能通過自己的儲蓄來維持基本開支。

上海地區的配送情況本身就比較特殊。

之所以這樣說，主要是因為上海地區的很多片區沒有辦法正常參與線上配送，有些地方也嚴重缺乏線下的終端配送人員。即便很多配送員想參與配送，他們也需要滿足基本的防疫要求。上海地區其實并不缺乏生活物資，市民也沒有必要在網上哄搶相應的生活物品，這種所謂的高價配送費并不可取。

上海一騎士單日收入過萬，企業稱情況屬實，可背后哪些真相值得關注？

上海一騎士單日收入過萬，企業稱情況屬實，讓網友們非常驚訝。這是順豐同城的騎士，一天送了很多單，每單的純收入是36.9元，并且每單獲得打賞平均約為131塊錢。從中可以看出，這個騎士送一單獲得的錢大約為170元，所以一天賺的錢超過1萬元是情有可原的。在賺這么多錢的背后，有一些真相是值得關注的，這名騎手隨身攜帶著方便食品，四處為家，根本沒有辦法睡在床上，每天都在奔波勞累。

之所以能夠獲得這么多的打賞，是因為這些人都很長時間沒有看到新鮮的物資了，終于有人送物資，自然是非常開心的，就會對騎士進行打賞，讓騎士能夠繼續的工作。這些有錢人對于100或者幾百塊錢是不怎么在意的，并且這個騎士本身也特別的努力，一天送了60單。一天的時間是24小時提示，肯定是要進行休息的，就休息6小時，吃飯一小時，只剩下17小時。從中可以看出該騎士送一單所花的時間也就一二十分鐘，真的是非常辛苦的，掙的錢也是自己的血汗錢。

這1萬塊中只有534元的基礎傭金以及一些獎勵1678元，剩余的7856元都是用戶打賞。這個確實是羨慕不來的，畢竟在這種特殊的時候，騎手所承擔的風險是很大的，而需要騎手送東西的人也很多，自然可以賺很多的錢。這就是我們所說的行業中的二八定律，可能有20%的人能夠賺很多的錢，而剩下80%的人可能會被困在家中，也沒有辦法去外面跑業務。這其實是供求之間出現了差錯，導致騎手位于賣方市場，所以才能出現這種情況。

這些騎手在賺這么多錢的時候也是非常辛苦的，每天都要在城市中轉來轉去，并且還要承擔相應的風險，比如說感染。有些路可能被封了，騎手必須要步行，真的是比較辛苦的。

上海疫情今年最牛外賣小哥是誰

趙平

上海疫情今年最牛外賣小哥是趙平

趙平是一個騎手，在上海疫情防控期間，他是少有的能在外活動的那部分人

從4月到6月，整整2個月的時間，他見證了上海在抗疫過程中的變化

上海在崗外賣騎手已近2萬人，大數據對疫情防控起到了哪些作用？

大數據是互聯網下的新產物，特別是在疫情防控期間起到了非常巨大的作用，主要表現在以下幾個方面：

精準查找人口的流動方向。如今人們在出行時都會掃行程碼，每掃一次就會記錄在大數據中。當某一個地區出現病例是相關部門，就會利用大數據進行人口流動的分析，在某個商場哪個時間段有哪些人掃了健康碼進入了商場。隨后聯系這些人進行核酸檢測隔離，甚至是管控措施，如果沒有大數據精準的查找，出現病例之時很難找到密接人員，同時也給整個環境增加了很多不確定性的風險。

大數據讓人們更加了解疫情的精準性。在過去互聯網不是很發達的年代，人們只知道某一地區出現了某種疾病，而且獲取信息的來源大多是從電視上時效性比較慢而大數據的出現，讓人們更加了解疫情的實時動態，例如每個地區的確診人數和人口流動方向，以及對自身有沒有造成一些潛在的威脅，都可以通過大數據進行精準的排查。

可以精準地顯示出人群聚集的熱力圖，大數據不僅是個人登記健康碼信息的重要工具，還是相關部門進行人員聚集熱力圖的審查。例如商場機場，火車站等人員較多的地方，在熱力圖上呈現出紅色，其他地方呈現出綠色或者藍色。這樣在出現疫情時，可以利用大數據精準查找人員聚集的方位，然后在這一地區進行大數據的健康碼登記審查。

總體來說，大數據對疫情防控起了非常關鍵的作用，沒有了大數據疫情防控，基本上不會實現精準化。某些地區的疫情防控難度也會出現不確定性化，并且難度加大。縱觀現在的抗擊疫情的辦法，大多都是利用數據追查才控制住疫情的。

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