python爬取facebook(求問，python與人工智能，python與大數據，計算機基礎及office這三門課有什么區別) - 副本

Python可以用來干什么？

1、做日常任務，比如下載視頻、MP3、自動化操作excel、自動發郵件。

2、做網站開發、web應用開發，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。

許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。

3、做網絡游戲的后臺，很多在線游戲的后臺都是Python開發的。

4、系統網絡運維

Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老板重視。

5、3D游戲開發

Python也可以用來做游戲開發，因為它有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，目前來說就有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科學與數字計算

我們都知道現在來臨了大數據的時代，數據可以說明一切問題的原因，現在很多做數據分析的不是原來那么簡單，Python語言成為了做數據分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。

7、人工智能

人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。Python語言對于人工智能來說是最好的語言。目前好多人都開始學習人工智能+Python學科。

8、網絡爬蟲

爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取后的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。不過目前Python比較流行的網絡爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

9、數據分析

一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之后，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關于數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。

而后續復雜計算中，對接機器學習相關算法，或者提供Web訪問接口，或是實現遠程調用接口，都非常簡單。

求問，python與人工智能，python與大數據，計算機基礎及office這三門課有什么區別

隨著互聯網的發展，編程語言成為炙手可熱的專業。時下較流行的語言有：Java、Python、大數據、PHP等，Java、Python在編程語言中均位居前列。

Java源自C和C++的技術體系，于1995年推出，定位于給專門的程序員設計大型的復雜分布式應用而設計。

而Python是1991年推出（比Java還早）主要面向于系統管理，科研，教育和非程序員群體等。

在人工智能和大數據時代，Python和java這2門編程語言都很優秀，也很火爆，那么我們如何選擇呢？

人生苦短，我用Python

人工智能PK大數據，Python，Java 我該學哪個？

Python是一門擁有簡潔語法的高級編程語言。一個名為Guido van Rossum的荷蘭大佬在1991年設計了它。設計這門語言的初衷，就是為了讓代碼讀起來更輕松，并且讓程序員們比起用其他語言，可以寫更少的代碼，事半功倍。

從語言本身來說，Python是出了名的簡潔，容易上手。特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進，其相對的簡單性讓新手們可以快速上手寫各種應用。

從功能上來說，Python目前最火熱的運用是：人工智能和數據分析。Python擁有十分完善的數據分析生態系統。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本數據分析的三駕馬車，而 Jupyter notebook 則是分析的最基本交互式環境。只要涉及機器學習，深度學習，神經網絡這些高大上的領域，是絕對避不開Python的。

有基于Python開發的藍鯨游戲運維平臺;而YouTube也同樣使用Python語言開發;在Facebook，有大量的基礎庫均是通過Python實現.....

此外，還有諸多通過Python實現的功能應用，比如利用Python爬取網頁制作電子書、用Python編寫Face ID破解iPhone X、用Python快速實現區塊鏈、用Python寫小游戲、甚至用Python寫一個自動搶票的腳本。

在人工智能大行其道的今天，Python的運用前景和發展空間絕對是無限的。

Java，不可撼動的老大哥

人工智能PK大數據，Python，Java 我該學哪個？

Java是一門面向對象編程語言，不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。

Java使用的虛擬機架構和獨樹一幟的JIT編譯模式能大大提高它的運行速度。當運算量很大時，這種優勢極為重要。這也是為什么Java至今仍然是世界上最受歡迎的語言之一。

早在1995年，Jame Gosling就設計出了Java。Java是一門以Class為單位，高度面向對象的高級編程語言。設計初衷是“寫一次代碼，在哪里都可以用。” 它可以完成任何規模的任務，所以它也是很多公司在做商業級項目的時候的普遍選擇。

安卓手機上幾乎所有App都是用Java寫成的。大型網站的后端，比如電子商務交易平臺東也都主要使用Java開發。大型的企業級應用比如大型企業管理系統，CRM系統，ERP系統也可以用Java開發。有關通信及網絡的大型企業，比如移動、聯通、電信、網通，有關金融行的大型企業，所有的銀行、證券公司、互聯網金融和大型管理系統，比如供應鏈，客戶管理系統，物流系統主要的信息化都和Java息息相關。

Java在大數據開發方面有很大的優勢，目前流行的大數據Hadoop框架、map-rece框架，很多部分都是用開源的Java語言編寫。所以不難看出，Java還是行業應用不可撼動的老大哥。

兩種語言綜合比對

從語言本身，Python語法簡潔優美, 功能強大。而Java以獨特的架構和較快的速度著稱。

Python作為最近越來越火的語言，是大數據和人工智能的主力軍，同時也在網頁開發中廣泛運用。而Java則壟斷了企業級應用的開發，同樣在在大數據方面有很大優勢，更常年盤踞編程人員數量排行榜第一名。兩者工程師的薪資也都十分可觀，前景也非常好。

總的來講，無論選擇哪種語言，對于走上技術之路的程序員都會有各自不同的優勢。而對于初學者而言，更重要是如何將不同語言之間的相似之處關聯起來，去不斷領悟各種不同的語言、不同的平臺的的相似點。

畢竟，重要的是編程能力，而非僅僅某一種語言

哪些Python庫讓你相見恨晚？

Python能取得如此巨大的成功，除了其語法簡潔外，很大程度上在于它擁有超級多的原生庫以及第三方庫，注意這里我用到了超級多這個詞......

下面談談自己“相逢恨晚”的庫，排名不分先后，涉及到網絡下載、爬蟲、數據可視化、時間轉換、SQL注入等，限于篇幅，類似TensorFlow（機器學習方向）、scrapy（爬蟲方向）等等優秀的庫并未介紹，歡迎大家留言補充。

You-Get

一款優秀的網站視頻下載工具，使用它你可以簡單的通過一條命令行工具完成視頻、音頻、圖片等媒體資源的下載（即使這些網站沒有提供）下載鏈接，比如YouTube、愛奇藝、騰訊視頻、嗶哩嗶哩等。

注意：支持的Python版本為Python3.2+，安裝過程只需簡單的一條pip命令即可。

Requests

相信很多搞爬蟲的朋友都會用到這個庫，我們先來看看官方對它的介紹：

RequestsisanelegantandsimpleHTTPlibraryforPython,builtforhumanbeings.

比urllib更加方便，可以節約我們大量的工作，而且專門為英文不太好的朋友提供了中文官方文檔。下面是使用requests庫后簡潔明了的HTTP請求代碼。

wget

相信經常玩Linux的朋友，一定知道Shell中一個很好用的下載工具：wget，可以很方便的下載網上資源。

其實Python中也有對應的模塊——Wget，它可以很方便的幫助我們遞歸下載一個網站，甚至爬取頁面的所有圖片，甚至在電影《社交網絡》里連馬克·扎克伯格（全球知名的社交網站Facebook創始人之一）都說：

首先是Kirkland，它們開放了所有的東西，并允許在Apache里插入索引。所以用WGET就足以下載整個Kirkland的Facebook圖片了。小菜一碟！

pyecharts

pyecharts=Python+Echarts

很多玩前端的朋友應該都聽說過百度開源的一個數據可視化JS庫Echarts，當Python遇到了Echarts，就變成了pyecharts。通過簡單的幾行代碼，我們就可以完成強大、顏值高的可視化效果圖。

說再多不如代碼來的實際，通過上面剪短的10行（去掉注釋、空行）代碼，就可以完成的柱狀分布圖。

Delorean

一個酷炫的日期時間庫，類似JavaScript中的moment，它可以讓你用更加簡潔的代碼解決Python中使用時間模塊中遇到的問題，比如轉換、操控和生成時間日期。

在沒有使用Delorean之前，也許我們的代碼是下面這個樣子

使用它之后呢？像下面這樣，有沒有很香呢？

sqlmap

是一款用來檢測與利用SQL注入漏洞的免費開源工具，支持所有類型數據庫的注入。也許就連很多專業的Python開發者都不曾用過，不過，在網絡世界的另一角，白帽子、黑客、網絡安全愛好者心中，它簡直是神一般的存在。

作為一名網絡安全從業者，如果你不僅能熟練使用sqlmap這種牛逼的工具，甚至還讀過幾遍源碼，還能修改，那么還怕寫不出sql注入的POC嗎？

很赞哦!（2187）