facebook的ai對話(人工智能的魅力？) - 副本

智能ai對話輕量級模型和重量型區別

智能ai對話輕量級模型和重量型區別在于，起源于圖靈測試的AI對話系統，是人工智能領域最重要的研究方向之一。如果說自然語言處理是人工智能“皇冠上的明珠”，那么AI對話系統則是自然語言處理中最難、最核心的任務之一，是“明珠中最亮的那顆”。因此，AI對話系統被認為是衡量人工智能發展水平的重要因素，代表了人工智能的發展方向。在工業應用領域，AI對話系統呈現出“爆炸式”增長的態勢，如以“小度”“小愛”為代表的智能助理，廣泛應用于個人助理、智能家居、智能 汽車 中，還有以谷歌對話機器人Meena、Facebook聊天機器人Blender為代表的開放域閑聊產品中，與大眾日常生活緊密相關。

近年來，隨著深度學習技術的不斷發展，AI對話系統已經從基于規則的第一代和以傳統機器學習為核心的第二代，發展到以大數據和大模型為顯著特征的第三代，對話能力產生了革命性變化，在開放話題上展現了驚人的對話能力，對進一步推動人工智能產業發展、實現智能化具有巨大意義和價值。

蘋果在為“人工智能”不停收購， 誰能再做一個谷歌與Facebook在人工智能方面的收購清單？

在通往人工智能的路上，Google一直在不停地買買買。而且Google在人工智能領域的收購其實從2006年就開始了。

DeepMind（2014年1月26日被Google收購）

Deepmind可以說是當下最火的人工智能初創公司，于2014年1月26日被Google收購。

雖然被谷歌收購，但是DeepMind一直是獨立運營的，他們的目標是開發能夠“獨立思考”的軟件。為了能夠開發這種類型的人工智能軟件，DeepMind在海量數據集合的幫助下使用機器學習等技術訓練自己的人工智能去完成某些工作任務。

api.ai（2016年9月19日被Google收購）

api.ai的API可以透過語音辨識、意圖辨識和上下文語境理解等技術，讓電腦理解人類語言并轉換為行動，協助開發者打造類似Siri的對話式智慧助理，可用于聊天機器人、App、智慧家電等。

api.ai已經證明他們可以協助開發者設計、開發和不斷改進會話式界面。超過6萬名開發者正使用API.ai的工具開發會話式體驗。api.ai提供了業界領先的會話式用戶界面平臺，能夠協助谷歌指導開發者持續開發優秀的自然語言界面。

Moodstocks（2016年7月6日被Google收購）

Moodstocks公司成立于2008年，作為一個小的創業公司，他們的規模并不大。

Moodstocks公司是以圖像識別技術為主，并推出了智能手機的圖像識別應用程序Moodstocks Notes。在加入谷歌在巴黎的研發團隊之后，他們將繼續研發自己的視覺圖像識別工具。

Dark Blue Labs（2014年10月23日被Google收購）

Dark Blue Labs是一家深度學習公司，主要從事數據架構以及算法開發工作，被收購后并入DeepMind。

Jetpac（2014年8月17日被Google收購）

總部位于舊金山的Jetpac通過Instagram等社交圖片分享工具制作城市導游服務。通過分析食品、裝飾和人物圖片，Jetpac的軟件便可對城市的各種特點進行分析。

Jetpac被收購前有三款智能手機應用，包括一款城市導游助手、一款圖片分析器和一款圖片探測工具，被收購后并入Picasa中。

Emu（2014年8月6日被Google收購）

Emu是一個類似語音助手Siri但卻是“通過文本消息服務的內置助手”。

它整合了類似Siri個人助理的功能，將會根據你的聊天記錄，自動執行移動助理的任務。比如自動建立日程、設置時間提醒、甚至還能幫你預定餐館。

Emu被Google收購后主要用于Google Hangouts以及Google Now中。

Flutter（2013年10月2日被Google收購）

Flutter2010年底由Navneet Dalal和Mehul Nariyawala創辦，利用計算機視覺技術結合手勢監測識別技術，使得用戶可以用簡單的手勢來操控電腦和移動設備。

Flutter被Google收購后主要應用在Android以及Google X項目中。

Wavii（2013年4月23日被Google收購）

Wavii是一家成立于2009年3月的自然語言處理技術公司，總部位于西雅圖。

Wavii主要做的是掃描網絡、尋找新聞、然后進行總結，并附上文章來源的全文鏈接。

Wavii被Google收購后主要應用在Google Knowledge Graph（Google知識圖譜）中。

DNNresearch（2013年3月12日被Google收購）

DNNresearch公司是由深度學習大神Geoffrey Hinton與他的兩個研究生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever成立。由于谷歌在本次收購中沒有獲得任何實際的產品或服務，所以本次收購實際上屬于人才性收購，收購的主體是為了這三人團隊。

Viewdle（2012年10月1日被Google收購）

Viewdle是一家成立于2006年的烏克蘭公司，被收購前主要做的是增強現實和面部識別。

Viewdle曾經推出的應用包括SocialCamera和Third Eye，Social Camera是其推出的首款應用，用戶只需通過Faceprint教會你的相機識別好友，此后只要照片中出現了這些好友，SocialCamera就可以自動為他們打上標簽。

Viewdle被Google收購后主要應用在Android中。

Clever Sense（2011年12月13日被Google收購）

Clever Sense是本地推薦應用Alfred的開發商。Alfred的獨特之處在于它將人工智能和機器算法有機結合，為用戶提供個性化的場所推薦，推薦的場所包括附近的餐館、咖啡廳、酒吧和夜店。

Clever Sense被Google收購后主要應用在Android中。

PittPatt（2011年7月23日被Google收購）

PittPatt是一家由卡耐基梅隆大學孵化的專注于人臉識別和模式識別公司，其開發了一項能在照片、視頻和其他媒介之中識別匹配人臉的技術，創造了一系列人臉檢測、跟蹤和識別的算法。

PittPatt的人臉檢測和跟蹤的軟件開發工具包（SDK）能在照片中確定人臉的位置，在視頻中跟蹤人臉的移動情況。

PittPatt被Google收購后主要應用在Android中。

SayNow（2011年1月25日被Google收購）

SayNow是一家成立于2005年的語音識別公司，總部位于美國加州帕羅奧托(Palo Alto)市。

SayNow的平臺可將語音通訊、一對一通話和集團通話整合到Facebook和Twitter等社交網站，以及Android和iPhone手機應用中。

SayNow被Google收購后主要應用在Google Voice中。

Pho買粉絲ic Arts（2010年12月3日被Google收購）

Pho買粉絲ic Arts公司是一家位于英國的語音合成技術廠商。被Google收購前Pho買粉絲ic Arts公司的語音合成技術主要用在游戲中，但谷歌希望將該技術用于其電腦聲音自動輸出系統，以使機器合成的人聲更像人類的聲音以及更加流利。

Pho買粉絲ic Arts被Google收購后主要應用在Google Voice和Google Translate中。

Metaweb（2010年7月16日被Google收購）

Metaweb是一家從事語義搜索（Semantic Search）技術開發的風險企業，目標是開發用于Web的語義數據存儲的基礎結構。

Metaweb被Google收購后主要應用在Google Search中。

Neven Vision（2006年8月15日被Google收購）

這個可以說是Google最早在人工智能領域的收購了，可以追溯到2006年。

Neven Vision是一家圖像識別技術公司，其能自動從圖片里提取信息、并且辨認圖片的內容，被收購前主要應用于手機以及美國政府和執法部門的計量生物學應用中。

Neven Vision被Google收購后主要應用在Picasa以及Google Goggles中。

Facebook推聊天機器人Blender，和谷歌Meena比如何？

Facebook推聊天機器人Blender比谷歌Meena更討大眾喜歡。

聊天機器人Blender比谷歌Meena更智能化。聊天機器人Blender擁有個性、知識和同心里的多種對話技能，使人工智能更加智能化，與用戶聊天更加貼近生活。聊天機器人Blender比谷歌Meena更加像人類，聊天機器人Blender能夠根據不同的用戶生成不同的聊天內容，甚至還可以主動生成一些話題和用戶一起分享 讓用戶不會有冷場的尷尬，有時也會產生一些人類的表情和情緒，還能解決各式各樣的問題，更加貼近人類。

聊天機器人Blender有著谷歌Meena更大規模的訓練數據。根據研究人員稱:聊天機器人Blender聊天更貼近生活，那是因為它有著大規模的訓練數據，進行對話訓練時，使用了15 億個公開 Reddit ，保證了聊天機器人Blender有著強大的社交能力，能和各類用戶聊天，能解決不同問題。

聊天機器人Blender雖然有著許多優點，但是它有著一些缺點。聊天機器人Blender在簡短的對話中，表現還是很自然的 但是對話時間一長，Blender就無法記住聊天內容，重復對話，缺點自然就顯露出來了。盡管Blender還是有些缺陷，但是它是比較優秀的聊天機器人。                                                                                                     

人工智能的魅力？

隨著現代科學技術的飛速發展，先進的技術在各個領域都得到了廣泛的應用。人工智能現在成為了相當火熱的技術，下面就為大家介紹一下人工智能的利與弊。

人工智能的利與弊

一、人工智能技術的發展對我們的益處

1、商業價值很高

就像曾經脫離了傳統農業、傳統手工業的大量勞動力，在現代工業生產和城市服務業中找到新的就業機會那樣，人工智能的進步也將如此——由當前數據密集型機器學習、通過機器學習與人工智能會話的系統而延伸出的很多領域，將會在未來帶來很多工作機遇；

3、人工智能讓人類生活更美好

比如說，人工智能的醫療應用惠及大眾。我們醫生或許難以保持最新治療方案和方法，也無法了解所有醫學例案。人工智能可以在短時間內分析大量數據，精確判斷病癥，并找到最佳的治療方案，為人們提供最好的治療；

二、人工智能帶給我們的弊端

1、大規模的失業

人工智能的發展，導致很多人失業。據人力資源和社會保障部2016年新聞發布會介紹，2016年末中國失業率達4.05%，機器人不會犯錯，不會累，不需要休息，不需要工資。這完全可以代替很多職業，例如工人，司機等等不需要思想的工作。如此便會導致大批大批的人失業，大批大批的人整日無所事事；

2、對人類的一次大淘汰

人工智能時代的到來可能是對人類的一次大淘汰。機器人對人類的大淘汰，如果處理不好有可能引發核大戰，那將是人類的災難，人類可能因此而滅亡；

3、人才爭奪戰導致壟斷、貧富分化加劇

人工智能時代的到來，必將引發空前的人才爭奪戰。誰擁有的各類一流人才數量多質量高，誰就能贏得最后勝利。同時這會導致巨頭的壟斷、貧富分化加劇；

對待人工智能，我們應該以客觀的角度去看待它，揚長避短，充分利用人工智能的優點。希望我的理解能夠幫助你們更進一步了解人工智能。

人工智能聊天機器人平臺有哪些可推薦？至簡的怎么樣？

目前市面上有很多人工智能聊天機器人平臺可供選擇，以下是一些比較常見的平臺：

1. 天行數據：提供了多種人工智能服務，包括聊天機器人、語音識別、圖像識別等，支持多種開發語言和平臺，如Java、Python、買粉絲買粉絲等。

2. 騰訊云智能對話：基于騰訊AI技術的智能對話平臺，提供了多種對話場景模板和自定義開發接口，支持語音、文字、圖片等多種輸入方式。

3. 阿里云智能對話：提供了多種對話場景模板和自定義開發接口，支持多種輸入方式，如語音、文字、圖片等，還支持多輪對話和上下文理解。

4. BotStar：一款基于無代碼的聊天機器人平臺，提供了多種模板和自定義開發接口，支持多種渠道，如網站、Facebook、買粉絲等。

5. 至簡：一款基于自然語言處理技術的聊天機器人平臺，提供了多種對話場景模板和自定義開發接口，支持多種輸入方式，如語音、文字等。

至于至簡平臺，它的特點是簡單易用，無需編程經驗即可創建自己的聊天機器人，并且支持多種語言和多種渠道。但是由于每個平臺的特點和功能不同，具體選擇還需要根據自己的需求和實際情況進行評估。

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