pi的facebook怎么驗證(從 0 到 1：全面理解 RPC 遠程調用)

facebook在pi里面什么意思

Pi是一種與于比特幣不同新的加密貨幣

Pi是一種與于比特幣不同新的加密貨幣，為普通人所開發，你可以通過手機“挖掘”（或賺取加密貨幣是一種新形式的數字貨幣，由一個社區團體來維護和保護，而不是由政府或銀行

今天，您可以通過幫助保護貨幣和增加Pi的可信網絡來挖掘（或賺取）Pi

雖然大多數加密貨幣（比如比特幣）對于大眾來說非常難以使用和獲取，但是Pi將加密貨幣的對于大眾就很方便，只有是智能手機就可挖礦

pi幣怎么登陸 pi幣怎么注冊登陸

      

      1，安裝APP之后需要選擇手機號碼注冊買粉絲ntinuewithphonenumber，選擇China(+86)，然后輸入手機號碼，不用驗證(或有facebook臉書賬號可選擇用臉書賬號登錄)。

      2，輸入密碼(密碼是大小寫字母+數字組合，至少8位)點submit提交。

      3，填寫名firstname(自己修改)姓lastname，用戶名usename用戶名建議取英文，點SUBMIT提交。

      4，再下一步Invite買粉絲de，填寫邀請碼：huihuang可獲得每小時算力49和1個pi，按提示開啟挖礦即可，我們每天需要做的就是記得每24小時打開點首頁右側綠色閃電標志繼續挖。

      5，點首頁右上方的對話框，是app的社區，進入后可以在中文區進行交流。

pi幣2021改名字過了時間怎么辦

pi幣2021改名字過了時間是不能改的。

一次修改姓名的機會

正如之前多次溝通過的，我們將為先驅者提供一次機會，讓他們在PiNetwork主網前更正賬戶上的姓名。由于Pi網絡政策是每人一個賬號，網絡的人性化非常重要，先驅者只有通過KYC才能在主網上領取自己的Pi，而且Pi賬號上的名字和KYC的名字必須匹配。因此，擁有正確和準確的名字在您的Pi帳戶是至關重要的。

在過去一年半的時間里，我們收到了許多來自真正的PiNetwork先驅的要求，要求他們改正他們的名字。一些先驅者在Pi幣注冊過程中沒有輸入正確拼寫的名字。

可以理解，許多人在第一次認識PiNetwork時，并不想分享他們真正正確的名。除了新的用戶心態，還有一些常見的差異，比如中間名、姓或日常生活中使用的姓名與身份證明文件中的姓名不同。此外，某些地區的某些KYC流程僅包含母語名稱，例如使用國家身份證，而Pi帳戶中的名稱可能僅為英語。

因此，為了確保與KYC的名稱完全匹配，許多先驅者需要更新名稱。為了進一步確保匹配，核心團隊設計了名字更新過程，包括輸入注冊過程中省略的中間名或姓。如果適用，名稱更新過程還提供了以相應語言輸入名稱的選項。

這是所有現有先驅者更正姓名的唯一機會，而且這個選項的時間限制很短。這個選項今天在有限的時間內有效。每一個現有的先驅者將有這個選項，只有3天后，他們下次訪問應用程序。之所以這么短的時間窗口，是為了防止不良行為者或假賬戶能夠被兌換或賣給其他人。

如果這些帳戶的名稱在將來不能與這些帳戶的名稱相匹配，那么這些帳戶將被鎖定到將來的帳戶中。

我們理解此功能的時間壓力，但請您理解如此短的時間限制的必要性，以確保網絡的健康，并防止不公平地挖掘Pi的假帳戶進入主網。我們也鼓勵所有了解此功能及其時間限制的先驅者，敦促您的賺錢團隊成員和安全圈成員確認他們的名字是正確的或進行任何必要的更改。

對于以后創建的任何新帳戶，他們將在注冊后2周內有一次更正姓名的窗口，因此他們將不會再提供泛網絡機會來更新他們的名字。任何新創建賬戶的個人姓名更正窗口都不會產生Pi幣虛假賬戶被出售的風險，因為這些新創建的賬戶幾乎沒有任何值得出售的Pi幣。

我們想在這里進一步強調，在Pi Network的服務條款中明確禁止銷售其他法定或加密貨幣的Pi或Pi賬戶。這種行為違反了Pi的政策，損害了生態系統的健康。如果報告或發現任何此類違規行為，將導致賬戶凍結，并損失此類賬戶中開采的所有Pi。我們敦促每一個先驅者遠離出售或購買任何Pi帳戶。

通過姓名更正和更新過程收集的所有姓名數據將用于驗證Pioneer的身份，并與KYC數據進行匹配，以確定Pioneer是否是真正的人，并確保網絡的人性化。

在Pi幣名稱更新中，我們還增加了一個選項，讓先驅者輸入他們的電子郵件地址。這是為了解決多年來由于密碼丟失、電話號碼更改或Facebook禁用的帳戶而導致的任何帳戶恢復問題。

添加電子郵件地址為先驅者提供了一種額外的方法來證明他們對Pi帳戶的所有權，或者在其他登錄方法丟失時恢復他們的帳戶。它還為我們提供了一種通知您重大網絡事件的方法，例如啟動主網或在Pi區塊鏈上創建地址，以防您在應用程序上不再非常活躍。

您現在輸入的電子郵件地址將來需要驗證，例如向您發送驗證電子郵件和鏈接，但現在您只需輸入它即可將其與您的Pi幣帳戶關聯。

從 0 到 1：全面理解 RPC 遠程調用

作者 | Python編程時光

責編 | 胡巍巍

什么是RPC呢？百度百科給出的解釋是這樣的：“RPC（Remote Procere Call Proto買粉絲l）——遠程過程調用協議，它是一種通過網絡從遠程計算機程序上請求服務，而不需要了解底層網絡技術的協議”。

這個概念聽起來還是比較抽象，沒關系，繼續往后看，后面概念性的東西，我會講得足夠清楚，讓你完全掌握 RPC 的基礎內容。

在 OpenStack 里的進程間通信方式主要有兩種，一種是基于HTTP協議的RESTFul API方式，另一種則是RPC調用。

那么這兩種方式在應用場景上有何區別呢？

有使用經驗的人，就會知道：

首先，給你提兩個問題，帶著這兩個問題再往下看：

1、RPC 和 REST 區別是什么？2、為什么要采用RPC呢？

首先，第一個問題：RPC 和 REST 區別是什么？

你一定會覺得這個問題很奇怪，是的，包括我，但是你在網絡上一搜，會發現類似對比的文章比比皆是，我在想可能很多初學者由于基礎不牢固，才會將不相干的二者拿出來對比吧。既然是這樣，那為了讓你更加了解陌生的RPC，就從你熟悉得不能再熟悉的 REST 入手吧。

01、所屬類別不同

REST，是Representational State Transfer 的簡寫，中文描述表述性狀態傳遞（是指某個瞬間狀態的資源數據的快照，包括資源數據的內容、表述格式(XML、JSON)等信息。）

REST 是一種軟件架構風格。這種風格的典型應用，就是HTTP。其因為簡單、擴展性強的特點而廣受開發者的青睞。

而RPC 呢，是 Remote Procere Call Proto買粉絲l 的簡寫，中文描述是遠程過程調用，它可以實現客戶端像調用本地服務(方法)一樣調用服務器的服務(方法)。

而 RPC 可以基于 TCP/UDP，也可以基于 HTTP 協議進行傳輸的，按理說它和REST不是一個層面意義上的東西，不應該放在一起討論，但是誰讓REST這么流行呢，它是目前最流行的一套互聯網應用程序的API設計標準，某種意義下，我們說 REST 可以其實就是指代 HTTP 協議。

02、使用方式不同

03、面向對象不同

從設計上來看，RPC，所謂的遠程過程調用 ，是面向方法的 ，REST：所謂的 Representational state transfer ，是面向資源的，除此之外，還有一種叫做 SOA，所謂的面向服務的架構，它是面向消息的，這個接觸不多，就不多說了。

04、序列化協議不同

接口調用通常包含兩個部分，序列化和通信協議。

通信協議，上面已經提及了，REST 是 基于 HTTP 協議，而 RPC 可以基于 TCP/UDP，也可以基于 HTTP 協議進行傳輸的。

常見的序列化協議，有：json、xml、hession、protobuf、thrift、text、bytes等，REST 通常使用的是 JSON或者XML，而 RPC 使用的是 JSON-RPC，或者 XML-RPC。

通過以上幾點，我們知道了 REST 和 RPC 之間有很明顯的差異。

然后第二個問題：為什么要采用RPC呢？

那到底為何要使用 RPC，單純的依靠RESTful API不可以嗎？為什么要搞這么多復雜的協議，渣渣表示真的學不過來了。

關于這一點，以下幾點僅是我的個人猜想，僅供交流哈：

說了這么多，我們該如何選擇這兩者呢？我總結了如下兩點，供你參考：

“遠程調用”意思就是：被調用方法的具體實現不在程序運行本地，而是在別的某個地方（分布到各個服務器），調用者只想要函數運算的結果，卻不需要實現函數的具體細節。

光說不練嘴把式，接下來，我將分別用三種不同的方式全面地讓你搞明白 rpc 遠程調用是如何實現的。

01、基于 xml-rpc

Python實現 rpc，可以使用標準庫里的 SimpleXMLRPCServer，它是基于XML-RPC 協議的。

有了這個模塊，開啟一個 rpc server，就變得相當簡單了。執行以下代碼：

有了 rpc server，接下來就是 rpc client，由于我們上面使用的是 XML-RPC，所以 rpc cli買粉絲 需要使用xmlrpclib 這個庫。

然后，我們通過 server_proxy 對象就可以遠程調用之前的rpc server的函數了。

SimpleXMLRPCServer是一個單線程的服務器。這意味著，如果幾個客戶端同時發出多個請求，其它的請求就必須等待第一個請求完成以后才能繼續。

若非要使用 SimpleXMLRPCServer 實現多線程并發，其實也不難。只要將代碼改成如下即可。

02、基于json-rpc

SimpleXMLRPCServer 是基于 xml-rpc 實現的遠程調用，上面我們也提到 除了 xml-rpc 之外，還有 json-rpc 協議。

那 python 如何實現基于 json-rpc 協議呢？

答案是很多，很多web框架其自身都自己實現了json-rpc，但我們要獨立這些框架之外，要尋求一種較為干凈的解決方案，我查找到的選擇有兩種

第一種是 jsonrpclib

第二種是 python-jsonrpc

先來看第一種 jsonrpclib

它與 Python 標準庫的 SimpleXMLRPCServer 很類似（因為它的類名就叫做 SimpleJSONRPCServer ，不明真相的人真以為它們是親兄弟）。或許可以說，jsonrpclib 就是仿照 SimpleXMLRPCServer 標準庫來進行編寫的。

它的導入與 SimpleXMLRPCServer 略有不同，因為SimpleJSONRPCServer分布在jsonrpclib庫中。

服務端

客戶端

再來看第二種python-jsonrpc，寫起來貌似有些復雜。

服務端

客戶端

調用過程如下

還記得上面我提到過的 zabbix API，因為我有接觸過，所以也拎出來講講。zabbix API 也是基于 json-rpc 2.0協議實現的。

因為內容較多，這里只帶大家打個，zabbix 是如何調用的：直接指明要調用 zabbix server 的哪個方法，要傳給這個方法的參數有哪些。

03、基于 zerorpc

以上介紹的兩種rpc遠程調用方式，如果你足夠細心，可以發現他們都是買粉絲+rpc 兩種協議結合實現的。

接下來，我們要介紹的這種（zerorpc），就不再使用走 買粉絲 了。

zerorpc 這個第三方庫，它是基于TCP協議、 ZeroMQ 和 MessagePack的，速度相對快，響應時間短，并發高。zerorpc 和 pyjsonrpc 一樣，需要額外安裝，雖然SimpleXMLRPCServer不需要額外安裝，但是SimpleXMLRPCServer性能相對差一些。

調用過程如下

客戶端除了可以使用zerorpc框架實現代碼調用之外，它還支持使用“命令行”的方式調用。

客戶端可以使用命令行，那服務端是不是也可以呢？

是的，通過 Github 上的文檔幾個 demo 可以體驗到這個第三方庫做真的是優秀。

比如我們可以用下面這個命令，創建一個rpc server，后面這個 time Python 標準庫中的 time 模塊，zerorpc 會將 time 注冊綁定以供client調用。

經過了上面的學習，我們已經學會了如何使用多種方式實現rpc遠程調用。

通過對比，zerorpc 可以說是脫穎而出，一支獨秀。

為此，我也做了一番思考：

OpenStack 組件繁多，在一個較大的集群內部每個組件內部通過rpc通信頻繁，如果都采用rpc直連調用的方式，連接數會非常地多，開銷大，若有些 server 是單線程的模式，超時會非常的嚴重。

OpenStack 是復雜的分布式集群架構，會有多個 rpc server 同時工作，假設有 server01，server02，server03 三個server，當 rpc client 要發出rpc請求時，發給哪個好呢？這是問題一。

你可能會說輪循或者隨機，這樣對大家都公平。這樣的話還會引出另一個問題，倘若請求剛好發到server01，而server01剛好不湊巧，可能由于機器或者其他因為導致服務沒在工作，那這個rpc消息可就直接失敗了呀。要知道做為一個集群，高可用是基本要求，如果出現剛剛那樣的情況其實是很尷尬的。這是問題二。

集群有可能根據實際需要擴充節點數量，如果使用直接調用，耦合度太高，不利于部署和生產。這是問題三。

引入消息中間件，可以很好的解決這些問題。

解決問題一：消息只有一份，接收者由AMQP的負載算法決定，默認為在所有Receiver中均勻發送(round robin)。

解決問題二：有了消息中間件做緩沖站，client 可以任性隨意的發，server 都掛掉了？沒有關系，等 server 正常工作后，自己來消息中間件取就行了。

解決問題三：無論有多少節點，它們只要認識消息中間件這一個中介就足夠了。

既然講到了消息隊列，如果你之前沒有接觸過這塊內容，最好花幾分鐘的時間跟我好好過下關于消息隊列的幾個基礎概念。

首先，RPC只是定義了一個通信接口，其底層的實現可以各不相同，可以是 socket，也可以是今天要講的 AMQP。

AMQP(Advanced Message Queuing Proto買粉絲l)是一種基于隊列的可靠消息服務協議，作為一種通信協議，AMQP同樣存在多個實現，如Apache Qpid，RabbitMQ等。

以下是 AMQP 中的幾個必知的概念：

Publisher：消息發布者

Queue：用來保存消息的存儲空間，消息沒有被receiver前，保存在隊列中。

Exchange：用來接收Publisher發出的消息，根據Routing key 轉發消息到對應的Message Queue中，至于轉到哪個隊列里，這個路由算法又由exchange type決定的。

Exchange type：主要四種描述exchange的類型。

direct：消息路由到滿足此條件的隊列中(queue,可以有多個)：routing key = binding key

topic：消息路由到滿足此條件的隊列中(queue,可以有多個)：routing key 匹配 binding pattern. binding pattern是類似正則表達式的字符串，可以滿足復雜的路由條件。

fanout：消息路由到多有綁定到該exchange的隊列中。

binding ：binding是用來描述exchange和queue之間的關系的概念，一個exchang可以綁定多個隊列，這些關系由binding建立。前面說的binding key /binding pattern也是在binding中給出。

為了讓你明白這幾者的關系，我畫了一張模型圖。

關于AMQP，有幾下幾點值得注意：

前面鋪墊了那么久，終于到了講真實應用的場景。在生產中RPC是如何應用的呢？

其他模型我不太清楚，在 OpenStack 中的應用模型是這樣的

至于為什么要如此設計，前面我已經給出了自己的觀點。

接下來，就是源碼解讀 OpenStack ，看看其是如何通過rpc進行遠程調用的。如若你對此沒有興趣（我知道很多人對此都沒有興趣，所以不浪費大家時間），可以直接跳過這一節，進入下一節。

目前Openstack中有兩種RPC實現，一種是在oslo messaging,一種是在openstack.買粉絲mon.rpc。

openstack.買粉絲mon.rpc是舊的實現，oslo messaging是對openstack.買粉絲mon.rpc的重構。openstack.買粉絲mon.rpc在每個項目中都存在一份拷貝，oslo messaging即將這些公共代碼抽取出來，形成一個新的項目。oslo messaging也對RPC API 進行了重新設計，對多種 transport 做了進一步封裝，底層也是用到了kombu這個AMQP庫。（注：Kombu 是Python中的messaging庫。Kombu旨在通過為AMQ協議提供慣用的高級接口，使Python中的消息傳遞盡可能簡單，并為常見的消息傳遞問題提供經過驗證和測試的解決方案。）

關于oslo_messaging庫，主要提供了兩種獨立的API:

因為 notify 實現是太簡單了，所以這里我就不多說了，如果有人想要看這方面內容，可以收藏我的博客(買粉絲://python-online.買粉絲) ，我會更新補充 notify 的內容。

OpenStack RPC 模塊提供了 rpc.call，rpc.cast, rpc.fanout_cast 三種 RPC 調用方法，發送和接收 RPC 請求。

rpc.call 和 .rpc.cast 從實現代碼上看，他們的區別很小，就是call調用時候會帶有wait_for_reply=True參數，而cast不帶。

要了解 rpc 的調用機制呢，首先要知道 oslo_messaging 的幾個概念主要方法有四個：

transport：RPC功能的底層實現方法，這里是rabbitmq的消息隊列的訪問路徑

transport 就是定義你如何訪連接消息中間件，比如你使用的是 Rabbitmq，那在 nova.買粉絲nf中應該有一行transport_url的配置，可以很清楚地看出指定了 rabbitmq 為消息中間件，并配置了連接rabbitmq的user，passwd，主機，端口。

target用來表述 RPC 服務器監聽topic，server名稱和server監聽的exchange，是否廣播fanout。

rpc server 要獲取消息，需要定義target，就像一個門牌號一樣。

rpc client 要發送消息，也需要有target，說明消息要發到哪去。

endpoints：是可供別人遠程調用的對象

RPC服務器暴露出endpoint，每個 endpoint 包涵一系列的可被遠程客戶端通過 transport 調用的方法。直觀理解，可以參考nova-買粉絲nctor創建rpc server的代碼，這邊的endpoints就是 nova/manager.py:ConctorManager

dispatcher：分發器，這是 rpc server 才有的概念

只有通過它 server 端才知道接收到的rpc請求，要交給誰處理，怎么處理？

在client端，是這樣指定要調用哪個方法的。

而在server端，是如何知道要執行這個方法的呢？這就是dispatcher 要干的事，它從 endpoint 里找到這個方法，然后執行，最后返回。

Serializer：在 python 對象和message(notification) 之間數據做序列化或是反序列化的基類。

主要方法有四個：

每個notification listener都和一個executor綁定，來控制收到的notification如何分配。默認情況下，使用的是blocking executor(具體特性參加executor一節）

模仿是一種很高效的學習方法，我這里根據 OpenStack 的調用方式，抽取出核心內容，寫成一個簡單的 demo，有對 OpenStack 感興趣的可以了解一下，大部分人也可以直接跳過這章節。

注意以下代碼不能直接運行，你還需要配置 rabbitmq 的連接方式，你可以寫在配置文件中，通過 get_transport 從cfg.CONF 中讀取，也可以直接將其寫成url的格式做成參數，傳給 get_transport 。而且還要nova或者其他openstack組件的環境中運行（因為需要有ctxt這個環境變量）

簡單的 rpc client

簡單的 rpc server

【End】

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