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facebook需要花錢嗎(Facebook新貨幣Libra將與支付寶微信競爭,它有可能贏嗎?) - 副本

Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-24 06:03:53【】9人已围观

简介Facebook新貨幣Libra將與支付寶買粉絲競爭,它有可能贏嗎?libra是facebook發行的一種加密貨幣。這種新貨幣libra要與支付寶還有買粉絲競爭,這是根本不可能贏的。libra是什么?

Facebook新貨幣Libra將與支付寶買粉絲競爭,它有可能贏嗎?

libra是facebook發行的一種加密貨幣。

這種新貨幣libra要與支付寶還有買粉絲競爭,這是根本不可能贏的。

libra是什么?

它簡單來說一種比較穩定的貨幣,比如臉書,他有一個比較穩定的系統。在這個系統上,任何東西都是很穩定的,然后你在這上面購買的金幣,它的價值也是不變的用戶,想要使用這一個貨幣就要先花錢從這個系統上買,這個必然后通過臉書等渠道來進行購物,他就是一種商品,這種商品可以代替金錢。

他不是一個官方發行的貨幣,這和支付寶還有買粉絲,從根本上來講就是不一樣的。

支付寶和買粉絲,他們并不是讓人們去支付一種新的貨幣,而僅僅是一種支付的手段,就是把我們的銀行卡和他掛鉤,我們用支付寶和買粉絲用銀行里面的錢。

就像比特幣一樣,也是一種虛擬貨幣,他后期的炒作程度,大家也是有目共睹的。

就拿中國來講,人們還是比較喜歡穩定的,天秤幣這樣一種不敢確定的、新的貨幣想要輕易的就被人們接受這個難度有點大。

而且這個libea的發行從發行以來就一直受到外界的質疑,認為他有可能會成為一個洗錢的工具。美國還屢屢開聽證會,要求他們停止發行這個貨幣,但是臉書公司拒絕停止發行。

不過在中國,我們是不使用臉書這個軟件的,所以他是否有新的一些手段,和我們也沒有太多的關系。

shopify個人能開店嗎?要什么條件

不晚!

但是建議如果是個人創業還是副業,不要一下就開始shopify,主要有以下原因:

現在開啟shopify最低的月租是29美元,功能比較基礎

選品先行,在沒確定產品的時候,不要先開店,并且這其中需要花大量的時間找供貨商,需要產品圖片,不像下面的說的一下,上傳圖片就好,這其中有很多坑,不可控。

前兩項工作完成前提下,迅速進入網站優化階段,因為這一切都準備好了,shopify本省不會給你訂單,還需要你自己去推廣,分付費廣告推廣或者自己免費推廣,付費推廣你又要付出很多成本,免費流量做增長又需要很多時間,除非你會谷歌SEO。

這樣走下來,快的花3個月出單,甚至更長,并且shopify還要抽取擁金,想下,幸幸苦苦做的單子還得給別人錢,是不是覺得很虧。

綜合以上五大因素我極力建議不要盲目開始,這樣就會成為別人的韭菜,一些不了解清楚的人一上來就直接說教程怎么做,這完全就是不負責。但是我并不是說不可以做,做shopify的前提是需要滿足以下三分條件:

選品已經比較清楚,并且供貨商已經有成功出單經驗

你已經有非常成熟的全面認識和運營操作經驗,廣告投放經驗

有一定的預算去嘗試

有比較堅毅的決心,不怕麻煩

那么,你會說,你說的幾點我都不怎么滿足,不要緊,在開始我就說了不晚,那么對于剛入局的人來說,怎么做才算不晚咧?在這里我推薦自己建站,這個雖然有點麻煩,但是我知道,如果是完全不懂計算機知識的,按照教程,也可以一個月完成搭建,如果有懂計算機的大概一天就完成。這個過程中,唯獨就是需要花錢買服務器,域名,網站主題模版,三樣,我自己做了一個商城,大概花了1200塊,非常便宜,一年的時間,相比shopify,你再算算,是不是非常劃算,一年的時間花1200塊錢去試錯,應該足夠了吧?

我自己搭建的。

這也是我個人的經歷

總之,有時候行動是要迅速,但是行動的前提是你有足夠的思考和一定的操控條件,并不是茫然投入。結合合適的條件選擇適合的方式,這才是重要的。

希望可以想做的朋友不要被網上的一些不考慮實際問題和情況的答案所誤導,肺腑之言送上,望慎重!

為什么微軟要把數據中心設在水下?數據中心制冷有多花錢?

數據中心和普通的電腦不同,發熱量是十分巨大的,為了保證數據中心穩定運行,數據中心需要配置強大的散熱系統,而散熱系統需要耗費大量的電力。一個正常運行的數據中心,電力成本就要占到總成本的20%,而散熱系統正常運行消耗的電力成本占到總耗電成本的40%左右,所以數據中心的散熱成本是非常高昂的。而微軟將數據中心設置在水下,可節省大量的電力成本,大幅提升數據中心的經濟效益,另外減少了對于煤、石油、天然氣等不可再生資源的消耗,更有利于環境的保護。

一個數據中心的成本中,電力成本占了20%左右,其中電力成本中的42%是用來散熱的。因此,谷歌、facebook、IBM等 科技 巨頭將數據中心建在了冰島、芬蘭等國家。微軟為了減少數據中心的散熱成本,嘗試將數據中心建在水下。

數據中心制冷有多花錢?

根據IDC的統計,數據中心的平均使用年限是9年,一個數據中心的電力能耗成本占據了所有成本的20%。這些消耗的電能,大約有47%進入了服務器,是有效的能耗,而42%的被散熱能耗消耗了。

這里了解一個數值,PUE(電能使用效率)是評價數據中心能源消耗的指標,計算公式為:

PUE=總體能耗/IT設備能耗

可以看出,這個數值越接近1,能源效率越高。

根據相關數據顯示,我國新建的大型云計算數據中心的PUE值小于1.5。其中,制冷消耗的電力占據了服務器電力消耗相當大的比重。

微軟的水下數據中心

微軟的水下數據中心,由很多白色的鋼桶組成,外表覆蓋熱交換器,內部是一個數據中心計算機架,里面加注了氮氣。這種“海底膠囊”可以停留在海底長達5年的時間,期間不需要維護。

還要一點,它可以從海水運動中收獲電能,而且這種海底膠囊散發的熱量也很少,不會影響到海洋環境。

數據中心放在水下,似乎解決了散熱問題,可是投資大,維護困難,微軟是不是“搬起石頭砸自己的腳”,最終得不償失呢?

圖源來自NYTimes:

早在2014年,微軟就有此設想,2015年微軟將服務器塞進了一個“圓柱體的膠囊”,在10米深的海水里,時間超過了大家的預期。

之所以放入海底,真的能夠帶來好處嗎?

不可否認:維修成本,故障突擊都會對于微軟有不小的影響。

在2018年,微軟將Northern Lsles數據中心投入到蘇格蘭奧克尼群島,并且使用風能潮汐能以及太陽能解決用電問題。

而在服務器中通過使用散熱管,注入海水,完成冷卻效果。

現在我們對于微軟的這臺水下服務器的表現如何還是會比較期待的,畢竟這確實有助于微軟開創全新的散熱模式,雖然維護和外殼耐久度都會成為問題。

其實,國內大部分企業將數據中心放在了貴州,就是看重貴州的均衡氣候和電力資源等等,所以散熱和電力確實是一個數據中心的難點。

關于微軟公司在IT領域所獲得的成就,想必大家也都了解,比如最讓人耳祥能熟的就是windows系統和Surface筆記本電腦了,用戶在使用這些產品的時候,會產生大量的數據(核心資產),所以微軟就有必要建立數據中心,但是對于數據中心來說,也是由大型服務器組成的,所以它們在運轉的時候,會產生大量的溫度,而溫度又是硬件的“第一殺手”,因此必須要解決散熱問題!

曾經有數據表示,微軟數據中心的 電力成本為20%,而熱耗就占電力成本的42% ,所以說這個花費是巨大的,但把數據中心建立在水下,就可以通過專門的散熱設備,來減少成本的支出了,而且是一勞永逸的事!

再比如騰訊公司的數據中心,為了減少成本的支出,就把它們建立在了貴州省貴安新區的兩座山體上(預計存放30萬臺服務器),因為 山洞結構可以散熱,有得天獨厚的自然條件 (也是為了散熱),總占地面積約為47萬平方米,隧洞面積超過3萬平方米,能塞下4個標準足球場還有富余。

微軟要在蘇格蘭奧克尼群島附近沉沒一個像集裝箱一樣大的數據中心,不僅需要廉價的電力,免費的散熱設備,還需要接近世界一半人口的居住地。建在這里的最大希望是,能夠有一個真正低溫且成本便宜的數據中心,運行更頻繁且發生故障的次數更少。

更節省資源

為服務器建造潛水艇聽起來可能很昂貴,但是考慮到總體擁有成本,其中大部分是前期準備,管理微軟研究項目的本·卡特勒在接受采訪時對數據中心知識說。他說:“我們認為該結構可能比今天的數據中心更簡單、更統一。雖然所有這些都仍然是假設的,但是最終期望實際上可能會有成本優勢,更便宜。”

將計算機置于水下并不是什么新鮮事,不僅對于Microsoft而言。海洋科學家已經做了很長時間了,但是還沒有大規模地這樣做。海洋工業在建造大型結構,冷卻船舶發動機以及處理在水下表面堆積的藤壺方面具有豐富的經驗。卡特勒說:“與人們幾十年來在海洋中所做的事情相比,我們所做的事情相對溫和。我們處于相對較淺的深度,而且這數據中心相對較小。”

供應鏈已基本到位

微軟可以利用其硬件專業知識和供應鏈,用商品服務器填充水下數據中心。實際上,“ Northern Isles數據中心”中的12個機架,864個服務器和FPGA板是來自旱地上的Microsoft Azure數據中心。圓柱形外殼是由一家知名的海洋工程公司Naval Group制造的,如果這個想法得以流行和可實施,就可以批量生產和運輸。

卡特勒說,時間框架和經濟性與在陸地上建立數據中心大不相同。“不是建設項目,而是制造產品,它在工廠中制造,就像我們放入其中的計算機一樣,現在我們使用標準的物流供應鏈將它們運送到任何地方。 然后還需要乘坐渡輪穿越英吉利海峽,穿越英國,再乘另一艘渡輪到奧克尼群島,然后將其裝在駁船上進行部署。

能夠更快地部署不僅意味著更快地擴張,還意味著沒有提前花錢。卡特勒說:“在某些情況下,我們需要18個月或2年的時間才能建立新的數據中心。想象一下,如果我只是將它們作為標準庫存,那么我可以在90天內迅速將它們送到任何地方。現在資金成本有很大不同,因為不必像現在這樣提前建造東西。只要我們處在這種模式下,我們的Web服務以及隨之而來的數據中心都將呈指數級增長,那就是巨大的杠桿作用。”

停機也可以節省保修

卡特勒指出:“如果還是維持舊的方案,保修成本可能很高。就我們而言,也許我們會把它退回給供應商,但這種維持不下去。”因為這些保修成本很高,每個組件供應商都必須保持所售組件的庫存,以保證產品使用壽命。他解釋說,英特爾可能每年都會推出一種新芯片,但是它必須保持五年來的庫存。“就我們而言,一切麻煩都消失了。我們將其放到那里,我們就完成了任務。我們永遠不會再找供應商說更換該磁盤驅動器,因為到了五年后,我們也不用管理這些東西。”

規模可大可小

盡管Orkney數據中心是單個模塊,但Cutler設想將多個模塊連接在一起以實現規模化,也許需要一個用于連接和配電的中央節點,將它們像常規數據中心中的機架排一樣對待。容器間延遲將類似于大型數據中心網絡中的延遲。一些較大的Azure數據中心相距一英里。

Microsoft數據中心中的每個機架頂交換機都連接到骨干交換機,這些骨干交換機在該行的所有機架上串擾。下一級,主干交換機彼此交叉連接。“這些東西之間可能有相當大的距離。如果我們在水中放很多,那就沒什么不同了。”

在邊緣部署中,單個模塊可能是Azure Stack的理想選擇,該Azure Stack可為越來越多地部署在海底的勘探石油和天然氣鉆井平臺處理地震數據。

綠色資源潛力

一旦水下數據中心啟動并運行,電力和冷卻成本就會降低。Project Natick的第一個小得多的版本(Microsoft研究工作的代號)具有一個帶有不同閥門的歧管,以使團隊可以嘗試不同的冷卻策略。PUE為1.07(Microsoft最新一代數據中心的PUE為1.125)。據卡特勒估計,如果沒有歧管,該成本將低至1.3。

另外,這一次沒有外部熱交換器。他說:“我們正在通過機架后部的熱交換器將原海水吸入并再次排出。”他指出,這是用于冷卻船舶和潛艇的相同技術。水流的速度應阻止藤壺的生長。該冷卻系統可以應對非常高的功率密度,例如用于重型高性能計算和AI工作負載的裝有GPU的服務器所需的功率密度。

北島數據中心利用了歐洲海洋能源中心的潮汐發生器。Microsoft設想將海洋數據中心與這些離岸能源一起使用。但是未來的版本也可能擁有自己的發電能力。

“潮流是一種可靠的,可預測的東西;我們知道何時會發生。”卡特勒說。“想象一下,我們有潮汐能,我們有電池存儲,因此您可以在整個24小時周期和整個月球周期內保持平穩行駛。”

代替備用發電機和裝滿電池的房間,Microsoft可以過量提供潮汐發電量以確保可靠性(例如,潮汐渦輪機由13臺代替了10臺)。“最終您會得到一個更簡單的系統,該系統是完全可再生的,并且具有最小的占地面積。”

沒有增加本地資源的負擔

微軟的海底數據中心就有點像谷歌在南極的數據中心,這些地處特殊地理環境的數據中心都有很多的優勢,比如:

1、海底擁有足夠大的發展空間和土地面積,在海底建設數據中心根本不用擔心以往在陸地上建設數據中心遇到的種種問題。

3、運輸成本低,海運是最廉價的運輸方式,建設過程中物流成本較低。

4、很多人可能覺得海底數據中心維護起來很麻煩,還得潛水,但是實際上維護成本并沒有想象的高,因為機房可以升出海面維護,并不需要潛水。

所以說,數據中心如今根本不需要在大城市或者發達地區建設,就像貴州大數據把機房放在山上,除了安全戰略以外,海拔高的地方溫度低,散熱方便,而且還有便宜的水電可供使用,微軟把數據中心放在海底也是處于類似的考慮,隨著技術的不斷成熟,未來在海底部署數據中心的公司也可能越來越多。

現在的眾多的高 科技 企業都在做一個共同的新方向,就是在數據中心業務上將屬于本企業的核心數據來說,都是將本企業的數據中心沉入海底,那么下面和大家一起來說一說為何這些高 科技 企業會做出這樣的選擇。

利用海水的低溫來為數據中心來散文,從而能夠減少電能的消耗,很多用戶可能對于這個原因是比較模糊的,認為這些高 科技 企業的收入都是非常的高的,而對于這些電能的資金消耗又會有怎么樣的在乎的,其實這個還是有一定的理由的,因為這些龐大的數據中心所能夠產生的熱量是非常的大的,如果是建設在陸地上的話,那么必須要有一個專門為之散熱的裝備。

而且這些專門散熱的裝備來說,其實每年所要消耗的電能來說,其實無疑是巨大的,即便是對于收入很多的高 科技 企業來說,其實一筆不菲的支出,所要想辦法能夠減少支出,也是這些企業要想的辦法。

曾經有這樣的一組數據說,這類型的數據中心來說,其總共包含有投資成本和運營成本,還有重要的就是能源成本,而其中的電力損耗的成本就需要達到所有成本的20%左右的份額,所有這就是為何眾多高 科技 企業將自己的數據中心放在水中的重要原因。

從這方面就能夠看到,其實企業的數據中心的制冷消耗的電力所占據的比重也是很大的,而將數據中心放到水中,一方面能夠降低電能的耗損,另外一方面還能夠使得自己的數據中心更加安全。

最后,對于說高 科技 企業將自己的數據中心放到水中的這樣的做法來說,在這里給大家做一個總結,其實本質的原因就是為了能夠給企業節省費用,還有一個方面的原因就是更加能夠保護器安全性,那么大家還有什么不同的看法,可以在下方留言,咱們一起探討!

微軟每天都要運行大量的數據,所以數據中心就是微軟的大腦。隨著計算能力的提高和運營速度的加快,公司的數據中心可以正常運行。良好的散熱條件是非常必要的。除了做好熱處理工作外,還必須考慮降低能耗和降低企業成本。

研究發現,運行一個單一的數據至少占電力成本的20%,而熱耗散占電力成本的42%。如果你每年投入資金來處理操作數據所產生的熱量,其成本無疑是巨大的。散熱不好,機器會出故障,整個系統會癱瘓,散熱是必要和重要的。

讓我們看看一些最常見的散熱方法,風冷,液體冷卻,半導體和化學制冷。其中,空冷和液冷具有成本低、使用方便、半導體和化學制冷成本高、大量使用成本高、耗電量大等優點。與公司利潤的目的相沖突。因此,最好選擇一種低成本的散熱方式。在液體冷卻的情況下,水是最好的冷卻工具。水的蒸發吸收熱量,這是眾所周知的物理原理,也就是說,微軟把數據中心放在水里,而不是電里來散熱。同時帶走大量的熱量,節能環保,操作簡單方便。

作為冷卻工藝這碗飯吃了快20年的專業人士,毫不客氣地說,專家在數據中心冷卻方面過于幼稚,當然也包含微軟與臉書在內。

一、對數據安全的恐懼,導致能源浪費:馬云提到,阿里數據中心停用一分鐘可能有幾個億的損失。

實際服務器核心發熱件正常工作溫度是80度,即使按60度控制,仍然遠遠達不到強制制冷的工藝條件。這個溫度是自然冷能就可以控制的范圍。自然冷能的合理能耗小于發熱量的2%,對應PUE為1.02。再低已經沒有意義,不如在服務器方面挖潛。服務器芯片之外降耗10%不存在任何技術問題。

二、沉入海底

騰訊、阿里、華為等公司能稱得上是科技公司嗎?

不知道從什么時候開始,現在科技公司是一抓一大把,只要公司名字中帶有“科技”兩字,瞬間就覺得高大上了,就覺得自己是科技公司了?是這樣的嗎?科技公司要如何來定義呢?

而對于這個問題,哈佛商業評論之前有一篇文章提到過,一個成功的現代科技公司是可以改變整個行業的,可以以極快的速度擴大規模和范圍,并賺取巨額利潤,而無需大量資本投資。一個科技公司通常具有以下5個特征:

1、可變成本低

Google,Airbnb,Uber,Twitter和Facebook都是如此,可以在一夜之間以指數級放大,幾乎不需要額外的成本。

這一條就不適用于WeWork。因為他是共享辦公的公司,也就是一家辦公室租賃的公司,他在租金,公用事業,維護,保險,保安等這些地方都需要花錢,而且還需要為付費會員提供免費上網,辦公桌椅,小吃,咖啡和工作空間等。因此他需要承擔巨大的運營費用,那利潤肯定就會很低。

2、資本投資低

雖然現代科技公司會在服務器,數據儲存等方面有投資,但是對于土地,工廠、倉庫等要求較低。例如,Facebook就擁有200多億美元的實物資產。

在這一點上,雖然WeWork的房子也是租賃的,但它必須進行再裝修和提供高質量的服務來區別于其他競爭者。這投資就明顯比那些典型的科技公司高很多。

3、擁有大量的用戶數據

科技公司不僅可以獲得大量用戶數據,而且異常依賴這些用戶數據,通過對數據的收集、存儲、整理、分析、挖掘來獲得經營方向的指導以及產生廣告收益和銷售定制產品的收益,而且這些數據也是公司資產的一部分。不管是中國的BAT還是國外的優步,亞馬遜,蘋果,谷歌、特斯拉和Facebook等都是如此。

4、網絡效應大

對于大多數現代科技公司來說,網絡效應越大,公司就越有價值。通俗來講,就是某種產品對一名用戶的價值取決于使用該產品的其他用戶的數量。比如,滴滴或京東的新客戶對關于服務、物流等的優化建議能讓其他用戶獲益。

5、可低成本進入其他行業完善生態

一家現代科技公司可以利用對大量用戶品味和偏好的了解來提供服務,從而進入及其他的行業。比如、亞馬遜通過 Echo 就能很快進入智能家居領域。Uber 通過 Uber Eats 就能很快進入送餐應用領域。蘋果利用iPhone就能很快進入音樂、視頻、支付等行業。

總之,按照這個標準,即使騰訊、阿里、百度、蘋果、亞馬遜、微軟等公司也只能滿足上述中的某幾項。更不用說WeWork這種增長需要持續投入巨額資金的企業了。

抖音上賣東西,花錢買5000播放量,會有多少人買你的東西?

花100塊錢買5000播放量,買東西的人數是不確定的,能不能回本也是未知的。因為播放量跟買東西的人數沒有必然的關系,一般情況下,播放量越高,買家會越多。

影響買東西的人數主要有商品的類型、價格等,商品越受人歡迎,買的人數也越多;相應的價格越合理,買家也越多。

擴展資料:

影響抖音播放量的因素

1、視頻清晰度不夠

一般來說,視頻清晰度不夠是因為視頻拍攝模糊;視頻導出不高清。視頻盡量選擇高清輸出,一般選擇1080P;平臺壓縮。由于本身視頻清晰度不夠,平臺再進行壓縮,則視頻畫面越發模糊。

2、、賬號權重低,官方不推薦

沒有推薦,抖音播放量自然少。通過提高抖音賬號權重,獲得推薦量,提高抖音播放量。如果視頻播放量低于100,則屬于僵尸號,播放量處于100-200之間的熟悉低權重號。

一般來說,僵尸號建議直接注銷賬號,注銷后重新注冊新號,然后通過養號提高賬號初始權重。而低權重號,則需要發布高質量原創視頻+養號來提高權重。

3、盡量原創,切勿搬運視頻

視頻原創度決定了抖音播放量,對于任何搬運的視頻不僅沒有推薦,而且還會降低該賬號權重,嚴重的還有封號的風險。

tinder要付錢才能配對嗎

對的,需要開會員才行。

國外的一款手機交友APP,這款應用在推出的兩個月內,推薦匹配了超過 100 萬對的愛慕者((雙方第一眼互有好感),并獲取了 3500 萬個用戶的賬號打分。而它最初的著力點,正是在校園 [1] 。

它的功能實際很簡單:基于你的地理位置,應用每天為你“推薦”一定距離內的四個對象,根據你們在 Facebook 上面的共同好友數量、共同興趣和關系網給出評分,得分最高的推薦對象優先展示。你可以選擇“喜歡”、或者選擇“跳過”(相當于一次評分)該名推薦對象。假如你喜歡的推薦對象恰好也喜歡你,那么你們就可以互發消息、在 Facebook 上互相關注、組織線下見面、... 。

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职业:程序员,设计师

现居:西藏日喀则仁布县

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