facebook帖子被標記是什么意思(大數據熱門詞匯匯總)

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大數據熱門詞匯匯總

大數據熱門詞匯匯總

可以說，大數據是如今IT行業最熱門的趨勢之一，它催生出了處理大數據的一批全新技術。而新技術帶來了新的熱門詞匯：首字母縮略詞、專業術語和產品名稱等。連"大數據"這個短語本身都讓人犯暈。許多人一聽到"大數據"，覺得是指"大量數據"，而大數據的涵義絕不僅僅涉及數據量的多寡。

下面是我們認為你要熟悉的幾個熱門詞匯，按字母順序排列。

ACID

大數據三要素

如今的IT系統在生成數量、速度和種類都很"龐大"的數據。

數量：IDC公司估計，今年全球信息總量將達到2.7澤字節（這相當于27億太字節），而且每兩年就翻一番。

速度：讓IT管理人員們頭痛的不僅僅是數據數量，還有數據從金融系統、零售系統、網站、傳感器、無線射頻識別（RFID）芯片以及Facebook和推特等社交網絡源源而來的速度越來越快。

種類：如果回到5年前或可能10年前，IT人員處理的主要是字母數字數據，它們很容易存儲在關系數據庫中整齊排列的行和列中。現在不再是這樣了。如今，推特和Facebook上的帖子、各種文檔及網頁內容等非結構化數據都是大數據組合的一部分。

列式（或列型）數據庫

一些新一代數據庫（如開源Cassandra和惠普的Vertica數據庫）被設計成了按列存儲數據，而不是像傳統的SQL數據庫那樣按行存儲數據。這種設計提供了更快的磁盤訪問速度，提高了處理大數據時的性能。對數據密集型業務分析應用系統而言，列式數據庫尤其受到歡迎。

數據倉庫

數據倉庫這個概念存在至今已有大概25年了，具體指將數據從多個操作IT系統復制到面向業務分析應用系統的輔助離線數據庫

ETL

將數據從一個數據庫（比如支持銀行應用事務處理系統的數據庫）轉移到另一個數據庫（比如用于業務分析的數據倉庫系統）時，就要用到提取、轉換和加載（ETL）軟件。數據從一個數據庫傳送到另一個數據庫時，常常需要對數據進行重新格式化和清理操作。

由于數據量急劇增長，數據處理速度大大加快，對ETL工具的性能要求也大大提高了。

Flume

Flume是屬于Apache Hadoop大家族（其他技術包括HBase、Hive、Oozie、Pig和Whirr）的一項技術，這種框架用于為Hadoop填充數據。該技術使用散布于應用服務器、Web服務器、移動設備及其他系統上的軟件代理，收集數據，并將數據傳送到Hadoop系統。

比如說，公司可以使用在Web服務器上運行的Apache Flume，收集來自推特帖子的數據，以便分析。

地理空間分析

推動大數據潮流的一個趨勢是，由如今的IT系統生成和收集的地理空間數據越來越多。常言道，一幅圖片的信息量抵得上1000個單詞；所以難怪越來越多的地圖、圖表、照片及其他基于地理位置的內容是導致如今大數據呈爆炸式增長的主要動因。

地理空間分析是一種特殊形式的數據可視化（參閱下面的"可視化"條目），在地理地圖上覆蓋數據，以幫助用戶更清楚地理解大數據分析的結果。

Hadoop

Hadoop是一種開源平臺，用于開發分布式、數據密集型的應用程序。它由Apache軟件基金會控制。

Hadoop的發明者是雅虎公司的開發者道格o卡廷（Doug Cutting），他在谷歌實驗室的MapRece概念這個基礎上開發出了Hadoop，以他兒子的玩具象命名。

另外，HBase是一種非關系數據庫，它是作為Hadoop項目的一部分開發而成的。Hadoop分布式文件系統（HDFS）是Hadoop的一個關鍵組成部分。Hive則是建立在Hadoop基礎上的數據倉庫系統。

內存中數據庫

計算機在處理事務或執行查詢時，一般從磁盤驅動器獲取數據。但是當IT系統處理大數據時，這個過程可能實在太慢。

內存中數據庫系統利用計算機的主內存來存儲經常使用的數據，因而大大縮短了處理時間。內存中數據庫產品包括SAP HANA和甲骨文Times Ten內存中數據庫。

Java

Java是一種編程語言，由現隸屬甲骨文公司的Sun開發，于1995年發布。Hadoop和其他許多大數據技術都是使用Java開發而成的，它仍是大數據領域一種主要的開發技術。

Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式消息傳送系統，最初是在LinkedIn開發而成，用于管理該服務網站的活動流（關于網站使用情況的數據）和操作數據處理流水線（關于服務器組件的性能）。

Kafka在處理大量流式數據時很有效，而流式數據是許多大數據計算環境的一個關鍵問題。由推特開發的Storm是另一種大行其道的流處理技術。

Apache軟件基金會已將Kafka列為一個開源項目。所以，別以為這是有缺陷的軟件。

延遲時間

延遲時間是指數據從一個點傳送到另一個點過程中的延遲，或者是某個系統（如應用程序）響應另一個系統的延遲數量。

雖然延遲時間不是什么新術語，但是隨著數據量不斷增長，IT系統竭力跟上步伐，如今你更常聽到這個術語。簡單地說，"低延遲"是好事，"高延遲"是壞事。

映射/化簡

映射/化簡（Map/Rece）這種方法是指把一個復雜的問題分解成多個較小的部分，然后將它們分發到多臺計算機上，最后把它們重新組裝成一個答案。

谷歌的搜索系統用到了映射/化簡概念，這家公司有一個品牌名為MapRece的框架。

谷歌在2004年發布的一份白皮書描述了它使用映射/化簡的情況。Hadoop之父道格o卡廷充分認識到了其潛力，開發出了同樣借用映射/化簡概念的第一個版本的Hadoop。

NoSQL數據庫

大多數主流的數據庫（如甲骨文數據庫和微軟SQL Server）基于關系型體系結構，使用結構化查詢語言（SQL）用于開發和數據管理。

但是名為"NoSQL"（有些人現在稱NoSQL表示"不是只有SQL"）的新一代數據庫系統基于支持者們認為更適合處理大數據的體系結構。

一些NoSQL數據庫是為提高可擴展性和靈活性設計的，另一些NoSQL數據庫在處理文檔及其他非結構化數據方面比較有效。典型的NoSQL數據庫包括Hadoop/HBase、Cassandra、MongoDB和CouchDB，而甲骨文等一些知名開發商已推出了各自的NoSQL產品。

Oozie

Apache Oozie是一種開源工作流引擎，用于幫助管理面向Hadoop的處理工作。使用Oozie，一系列工作可以用多種語言（如Pig和MapRece）來加以定義，然后彼此關聯起來。比如說，一旦從操作應用程序收集數據的作業已完成，程序員就可以啟動數據分析查詢任務。

Pig

Pig是Apache軟件基金會的另一個項目，這個平臺用于分析龐大的數據集。就其本質而言，Pig是一種編程語言，可用于開發在Hadoop上運行的并行計算查詢。

定量數據分析

定量數據分析是指使用復雜的數學或統計模型，解釋金融和商業行為，或者甚至預測未來的行為。

一個問題是，擁有這種分析技能的人才嚴重匱乏。知名買粉絲公司麥肯錫表示，光美國就需要150萬名擁有大數據分析技能的分析員和管理員。

關系數據庫

關系數據庫管理系統（RDBM）是如今使用最廣泛的一種數據庫，包括IBM的DB2、微軟的SQL Server和甲骨文數據庫。從銀行應用系統、零售店的銷售點系統到庫存管理應用軟件，大多數的企業事務處理系統都在RDBM上運行。

但有些人認為，關系數據庫可能跟不上如今數據量和種類都呈爆炸式增長的形勢。比如說，RDBM當初在設計時著眼于處理字母數字數據，處理非結構化數據時不是同樣有效。

分片

隨著數據庫變得越來越龐大，處理起來也變得越來越困難。分片（sharding）是一種數據庫分區技術，把數據庫分成了更小、更容易管理的部分。具體來說，數據庫被橫向分區，以便單獨管理數據庫表中的不同行。

分片方法讓龐大數據庫的片段可以分布在多臺服務器上，從而提高數據庫的整體運行速度和性能。

另外，Sqoop是一種開源工具，用于將來自非Hadoop來源（如關系數據庫）的數據轉移到Hadoop環境。

文本分析

導致大數據問題的因素之一是，從推特和Facebook等社交媒體網站、外部新聞源，甚至公司內部收集而來以便分析的文本數量越來越多。由于文本是非結構化數據（不像通常存儲在關系數據庫中的結構化數據），主流的業務分析工具面對文本時常常束手無策。

文本分析采用了一系列方法（關鍵字搜索、統計分析法和語言研究法等），從基于文本的數據中獲得洞察力。

非結構化數據

就在不久前，大部分數據還是結構化數據，這種字母數字信息（如來自銷售交易的財務數據）很容易存儲在關系數據庫中，并由商業智能工具來分析。

但是如今共計2.7澤字節的存儲數據中很大一部分是非結構化數據，比如基于文本的文檔、推特消息、發布在Flickr上的照片、發布在YouTube上的視頻，等等。（頗有意思的是，每分鐘有長達35個小時的視頻內容上傳到YouTube。）處理、存儲和分析所有這些凌亂的非結構化數據常常是如今的IT系統面臨的難題。

可視化

隨著數據量的增長，人們使用靜態的圖表和圖形來理解數據越來越困難了。這就導致開發新一代的數據可視化和分析工具，能夠以新的方式呈現數據，從而幫助人們理解海量信息。

這些工具包括：標以色碼的熱圖，三維圖形，顯示一段時間內變化的動畫可視化，以及在地理地圖上覆蓋數據的地理空間呈現。今天的先進數據可視化工具還具有更強的互動性，比如允許用戶放大某個數據子集，進行更仔細的檢查。

Whirr

Apache Whirr是一組Java類庫，用于運行大數據云服務。更確切地說，它可以加快在亞馬遜彈性計算云（EC2）和Rackspace等虛擬基礎設施上開發Hadoop集群的過程。

XML

可擴展標記語言（XML）用來傳輸和存儲數據（別與HTML混為一談，后者用來顯示數據）。借助XML，程序員們就可以創建通用的數據格式，并通過互聯網共享信息和格式。

由于XML文檔可能非常龐大、復雜，它們往往被認為導致IT部門面臨大數據挑戰。

堯字節

堯字節（yottabyte）是一種數據存儲度量指標，相當于1000澤字節。據知名調研機構IDC公司估計，今年全球存儲的數據總量預計將達到2.7澤字節，比2011年增長48%。所以，我們離達到堯字節這個大關還有很長一段路，不過從目前大數據的增長速度來看，那一天的到來可能比我們想象的要快。

順便說一下，1澤字節相當于1021字節的數據。它相當于1000艾字節（EB）、100萬拍字節（PB）和10億太字節（TB）。

ZooKeeper

ZooKeeper是由Apache軟件基金會創建的一項服務，旨在幫助Hadoop用戶管理和協調跨分布式網絡的Hadoop節點。

ZooKeeper與HBase緊密集成，而HBase是與Hadoop有關的數據庫。ZooKeeper是一項集中式服務，用于維護配置信息、命名服務、分布式同步及其他群組服務。IT管理人員用它來實現可靠的消息傳遞機制、同步流程執行及實施冗余服務。

JSON 的興起與崛起

考慮到自 2005 年來 Web 編程世界就垂涎于 “異步 JavaScript 和 XML” 而非 “異步 JavaScript 和 JSON” 的技術潛力，你可以發現 JSON 的主導地位是如此的讓人驚訝。當然了，這可能與這兩種通信格式的受歡迎程度無關，而僅反映出縮寫 “AJAX” 似乎比 “AJAJ” 更具吸引力。但是，即使在 2005 年有些人（實際上沒有太多人）已經用 JSON 來取代 XML 了，我們不禁要問 XML 的噩運來的如此之快，以至于短短十來年，“異步 JavaScript 和 XML” 這個名稱就成為一個很諷刺的誤稱。那這十來年發生了什么？JSON 怎么會在那么多應用程序中取代了 XML？現在被全世界工程師和系統所使用、依賴的這種數據格式是誰提出的？

2001 年 4 月，首個 JSON 格式的消息被發送出來。此消息是從舊金山灣區某車庫的一臺計算機發出的，這是計算機 歷史 上重要的的時刻。Douglas Crockford 和 Chip Morningstar 是一家名為 State Software 的技術買粉絲公司的聯合創始人，他們當時聚集在 Morningstar 的車庫里測試某個想法，發出了此消息。

在 “AJAX” 這個術語被創造之前，Crockford 和 Morningstar 就已經在嘗試構建好用的 AJAX 應用程序了，可是瀏覽器對其兼容性不好。他們想要在初始頁面加載后就將數據傳遞給應用程序，但其目標要針對所有的瀏覽器，這就實現不了。

這在今天看來不太可信，但是要記得 2001 年的時候 Inter買粉絲 Explorer（IE）代表了網頁瀏覽器的最前沿技術產品。早在 1999 年的時候，Inter買粉絲 Explorer 5 就支持了原始形式的 XMLHttpRequest，開發者可以使用名為 ActiveX 的框架來訪問此對象。Crockford 和 Morningstar 能夠使用此技術（在 IE 中）來獲取數據，但是在 Netscape 4 中（這是他們想要支持的另一種瀏覽器）就無法使用這種解決方案。為此 Crockford 和 Morningstar 只得使用一套不同的系統以兼容不同的瀏覽器。

第一條 JSON 消息如下所示：

消息中只有一小部分類似于今天我們所知的 JSON，本身其實是一個包含有一些 JavaScript 的 HTML 文檔。類似于 JSON 的部分只是傳遞給名為 receive() 的函數的 JavaScript 對象字面量。

Crockford 和 Morningstar 決定濫用 HTML 的幀（<frame>）以發送數據。他們可以讓一個幀指向一個返回的上述 HTML 文檔的 URL。當接收到 HTML 時，JavaScript 代碼段就會運行，就可以把數據對象字面量如實地傳遞回應用程序。只要小心的回避瀏覽器保護策略（即子窗口不允許訪問父窗口），這種技術就可以正常運行無誤。可以看到 Crockford 和 Mornginstar 通過明確地設置文檔域這種方法來達到其目的。（這種基于幀的技術，有時稱為隱藏幀技術，通常在 90 年代后期，即在廣泛使用 XMLHttpRequest 技術之前使用。 3 ）

第一個 JSON 消息的驚人之處在于，它顯然不是一種新的數據格式的首次使用。它就是 JavaScript！實際上，以此方式使用 JavaScript 的想法如此簡單，Crockford 自己也說過他不是第一個這樣做的人。他說 Netscape 公司的某人早在 1996 年就使用 JavaScript 數組字面量來交換信息。 4 因為消息就是 JavaScript，其不需要任何特殊解析工作，JavaScript 解釋器就可搞定一切。

最初的 JSON 信息實際上與 JavaScript 解釋器發生了沖突。JavaScript 保留了大量的關鍵字（ECMAScript 6 版本就有 64 個保留字），Crockford 和 Morningstar 無意中在其 JSON 中使用了一個保留字。他們使用了 do 作為了鍵名，但 do 是解釋器中的保留字。因為 JavaScript 使用的保留字太多了，Crockford 做了決定：既然不可避免的要使用到這些保留字，那就要求所有的 JSON 鍵名都加上引號。被引起來的鍵名會被 JavaScript 解釋器識別成字符串，其意味著那些保留字也可以放心安全的使用。這就為什么今天 JSON 鍵名都要用引號引起來的原因。

Crockford 和 Morningstar 意識到這技術可以應用于各類應用系統。想給其命名為 “JSML”，即JavaScript 標記語言(JavaScript Markup Language)的意思，但發現這個縮寫已經被一個名為 Java Speech 標記語言的東西所使用了。因此他們決定采用 “JavaScript Object Notation”，縮寫為 JSON。他們開始向客戶推銷，但很快發現客戶不愿意冒險使用缺乏官方規范的未知技術。所以 Crockford 決定寫一個規范。

2002 年，Crockford 買下了 JSON.org 域名，放上了 JSON 語法及一個解釋器的實例例子。該網站仍然在運行，現在已經包含有 2013 年正式批準的 JSON ECMA 標準的顯著鏈接。在該網站建立后，Crockford 并沒有過多的推廣，但很快發現很多人都在提交各種不同編程語言的 JSON 解析器實現。JSON 的血統顯然與 JavaScript 相關聯，但很明顯 JSON 非常適合于不同語言之間的數據交換。

2005 年，JSON 有了一次大爆發。那一年，一位名叫 Jesse James Garrett 的網頁設計師和開發者在博客文章中創造了 “AJAX” 一詞。他很謹慎地強調：AJAX 并不是新技術，而是 “好幾種蓬勃發展的技術以某種強大的新方式匯集在一起。 5 ” AJAX 是 Garrett 給這種正受到青睞的 Web 應用程序的新開發方法的命名。他的博客文章接著描述了開發人員如何利用 JavaScript 和 XMLHttpRequest 構建新型應用程序，這些應用程序比傳統的網頁更具響應性和狀態性。他還以 Gmail 和 Flickr 網站已經使用 AJAX 技術作為了例子。

當然了，“AJAX” 中的 “X” 代表 XML。但在隨后的問答帖子中，Garrett 指出，JSON 可以完全替代 XML。他寫道：“雖然 XML 是 AJAX 客戶端進行數據輸入、輸出的最完善的技術，但要實現同樣的效果，也可以使用像 JavaScript Object Notation（JSON）或任何類似的結構數據方法等技術。 ” 6

開發者確實發現在構建 AJAX 應用程序時可以很容易的使用 JSON，許多人更喜歡它而不是 XML。具有諷刺意味的是，對 AJAX 的興趣逐漸的導致了 JSON 的普及。大約在這個時候，JSON 引起了博客圈的注意。

2006 年，Dave Winer，一位高產的博主，他也是許多基于 XML 的技術（如 RSS 和 XML-RPC）背后的開發工程師，他抱怨到 JSON 毫無疑問的正在重新發明 XML。盡管人們認為數據交換格式之間的競爭不會導致某一技術的消亡。其寫到：

Crockford 閱讀了 Winer 的這篇文章并留下了評論。為了回應 JSON 重新發明 XML 的指責，Crockford 寫到：“重造輪子的好處是可以得到一個更好的輪子。” 9

到 2014 年，JSON 已經由 ECMA 標準和 RFC 官方正式認可。它有了自己的 MIME 類型。JSON 已經進入了大聯盟時代。

為什么 JSON 比 XML 更受歡迎？

Crockford 還聲稱 JSON 的另一個巨大優勢是其被設計為數據交換格式。 12 從一開始，它的目的就是在應用程序間傳遞結構化信息的。而 XML 呢，雖然也可以使用來傳遞數據，但其最初被設計為文檔標記語言。它演變自 SGML（通用標準標記語言），而它又是從被稱為 Scribe 的標記語言演變而來，其旨在發展成類似于 LaTeX 一樣的文字處理系統。XML 中，一個標簽可以包含有所謂的“混合內容”，即帶有圍繞單詞、短語的內嵌標簽的文本。這會讓人浮現出一副用紅藍筆記錄的手稿畫面，這是標記語言核心思想的形象比喻。另一方面，JSON 不支持對混合內容模型的清晰構建，但這也意味著它的結構足夠簡單。一份文檔最好的建模就是一棵樹，但 JSON 拋棄了這種文檔的思想，Crockford 將 JSON 抽象限制為字典和數組，這是所有程序員構建程序時都會使用的最基本的、也最熟悉的元素。

最后，我認為人們不喜歡 XML 是因為它讓人困惑。它讓人迷惑的地方就是有很多不同的風格。乍一看，XML 本身及其子語言（如 RSS、ATOM、SOAP 或 SVG）之間的界限并不明顯。典型的 XML 文檔的第一行標識了該 XML 的版本，然后該 XML 文檔應該符合特定的子語言。這就有變化需要考慮了，特別是跟 JSON 做比較，JSON 是如此簡單，以至于永遠不需要編寫新版本的 JSON 規范。XML 的設計者試圖將 XML 做為唯一的數據交換格式以支配所有格式，就會掉入那個經典的程序員陷阱：過度工程化。XML 非常籠統及概念化，所以很難于簡單的使用。

在 2000 年的時候，發起了一場使 HTML 符合 XML 標準的活動，發布了一份符合 XML 標準的 HTML 開發規范，這就此后很出名的 XHTML。雖然一些瀏覽器廠商立即開始支持這個新標準，但也很明顯，大部分基于 HTML 技術的開發者不愿意改變他們的習慣。新標準要求對 XHTML 文檔進行嚴格的驗證，而不是基于 HTML 的基準。但大多的網站都是依賴于 HTML 的寬容規則的。到 2009 年的時候，試圖編寫第二版本的 XHTML 標準的努力已經流產，因為未來已清晰可見，HTML 將會發展為 HTML5（一種不強制要求接受 XML 規則的標準）。

如果 XHTML 的努力取得了成功，那么 XML 可能會成為其設計者所希望的通用數據格式。想象一下，一個 HTML 文檔和 API 響應具有完全相同結構的世界。在這樣的世界中，JSON 可能不會像現在一樣普遍存在。但我把 HTML 的失敗看做是 XML 陣營的一種道義上的失敗。如果 XML 不是 HTML 的最佳工具，那么對于其他應用程序，也許會有更好的工具出現。在這個世界，我們的世界，很容易看到像 JSON 格式這樣的足夠簡單、量體裁衣的才能獲得更大的成功。

via: 買粉絲s://twobithistory.org/2017/09/21/the-rise-and-rise-of-json.買粉絲

作者： Two-Bit History 選題： lujun9972 譯者： runningwater 校對： wxy

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我的頭號游擊隊有機推廣策略是使用像reddit這樣的論壇來分享真實故事并宣傳我的產品和知識。幾個星期前，我在reddit上分享了我的投資故事，并在幾天內獲得了500多個贊成票。僅此一點，我的網站被訪問了數百次，我收到了30多封電子郵件和消息，要求提供投資建議，幫助和請求加入我的“投資候補名單”。

我發現通過一個真實的鏡頭講述你的故事，并在reddit這樣的在線論壇上發帖，成為推動新粉絲，客戶和關注的重要來源，非常適合任何業務增長，最重要的是，它不會花費成本十分錢。

許多游擊營銷策略都是離線的，但這個可以在線或離線。為了宣傳您的產品，請直接與使用它的人聯系，并在您的博客上發布一個包含它們的位置。創建一個簡單的挑戰：使用我們的產品分享您的照片，我們每周都會在Instagram上展示最好的照片。

例如，Toast每天都在我們稱之為“VIP桌”的客戶倡導平臺上與我們的客戶進行互動。我們要求顧客在他們的餐廳發送Toast的照片，Toast標志的圖紙，并分享他們最喜歡的雞尾酒制作或用餐做飯。效果？客戶可以互相交流，我們的社交和內容團隊永遠不會想到要與他人分享的事物，以便看到客戶參與品牌的社交證據。此外，每當我們參加比賽時 - 例如，分享您最糟糕的餐廳噩夢，有機會贏得高品質的廚師刀 - 貴賓桌是我們看的第一個地方！

現在，您可以通過個性化電子郵件跟進潛在客戶。同樣，這封電子郵件的定制和個人信息至關重要。它還應包含強有力的價值主張和號召性用語。此方法可供小型企業所有者或銷售人員使用。

如果您使用與Gmail（免費）綁定的HubSpot CRM（免費），您可以記錄和跟蹤潛在潛在客戶的電子郵件。當潛在客戶查看您的電子郵件時，您將通過HubSpot CRM插件收到通知。然后，您可以直接通過他們的LinkedIn個人資料中的公司主電話號碼或聯系電話號碼與他們聯系，或者只是發送一封后續電子郵件，詢問他們是否有疑問或想要設置電話。這種個性化的方法允許無窮無盡的潛在前景，而不需要為小型企業提供任何前期成本。

花點時間使用流行的搜索引擎（Google）或社交媒體平臺（LinkedIn）搜索您自己，您的公司以及您的服務，產品和產品。嘗試使用與您的工作相關的短語或不熟悉您的服務的人會試圖找到您。例如，我可以通過'Newberry Public Relations'以及'Newberry PR'，'羅德島公關公司'和'羅德島公關公司'來搜索我的公司，更不用說'營銷'和其他類似的術語。最近的LinkedIn通知顯示，本周人們通過搜索'Newberry Group'找到了我的公司，這是我從未想過的。

請考慮定期執行此操作，并確保經常檢查您的網絡和社交媒體分析，以了解人們如何找到您并相應地調整您的網絡副本和營銷。想象一下尋求您的業務或服務的潛在客戶。

預售客戶在要求他們在Yelp，Google或Facebook等主要評論網站上進行審核之前。像Rising Star評論這樣的工具讓您可以要求客戶評估您的業務，然后只發送給予高評級的客戶評論網站并收集所有其他客戶的私人反饋。預先篩選可以避免向客戶詢問評論，因此您可以詢問每個客戶。這種游擊營銷策略導致高平均星級評級，這也有助于本地搜索引擎優化排名。

小企業通常會發送大量冷電子郵件。如果正確選擇了目標受眾，這種策略可能會有效，但這些企業往往會發現他們的電子郵件被標記為“垃圾郵件”。參與度也很低。問題是接收者不認識小企業作為品牌。在發送電子郵件之前，您可以在社交媒體或Google展示廣告網絡上投放自定義受眾群體廣告。這將潛意識地創建一個關于您的業務的意識，并且您會注意到更好的參與和回復率。

為獲得最佳投資回報率，請嘗試根據展示次數投放廣告，因為您的目標只是為了提高認知度。

彈出式商店在當前市場中越來越受歡迎，從而更加重視客戶體驗。雖然品牌打開自己的彈出式商店有很多原因，但它對消費者的影響會提高品牌知名度。確保最大化您為商店選擇的位置，以獲得與競爭對手脫穎而出所需的可見度。Shopify的這篇文章是設置和打開自己的彈出式商店的終極指南。

還記得那些詼諧的設計被添加到你上班時碰巧過去的墻壁，座位和樓梯（幾乎幾乎任何地方）嗎？你有沒有遇到過提供汽車和窗戶貼紙作為參加活動的代幣的品牌？無論您是想在辦公樓內保持樂趣還是大膽地走出去，使用貼紙進行游擊營銷活動都是一個很好的方式。它也很容易擴展，因為它幾乎可以用于任何預算。查看這篇文章，以便更好地使用貼紙進行游擊營銷活動。

這個超人貼花把這個電梯變成了一個有效的廣告工具。

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