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facebook需要人臉驗證有風險嗎(智能家居會不會讓人24小時都毫無隱私可言?) - 副本
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-01 08:31:50【】9人已围观
简介facebook上傳人臉視頻有風險嗎有風險之前許多蘋果手機用戶反映,自己接到了陌生人發來的FaceTime視頻邀請,某手機安全團隊表示,目前已經接到用戶的相關舉報,經驗證此類陌生FaceTime視頻通
facebook上傳人臉視頻有風險嗎
有風險
之前許多蘋果手機用戶反映,自己接到了陌生人發來的FaceTime視頻邀請,某手機安全團隊表示,目前已經接到用戶的相關舉報,經驗證此類陌生FaceTime視頻通話存在錄制用戶臉部視頻的風險
APP做隱私檢測有必要嗎?
當然有!
ZAO一夜成名 讓蘋果服務器懷疑“數據造假”
8月30日,一款名為「ZAO」的AI換臉軟件一夜成名。
隨后各大門戶網站、科技網站頭條、自媒體等都在報道這款換臉應用神器ZAO。據悉用戶只需上傳一張正臉圖片,便可以在ZAO上把視頻里的明星臉替換成用戶自己的臉,一夜之間無數用戶滿足了自己擁有一張明星臉的欲望。31日,ZAO的火爆程度讓其迅速在蘋果應用商店排到了免費榜下載第9位,娛樂榜下載第2位,且因短時間大量用戶下載,讓蘋果服務器懷疑“數據造假“……
達成AI換臉的目標也很簡單,用戶只需通過手機號注冊,提交清晰的面部照片,即可將經典影視劇片段中的男女主角替換成自己的臉。直到有人無意間將ZAO的用戶協議曬出來后,一時間對ZAO的“隱私擔憂”鋪蓋全網。
生物識別信息收集個人隱私泄露風險高懸
原來,ZAO的用戶協議第6條是這樣規定的:
“您的必要授權:除非另有約定,您使用“ZAO”上傳及/或發布的用戶內容的所有權、知識產權及其他法律權利,歸您、您的許可方或者您的關聯方所有,責任亦由您承擔。
1、在您上傳及/或發布用戶內容之前,您同意或者確保實際權利人同意授予”ZAO”及其關聯公司以及”ZAO”用戶全球范圍內完全免費、不可撤銷、永久、可轉授權和可再許可的權利,包括但不限于可以對用戶內容進行全部或部分的修改與編輯(如將短視頻中的人臉或者聲音換成另一個人的人臉或者聲音等)以及對修改前后的用戶內容進行信息網絡傳播以及《著作權法》規定的由著作權人享有的全部著作財產權利及鄰接權利;
2、如果您把用戶內容中的人臉換成您或其他人的臉,您同意或確保肖像權利人同意授予”ZAO”及其關聯公司全球范圍內完全免費、不可撤銷、永久、可轉授權和可再許可的權利,包括但不限于:人臉照片、圖片、視頻資料等肖像資料中所含的您或肖像權利人的肖像權,以及利用技術對您或肖像權利人的肖像進行形式改動。”
ZAO的這一協議讓用戶普遍擔心,是否會對自己的財產造成安全隱患。有相關業內人士表示,對于ZAO這樣的“爆品“背后,其本身存在的問題跟風險是經不起深挖的,而且很多點都涉及到用戶的權益,稍有不慎很有可能會給用戶帶來不少風險。
指紋、虹膜、人臉等生物識別信息是比身份證號碼、手機號更重要的個人隱私。從人臉識別、指紋識別到虹膜識別、步態識別,在應用方面,國內生物識別技術已經在支付、門禁、手機解鎖等眾多領域獲得了廣泛應用,以當下最火熱的刷臉為例,已經成為了人盡皆知、無處不在的存在。人臉、指紋作為非常敏感的用戶核心信息,正因為其難為一般人所更改,所以被廣泛用于身份認證、交易和支付環節,但其發展過程中的各種問題也引發了強烈爭議。
其中,關于用戶隱私泄露和數據濫用的問題,最是飽受社會關注和民眾強調。而這個問題不僅存在于我國,如今更是全球性的共同問題。不管是2017年谷歌50萬用戶數據泄露事件,還是2018年Facebook的數據泄露丑聞,亦或是今年優衣庫、B 站等企業的數據安全問題,都讓企業、行業和用戶深受其害。
數字化安全時代個人信息安全的解決之道
通付盾動態權限檢測以適合當前時代背景下注重更少的人工操作,更真實的運行場景,更加全面的權限調用行為等需求出發,提供高度自動化的檢測方案,以全面且高關聯性的數據提供有信服力的檢測結果并提供檢測依據,通過簡單的操作配置完成不同場景、不同需求下,對不同類型應用的檢測,提供多維度不同針對性的檢測結果與報告,從而提供客觀全面的個人信息安全權限檢測方案。
通付盾磐石——移動APP安全檢查工具箱
除動態權限檢測外,針對當前普遍存在的移動應用安全問題,通付盾提出全面、專業的加密保護方案,產品覆蓋Android、iOS兩大平臺,移動APP安全檢查工具箱:通付盾磐石——通過研究移動應用自身安全風險、移動應用運行環境安全風險、移動應用市場監管風險等,結合技術手段將合規性要求轉化為了高可用、高性能、高安全的專業化移動安全便捷式產品,實現一站式檢測加固業務。磐石適用于網絡安全等級保護 2.0 中,面向信息系統運營/使用單位、監管單位、測評機構,同時支持Android 、iOS 、H5以及SDK應用安全檢查與防護,能從源頭處解決移動應用存在的惡意行為、安全漏洞、內容違規、仿冒等安全問題,防止移動應用“帶病上線”,大大提高其安全防護水平。
接下來,通付盾會繼續在移動安全監測、預警、防御、溯源以及態勢感知等多個方面為網絡安全建設提供全方位的技術支撐,為企業數字化轉型及數字中國的建設,打造強有力的數字安全堡壘,為數字化安全的發展保駕護航。
—來自于網絡
計算機中使用什么方式驗證用戶身份合法性?
計算機中驗證用戶身份合法性的方式包括:1
用戶名和密碼:用戶提供自己的用戶名和對應的密碼,計算機驗證用戶名和密碼是否匹配
2
證書:用戶使用數字證書進行身份驗證,證書通常由可信的第三方頒發機構簽發
3
雙因素驗證:用戶必須提供兩種或多種身份驗證方式,如密碼和手機驗證碼、指紋和密碼等
4
生物特征識別:通過掃描指紋、面部識別等方式驗證用戶身份
5
認證令牌:用戶通過物理設備如卡、USB密鑰等進行身份驗證
6
單一登錄(SSO):用戶只需一次登錄,即可在多個應用程序或中進行身份驗證
7
OAuth認證:通過第三方授權協議驗證用戶身份,如使用Facebook、Google或Twitter的OAuth認證
人工智能專業學什么就業方向
人工智能就業方向及前景
人工智能就業方向及前景人工智能就業方向及前景主要有:機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統,自動規劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計,智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程等。
人工智能專業的課程體系《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智能與自主系統》。
《無人駕駛技術與系統實現》、《游戲設計與開發》、《計算機圖形學》、《虛擬現實與增強現實》、《人工智能的現代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。
智能專業就業前景怎么樣
前景可以的。人工智能工程技術人員是指從事與人工智能相關算法、深度學習等相關的多種技術的分析、研究、開發,并對人工智能系統進行設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員。
人工智能專業就業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟件工程、應用數學、電氣自動化通信、機械制造等。人工智能是國家戰略的核心方向,影響著國民經濟的很多領域,已成為一個國家科技發展水平和國民經濟現代化、信息化的重要標志。
人工智能技術應用就業方向及前景
人工智能就業前景很不錯,就業方向主要有機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別。掌紋識別、專家系統、自動規、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言和圖像理解、遺傳編程等。
列入國家發展規劃后,國家會頒發很多政策去促進這一計劃的實現,所以越早進入人工智能領域就越有發展潛能。人工智能技術應用就業方向及前景:
1.算法工程師。進行人工智能相關前沿算法的研究,包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例,涉及到數據收集、數據整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟,所以算法是機器學習開發的重點。
2.程序開發工程師。
一方面程序開發工程師需要完成算法實現,另一方面程序開發工程師需要完成項目的落地,需要完成各個功能模塊的整合。
3.人工智能運維工程師。大數據與AI產品相關運營、運維產品研發;相關組件的運維工具系統的開發與建設;提供大數據與AI云產品客戶支持。
4.智能機器人研發工程師。研發方向主要從事機器人控制系統開發,高精度器件的設計研發等。工業機器人系統集成方向主要做工作站設計,電氣設計,器件選型,機器人調試,編程,維護等。
5.AI硬件專家。AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建 AI 硬件如 GPU 芯片的工業操作工作。大科技公司目前已經采取了措施,來建立自己的專業芯片。
人工智能就業方向及前景分析 未來好就業嗎
人工智能的未來就業前景是很不錯的,可以從事的就業方向也有很多,如通信、軟件工程、工程開發、自動化等方向。 人工智能就業前景 未來人工智能的就業和發展前景都是非常值得期待的,原因有以下幾點:第一,智能化是未來的重要趨勢之一。
第二,產業互聯網的發展必然會帶動人工智能的發展。人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。 在大數據時代,人工智能相關技術得到了越來越多的關注,市場對于人工智能產品的呼聲也越來越高,因此不少科技公司都陸續開始在人工智能領域實施戰略布局,由于人工智能人才相對比較短缺,所以人才的爭奪也比較激烈。
另外,由于相關人才的數量比較少研究生培養為主,而且培養周期比較長,所以人工智能人才在未來較長一段時間內依然會有一定的缺口。 人工智能就業方向 人工智能可以說是一門高尖端學科,屬于社會科學和自然科學的交叉,涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。
研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網絡、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。 人工智能專業的主要就業方向有:科學研究、工程開發、計算機方向、軟件工程、應用數學、電氣自動化、通信、機械制造等。
智能家居會不會讓人24小時都毫無隱私可言?
隨著智能家居走入普通老百姓的生活,關于智能家居所帶來的影視風險,也是大家所擔心的。而智能家居與個人隱私兩者之間的問題,也是仍然無法解決。
全方位使用智能家居,無異于你的隱私正在裸奔。這是我看到的關于智能家居和隱私兩者之間最讓人不寒而栗的話。
因為如果你想要使用智能家居的話,首先你需要錄入自己的一些信息的。而這些信息之所以能夠被智能家居所引用,是因為他已經被共享了,而在這種情況下,想要保護住你的隱私是非常困難的,甚至連其運營公司都沒有辦法保障。
像羊女士這樣,在民宿里面發現了別人的隱私的情況,其實不在少數。很多數據戰力使用它之后,都會留下痕跡,但一般情況下,大家也不會非常注重的去消除。凡是過往必有痕跡,這句話不是沒有道理的。
讓我想起了前兩天我向我的同事推薦了一個綜藝節目,在我們聊天之前,他從來都沒有刷到過關于這個綜藝節目的視頻之類的。可我們只是聊了天之后,他的短視頻平臺就經常刷到了這個綜藝節目。其對于我們生活的智能推薦已經如此強大,更別說你去主動使用的一些智能平臺。
家本來是一個非常隱秘的地方,如果要引進智能家居,無異于把這個隱秘的地方公開化。而即便是這樣,還是有很多人會喜歡智能家居。一方面是因為智能家居的確給我們的生活帶來了很多的方便,一方面也是因為大部分人而言,家的秘密也不是那么的需要隱秘。
所以有的人思想本來就很開放,他們對于自己的一些信息被共享,這件事情本身是不擔心的。就部分人他們的家就很適合使用智能家居。但有一部分人是非常注重自己的隱私,即便不會對別人產生什么影響,也不想讓她公諸于眾,不然就不太適合使用智能家居。
智能家居有一個很重要的功能是共享,而共享就是把隱私破碎化。所以如果真的選擇了智能家居的話,就不要太過在意自己的隱私。當然,現在的智能家具也沒有完全把你的隱私展現給大家,因為它只是你生活的一部分,說24小時毫無隱私有一些夸張了。
就像我們通常所見到的,家里的防盜門,可以防到98%的人。而有1%的人,不管你用什么樣的門,他都是可以打開的。另外1%的人,不管你是否關門,他都不會到你家里去。雖然沒有達到100%防盜門還是那么受大家的歡迎,因為他已經完成了主要的防盜作用。
智能家居所帶來的隱私曝光,其實也只是給了那1%的人有機可乘。大部分的人是不會專門去挖掘你的隱私的,所以大家在使用智能家居的時候,也不需要太過于擔心。有心之人,不管你怎么防都防不住,無心之人也沒有必要去防范他。
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