爬取facebook評論數據(有哪些營銷人必備的工具)

Python可以用來干什么？

1、做日常任務，比如下載視頻、MP3、自動化操作excel、自動發郵件。

2、做網站開發、web應用開發，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。

許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。

3、做網絡游戲的后臺，很多在線游戲的后臺都是Python開發的。

4、系統網絡運維

Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老板重視。

5、3D游戲開發

Python也可以用來做游戲開發，因為它有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，目前來說就有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科學與數字計算

我們都知道現在來臨了大數據的時代，數據可以說明一切問題的原因，現在很多做數據分析的不是原來那么簡單，Python語言成為了做數據分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。

7、人工智能

人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。Python語言對于人工智能來說是最好的語言。目前好多人都開始學習人工智能+Python學科。

8、網絡爬蟲

爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取后的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。不過目前Python比較流行的網絡爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

9、數據分析

一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之后，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關于數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。

而后續復雜計算中，對接機器學習相關算法，或者提供Web訪問接口，或是實現遠程調用接口，都非常簡單。

亞馬遜測評是什么？

亞馬遜測評是什么

測評的目的，無非是要增加Review或者店鋪Feedback的數量，來提高listing的權重和有效說服買家。既然目的這么明確，又湊巧亞馬遜加大了對刷單的打擊力度，弄得賣家都是心急如焚。在如今Review恰似“一票難求”的局面下，我們能做什么？怎么來做？

一、我們先來一起探討下如何找的問題？

1)Facebook：

Facebook作為全球最大的社交媒體，連接著無數人脈，而對做跨境電商的人來說，人越多，流量越大，對銷售就越有利。如何利用Facebook來為你的銷量添磚加瓦呢？

①個人主頁上發布產品信息：

類似在朋友圈發布一條動態一樣。你的好友越多，產生詢盤的機會就越多。

要考慮幾個因素：一是Facebook不允許大量加陌生人，你的好友從哪里來？你加好友的頻率要把握好。二是你的主頁產品信息發布多了，會被別人屏蔽，就像我們討厭微商一樣，刷屏就會讓人反感，要注意把握度。該方法需要長期布局。

②建立一個官方粉絲頁：

自建或者代理商幫你開的第三方粉絲管理賬號，本質都一樣，都需要先有一個個人的Facebook賬號。創建Facebook粉絲專頁后就需要做廣告，首要目標就是獲得大量粉絲。這個過程需要花費一大筆預算。

粉絲數到多少才會產生效益呢，這個要根據多方面原因來綜合，首先你需要有專人來打理這個專頁；另外粉絲的黏性非常重要，你需要和粉絲逐步建立互動，獲得粉絲的認同。這不是一朝一夕能夠做到的，曾經見過一個公司的Facebook粉絲數有10多萬，都是花錢做廣告獲贊得來的，但是不管是發布產品折扣信息，還是搞一些活動，如果沒有人參與，轉化率幾乎為零。所以，即使你有了粉絲，想讓你的粉絲跟你互動，買你的單，也非容易之事，需要長久經營和投入。

③找相關紅人發布產品信息：

實踐證明，這是短期投資回報率最高的一種形式，紅人的費用是直接跟他所帶來的銷量掛鉤的。他能力越強，你銷量越好，多付他一些報酬也是值得的，所以，找好找對紅人很重要。教程《網紅營銷：90%賣家想不到的玩法》將為您詳細介紹尋找海外網紅的3種方式及合作注意事項。

④群組：

在群組發布消息大部分都是需要審核的，你可以多挑一些專門用來發布產品信息的群組。二手群組或者Deals或者買粉絲de群組，這個是我們常用的一種方式，操作簡單，投入少。主要還是和群管理或者群主處理好關系，那樣你發布的才不會每次審核或者直接被刪除。

運營Facebook的技巧：

①推薦Facebook主頁：

創建了Facebook主頁，一般選擇品牌、產品宣傳而非興趣小組。因為興趣小組對權限的限制更大一些，畢竟Facebook禁止免費自我推廣。其次就是要豐富內容，必要時做一些付費廣告推廣，慢慢增長粉絲。

學會提醒你的粉絲點擊Like和share按鈕。一個fan page在最初的時候很少有互動，所以在這個初級階段，可以向你的朋友主動地發送信息。可以讓他們在一些話題討論中予以幫助，最后公開地給予他們獎勵。

Status-tagging（標簽）是一個好工具，標簽一個作者或者一個有名氣的Facebook page能夠帶來注意力，不過標簽的理由要充分。例如，無私地提供一篇文章，但要真實，最后，粉絲也會感謝你的分享。

利用Facebook Directory和Facebook Search，搜索與你的細分市場相同的Facebook pages，或者搜索一些與你的業務相關的討論。向這些著名的Facebook page提供有價值的東西，與他們的管理員和會員建立信任和關系。要對它們做更好的了解之后才能讓他們去訪問你的page。

另外，可以在每篇博文底部加入Facebook和Twitter的URL。

②定期更新信息：

定期更新信息，可以保持你的檔案頁處于活躍狀態，你可以在檔案頁上方的輸入框里寫點內容，一天一次或幾天一次都行，但要讓你的頁面看上去引人注目。

要想別人喜歡你，首先，你要likeable（可親），一個雜亂無章的Facebook頁面可是會立馬“趕走”客戶的。就一個Facebook page來說，優質的內容和活躍的互動能夠留下一個好的第一印象。其他的因素還有品牌本身、持續更新的信息、fans和admin之間活躍的互動等。

③組建并加入群組：

自己組建并加入一些相關群組，可以拓展好友，擴大影響。群組是社交網站的核心功能之一，為了更好地使用Facebook，建議你建立一些群組，這樣可以更好地進行內容過濾。同時還可以拓展好友，擴大影響。

注意：無論是多熟悉的朋友也好，測評都要講究一次性合作。多次的話容易被關聯。因為一個賬號異常的賬戶經常去一個店鋪買東西的話，他賬號被關的話有可能會關聯到我們的賬戶，所以建議找刷單賣家都是一次性合作即可。現在刷單越來越嚴格，大家盡量養成打一槍換一個地方的習慣，避免被亞馬遜發現刷單。

2）國外親朋友好友幫忙：

3）收集競爭對手listing下顧客信息：

跟蹤競爭對手listing下面的review信息，有很多都是專業測評人員留下測評，雖然很多會將自己信息屏蔽，但是還是有部分賣家會留下自己的Facebook和郵箱，我們可以去聯系他們。

4）華人論壇找測評人：

去國外華人論壇找測評人，各種bbs論壇，大家經常都會在上面組織活動，而且溝通起來也很方便，所以通過華人論壇來找測評是很有效的方法。

5）合作過的測評人：

雞生蛋蛋生雞，測評人都認識很多同行或者親戚。

6）同行交換資源：

比如說我是做藍牙耳機的，你是做音響的，那么我們兩個是否可以交換一下測評資源呢？把資源充分利用起來，實現資源共享。

7）黑科技爬數據：

我們可以利用爬蟲軟件去爬取網站信息。

重點注意的幾個方面講幾點：

①買家不要給賣家賬號review 鏈接：

現在亞馬遜檢測越來越精準，如果他的賬號經常有站外流量比如Facebook、買粉絲、郵箱等渠道進入，那亞馬遜就會高度懷疑測評人操縱review的嫌疑，再加上每天刷10+單的話，這樣很容易被封號。

如何處理呢?建議買家最好是截圖自己的review鏈接，包括歷史記錄和做好review鏈接。

②買家不要同個店鋪多次下單：

互補性的產品就可以多次下單，比如買手機配手機套，買鐵鍋配鍋鏟。但是如果一個店鋪里面下個幾十單，同個產品下5、6單的話，這個買家賬號很容易就被封號了，我們自己的賣家賬號也很容易被關聯上。

③買家收到產品之后不要馬上做測評：

有些中國賣家在買家還沒收到產品的時候就催著要測評，這樣明目張膽的操縱review，封號是必然的，因為很容易被亞馬遜檢測到。一般真實的賣家都會延后一個星期才會給出review。所以我建議測評一個星期以后再給，出了不容易被亞馬遜監測到它要刷單的嫌疑，還有一個好處就是它讓它去充分的去使用我們產品去了解這個產品，這樣的review質量才會更高一些。同時我們賣家要給他們專業的指導，因為只有我們熟悉這個產品。

④不要通過虛擬IP和多VPS 刷單：

通過虛擬IP注冊和多個VPS搭建來刷單是非常危險的（刷單公司常用方式），只要通過站內，亞馬遜100%可以檢測到刷單。最近三個月，我們了解到的很多大賣家也因為搭建VPS虛擬ip去建小號刷單，比如賽維，當然這個我是聽說的，但是我更懷疑他是采用發紅包形式、小號跟賣大號上review形式、自發貨，導致他的大賬號都被關聯了。

所以不建議采用虛擬IP注冊小號去刷單，這樣很容易導致他的賬號被亞馬遜檢測到，導致店鋪被關聯。

⑤買家必須通過搜索關鍵詞進去購買：

買家必須通過搜索關鍵詞進去購買，而不是通過賬外點擊鏈接去購買。就像我們平時去京東、淘寶買東西，都是通過搜索關鍵詞進去，上面給了大家一張VP review截圖，里面有一個購買產品的流程指南。一般賣家不懂這些流程，這時候你就要教他們如何操作，我建議先瀏覽2、3個相同類型的產品再去點擊我們的產品，然后我建議一個產品下單控制到到5~10分鐘，對比5、6個產品再去下單。

如果產品沒有關鍵詞排名如何解決?我建議使用長尾關鍵詞去給到買家，如果長尾關鍵詞都沒有排名的話，那就給他廣告的長尾關鍵詞，一般通過廣告都是找得到的。而且通過廣告點擊購買的話，對于我們的權重、CPC、Listing的提升都是有很大的幫助的。如果真的連廣告都找不到，那我們告訴他的店鋪名的關鍵詞，而且搜到之后先做對比不要馬上購買。

關于測評，再次強調以下六點：

①不要給鏈接，讓買家通過搜索關鍵詞購買：

賣家不要直接跟買家要review鏈接，要截圖review信息、profile信息發給我們。如果直接點review鏈接可能會造成買家封號和賣家被判定刷單。

②控制20%~30%留評率：

不要讓買家100%留評，特別是新上的Listing，一般建議以20%留評比例去做review，至于說后面的80%留評不是說放棄，而是跟買家說清楚，后續都是要還的，等我們自然流量多了之后，刷單就變少了，我們就可以要回之前80%的評論。

③催評不要操之過急：

不要猴急讓老外留評，外國人不喜歡被被人約束。有時候產品也就幾美金，不要因為別人沒有馬上去留評就去群里曝光騙子，這種是不可取的，循序漸進跟老外溝通，一般問題都可以解決的。

④不要使用虛擬IP刷單：

⑤全部五星review不可取：

如果每個買家都是留五星好評就會讓人感覺太假都是刷的，偶爾需要留些3、4星的review，而且多些高質量評論和對產品質量提出改善的評論。

⑥、不要提前轉賬：

一旦提前轉賬買家可能跑路，最好可以等到留評之后再轉賬給外國人。同時要記得遵守契約精神，準時轉賬，不然被取消訂單，甚至被留差評就得不償失了。

如何避免被亞馬遜工作人員敲詐勒索？

尋找測評人員，你不認識我，我不認識你。測評屬于灰色違規，除了看得見的執勤警察（亞馬遜算法），我們不可忽視的還有便衣（偽裝的測評師）的釣魚執法。我們只要不被抓住把柄和證據即可。把握好以下三點：

①不要用亞馬遜注冊郵箱去注冊PayPal郵箱，也不要讓自己的PayPal郵箱跟自己的品牌關鍵詞掛鉤，更不要用賣家的賬號綁定的信用卡去綁定類似PayPal等給測評者付款，嚴重的造成店鋪關閉。

②買家不要截圖后臺操作給賣家，比如轉賬的時候證明訂單是否是跟進狀態，這種一下子就暴露自己賣家身份了。

③不要用亞馬遜注冊地址去注冊PayPal，因為轉賬的時候有個勾選地址，如果忘記勾選就會把轉賬地址發給買家，買家可以根據地址進行舉報。

如何有技巧性的進行催評？

外國人不愿意留review有三種情況：

①真心不喜歡產品，所以不想花時間精力去寫。

②催評過急，引起反感。

③突發情況造成沒辦法留評

我們催評都是有技巧的，一般有以下幾種方法：

①跟測評買家做朋友：

當測評買家收到產品5~7天之后，我們可以買粉絲買家對產品的用戶體驗，同時以朋友的身份去關心他們，跟他們做朋友。

②提供專業服務：

告知如何去更好的使用產品，包括如何使用可以杜絕產品缺陷。比如說蘋果手機，充電的時候它們快沒電的時候就手機比較卡了，我們就告訴他蘋果手機在快沒電的時候，如果不充電會很卡。

③三顧茅廬：

用專業精神去誠懇對待每個測評人，給出最真摯的建議，一般只要Facebook對應的Messenger回訪兩次，測評人都會愿意留下review的，如果還是沒有留下review的話，我們第三次回訪的時候就可以直接點明主題，用真摯的口吻希望他能對產品給出改善的意見。

如果三次都不愿意給review的話，基本就是可以放棄了，不要去強迫和恐嚇被人，因為他有可能去舉報我們的賬號。

④節日回訪：

節假日回訪一下測評人，比如黑五和感恩節、萬圣節，可以再問他們的用戶體驗的同時，問他們有沒有興趣推薦給他的朋友購買，不要輕易放過任何一個測評人。

⑤語氣委婉，多關心多互動。

如果是讓我們寫review給測評者去上評，我們一般建議評論可以包含如下：

①測評對產品的包裝、規格、結構整體性描述；

②產品與眾不同的亮點；

③產品的缺點；

④產品使用指南。

如何快速成為數據分析師

我小時候的理想是將來做一名數學家，可惜長大了發現自己天賦不夠，理想漸行漸遠，于是開始考慮現實，開始做一些人生規劃，我一直在思考將來從事何種職業，專注什么樣的領域，重新定義著自己的職業理想。我現在的職業理想，比較簡單，就是做一名數據分析師。

作者：來源：網絡大數據|2015-05-29 10:24

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我小時候的理想是將來做一名數學家，可惜長大了發現自己天賦不夠，理想漸行漸遠，于是開始考慮現實，開始做一些人生規劃，我一直在思考將來從事何種職業，專注什么樣的領域，重新定義著自己的職業理想。我現在的職業理想，比較簡單，就是做一名數據分析師。

為什么要做數據分析師：

在通信、互聯網、金融等這些行業每天產生巨大的數據量(長期更是積累了大量豐富的數據，比如客戶交易數據等等)，據說到2020年，全球每年產生的數據量達到3500萬億GB;海量的歷史數據是否有價值，是否可以利用為領導決策提供參考依據?隨著軟件工具、數據庫技術、各種硬件設備的飛快發展，使得我們分析海量數據成為可能。

而數據分析也越來越受到領導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經發生了，借助OLAP和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發生了，通過dashboard監控告訴用戶現在在發生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產品或服務發展方向起到積極作用，有力推動企業內部的科學化、信息化管理。

我們舉兩個通過數據分析獲得成功的例子：

(1) Facebook廣告與微博、SNS等網絡社區的用戶相聯系，通過先進的數據挖掘與分析技術，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據市場調研機構eMarketer的數據，Facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。

(2) Hitwise發布會上，亞太區負責人John舉例說明: 亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統計，行為建模，投放優化四步，運營客戶的行為數據帶來競爭優勢。

此外，還有好多好多，數據分析，在營銷、金融、互聯網等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領域，有數據庫營銷，精準營銷，RFM分析，客戶分群，銷量預測等等;在金融上預測股價及其波動，套利模型等等;在互聯網電子商務上面，百度的精準廣告，淘寶的數據魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數據分析師也越來越受到重視。

然而，現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業訓練并有經驗的數據分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。

也就是說，數據分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數據，直接把數據拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。

我的職業規劃：

對于數據分析，有一句話說的非常好：spss/sql之類的軟件、決策樹、時間序列之類的方法，這些僅僅就都是個工具而已，最重要的是對業務的把握。沒有正確的業務理解，再牛的理論，再牛的工具，都是白搭。

做一名合格的數據分析師，除了對數據需要有良好的敏感性之外，對相關業務的背景的深入了解，對客戶或業務部門的需求的清晰認識。根據實際的業務發展情況識別哪些數據可用，哪些不適用，而不是孤立地在“真空環境”下進行分析。

為此，我對自己的規劃如下：

第一步：掌握基本的數據分析知識(比如統計，概率，數據挖掘基礎理論，運籌學等)，掌握基本的數據分析軟件(比如，VBA，Matlab，Spss，Sql等等)，掌握基本的商業經濟常識(比如宏微觀經濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰略與風險管理等等)。這些基礎知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數據分析能力。

第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作，不過通過兼職，我接觸到了買粉絲行業，也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。

之后去西門子，做和VBA的事情，雖然做的事情與數據分析無關，不過在公司經常用VBA做一些自動化處理工作，為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目，一個小項目下來，數據分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值。

現在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計，其實也算數據分析的一種吧，通過碼頭的數據實施調度，通過碼頭的數據進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統。而這個項目，最重要的就是業務流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務說明書SOW，體會頗多。

第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇買粉絲公司或者IT公司吧，主要是做數據分析這塊比較強的公司，比如Fi買粉絲，埃森哲，高沃，瑞尼爾，IBM，AC等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數據分析的流程方*，讓自己成長起來。

第四步：去自己喜歡的一個行業，深入了解這個行業，并講數據分析應用到這個行業里。比如我可以去電子商務做數據分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將是互聯網的時代，電子商務必將取代傳統商務，最顯著的現象就是傳統零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰。此外，電子商務比傳統的零售商具有更好的數據收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。

第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。

有一位數據分析牛人曾經總結過數據分析師的能力和目標：

能力：一定要懂點戰略、才能結合商業;一定要漂亮的presentation、才能buying;一定要有global view、才能打單;一定要懂業務、才能結合市場;一定要專幾種工具、才能干活;一定要學好、才能有效率;一定要有強悍理論基礎、才能入門;一定要努力、才能賺錢;最重要的：一定要務實、才有reputation;不懂的話以后慢慢就明白了。

有哪些營銷人必備的工具

將這些工具按類型可分為：淘系后臺數據、電商插件、廣告營銷案例網站、數據報告網站、媒介及渠道后臺數據、高清圖片素材網站、字體網站、PDF轉PPT網站、一鍵摳圖網站、廣告法查詢。共10大類型，58個工具。

一、淘系后臺數據

  01、生意參謀  

生意參謀是阿里商家后臺的數據管理平臺，是TP的生意參謀，也是策劃的策略參謀。那么，策劃可以用生意參謀來做什么呢？

行業大盤：市場趨勢洞察、銷售數據、人群畫像等。

品類市場分析

各子類目銷售趨勢

各子類目生意增長趨勢

各子類目丨其他：主要通過近30天搜索熱詞，看品牌詞和品類詞的占比。消費人群的年齡性別，消費者關注的功效銷售占比排名，以及這群消費的人偏向購買的類目。

從GMV的層面，看過去一年TOP20品牌GMV，及本年度GMV以及IYA，找到頭部or熱門品牌。

競品及品牌分析

競品品牌店鋪銷售額：年銷售額看同比，月銷售額看各品牌在大促和日常的銷售占比。

店鋪各月流量、客單、轉化率對比：看大促和日常是否良好地，將客單和轉化率承接進入的流量。

各品牌流量來源分析：主要看付費和免費的占比，健康的店鋪為4：6「付費：免費」，以及在付費來源中主要依靠哪一渠道的流量。

各品牌品類結構分析：這里主要看品牌的核心陣地品類，以及品類的集中度。各品牌消費人群分析：從年齡層看品牌年輕化，以及從人群維度篩選競爭品牌。

店鋪運營規劃

店鋪整體結構分析：通過訪客、客單和轉化率，從GMV層面看是哪個環節出了問題。

店鋪貨品結構規劃：從SKU的數量及銷量，找到動銷和滯銷的SKU，對影響權重的滯銷SKU進行合并或刪去。

二、電商插件

 02、小W神 

交易指數還原：可在生意參謀直接將換交易指數，換算成具體的交易金額，方便查看競店的銷售動向。

主圖/視頻下載：用于做競品分析。無線端詳情：PC端可一鍵看手機端詳情。

評價下載/分析：可將商品評論的數據用excel導出，然后可用關鍵詞查找的方式看出現次數進行分析。

新品入池檢測：主要是看新品有沒有進入淘寶搜索流量池。淘寶大多數渠道「如搜索、首頁猜你喜歡、大促會場等」都采用賽馬機制，入池才有機會賽馬。不入池則產品渠道數據不加入統計，推廣等于白推廣。

抖音推廣/淘寶直播：這里主要是看這個品在這些渠道做的推廣，當然這里會導入到抖商眼和淘播眼，看這些渠道的推廣數據，后面我會簡單介紹下抖商眼。

店鋪上新：可看到此店鋪近期上新的新品，競品分析用得著，了解競爭對手最新市場動態。類目：可快速看到這個品，在淘系屬于哪個類目。

 03、W超人 

主要是電商頁面用到的插件，以彌補小W在運營分析方面的功能。

運營分析：可以快速看到這個品的付款人數、訪客、交易金額、加購率、30天的GMV、轉化率、UV價值、客單價。

以上的小W神和W超人均屬于插件，不太好說全名，實在不知道網站的可以后臺私我。

 04、58圖 

對于想查找過去某個節點品牌的電商頁面，以及做MOCKUP的小伙伴而言，這就是福音了，這個網站抓取了過去的電商歷史頁面，參考杠杠的。

買粉絲：買粉絲://買粉絲.58tu.買粉絲/Top/index.買粉絲

 05、Axure 

專業的快速原型設計工具，上手快且穩定，電商文案策劃做頁面規劃的好幫手。

三、廣告營銷案例網站

 06、數英網 

廣告營銷案例/文章/代理商指數綜合推薦TOP1，如果只讓我選擇一個，我選它。

買粉絲：買粉絲s://買粉絲.digitaling.買粉絲

 07、ADGuider 

最全廣告創意智能搜索工具，按品類+品牌+節日節慶+明星+國家+類型+獎項+代理商等組合詞智能搜索。

買粉絲：買粉絲s://買粉絲.adguider.買粉絲

 08、TOPYS 

國際性案例較多。

買粉絲：買粉絲s://買粉絲.topys.買粉絲

 09、新片場 

看視頻案例及尋找影像靈感，必備的網站，「場庫，即之前的V電影」和它是一家的，你想要的視頻，基本都有。

 10、青瓜傳媒

集運營推廣營銷，看干貨文章必備網站！

買粉絲：買粉絲://買粉絲.opp2.買粉絲/

11、網絡廣告人社區 

超多國外的案例。

買粉絲：買粉絲://iwebad.買粉絲 

12、TVCBOOK  

一個專門看各種TVC的網站。

四、數據報告網站

13、Useit 知識庫 

基本上所有的報告都在這了，可以搜索也可以看熱門報告排行，下載一份報告5個積分，1塊錢。

14、發現報告 

里面有很多券商的報告，當然這個也是需要錢的，¥298/年，但分享給好友可以獲得積分。

買粉絲：買粉絲s://買粉絲.fxbaogao.買粉絲/rp/?order=2&nop=-1

 15、前沿報告庫 

免費版本的話下載會有限制，付費就會多一些。

買粉絲：買粉絲s://wk.askci.買粉絲

 16、報告查一查 

買的時候好像是99塊1年。

我主要是用上面的4個，因為匯集了大部分的報告，其他的話第一財經和199IT也都不錯。

 17、CBNData-第一財經商業數據中心 

買粉絲s://買粉絲.cbndata.買粉絲/home

18、199IT 

買粉絲://買粉絲.199it.買粉絲

19、胖鯨 

買粉絲s://socialone.買粉絲.買粉絲/?source=header_logo

20、阿里研究院 

買粉絲://買粉絲.aliresearch.買粉絲/買粉絲/presentation

21、億歐智庫（內外部）

買粉絲s://買粉絲.iyiou.買粉絲/intelligence/report/

22、極光大數據 

買粉絲s://買粉絲.jiguang.買粉絲/reports

23、頭條指數（數據報告）

買粉絲s://index.toutiao.買粉絲/report

24、百度指數 

買粉絲://index..買粉絲/v2/index.買粉絲#/

25、TalkingData（移動觀象臺） 

買粉絲://mi.talkingdata.買粉絲

26、QuestMobile 

買粉絲s://買粉絲.questmobile.買粉絲.買粉絲/research/report-new

27、中怡康（家電）

買粉絲://買粉絲.monitor.買粉絲.買粉絲/report.aspx?id=464

28、國家統計局 

買粉絲://data.stats.買粉絲.買粉絲

五、媒介/渠道后臺數據

29、飛瓜 

短視頻生態服務平臺，主要是for抖音、快手、B站，這里主要講抖音，下面就講一些常用的功能。

買粉絲：買粉絲s://買粉絲.feigua.買粉絲/?chl=-dy

KOL數據

數據概覽「點贊、評論、轉發、粉絲趨勢、作品詞云」、粉絲特征分析「性別、年齡、地域、星座」、播主視頻「過往視頻標題、熱詞」、電商數據分析「過往直播品的銷量、價格」

根據行業標簽看KOL榜單

根據行業標簽看商品銷量以及瀏覽量榜單

直播銷量榜單

30、抖商眼 

其實我自己更想推薦的是這個，電商易旗下的，和小W神和W超人是一個爸爸。飛瓜有的它基本都有，總之就是錢少活好還配套。

直播監控

可以對達人進行監測，銷售件數、銷售額、在線人數、累計觀看人數，這幾個點可以說是很贊的了，其他都是常規基本操作。

31、微博易 

這里的微博、買粉絲、小紅書KOL，排名報價可以作為一定參考。

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32、搜秀 

小紅書數據分析平臺。

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33、阿里V任務  

淘系圖文/直播/短視頻淘系內容營銷的時候可以作為參考，里面有主播過往的數據以及報價。

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34、淘榜單 

淘寶內容生態的唯一官方榜單和數據服務平臺，由天下網商與淘寶內容生態部聯合制作推出。

關于上面的提到的報價，大家都懂的，看看就好，具體要找到第一手資源，并且砍價砍價，再砍價。

六、高清圖片素材網站

35、Pexelx 

圖多圖好又免費，用英文搜索加載比較快的網站。

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36、VCG.COM 

視覺中國旗下網站，中文搜索很方便，注冊后會有下載小樣權限，每個賬號200張圖片，但可多注冊幾個就基本夠用了。

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37、大作 

大作的大兔欄，我一般是在這個欄搜索圖片，¥196/年。

38、沙沙野 圖片可按尺寸下載的網站。

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39、花瓣網 

大家都知道的一個設計網站，里面的圖片也不錯。

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40、站酷 

一個比較高質的設計創意網站。

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41、蘋果風高端漸變色 

一秒讓PPT背景扁平簡潔風。

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42、自動漸變生成器 

生成想要的漸變色，調節更方便，在預覽圖中可看到漸變方向的調整。同時頁面支持顏色，亮度，高光等直接調節，整個頁面同步發生變化，很是方便。

43、雙色圖片生成器

一鍵統一PPT風格。

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七、字體網站

44、字體天下 

免費，并且字體賊多的那種，親測好用。

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45、求字體網 

看到好的字體，截圖下載該字體，上傳圖片自動識別，并有字體資源下載。

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46、方正字庫 

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47、造字工房 

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48.、漢儀字庫

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八、PDF轉PPT

49、smallpdf（蘋果風）

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50、iLovePDF（本土風）

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51、Apowersoft PDF Converter 

一個APP，相對上面兩個網站，轉化速度更快。

九、一鍵摳圖

不得不說一鍵摳圖真的很好用，特別是一些在PPT里想刪去背景圖，真的3秒就搞定。

52、removebg 

買粉絲：買粉絲s://買粉絲.remove.bg/zh/upload

53、稿定摳圖 

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十、廣告法

54、新廣告法違禁詞查詢工具 

可以在這里監測出街的話術，看是否符合新廣告法。

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55、句易網 

還可看美妝行業和新聞的違禁詞。

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十一、其他

56、Downie 

想要在網頁上下載視頻，卻沒有下載權限？視頻下載插件來了，Mac版的Downie賊好用，粘貼網站即可下載，高清真香「創作人版權不易，下載后自己看看就行，」。

57、Video Downloader professional 

Window版本，需用360瀏覽器。

58、活動行—活動發布推廣平臺

提供包含活動場地預定、活動發布、報名推廣、簽到驗票、活動數據分析、定制大會APP/小程序、活動服務商對接，等等一站式綜合活動服務。

總結

以上分享的工具有免費，有付費，如果認為有必要，其實付費也無妨，總體來說是劃得來的。

Python能用來做什么？

python的用途

1、Web開發

Python的誕生歷史比Web還要早，由于Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。

Python有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。

常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado 等。

許多知名的互聯網企業將python作為主要開發語言：豆瓣、知乎、果殼網、Google、NASA、YouTube、Facebook……

由于后臺服務器的通用性，除了狹義的網站之外，很多App和游戲的服務器端也同樣用 Python實現。

2、網絡爬蟲

許多人對編程的熱情始于好奇，終于停滯。

距離真槍實干做開發有技術差距，也無人指點提帶，也不知當下水平能干嘛？就在這樣的疑惑循環中，編程技能止步不前，而爬蟲是最好的進階方向之一。

網絡爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網絡爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用采集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上的信息比以前容易很多了，如：

從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；

對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；

爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；

按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息并生成表格……

應用實在太多，幾乎每個人學習爬蟲之后都能夠通過爬蟲去做一些好玩有趣有用的事。

3、人工智能

人工智能是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什么呢？

因為Python有很多庫很方便做人工智能，比如numpy, scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網絡的，matplotlib將數據可視化的。在人工智能大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

人工智能的核心算法大部分還是依賴于C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬件之類的接口，這些都只有C/C++能做到。

而Python是這些庫的API binding，使用Python是因為CPython的膠水語言特性，要開發一個其他語言到C/C++的跨語言接口，Python是最容易的，比其他語言的門檻要低不少，尤其是使用Cython的時候。

4、數據分析

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。“大數據”分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對于數據科學家還是對于數據工程師而言都是十分便利的。

5、自動化運維

Python對于服務器運維而言也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇。Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至買粉絲nan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合Web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。

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