facebook翻澤([這世界出了什么問題？] 你要相信,這世界有很多問題)

朱振億是什么梗？

朱振億是Facebook賣魚哥王雷的粉絲，金句爆出而在網友中流傳。

朱振億在直播中經常問一些非常搞笑的問題把王雷氣得團團轉，所以被稱為王雷的一生之敵。朱振億經常在王雷直播問一些非常無厘頭讓人頭大的問題，并且喜歡剪輯王雷直播的搞笑片段到網上發布，久而久之王雷每次看見朱振億就是一通大罵。

經典臺詞：

1、人是早上跟你買，中午吃，晚上走。

2、王雷的魚我吃過給好評，現在在天堂看你直播。

3、講王雷的魚不好吃都是騙人的，真正好吃已經走了。

擴展資料

其他流行主播梗：

1、八音盒：該梗來自b站up主@白m澤的視頻，他在視頻中用假面騎士中角色佩戴的腰帶，來播放帶有老八秘制小漢堡的音頻。

2、小學二年級：源于Bilibili科技區up主@畢導THU，該up主的視頻多科普視頻，涉及的內容往往具有一定專業水平。每當視頻中提到了某個知識點的時候，畢導多使用“我們在小學二年級就學過的XXX”這句話。

大數據熱門詞匯匯總

大數據熱門詞匯匯總

可以說，大數據是如今IT行業最熱門的趨勢之一，它催生出了處理大數據的一批全新技術。而新技術帶來了新的熱門詞匯：首字母縮略詞、專業術語和產品名稱等。連"大數據"這個短語本身都讓人犯暈。許多人一聽到"大數據"，覺得是指"大量數據"，而大數據的涵義絕不僅僅涉及數據量的多寡。

下面是我們認為你要熟悉的幾個熱門詞匯，按字母順序排列。

ACID

大數據三要素

如今的IT系統在生成數量、速度和種類都很"龐大"的數據。

數量：IDC公司估計，今年全球信息總量將達到2.7澤字節（這相當于27億太字節），而且每兩年就翻一番。

速度：讓IT管理人員們頭痛的不僅僅是數據數量，還有數據從金融系統、零售系統、網站、傳感器、無線射頻識別（RFID）芯片以及Facebook和推特等社交網絡源源而來的速度越來越快。

種類：如果回到5年前或可能10年前，IT人員處理的主要是字母數字數據，它們很容易存儲在關系數據庫中整齊排列的行和列中。現在不再是這樣了。如今，推特和Facebook上的帖子、各種文檔及網頁內容等非結構化數據都是大數據組合的一部分。

列式（或列型）數據庫

一些新一代數據庫（如開源Cassandra和惠普的Vertica數據庫）被設計成了按列存儲數據，而不是像傳統的SQL數據庫那樣按行存儲數據。這種設計提供了更快的磁盤訪問速度，提高了處理大數據時的性能。對數據密集型業務分析應用系統而言，列式數據庫尤其受到歡迎。

數據倉庫

數據倉庫這個概念存在至今已有大概25年了，具體指將數據從多個操作IT系統復制到面向業務分析應用系統的輔助離線數據庫

ETL

將數據從一個數據庫（比如支持銀行應用事務處理系統的數據庫）轉移到另一個數據庫（比如用于業務分析的數據倉庫系統）時，就要用到提取、轉換和加載（ETL）軟件。數據從一個數據庫傳送到另一個數據庫時，常常需要對數據進行重新格式化和清理操作。

由于數據量急劇增長，數據處理速度大大加快，對ETL工具的性能要求也大大提高了。

Flume

Flume是屬于Apache Hadoop大家族（其他技術包括HBase、Hive、Oozie、Pig和Whirr）的一項技術，這種框架用于為Hadoop填充數據。該技術使用散布于應用服務器、Web服務器、移動設備及其他系統上的軟件代理，收集數據，并將數據傳送到Hadoop系統。

比如說，公司可以使用在Web服務器上運行的Apache Flume，收集來自推特帖子的數據，以便分析。

地理空間分析

推動大數據潮流的一個趨勢是，由如今的IT系統生成和收集的地理空間數據越來越多。常言道，一幅圖片的信息量抵得上1000個單詞；所以難怪越來越多的地圖、圖表、照片及其他基于地理位置的內容是導致如今大數據呈爆炸式增長的主要動因。

地理空間分析是一種特殊形式的數據可視化（參閱下面的"可視化"條目），在地理地圖上覆蓋數據，以幫助用戶更清楚地理解大數據分析的結果。

Hadoop

Hadoop是一種開源平臺，用于開發分布式、數據密集型的應用程序。它由Apache軟件基金會控制。

Hadoop的發明者是雅虎公司的開發者道格o卡廷（Doug Cutting），他在谷歌實驗室的MapRece概念這個基礎上開發出了Hadoop，以他兒子的玩具象命名。

另外，HBase是一種非關系數據庫，它是作為Hadoop項目的一部分開發而成的。Hadoop分布式文件系統（HDFS）是Hadoop的一個關鍵組成部分。Hive則是建立在Hadoop基礎上的數據倉庫系統。

內存中數據庫

計算機在處理事務或執行查詢時，一般從磁盤驅動器獲取數據。但是當IT系統處理大數據時，這個過程可能實在太慢。

內存中數據庫系統利用計算機的主內存來存儲經常使用的數據，因而大大縮短了處理時間。內存中數據庫產品包括SAP HANA和甲骨文Times Ten內存中數據庫。

Java

Java是一種編程語言，由現隸屬甲骨文公司的Sun開發，于1995年發布。Hadoop和其他許多大數據技術都是使用Java開發而成的，它仍是大數據領域一種主要的開發技術。

Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式消息傳送系統，最初是在LinkedIn開發而成，用于管理該服務網站的活動流（關于網站使用情況的數據）和操作數據處理流水線（關于服務器組件的性能）。

Kafka在處理大量流式數據時很有效，而流式數據是許多大數據計算環境的一個關鍵問題。由推特開發的Storm是另一種大行其道的流處理技術。

Apache軟件基金會已將Kafka列為一個開源項目。所以，別以為這是有缺陷的軟件。

延遲時間

延遲時間是指數據從一個點傳送到另一個點過程中的延遲，或者是某個系統（如應用程序）響應另一個系統的延遲數量。

雖然延遲時間不是什么新術語，但是隨著數據量不斷增長，IT系統竭力跟上步伐，如今你更常聽到這個術語。簡單地說，"低延遲"是好事，"高延遲"是壞事。

映射/化簡

映射/化簡（Map/Rece）這種方法是指把一個復雜的問題分解成多個較小的部分，然后將它們分發到多臺計算機上，最后把它們重新組裝成一個答案。

谷歌的搜索系統用到了映射/化簡概念，這家公司有一個品牌名為MapRece的框架。

谷歌在2004年發布的一份白皮書描述了它使用映射/化簡的情況。Hadoop之父道格o卡廷充分認識到了其潛力，開發出了同樣借用映射/化簡概念的第一個版本的Hadoop。

NoSQL數據庫

大多數主流的數據庫（如甲骨文數據庫和微軟SQL Server）基于關系型體系結構，使用結構化查詢語言（SQL）用于開發和數據管理。

但是名為"NoSQL"（有些人現在稱NoSQL表示"不是只有SQL"）的新一代數據庫系統基于支持者們認為更適合處理大數據的體系結構。

一些NoSQL數據庫是為提高可擴展性和靈活性設計的，另一些NoSQL數據庫在處理文檔及其他非結構化數據方面比較有效。典型的NoSQL數據庫包括Hadoop/HBase、Cassandra、MongoDB和CouchDB，而甲骨文等一些知名開發商已推出了各自的NoSQL產品。

Oozie

Apache Oozie是一種開源工作流引擎，用于幫助管理面向Hadoop的處理工作。使用Oozie，一系列工作可以用多種語言（如Pig和MapRece）來加以定義，然后彼此關聯起來。比如說，一旦從操作應用程序收集數據的作業已完成，程序員就可以啟動數據分析查詢任務。

Pig

Pig是Apache軟件基金會的另一個項目，這個平臺用于分析龐大的數據集。就其本質而言，Pig是一種編程語言，可用于開發在Hadoop上運行的并行計算查詢。

定量數據分析

定量數據分析是指使用復雜的數學或統計模型，解釋金融和商業行為，或者甚至預測未來的行為。

一個問題是，擁有這種分析技能的人才嚴重匱乏。知名買粉絲公司麥肯錫表示，光美國就需要150萬名擁有大數據分析技能的分析員和管理員。

關系數據庫

關系數據庫管理系統（RDBM）是如今使用最廣泛的一種數據庫，包括IBM的DB2、微軟的SQL Server和甲骨文數據庫。從銀行應用系統、零售店的銷售點系統到庫存管理應用軟件，大多數的企業事務處理系統都在RDBM上運行。

但有些人認為，關系數據庫可能跟不上如今數據量和種類都呈爆炸式增長的形勢。比如說，RDBM當初在設計時著眼于處理字母數字數據，處理非結構化數據時不是同樣有效。

分片

隨著數據庫變得越來越龐大，處理起來也變得越來越困難。分片（sharding）是一種數據庫分區技術，把數據庫分成了更小、更容易管理的部分。具體來說，數據庫被橫向分區，以便單獨管理數據庫表中的不同行。

分片方法讓龐大數據庫的片段可以分布在多臺服務器上，從而提高數據庫的整體運行速度和性能。

另外，Sqoop是一種開源工具，用于將來自非Hadoop來源（如關系數據庫）的數據轉移到Hadoop環境。

文本分析

導致大數據問題的因素之一是，從推特和Facebook等社交媒體網站、外部新聞源，甚至公司內部收集而來以便分析的文本數量越來越多。由于文本是非結構化數據（不像通常存儲在關系數據庫中的結構化數據），主流的業務分析工具面對文本時常常束手無策。

文本分析采用了一系列方法（關鍵字搜索、統計分析法和語言研究法等），從基于文本的數據中獲得洞察力。

非結構化數據

就在不久前，大部分數據還是結構化數據，這種字母數字信息（如來自銷售交易的財務數據）很容易存儲在關系數據庫中，并由商業智能工具來分析。

但是如今共計2.7澤字節的存儲數據中很大一部分是非結構化數據，比如基于文本的文檔、推特消息、發布在Flickr上的照片、發布在YouTube上的視頻，等等。（頗有意思的是，每分鐘有長達35個小時的視頻內容上傳到YouTube。）處理、存儲和分析所有這些凌亂的非結構化數據常常是如今的IT系統面臨的難題。

可視化

隨著數據量的增長，人們使用靜態的圖表和圖形來理解數據越來越困難了。這就導致開發新一代的數據可視化和分析工具，能夠以新的方式呈現數據，從而幫助人們理解海量信息。

這些工具包括：標以色碼的熱圖，三維圖形，顯示一段時間內變化的動畫可視化，以及在地理地圖上覆蓋數據的地理空間呈現。今天的先進數據可視化工具還具有更強的互動性，比如允許用戶放大某個數據子集，進行更仔細的檢查。

Whirr

Apache Whirr是一組Java類庫，用于運行大數據云服務。更確切地說，它可以加快在亞馬遜彈性計算云（EC2）和Rackspace等虛擬基礎設施上開發Hadoop集群的過程。

XML

可擴展標記語言（XML）用來傳輸和存儲數據（別與HTML混為一談，后者用來顯示數據）。借助XML，程序員們就可以創建通用的數據格式，并通過互聯網共享信息和格式。

由于XML文檔可能非常龐大、復雜，它們往往被認為導致IT部門面臨大數據挑戰。

堯字節

堯字節（yottabyte）是一種數據存儲度量指標，相當于1000澤字節。據知名調研機構IDC公司估計，今年全球存儲的數據總量預計將達到2.7澤字節，比2011年增長48%。所以，我們離達到堯字節這個大關還有很長一段路，不過從目前大數據的增長速度來看，那一天的到來可能比我們想象的要快。

順便說一下，1澤字節相當于1021字節的數據。它相當于1000艾字節（EB）、100萬拍字節（PB）和10億太字節（TB）。

ZooKeeper

ZooKeeper是由Apache軟件基金會創建的一項服務，旨在幫助Hadoop用戶管理和協調跨分布式網絡的Hadoop節點。

ZooKeeper與HBase緊密集成，而HBase是與Hadoop有關的數據庫。ZooKeeper是一項集中式服務，用于維護配置信息、命名服務、分布式同步及其他群組服務。IT管理人員用它來實現可靠的消息傳遞機制、同步流程執行及實施冗余服務。

為什么大家如此鐘愛表情包？

01

近日，電視劇《人民的名義》火遍大街小巷，身邊的朋友，張口李達康，閉口趙東來，甚至在課堂上，老師也要求我們從文學的角度來解讀其中的人物形象。

看新聞時，昨天江西一位大哥醉酒，沖出馬路攔車，民警詢問，他說：“趙東來局長會來接我！我還認識李達康書記！”入戲太深，無法自拔，也正表明了這部電視劇的火爆程度。

當然，與之一同火起來的，最主要的還屬達康書記。大家一開始以為達康書記是幕后大boss，沒想到他在追求GDP的路上越走越遠，公平正直，性格耿直，其實是個傻白甜。

就這樣，老戲骨，竟然成了這部反腐劇的流量擔當。

愛屋及烏，達康書記的表情包，紛紛上線，在各大社交平臺，形成刷屏之勢。

發幾個圖，讓大家感受一下。

02

這讓我想起了之前火爆網絡的很多表情包。

姚明、金館長、花澤香菜，此前是自定義表情界的三大巨頭，后來我們又被甄嬛傳刷屏，“臣妾做不到啊！”、“賤人就是矯情”……

“皮皮蝦，我們走”、熊本熊、會游泳的表情包傅園慧、葛優癱、還有最早的兔斯基等等，曾經或者現在，都在社交平臺上貢獻過它們的力量。

關于表情包，甚至還有一場“戰爭”。

2016年初的“帝吧出征事件”擴展了大眾對表情包的認識，此前雖然表情包已經在我們的生活中隨處可見，但作為網絡社會運動的主體形式還是首次。

那次運動，據說有兩千萬中國年輕人買粉絲遠征，目的地是Facebook，對象是網絡臺獨。“帝吧出征，寸草不生”，這個口號，可不是隨便吹出來的。

一言不合，就斗圖。

這些年，我們鐘愛表情包，因為相比于文字而言，它既有含義、情感，而且生動形象、表現力強，降低了表達成本，提高了傳播效率。

很多時候，一圖勝過千言萬語，能讓人少打許多字。

03

生活在這個快節奏的時代，勞累緊張的，永遠是我們大多數。為什么我們中國人這么熱愛表情包？

因為傳統文化告訴我們，要內斂，要規矩，要沖淡平和。

但在巨大的壓力，莫名的憤怒，強烈的刺激面前，你能忍嗎？反正我不能。

買粉絲表情團隊表示，“亞洲國家的社會文化偏保守傳統，平時看起來都一本正經，但內心其實很狂野，表情就是很好的表達情緒的方式——‘萌’讓人感覺比較舒服，‘賤’能表達內心嘚瑟的感覺。在經濟低迷導致整個社會缺乏活力的環境中，“治愈系”也會比較給人溫暖的感覺。”

從某種意義上來說，表情包，是高速運轉、崇尚調侃、忽視深度的互聯網文化的集中體現。

04

其實不單單年輕一代喜歡表情包，中老年，現在也有了他們的專屬表情包——霓虹燈字體和充滿正能量的表情包。

搞怪、調侃、夸張的表情包，代替了蒼白的文字，據說曾有人對話百十個來回，一個字都沒有，全用的表情。

在當下這個神奇的互聯網時代，一方面，互聯網造就了表情包，另一方面，表情包的極大傳播，提高了受眾參與度，推動了互聯網文化的發展。

每有熱點事件，總會出現新的表情包，新鮮、具有話題感，輕描淡寫，便可以將人們隱藏在內心的情緒放大，并以調侃的姿態，掀起社會輿論的風潮。

想說的，表情包里都有。

想說但不敢說不好意思說的，表情包里，也有。

05

小小表情包里，有大文化。

它可以讓我們表達隱藏的內在自我，代表了當下新生代網民的精神特征，再進一步，表情包里，包含著一個國家的內在表情。

看透不說透，在文字語言達不到，或者不想達到的地方，表情包，可以盡情施展。

一言不合就斗圖，言不達意時，就是表情包上場的時候。

我的手機里，保存著許多好玩的表情包，當然，也問你一句。

“今天，你用表情包了嗎？”

懷左正在努力，也希望我們可以一起進步~

關于轉載問題：請統一簡信聯系我的經紀人加油小毛蟲。

[這世界出了什么問題？] 你要相信,這世界有很多問題

通過社群媒體，各種趣味圖片、引用文章和影片不斷被轉載，轉眼就像傳染病毒一樣散布到全世界。最近，網絡上有張頻繁被分享轉載的圖片，圖片中是兩位名人的照片，左邊是穿著招牌套頭毛衣的卡爾·薩根，右邊是因參加美國真人實境節目《澤西海岸》而聲名大噪的妮可·波利茲。圖片上有一句話：“如果你不知道這是誰(寫在卡爾·薩根照片上方)，但卻知道這是誰(寫在妮可·波利茲照片上方)，恭喜你!你就是這個世界的問題!”

我猜這句話會讓科學家感到心有戚戚，但我們也沒辦法拿什么普朗克質量來證明這句話有多么合理。

這世界出了什么問題?問題就出在科學家身上。科學家推動著科技進步，讓地球上的信息傳播和溝通互動既便利又迅速，天涯若比鄰；但我們的科學家卻龜縮在自己的研究室里，漠視各種荒唐無稽、毫無科學根據的言論在外面的世界流傳，任憑妮可-波利茲、林賽·羅韓、提姆·蒂博、查理辛這些公眾人物的小道八卦占據媒體版面。

12月20日是卡爾·薩根的忌日，這個日子就這樣無聲無息地過去了。他是天文學家、天體物理學家，更是成功的科普作家，畢生奉獻心力于科普傳播。然而他逝世近16年以來，我們無人承其衣缽，只會躲在研究室里，還勸阻年輕聰穎的后輩參與公眾事務(因為這不是“認真的科學家”該做的事情)，也難怪人們認得妮可·波利茲是誰，卻不知道有誰繼卡爾·薩根之后致力于科普事業!

在這個時代，要在博客里對這個世界的問題發發牢騷，或是放張饒有深意的圖片跟Facebook上的朋友分享，都容易得很。說來是有那么點諷刺，這就是我現在正在做的事情，把這個博客當做抒發己見的講臺高談闊論，抱怨、批評我投身的職業。但對于我們沒有將卡爾·薩根耕耘的成果薪火相傳下去，我格外感到難受。為什么難受?因為我非常清楚卡爾·薩根傳遞了什么樣的信息。我現在之所以是個科學家，是因為我在最容易受到影響的成長階段，接觸到了卡爾-薩根的信息。在1980年的秋天，我每個星期都迫不及待地收看卡爾·薩根主持的節目——《宇宙》，對宇宙的浩瀚無限感到神往。沒錯，我想成為航天員，我想成為科學家，我進入美國航空航天局，最后當上物理教授；但我真正的渴望，那至今依然在我內心深處的渴望，其實是希望能效法卡爾·薩根。

當然，讓我這種瘋狂想法成形的并不只是卡爾·薩根。雅各布·布魯諾斯基的科普系列節目《人類的攀升》刺激了我對知識的渴求，雅克庫·斯多的《海底世界》也讓我潛入未曾被探勘的深海邊境。還有一個節目或許對我的影響更為深遠，讓我學會作為科學家最重要的事情，能夠將不同學說里看似無關的想法聯系在一起，借此對自然世界有新的了解與發現。這個節目就是科學歷史學家詹姆士·博克的《文明的紐帶》。

我不是在說現在的科普節目不好。美國的科普節目《流言終結者》用非常具有話題性和娛樂性的方式，引起人們對實驗的好奇和興趣，但并不是真的在教授科學，而是在揭穿流言和迷思(這也算是有其必要，雖然有時他們做出的結論若是采用嚴謹的實驗方法就會被推翻)。其他還有摩根·弗里曼主持的《穿越蟲洞》，艾倫·艾爾達主持的《美國科學邊境》，可以說都是相當優秀的熱門節目，對于科普傳播的效果，可以說不亞于我從前看的那些節目。

所以到底有什么好發牢騷的?我之所以感到惋惜無奈，是因為沒有科學家參與這些節目的制作。卡爾·薩根、雅各布·布魯諾斯基、雅克庫·斯多、詹姆士-博克，這些人都是科學家(嚴格說起來，詹姆士·博克是科學史家)，都致力于將科學介紹給世人，對于當時的科學家而言，他們就是典范。現在的科學節目的主持人或許讓我們對科學的了解稍微增進了一些，但他們是演藝人員，不是科學家。

不是科學家又有什么關系?美國航天員弗吉爾-格里森在因“阿波羅1”號例行測試發生大火而喪生的數周前，曾在一場記者招待會上發表了著名的談話，他坦然接受探索未知所伴隨的風險：

“征服太空的想法，值得豁出性命去實現。人類與生俱來的好奇心促使我們親自前往月球，因為只有人能夠用其他人也能理解的方式，來完整地分析、了解月球。”

弗吉爾·格里森不經意地破除了認為照片能抵過千言萬語的迷思，點出了人類若要了解、接觸荒涼而壯觀的月球，唯一的辦法就是聽聽曾經親自去過月球的人分享發自肺腑、情感真切的親身經歷。科學也是一樣，如果我們真的想讓世人體會科學的奧妙，了解科學的力量是如何改變人們的生活，作為科學家，我們就有責任分享對科學的熱情，對人們說明科學是怎么回事。唯有科學家知道現代科學研究的些微差異在哪兒，唯有科學家能細細說明我們已知和未知的事物究竟代表什么，也唯有科學家才能公正嚴謹地陳述已知的事實。

我運氣很好，2002年我在加利福尼亞州理工學院當博士后研究員，艾倫·艾爾達就在那年的畢業典禮上致詞。他在致詞中訓誡畢業生，不該聽憑現狀而忽視自己對科學普及應盡的責任。

“大部分的科學家都把過程省略不提，我們聽到那些重大的科學發現時。所有的困難和問題都已經得到解決，中間那些出錯的過程以及找錯方向的挫折，就這樣被帶過了……因此這些科學家的成果，聽起來一點也不像人類能達到的成就，因為我們跟研究過程完全脫節，感到非常陌生。所以，不論你做什么研究，請幫助我們像你一樣熱愛科學。”

這個世界的問題，就出在科學家身上。對于卡爾·薩根的出名，對于他公然表達對科學的熱愛，對于他渴望和其他人溝通而且有能力推動科學普及，我們只會在背后竊笑、指指點點，并且大力勸阻優秀的后輩投入老師或是科普工作者這些行業。結果，這世界上的人們一眼就能認出妮可·波利茲，但恐怕連一個科學家的名字都說不上來。

亡羊補牢，為時未晚。回家去把《宇宙》從頭再看一遍，直到你每次翻開天文書籍都能聽到卡爾·薩根的聲音在耳邊響起；回家去把《文明的紐帶》從頭再看一遍，想想在中古黑暗時代集結佃農運作的莊園體系，是如何影響了內燃機的發明。然后請你起而行之，照著艾倫·艾爾達所說的，跟我們分享你的工作，告訴我們你是如何解開自然之謎，還有這些研究對于人類的明天是何等重要。請學學該怎么樣才能表達得更好，這并不容易，或許還比取得博士學位更困難，但相信我，比起你的學位、你的研究，這遠遠重要得太多太多了。

(盛文娟插圖)

你好？怎么解釋sdf

SDF Super Dimension Fortress/超時空要塞 .

法文是「無固定居所」：Sans Domicile Fixe.

固定智能網工程設計規范：Service Data Function業務數據功能.

SDF是標準格式的英文縮寫.

軍] Self-Defense Forces, 自衛隊

SDF文件格式是最一般的分子文件格式，可以用DS ViewerPro Trial軟件打開.SDF Spatial Data File 文件的縮寫 是Autodesk開發的新的GIS數據庫存檔。

SDF Safe document format 北京永進易達自主研發的版式文件格式.

SDF standard delay format 標準延時格式文件，數字電路后端設計中的一種文件

SDF是著名社交網絡facebook中mousehunt中的著名生物，與SGY對立。

sdf是鍵盤中相鄰的三個鍵，很多時候我們快速打出sdf以填寫用戶注冊信息或者敷衍一切我們認為無意義的輸入。

SDF：stochastic factor dis買粉絲unt，金融理論專業詞匯。

SDF：soluble dietary fiber可溶性膳食纖維

SDF格式文件：WindowsPhone7.1+版本中使用的本地數據庫[SQLSERVER CE]的后綴名。

在眾多單機RPG，SDF表示技能防御力的意思。

在軟件領域中

SDF：以此為后綴的文件有多種可能，如果安裝了買粉絲desk公司軟件比較大的可能是Autodesk開發的新的GIS數據庫存檔文件。還有其它可能。

SDF Software Development File：軟件開發文件

sdf-Standard Delay Format：標準延時格式文件。ASIC工程師，需要時常和這個東西打交道，比如synthesis,STA,post-simulation,e買粉絲。

SDF-Spatial Data Format：由Autodesk公司推出的使用FDO技術訪問的地理空間數據格式。是一種易于使用的文件型空間數據格式，它能夠在一個文件中以表格的方式存儲多種地理要素，包括多種幾何類型（點、線、多邊形和圓弧）以及關聯的屬性信息。

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