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《預訓練周刊》第33期：預訓練語言模型的高效分層域適應

關于周刊

本期周刊，我們選擇了9篇預訓練相關的論文，涉及詞匯遷移、常識問答、多模態訓練、層次訓練、對比學習、圖像分割、圖文模型、蛋白質作用和免疫特征表示的 探索 。此外，在研究動態方面，我們選擇了2篇預訓練資訊，將介紹大模型競爭和視覺算法年度回顧方面的一些最新內容。最后，在資源推薦方面，我們選擇了1篇預訓練資源，將介紹跨語言摘要方面的一些最新內容。

本期貢獻者：申德周 翟珂 吳新剛

論文推薦

標題：俄羅斯Yandex、Facebook等 | Fine-Tuning Transformers: Vocabulary Transfer（微調Transformer：詞匯遷移）

簡介：本文討論了巨大型預訓練模型為下游任務微調而引發遷移學習的 探索 之一：詞匯遷移。自然語言處理領域最新進展中Transformer已成為絕對主流。這些模型的大多數實際自然語言處理應用通常是通過遷移學習實現的。本文研究了用于微調的語料庫特定標記化是否會提高模型的最終性能。作者通過一系列的詞匯表優化和遷移實驗，證明了這種詞匯表優化和遷移策略可以提高模型的性能。作者稱之為：在遷移學習領域開創了詞匯遷移的這一方向。

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標題：加州大學 | Zero-shot Commonsense Question Answering with Cloze Translation and Consistency Optimization（基于完形轉換和一致性優化的小樣本常識問答）

簡介：本文在常識問答（CQA）方向研究預訓練語言模型中的知識提取。作者將重點放在更好地利用預訓練語言模型中存儲的知識。雖然研究人員發現，通過讓預先訓練的語言模型填充精心設計的關系提取和文本分類提示的空白，可以提取嵌入在預訓練的語言模型中的知識，但目前尚不清楚作者是否可以在CQA中采用這種范式，其中輸入和輸出的形式更加靈活。為此，作者研究了四種可以將自然問題翻譯成完形填空式句子的翻譯方法，以更好地從語言模型中獲取常識性知識，包括基于句法的模型、無監督神經模型和兩種監督神經模型。此外，為結合不同的翻譯方法，作者提議鼓勵使用未標記數據對不同翻譯問題進行模型一致性的預測。實驗證明了作者的方法在三個CQA數據集上的有效性。

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標題：威斯康星大學、微軟等 | RegionCLIP: Region-based Language-Image Pretraining（基于區域的語言圖像預訓練）

簡介：本文研究了基于識別圖像區域的語言圖像預訓練模型。業界使用“圖像-文本對”的對比語言圖像預訓練 (CLIP)在零樣本和遷移學習中的圖像分類方面取得了令人印象深刻的結果。然而，作者表明直接應用此類模型來識別圖像區域以進行對象檢測會導致性能不佳，因為存在域偏移：CLIP 被訓練以將圖像作為一個整體與文本描述進行匹配，而沒有捕獲圖像之間的細粒度對齊區域和文本跨度。為了緩解這個問題，作者提出了一種稱為 RegionCLIP 的新方法，該方法顯著擴展了 CLIP 以學習區域級視覺表示，從而實現圖像區域和文本概念之間的細粒度對齊。作者的方法利用 CLIP 模型將圖像區域與模板標題匹配，然后預訓練作者的模型以在特征空間中對齊這些區域-文本對。當將作者的預訓練模型轉移到開放詞匯對象檢測任務時，作者的方法在 COCO 和 LVIS 數據集上的新類別分別顯著優于現有技術 3.8 AP50 和 2.2 AP。

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代碼地址：買粉絲s://github.買粉絲/microsoft/RegionCLIP

標題：艾倫AI研究所、慕尼黑大學 | Efficient Hierarchical Domain Adaptation for Pretrained Language Models（預訓練語言模型的高效分層域適應）

簡介：本文研究了以分層樹結構的域表示實現預訓練語言模型的分層。生成式的語言模型，在不同的通用領域語料庫上進行訓練，然而這就限制了它們對更窄領域的適用性，之前的工作表明，持續的領域內訓練可以提供進一步的收益。在本文中，作者介紹了一種使用計算效率高的適配器方法將域適應擴展到許多不同域的方法。作者的方法基于對文本域部分重疊的觀察，作者將域表示為分層樹結構，其中樹中的每個節點都與一組適配器權重相關聯。當與凍結的預訓練語言模型相結合時，這種方法可以實現相關領域之間的參數共享，同時避免不相關領域之間的負面干擾。該方法很高效：對于 D 個域，計算成本為 O(log(D))。GPT-2 的實驗結果和 C4 中 100 個最具代表性的網站中的大部分顯示了域內的全面改進。作者還為保留域提供了一種推理時間算法，并表明對通過樹的多條路徑進行平均可以進一步提高泛化效果，同時僅增加推理的邊際成本。

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標題：谷歌、亞馬遜等 | Supervised Graph Contrastive Pretraining for Text Classification（用于文本分類的有監督圖對比預訓練）

簡介：本文介紹了用于文本分類的對比預訓練技術。但是，通常可以使用來自與當前任務共享標簽語義的相關任務的標記數據。作者假設有效地使用這些標記數據可以更好地概括當前任務。在本文中，作者提出了一種通過基于圖的監督對比學習方法有效利用來自相關任務的標記數據的新方法。作者通過將監督信息從示例外推到令牌來制定令牌圖。作者的公式產生了一個嵌入空間，其中屬于同一類的高/低概率標記彼此靠近/遠離。作者還提出了詳細的理論見解、以作為本研究方法的驅動。基于作者采用的數據集，實驗表明：作者的方法優于預訓練方案 2.5 % 、并且基于示例級對比學習的公式提升約 1.8 %。此外，在零樣本場景中實驗表明跨域有效性平均提升3.91%。最后，作者還證明了該方法可以用作知識蒸餾設置中的噪聲教師模型、約平均提升4.57% 。

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標題：百度 | ERNIE-ViLG: Unified Generative Pre-training for Bidirectional Vision-Language Generation（ERNIE-ViLG：雙向視覺語言生成的統一生成式預訓練）

簡介：視覺語言預訓練模型極大地提高了圖像-文本生成任務的性能，但用于文本-圖像生成任務的大規模預訓練模型仍在研究中。本文提出了ERNIE-ViLG，一個統一的生成式預訓練框架，基于Transformer模型并將圖像生成和文本生成都表述為以文本/圖像輸入為條件的自回歸生成任務。雙向的圖像-文本生成模型簡化了跨視覺和語言的語義對接。對于文本到圖像的生成過程，作者進一步提出了一種端到端的訓練方法來共同學習視覺序列生成器和圖像重建器。為了 探索 雙向文本-圖像生成的大規模預訓練的前景，本文在1.45億圖像-中文文本對的大規模數據集上訓練了一個100億參數的模型，該模型在文本-圖像和圖像-文本任務上都取得了最先進的性能。

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標題：華中科大、西安交大、微軟 | A Simple Baseline for Zero-shot Semantic Segmentation with Pre-trained Vision-language Model（用預訓練視覺語言模型進行零樣本語義分割的基線）

簡介：通過視覺語言預訓練的零樣本圖像分類已經漸趨成熟，然而在更廣泛的視覺問題上如物體檢測和語義分割還需研究。本文在預訓練的視覺語言模型CLIP上構建零樣本語義分割基線。該問題難點在于語義分割和CLIP模型在不同的視覺顆粒度上執行，語義分割在像素上處理，而CLIP在圖像上執行。為了彌補處理粒度上的差異，本文沒有使用普遍的基于FCN的單階段框架，而使用一個兩階段的語義分割框架，第一階段提取泛化掩碼，第二階段利用基于圖像的CLIP模型，對第一階段產生的掩碼圖像作物進行零樣本分類。本文的實驗結果表明，這個簡單的框架在很大程度上超過了目前的先進技術。憑借其簡單性和強大的性能，本文希望這個框架能夠作為基線以助未來的研究。

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標題：中山大學 | AlphaFold2-aware protein-DNA binding site prediction using graph transformer（使用圖Transformer進行結合AlphaFold2的蛋白質-DNA結合位點預測）

簡介：蛋白質與DNA的相互作用在生物系統中起著至關重要的作用，確定蛋白質與DNA的結合位點是對各種生物活動，如轉錄和修復，進行機理理解和設計新型藥物的第一步。現有的基于序列的方法只考慮了順序相鄰的上下文特征，這對捕捉空間信息是有限的。對此本文提出GraphSite，作者將結合位點預測問題轉化為圖節點分類任務，并采用基于Transformer的預訓練模型，通過AlphaFold2預測結構，將蛋白質結構信息、AlphaFold2中Evoformer的表征和序列進化信息考慮在內實現DNA結合殘基的識別。GraphSite大大改善了基于序列和結構的最新方法，并且在181種蛋白質的獨立測試集上得到進一步證實，在AUPR和MCC上分別超過了最先進的基于結構的方法16.4%和11.2%。

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標題：耶魯 | Pipeline for retrieval of COVID-19 immune signatures（檢索COVID-19免疫特征的流程）

簡介：隨著生物醫學文獻出版速度的加快，檢索其中的特定的科學信息變得更有意義。在新冠流行的大背景下，有效地檢索病毒免疫特征，即生物標志物，可以幫助了解不同的SARS-CoV-2感染的免疫反應機制。對此，本文構建了一個系統的流程來識別和提取結構化的COVID-19免疫特征。具體而言，作者使用基于SPECTER預訓練的生物文本嵌入，配合SVM分類器來自動識別含有免疫特征的論文，并進一步對這些論文進行半自動查詢流程構建，檢索特征信息。此外，基于預訓練嵌入的流程也可確定免疫特征的類型，比如基因表達與其他類型的分析。通過這種方法，部分自動化的文獻挖掘可以幫助快速創建半結構化的知識庫，用于自動分析新出現的 健康 威脅。

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資源推薦

標題：孟加拉國工程技術大學、加州大學洛杉磯分校等 | CrossSum:超越 1500 多個語言對的以英語為中心的跨語言抽象文本摘要數據集

簡介：作者提供了 CrossSum：一個包含 165 萬個跨語言文章摘要樣本、包含 45 種語言的 1500 多個語言對的大規模數據集。基于多語言 XL-Sum 數據集，并使用與語言無關的表示模型通過跨語言檢索來對齊以不同語言編寫的相同文章，作者提出了一種多階段數據采樣算法并微調多語言預訓練模型mT5。實驗結果表明在 CrossSum 上微調的模型優于摘要+翻譯基線。

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資源下載：買粉絲s://github.買粉絲/csebuetnlp/CrossSum

【關于轉載】本文轉載于買粉絲“智源社區”，僅用于學術分享，有任何問題請與我們聯系：report@aminer.買粉絲

photoshop是什么?如果要用應該在哪下載

1985年，美國蘋果Apple電腦公司率先推出圖形界面的Macintosh麥金塔系列電腦。1986年夏天，Michigan大學的一位研究生Thomas Knoll編制了一個程序，為了在Macintosh Plus機上顯示灰階圖像。最初他將這個軟件命名為display，后來這個程序被他哥哥，John Knoll發現了，他哥哥就職于工業光魔（此公司曾給《星戰2》做特效），John建議Thomas將此程序用于商業價值。John也參與開發早期的photoshop軟件，插件就是他開發的。在一次演示產品的時候，有人建議Thomas這個軟件可以叫photoshop，Thomas很滿意這個名字，后來就保留下來了，后來被Adobe收購后，這個名字仍然被保留。

1988年夏天，John在硅谷尋找投資者，并找到Adobe公司，11月Adobe跟他們兄弟簽署協議——授權銷售。他們第一個商業成功是把Photoshop交給一個掃描儀公司搭配賣，名字叫做Barneyscan XP，版本是0.87。與此同時John繼續在找其他買家，包括SuperMac和Als都沒有成功。最終他們找到了Adobe的Russell Brown，Adobe的藝術總監。Russell Brown在此時已經在研究是否考慮另外一家公司Letraset的ColorStudio圖像編輯程序。看過Photoshop以后他認為Knoll兄弟的程序更有前途。在1988年8月他們口頭決定合作，而真正的法律合同到次年4月才完成。合同里面的一個關鍵詞是Adobe獲取Photoshop“license to distribute”，就是獲權發行而不是買斷所有版權。這對后來Knoll兄弟發大財奠定了基礎。

經過Thomas和其他Adobe工程師的努力，Photoshop版本1.0.7于1990年2月正式發行。John Knoll也參與了一些插件的開發。第一個版本只有一個800KB的軟盤（Mac）。

在20世紀90年代初美國的印刷工業發生了比較大的變化，印前（pre-press）電腦化開始普及。Photoshop在版本2.0增加的CYMK功能是的印刷廠開始把分色任務交給用戶，一個新的行業桌上印刷（Desktop Publishing－DTP）由此產生。

2.0其他重要新功能包括支持Adobe的矢量編輯軟件Illustrator文件，Duotones以及Pen tool（筆工具）。最低內存需求從2MB增加到4MB，這對提高軟件穩定性有非常大的影響。從這個版本開始Adobe內部開始使用代號，2.0的代號是 Fast Eddy，在1991年6月正式發行。1.0的樣子

下一個版本Adobe決定開發支持Windows版本，代號為Brimstone，而Mac版本為Merlin。奇怪的是正式版本編號為2.5，這和普通軟件發行序號常規不同，因為小數點后的數字通常留給修改升級。這個版本增加了Palettes和16-bit文件支持。2.5版本主要特性通常被公認為支持Windows。

此時Photoshop在Mac版本的主要競爭對手是Fractal Design的ColorStudio，而Windows上面是Als的PhotoStyler。Photoshop從一開始就遠遠超過 ColorStudio，而Windows版本則需經過一段時間改進后才趕上對手。

版本3.0的重要新功能是Layer，Mac版本在1994年9月發行，而Windows版本在11月發行。盡管當時有另外一個軟件Live Picture也支持Layer的概念，而且業界當時也有傳言Photoshop工程師抄襲了Live Picture的概念。實際上Thomas很早就開始研究Layer的概念。

版本4.0主要改進是用戶界面。Adobe在此時決定把Photoshop的用戶界面和其他Adobe產品統一化，此外程序使用流程也有所改變。一些老用戶對此有抵觸，甚至一些用戶到在線網站上面抗議。但進過一段時間使用以后他們還是接受了新改變。

Adobe這時意識到Photoshop的重要性，他們決定把Photoshop版權全部買斷，Knoll兄弟為此賺了多少錢細節無法得知，但一定不少。

版本5.0引入了History（歷史）的概念，這和一般的Undo不同，在當時引起業界的歡呼。色彩管理也是5.0的一個新功能，盡管當時引起一些爭議，此后被證明這是Photoshop歷史上的一個重大改進。5.0版本在1998年5月正式發行。一年之后Adobe又一次發行了X.5版本，這次是版本5.5，主要增加了支持Web功能和包含Image Ready 2.0。

在2000年9月發行的版本6.0主要改進了其他Adobe工具交換的流暢，但真正的重大改進要等到版本7.0，這是2002年3月的事件。

在此之前，Photoshop處理的圖片絕大部分還是來自于掃描，實際上Photoshop上面大部分功能基本與從90年代末開始流行的數碼相機沒有什么關系。版本7.0增加了Healing Brush等圖片修改工具，還有一些基本的數碼相機功能如EXIF數據，文件瀏覽器等。

Photoshop在享受了巨大商業成功之后，在21世紀開始才開始感到威脅，特別是專門處理數碼相機原始文件的軟件，包括各廠家提供的軟件和其他競爭對手如Phase One（Capture One）。已經退為二線的Thomas Knoll親自負責帶領一個小組開發了PS RAW（7.0）插件。

在其后的發展歷程中photoshop 8.0的官方版本號是CS、9.0的版本號則變成了CS2、10.0的版本號則變成CS3、11.0的版本則變成CS4。

CS是Adobe Creative Suite一套軟件中后面2個單詞的縮寫，代表“創作集合”，是一個統一的設計環境，將Adobe Photoshop CS2、Illustrator CS2、InDesign CS2、GoLive CS2 和 Acrobat 7.0 Professional 軟件與 Version Cue CS2、Adobe Bridge 和 Adobe Stock Photos 相結合。

最新版本是Adobe Photoshop CS4。

Adobe photoshop重要版本歷史:

版本 操作系統 開發代號 發售日期 新特性

0.63 Macintosh 1988年10月

1.0 Macintosh 1990年2月

2.0 Macintosh 快速漩渦 1991年6月 路徑

2.5 Macintosh 隼 1992年1月

Windows 硫磺 1992年1月

IRIX/Solaris 1993年11月

3.0 Macintosh 虎山 1994年9月 調色板標簽、圖層

Windows/IRIX/Solaris 1994年11月

4.0 Macintosh, Windows 大電貓 1996年11月 可調整的圖層，可編輯類型(之前版本添加后馬上就光柵化了)

5.0 Macintosh, Windows 奇怪貨物 1998年5月 多次撤銷(歷史面板)，色彩管理

5.5 Macintosh, Windows 1999年2月 與ImageReady同捆，儲存為網頁用，吸取，向量圖象

6.0 Macintosh, Windows 毛發中的維納斯 2000年9月 更新用戶界面，"溶解" 濾鏡，圖層模式/混合圖層

7.0 Mac Classic/OS X, Windows 流動的天空 2002年3月 文本全部向量化，修復筆刷，新繪畫引擎

7.0.1 Mac Classic/OS X, Windows 2002年8月 支持相機 RAW 1.x (可選插件)

CS (8.0) Mac OS X, Windows 暗物質 2003年10月 支持相機 RAW 2.x ，Highly modified "Slice Tool"，陰影/高光 命令，顏色匹配命令，"鏡頭模糊" 濾鏡，實時柱狀圖，Detection and refusal to print scanned images of various banknotes，使用Safecast的DRM復制保護技術，支持JavaScript腳本語言及其他語言

CS2 Mac OS X, Windows 空間猴子 2005年4月 支持相機 RAW 3.x，智慧對象，圖像扭曲，點恢復筆刷，紅眼工具，鏡頭校正濾鏡，智慧銳化，Smart Guides，消失點，改善64-bit PowerPC G5 Macintosh計算機運行Mac OS X 10.4時的內存管理，支持高動態范圍成像 (High Dynamic Range Imaging)，More smudging options, such as "Scattering"，改善圖層選取 (可選取多于一個圖層)

CS3 所有Mac OS X, Windows Red Pill 2007年4月 可以使用于英特爾的麥金塔平臺，增進對Windows Vista的支持，全新的用戶界面，Feature additions to Adobe Camera RAW，快速選取工具，曲線、消失點、色版混合器、亮度和對比度、打印對話窗的改進 ，黑白轉換調整，自動合并和自動混合，智慧(無損)濾鏡，移動器材的圖像支持，Improvements to cloning and healing，更完整的32 bit / HDR 支持 (圖層, 繪圖, 更多濾鏡與調整)，快速啟動

CS4 所有Mac OS X, Windows 巨石群 2008年9月23日 Adobe CS4套裝擁有一百多項創新，并特別注重簡化工作流程、提高設計效率，Photoshop CS4支持基于內容的智能縮放，支持64位操作系統、更大容量內存，基于OpenGL的GPGPU通用計算加速

[編輯本段]【類似軟件】

1、Photopaint

這是加拿大買粉絲rel公司的一款位圖處理軟件，功能類似photoshop，它之前一直搭配買粉絲reldraw捆綁銷售。

2、Painter

買粉絲rel公司的一款專業位圖繪畫工具，可模擬很多繪畫筆觸及其風格。

3、PhotoFiltre

是一款功能強大、容易上手的圖像編輯軟件。自帶多個圖像特效濾鏡,使用它們可方便地做出各式各樣的圖像特效;文本輸入功能頗具特色,有多種效果可供選擇,并能自由地調整文本角度;內置 PhotoMasque(圖像蒙板)編輯功能。

4、光影魔術手

對數碼照片畫質進行改善及效果處理的軟件。簡單、易用,不需要任何專業的圖像技術,就可以制作出專業膠片攝影的色彩效果。

[編輯本段]【應用領域】

多數人對于PHOTOSHOP的了解僅限于“一個很好的圖像編輯軟件”，并不知道它的諸多應用方面，實際上，PHOTOSHOP的應用領域很廣泛的，在圖像、圖形、文字、視頻、出版各方面都有涉及。請看下面介紹：

1、平面設計

平面設計是PHOTOSHOP應用最為廣泛的領域，無論是我們正在閱讀的圖書封面，還是大街上看到的招帖、海報，這些具有豐富圖像的平面印刷品，基本上都需要PHOTOSHOP軟件對圖像進行處理。

2、修復照片

PHOTOSHOP具有強大的圖像修飾功能。利用這些功能，可以快速修復一張破損的老照片，也可以修復人臉上的斑點等缺陷。

3、廣告攝影

廣告攝影作為一種對視覺要求非常嚴格的工作，其最終成品往往要經過PHOTOSHOP的修改才能得到滿意的效果。

4、影像創意

影像創意是PHOTOSHOP的特長，通過PHOTOSHOP的處理可以將原本風馬牛不相及的對象組合在一起，也可以使用“貍貓換太子”的手段使圖像發生面目全非的巨大變化。

5、藝術文字

當文字遇到PHOTOSHOP處理，就已經注定不再普通。利用PHOTOSHOP可以使文字發生各種各樣的變化，并利用這些藝術化處理后的文字為圖像增加效果。

6、網頁制作

7、建筑效果圖后期修飾

在制作建筑效果圖包括許多三維場景時，人物與配景包括場景的顏色常常需要在PHOTOSHOP中增加并調整。

8、繪畫

由于PHOTOSHOP具有良好的繪畫與調色功能，許多插畫設計制作者往往使用鉛筆繪制草稿，然后用PHOTOSHOP填色的方法來繪制插畫。

除此之外，近些年來非常流行的像素畫也多為設計師使用PHOTOSHOP創作的作品。

9、繪制或處理三維帖圖

在三維軟件中，如果能夠制作出精良的模型，而無法為模型應用逼真的帖圖，也無法得到較好的渲染效果。實際上在制作材質時，除了要依靠軟件本身具有材質功能外，利用PHOTOSHOP可以制作在三維軟件中無法得到的合適的材質也非常重要。

10、婚紗照片設計

當前越來越多的婚紗影樓開始使用數碼相機，這也便得婚紗照片設計的處理成為一個新興的行業。

11、視覺創意

視覺創意與設計是設計藝術的一個分支，此類設計通常沒有非常明顯的商業目的，但由于他為廣大設計愛好者提供了廣闊的設計空間，因此越來越多的設計愛好者開始了學習PHOTOSHOP，并進行具有個人特色與風格的視覺創意。

12、圖標制作

雖然使用PHOTOSHOP制作圖標在感覺上有些大材小用，但使用此軟件制作的圖標的確非常精美。

13、界面設計

界面設計是一個新興的領域，已經受到越來越多的軟件企業及開發者的重視，雖然暫時還未成為一種全新的職業，但相信不久一定會出現專業的界面設計師職業。在當前還沒有用于做界面設計的專業軟件，因此絕大多數設計者使用的都是PHOTOSHOP。

上述列出了PHOTOSHOP應用的13大領域，但實際上其應用不止上述這些。例如，目前的影視后期制作及二維動畫制作，PHOTOSHOP也有所應用的。

[編輯本段]【功能特色】

從功能上看，Photoshop可分為圖像編輯、圖像合成、校色調色及特效制作部分。PHOTOSHOP界面

圖像編輯是圖像處理的基礎，可以對圖像做各種變換如放大、縮小、旋轉、傾斜、鏡像、透視等。也可進行復制、去除斑點、修補、修飾圖像的殘損等。這在婚紗攝影、人像處理制作中有非常大的用場，去除人像上不滿意的部分，進行美化加工，得到讓人非常滿意的效果。

圖像合成則是將幾幅圖像通過圖層操作、工具應用合成完整的、傳達明確意義的圖像，這是美術設計的必經之路。photoshop提供的繪圖工具讓外來圖像與創意很好地融合，成為可能使圖像的合成天衣無縫。

校色調色是photoshop中深具威力的功能之一，可方便快捷地對圖像的顏色進行明暗、色編的調整和校正，也可在不同顏色進行切換以滿足圖像在不同領域如網頁設計、印刷、多媒體等方面應用。

特效制作在photoshop中主要由濾鏡、通道及工具綜合應用完成。包括圖像的特效創意和特效字的制作，如油畫、浮雕、石膏畫、素描等常用的傳統美術技巧都可藉由photoshop特效完成。而各種特效字的制作更是很多美術設計師熱衷于photoshop的研究的原因。

[編輯本段]【最新版本】

CS4版本在2008年9月23日正式發行，Photoshop CS4號稱是Adobe公司歷史上最大規模的一次產品升級。

兩個版本的 Photoshop CS4,分別是：Adobe Photoshop CS4 和Adobe Photoshop CS4 Extended

兩個版本具體介紹如下：

●Adobe Photoshop CS4

充分利用無與倫比的編輯與合成功能、更直觀的用戶體驗以及大幅工作效率增強。

是以下人士的理想選擇:

專業攝影師

*

認真的業余攝影師

*

圖形設計師

*

Web 設計人員

*

●Adobe Photoshop CS4 Extended

獲得 Adobe Photoshop CS4 中的所有功能, 外加用于編輯基于 3D 模型和動畫的內容以及執行高級圖像分析的工具。

是以下人士的理想選擇:

電影、視頻和多媒體專業人士

*

使用三維及動畫的圖形和 Web 設計人員

*

制造專業人士

*

醫療專業人士

*

建筑師和工程師

*

科研人員

*

此外，adobe還提供了Lightroom的新版本：

●Adobe Photoshop Lightroom 2

使用 Adobe Photoshop Lightroom 2 掌握數字攝影工作流程。導入、管理和展示大量照片或修改單張圖像。

是以下人士的理想選擇:

專業攝影師

認真的業余攝影師

*

使用中的PHOTOSHOP

軟件除了包含Adobe Photoshop CS3的所有功能外，還增加了一些特殊的功能，如支持3D和視頻流、動畫、深度圖像分析等。

兩個版本的進入界面是有所不同了，而看看Photoshop CS3 10.0 Extended與CS4 Extended版的操作界面，幾乎相同。

1、工具箱，變成可伸縮的，可為長單條和短雙條。

2、工具箱上的快速蒙版模式和屏幕切換模式也改變了切換方法。

3、工具箱的選擇工具選項中，多了一個組選擇模式，可以自己決定選擇組或者單獨的圖層

4、工具箱多了快速選擇工具Quick Selection Tool，應該魔術棒的快捷版本，可以不用任何快捷鍵進行加選，按往不放可以像繪畫一樣選擇區域，非常神奇。當然選項欄也有新、加、減三種模式可選，快速選擇顏色差異大的圖像會非常的直觀、快捷。

此外，photoshop cs4將支持GPU加速。

在加州圣克拉拉舉行的 2008 年春季 Editor's Day上，NVIDIA 和 Adobe 帶來了新的希望：代號“Stonehenge”（巨石陣） 的 Adobe Photoshop Creative Suite Next (也就是 CS4) 會加入對 GPU 、物理加速的支持。

有了 GPU 加速支持，用 Photoshop 打開一個 2GB、4.42 億像素的圖像文件將非常簡單，就像在 Intel Skulltrail 八核心系統上打開一個 500 萬像素文件一樣迅速，而對圖片進行縮放、旋轉也不會存在任何延遲；另外還有一個 3D 加速 Photoshop 全景圖演示，這項當今最耗時的工作再也不會讓人頭疼了。

Photoshop CS4 的另一個讓人印象深刻的新功能是不但可以導入3D模型，還能在其表面添加文字和圖畫，并且就像直接渲染在模型表面一樣自然。

在線版Adobe Photoshop公開測試

Adobe公司2008年3月28日宣布，在線版PS程序“Photoshop Express”已經開放公共測試。

作為一款豐富互聯網應用程序(RIA)，Photoshop Express免費提供2GB空間，用戶可以在線存儲、管理、編輯、分享自己的照片，并能通過Facebook等社交網站進行上傳和下載，或者在Adobe提供的畫廊里互相展示。

照片編輯方面，Photoshop Express不想Photoshop那樣追求專業性，而是提供一鍵式簡單操作，可實現Pop Color(取色)、Sketch(速寫)、Distort(扭曲)等效果，即使用戶沒有圖像編輯經驗也能輕松掌握。

Photoshop Express是采用Adobe的免費開源框架Flex制作的，支持IE、Firefox、Safari等瀏覽器，需要安裝Flash Player 9，目前只有英文版本，正式推出后會支持多國語言。

Photoshop Express網站：

買粉絲://買粉絲.photoshop.買粉絲/express

[編輯本段]【其他】

最初的Photoshop只支持Macintosh麥金塔平臺，并不支持Windows。由于Windows在PC機上的出色表現，Adobe公司也緊跟發展的潮流，自Photoshop以來開始推出Windows版本（包括Windows95和Windows NT）；注意到中國無限廣闊的市場，首次推出了Photoshop5.02中文版，并且開通了中文站點買粉絲://買粉絲.adobe.買粉絲/買粉絲/，成立了Adobe中國公司，總部設在北京。

Photoshop的專長在于圖像處理，而不是圖形創作。有必要區分一下這兩個概念。圖像處理是對已有的位圖圖像進行編輯加工處理以及運用一些特殊效果，其重點在于對圖像的處理加工；圖形創作軟件是按照自己的構思創意，使用矢量圖形來設計圖形，這類軟件主要有Adobe公司的另一個著名軟件Illustrator和Macromedia公司的Freehand。

現在有許多人們都在研究photoshop，也出了不少的教程，在21世紀中，photoshop成了大家必不可少的學習工具，一般在小學六年級時就會學到一些基礎的知識。所以大家有必要掌握。

[編輯本段]【最常用PS濾鏡】

Xenofex

Xenofex是Alien Skin公司一款濾鏡軟件，Xenofex 2 包含了14種功能強大的濾鏡：邊緣燃燒、經典馬賽克、星云特效、干裂特效、褶皺特效、電光特效、旗幟特效、閃電特效、云團特效、拼圖特效、紙張撕裂特效、粉碎特效、污染特效、電視特效。

KPT

KPT濾鏡具有令人眼花繚亂的效果，“不怕做不到，就怕想不到”。

Topaz濾鏡

Topaz Vicacity濾鏡處理效果超級優秀，它的銳化、降噪、縮放等功能的負面效應降到最低。

Mask Pro

MaskPro，即濾鏡摳圖大師，可以說是目前最專業的去背軟件之一。

[編輯本段]掌握PS需要學會

常用選擇工具及填充色彩工具的使用

路徑工具及渲染工具的使用

圖層及圖層混合模式的使用

常用濾鏡使用技巧

圖像色彩調整及圖像模式的使用

路徑工具的使用技巧

通道及路徑的使用技巧及

圖層、通道、路徑高級實例分析講解，如何利用通道、路徑來扣圖

常用濾鏡使用及外掛濾鏡使用技巧

Photoshop在照片中的應用，婚紗照、老照片等技巧

Photoshop在平面廣告創意中的應用

Photoshop在包裝盒制作中如何布局及包裝盒制作中的應用

Photoshop在網頁制作中如何布局及網頁制作中應用

Photoshop在效果圖后期處里中的應用

[編輯本段]【PHOTOSHOP基本工具快捷鍵】：

工具箱(多種工具共用一個快捷鍵的可同時按【Shift】加此快捷鍵選取)

矩形、橢圓選框工具 【M】

裁剪工具 【C】

移動工具 【V】

套索、多邊形套索、磁性套索 【L】

魔棒工具 【W】

噴槍工具 【J】

畫筆工具 【B】

像皮圖章、圖案圖章 【S】

歷史記錄畫筆工具 【Y】

像皮擦工具 【E】

鉛筆、直線工具 【N】

模糊、銳化、涂抹工具 【R】

減淡、加深、海棉工具 【O】

鋼筆、自由鋼筆、磁性鋼筆 【P】

添加錨點工具 【+】

刪除錨點工具 【-】

直接選取工具 【A】

文字、文字蒙板、直排文字、直排文字蒙板 【T】

度量工具 【U】

直線漸變、徑向漸變、對稱漸變、角度漸變、菱形漸變 【G】

油漆桶工具 【K】

吸管、顏色取樣器 【I】

抓手工具 【H】

縮放工具 【Z】

默認前景色和背景色 【D】

切換前景色和背景色 【X】

切換標準模式和快速蒙板模式 【Q】

標準屏幕模式、帶有菜單欄的全屏模式、全屏模式 【F】

臨時使用移動工具 【Ctrl】

臨時使用吸色工具 【Alt】

臨時使用抓手工具 【空格】

打開工具選項面板 【Enter】

快速輸入工具選項(當前工具選項面板中至少有一個可調節數字) 【0】至【9】

循環選擇畫筆 【[】或【]】

選擇第一個畫筆 【Shift】+【[】

選擇最后一個畫筆 【Shift】+【]】

建立新漸變(在”漸變編輯器”中) 【Ctrl】+【N】

文件操作

新建圖形文件 【Ctrl】+【N】

用默認設置創建新文件 【Ctrl】+【Alt】+【N】

打開已有的圖像 【Ctrl】+【O】

打開為... 【Ctrl】+【Alt】+【O】

關閉當前圖像 【Ctrl】+【W】

保存當前圖像 【Ctrl】+【S】

另存為... 【Ctrl】+【Shift】+【S】

存儲副本 【Ctrl】+【Alt】+【S】

頁面設置 【Ctrl】+【Shift】+【P】

打印 【Ctrl】+【P】

打開“預置”對話框 【Ctrl】+【K】

顯示最后一次顯示的“預置”對話框 【Alt】+【Ctrl】+【K】

設置“常規”選項(在預置對話框中) 【Ctrl】+【1】

設置“存儲文件”(在預置對話框中) 【Ctrl】+【2】

設置“顯示和光標”(在預置對話框中) 【Ctrl】+【3】

設置“透明區域與色域”(在預置對話框中) 【Ctrl】+【4】

設置“單位與標尺”(在預置對話框中) 【Ctrl】+【5】

設置“參考線與網格”(在預置對話框中) 【Ctrl】+【6】

外發光效果(在”效果”對話框中) 【Ctrl】+【3】

內發光效果(在”效果”對話框中) 【Ctrl】+【4】

斜面和浮雕效果(在”效果”對話框中) 【Ctrl】+【5】

應用當前所選效果并使參數可調(在”效果”對話框中) 【A】

圖層混合模式

循環選擇混合模式 【Alt】+【-】或【+】

正常 【Ctrl】+【Alt】+【N】

閾值（位圖模式） 【Ctrl】+【Alt】+【L】

溶解 【Ctrl】+【Alt】+【I】

背后 【Ctrl】+【Alt】+【Q】

清除 【Ctrl】+【Alt】+【R】

正片疊底 【Ctrl】+【Alt】+【M】

屏幕 【Ctrl】+【Alt】+【S】

疊加 【Ctrl】+【Alt】+【O】

柔光 【Ctrl】+【Alt】+【F】

強光 【Ctrl】+【Alt】+【H】

顏色減淡 【Ctrl】+【Alt】+【D】

顏色加深 【Ctrl】+【Alt】+【B】

變暗 【Ctrl】+【Alt】+【K】

變亮 【Ctrl】+【Alt】+【G】

差值 【Ctrl】+【Alt】+【E】

排除 【Ctrl】+【Alt】+【X】

色相 【Ctrl】+【Alt】+【U】

飽和度 【Ctrl】+【Alt】+【T】

顏色 【Ctrl】+【Alt】+【C】

光度 【Ctrl】+【Alt】+【Y】

去色 海棉工具+【Ctrl】+【Alt】+【J】

加色 海棉工具+【Ctrl】+【Alt】+【A】

暗調 減淡/加深工具+【Ctrl】+【Alt】+【W】

中間調 減淡/加深工具+【Ctrl】+【Alt】+【V】

高光 減淡/加深工具+【Ctrl】+【Alt】+【Z】

選擇功能

全部選取 【Ctrl】+【A】

取消選擇 【Ctrl】+【D】

重新選擇 【Ctrl】+【Shift】+【D】

羽化選擇 【Ctrl】+【Alt】+【D】

反向選擇 【Ctrl】+【Shift】+【I】

路徑變選區 數字鍵盤的【Enter】

載入選區 【Ctrl】+點按圖層、路徑、通道面板中的縮約圖

[編輯本段]主要檔案格式

.PSD：原始的圖像文件，包含所有的 Photoshop 處理信息，如圖層，文本，渲染效果等。Photoshop 與 Image Ready 亦能開啟PSD格式）。PSD格式保存有圖層、色版、路徑，還有一些調整圖層等（目前無法保存相關的歷史記錄）。

.PSB (Photoshop Big)：此格式用於檔案大小超過2 Giga Bytes 的檔案，是新版本的.PSD 格式

.PDD (PhotoDeluxe Document)：此格式只用來支援 Photo Deluxe 的功能。Photo Deluxe 現已停止開發。

Adobe Photoshop CS3 官方簡體中文精簡版 (免激活的)

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也許你還需要這個：

Photoshop CS3 系列視頻教程（講的還不錯，明白易懂！）

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高級語言排行

編程語言的受歡迎程度、學習的人群數量，以及由于人工智能的興起，最熱門的編程語言排行榜也發生了變化。讓我們來看看。

1、Python

Python的歷史可以追溯到1989年，因其高度可讀的代碼而深受其粉絲的喜愛。許多程序員認為這是最簡單的語言開始。

Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人1989年發明，第一個公開發行版發行于1991年。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。

Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型，而后封裝為Python可以調用的擴展類庫。

需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現，人生苦短，請用Python。Python語言相較于去年，排名有所進步。

2、C語言

C是迄今為止最常用的最古老的編程語言之一。C語言的設計目標是提供一種能以簡易的方式編譯、處理低級存儲器、產生少量的機器碼以及不需要任何運行環境支持便能運行的編程語言。

盡管C語言提供了許多低級處理的功能，但仍然保持著良好跨平臺的特性，以一個標準規格寫出的C語言程序可在許多電腦平臺上進行編譯，甚至包含一些嵌入式處理器（單片機或稱MCU）以及超級電腦等作業平臺。

3、Java

Java是一門面向對象編程語言，不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程 。

Java具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。Java可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等。

4、C++

C++仍然是一門很重要的編程語言，其通用、快速備受歡迎，哪些在C++方面保持專業水平的人可能會拿到年薪9萬到10萬美元之間的職位。

C++是C語言的繼承，它既可以進行C語言的過程化程序設計，又可以進行以抽象數據類型為特點的基于對象的程序設計，還可以進行以繼承和多態為特點的面向對象的程序設計。

C++擅長面向對象程序設計的同時，還可以進行基于過程的程序設計，因而C++就適應的問題規模而論，大小由之。

5、C#

C#是微軟公司發布的一種面向對象的、運行于.NET Framework之上的高級程序設計語言。C#看起來與Java有著驚人的相似；它包括了諸如單一繼承、接口、與Java幾乎同樣的語法和編譯成中間代碼再運行的過程。但是C#與Java有著明顯的不同，它借鑒了Delphi的一個特點，與COM（組件對象模型）是直接集成的，而且它是微軟公司 .NET windows網絡框架的主角。

6、R

R是用于統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是屬于GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟件，它是一個用于統計計算和統計制圖的優秀工具。R作為一種統計分析軟件，是集統計分析與圖形顯示于一體的。它可以運行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系統上，而且嵌入了一個非常方便實用的幫助系統。

R可以看作貝爾實驗室（AT&T BellLaboratories）的RickBecker，JohnChambers和AllanWilks開發的S語言的一種實現。

7、 Java

排名第一的Java仍然是具有獨孤求敗的勢頭，Java繼續統治著程序員最常用的語言列表。以致于我們觀察榜單上面的數據，可以發現，Java這一年在GitHub中共獲得230萬pull request，竟然是第二名的編程語言Python的兩倍有余。

8、PHP

PHP語法吸收了C語言、Java和Perl的特點，利于學習，使用廣泛，主要適用于Web開發領域,PHP并不是一種隨意的任意東西集合，而是關鍵字和函數工廠的虛擬爆炸.

PHP 獨特的語法混合了C、Java、Perl以及PHP自創的語法。它可以比CGI或者Perl更快速地執行動態網頁，PHP還可以執行編譯后代碼，編譯可以達到加密和優化代碼運行，使代碼運行更快。

9、Go

Go在不到十年前出現至今，一直是增長最快的編程語言之一，很少有其他新興語言能夠像Go那樣排進前20名，這證明了它作為后端系統語言的地位。但是，在連續兩個季度的排名當中，Go都排在15名之后，本期還降至16名，而Swift則迅速超越它穩固聲譽。雖然Go作為后端語言的地位是毋庸置疑的，但是由于它缺乏像Java等編程語言的多樣性，從而在一定程度上使它難以進入新的領域來獲得新的增長。

10、Swift

在本期排名中，Swift再次上升一名，使它與其前輩Objective-C排在了相同的位置。由于蘋果對Objective-C的支持，以及它通過iOS平臺持續創造的機會，使得該語言一直保持著很高的知名度。然而，Swift與Objective-C的軌跡必然會出現相交，而這個季度的運行是第一次發生這樣的情況。Swift在不到4年的時間里成功躋身前10名，其發展速度讓人贊嘆，而且還有可能進一步攀升。

社交平臺分別有哪些類型?

社交網站、微博、博客、論壇、播客等。

1、社交網站

社交網站是一種基于互聯網的服務。它允許個體在一個封閉系統內建立一個公共或半公共性質的個人主頁，與其他用戶建立連接，并在個人主頁上呈現聯系人的列表，以及觀看并穿梭于自己和他人在系統內建立的連接列表。

2、微博

微博是指一種基于用戶關系信息分享、傳播以及獲取的通過關注機制分享簡短實時信息的廣播式的社交媒體、網絡平臺。

允許用戶通過Web、Wap、Mail、App、IM、SMS以及用戶可以通過PC、手機等多種移動終端接入，以文字、圖片、視頻等多媒體形式，實現信息的即時分享、傳播互動。

3、博客

博客，英文名為Blogger，為Web Log的混成詞。它的正式名稱為網絡日記；又音譯為部落格或部落閣等，是使用特定的軟件，在網絡上出版、發表和張貼個人文章的人，或者是一種通常由個人管理、不定期張貼新的文章的網站。

4、論壇

網絡論壇是一個和網絡技術有關的網上交流場所。這樣的論壇重點在于論壇會員之間的交流和互動，所以內容也較豐富多樣，有供求信息，交友信息，線上線下活動信息，新聞等。

5、播客

播客是iPod+broadcasting，是數字廣播技術的一種。出現初期借助一個叫“iPodder”的軟件與一些便攜播放器相結合而實現。

Podcasting錄制的是網絡廣播或類似的網絡聲訊節目，網友可將網上的廣播節目下載到自己的iPod、MP3播放器或其它便攜式數碼聲訊播放器中隨身收聽，不必端坐電腦前，也不必實時收聽，享受隨時隨地的自由。

學習編程要學習哪些語言？

JavaScript

Java是一種基于對象和事件驅動并具有相對安全性的客戶端腳本語言。聽起來好像和java有些關系，然而卻不是的，只不過名字像而已。同時JavaScrip也是一種廣泛用于客戶端Web開發的腳本語言，常用來給HTML網頁添加動態功能，比如響應用戶的各種操作。Java也可以用在游戲開發等方面。

Java

JAVA語言是一個比較老的編程語言，也是唯一一個經歷了二十多年還繼續排在前五的編程語言。最新的通過“一次寫入、隨處可用”的標簽，java以其極少的依賴關系而聞名，并且可以在任何支持java的平臺上運行，而無需重新編譯。在數十年的時間里，Java沒有顯示出任何衰減的跡象。

PHP

PHP(Hypertext Processor) 是一種免費的強大的服務器端腳本語言，主要目標是允許網絡開發人員快速編寫動態頁面，同時也被廣泛應用于其他領域，如 Web 開發并可嵌入 HTML 中去，受到web開發者的歡迎。包括Wordpress、Digg以及Facebook在內均使用了該語言。

PHP的語法利用了C、Java 和Perl，易于學習。目前PHP的應用范圍已經相當廣泛，尤其是在網頁程式的開發上。一般來說PHP大多執行在網頁服務器上，透過執行PHP程式碼來產生使用者瀏覽的網頁。PHP可以在多數的服務器和操作系統上執行，而且使用PHP完全是免費的。

Python

Python是一門易讀、易維護，并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。由于具有豐富和強大的庫，又被稱為膠水語言，Python 極其容易上手，主要源于Python有極其簡單的說明文檔。

Python 的應用領域分為系統編程，用戶圖形接口，Inter買粉絲 腳本，組件集成，數據庫編程，快速原型，數值計算和科學計算編程，游戲、圖像、人工智能、XML 、機器人編程等等。

C#

C#對初學者來說是個很好的選擇。啟動時間相當短：只要下載Visual Studio Express，即可全面安裝所有必要的元素，比如SQL Express。C#可以用途很多，從Web開發到控制臺應用程序等等。語法基于C，所以與C++和C一樣，它也提供了出色的計算機學基礎。

然而，Visual Studio擁有自動完成功能和自動生成的項目文件等方面，雖然C#可能比較復雜，不像在C和Ruby等語言中有多個編譯器和解釋器。但是C#有易于使用的IDE以及廣泛的用途，C#也是初學者學習編程不錯的選擇。

C / C++

C語言是一種通用的命令式編程語言，它起源于20世紀70年代，是大學里面計算機專業學的第一門編程語言，使用相當廣泛，并且深遠地影響了其后的幾乎每一種語言。C++最初是作為C語言的增強版出現，C++是一種靜態數據類型檢查的、支持多重編程范式的通用程序設計語言。C++被用在一些知名軟件中，比如Firefox、 Winamp以及Adobe programs。

如果你對游戲開發很有興趣，C++是一種優秀的入門語言，因為除了開發應用程序、移動應用程序和桌面應用程序外，它還經常用于開發游戲和游戲引擎。也有大神用于服務器開發與底層架構，基本沒有C/C++不能進入的開發領域。C和C++都不僅僅為編程提供了入門知識，還為整個計算機學提供了入門知識。即便你將注意力集中在其他編程語言上，C/C++提供的基礎性知識也很有價值。

不過，C++在最初階段對初學者來說可能頗具挑戰性，很多學習C/C++編程的小伙伴就是因為這個“大的挑戰性”而放棄了。所以如果你能夠克服這個困難，那么將會大有回報。

GO

Go的語法接近C語言，但對于變量的聲明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以東尼·霍爾的通信順序進程（CSP）為基礎，采取類似模型的其他語言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi運算的特征，比如通道傳輸。在1.8版本中開放插件（Plugin）的支持，這意味著現在能從Go中動態加載部分函數。

與C++相比，Go并不包括如枚舉、異常處理、繼承、泛型、斷言、虛函數等功能，但增加了 切片(Slice) 型、并發、管道、垃圾回收、接口（Interface）等特性的語言級支持。Go 2.0版本將支持泛型，對于斷言的存在，則持負面態度，同時也為自己不提供類型繼承來辯護。

當然，編程語言遠遠不止以上幾種，而且編程只需要學會一種編程語言就可以了，但怎么選，就得看你對那個領域感興趣了。或者說是想從事哪方面工作！

其實在學會一門語言后，再去學習其他的語言就相對簡單很多！

豹料丨5人團隊精耕網文APP運營，如何低成本撬動10萬下載...

本期【豹料】采訪的主人公Brian曾操盤過多款內容型產品出海，近兩年深耕網文項目出海賽道，“死磕”精細化運營。盡管過程難免迂回，但曲折離奇終能“靠岸”！我們一起聊了聊他是如何在巨頭領跑的東南亞網文市場，靠投放運營出奇制勝？

受訪者丨Brian

采編丨穎子、佳寧、東哥

訪談要點

一款出海東南亞的網文產品，只有5個核心成員的項目組，敢跟同賽道頭部廠商爭先鋒，底氣何在？

推薦閱讀理由

1.吃了缺失“精細化運營”的虧，導致一度沖上APP下載量榜首的產品損失一大批種子用戶，花了4年時找準運營策略、后來居上。2.從不跟頭部廠商搶流量，埋頭搞“基建”、在運營上找突破口，迎來下載量翻數十倍的小小成績。

閱讀本文你將了解到

1.合適的買量渠道搭配足夠精細的運營計劃，可以帶來下載量翻倍的效果！2.新上線的網文類APP通常可以怎么投能保持穩定增長？

團隊背景介紹

由Brian帶領的5人項目組負責一款出海東南亞的網文類APP，操盤產品規劃及運營推廣。這并非一款全新的產品，而是早些年閱讀賽道中的一匹黑馬，上線初期一度沖上了當月下載量的NO.1，但因為當時公司有其他重點在做的項目，沒有及時補給到相應的人力和資源做后續用戶培養，導致發現問題時已經錯失了最好的增量時期，早期種子用戶就這樣流失了。“接盤”以來，Brian重新梳理目標受眾，把第一批種子用戶鎖定在網文出海的新興市場東南亞，開始有計劃地在海外復制網絡文學的核心商業模式。

內容選品的定位

東南亞因為在文化環境上與中國較為相近，市場準入門檻相對低一些，有媒體預測該市場的閱讀群體已超過1.5億，Brian把網文產品規劃的第一站也放在了這里。在國內十幾年的內容付費歷史演變過程中，Brian深知一個好作品要想長久的獲得讀者的青睞，內容是關鍵，而出海的產品一定得把本地化、IP及版權問題前置，那么與優質本土原創作者合作將是不二選擇。從公開數據可查到，在海外原創作家分布區域中，東南亞網文作家整體占比高達36.2%，排在第一位，是當之無愧的網文作家盛產地。

隨著Z世代成為互聯網娛樂消費的主力軍，海外作家的年齡也呈現年輕化的特點，因此創作的內容也更加符合年輕的付費群體。而東南亞地區網文市場雖然用戶量大，但付費率并不高，整體的閱讀需求也是短內容、快節奏。閱讀網文的性別也較為懸殊，以女性為主，這與國內盛行的霸總文、甜寵等內容相近，這種情況又將導致作品的題材往長內容方向走，而實際上東南亞地區本土化的網文作者產能并不高，短期看Brian的團隊還是要做不少翻譯內容出海。

網文類產品的的底層邏輯：

操盤過多款內容型產品的Brian將一款合格網文產品的底層邏輯定位為內容生產、內容分發、內容變現，三個環節缺一不可。這也是一個合格的項目負責人需要關注到的核心要點。

從內容生產角度看，網文產品的內容有兩個源頭，一個是國內內容翻譯，一個是本土化原創、打造自己的IP。國產內容出海需要解決版權和文化問題，本土化原創要通過雙贏的利益分成方案搞定，兩者可以同步進行。

內容分發就是看項目團隊的運營推廣能力。如何將產品準確的輸送到用戶面前，本質上就是借助流量平臺的算法推送、通過標簽做用戶和內容的匹配。期間Brian的團隊做得很好的一點是數據的埋點工作。在產品運行流程中，數據分析尤為重要，而埋點是數據的來源，可以分析APP的使用情況、用戶行為習慣等，是建立用戶畫像、用戶行為路徑等數據產品的基礎。Brian在產品規劃初期與團隊花費大量時間打磨從流量進入APP、到付費實施的每一步操作，最終配合買量團隊實現精準營銷。

內容變現是衡量一個產品生命周期的重要維度，目前整個網文市場主打付費和免費兩種，細分的種類五花八門，驅動讀者付費的產品即重內容質量，免費閱讀產品即看重流量，有精力的情況下兩種方式都可以嘗試。在當下網文出海熱的大背景下，資金實力雄厚的平臺、廠商在進入賽道前尚且需要多方布局，更何況中小廠商要想謀得一條生路，必須在基本功扎實的同時找對方向，才有一線生機。

運營策略

在成熟度不同的市場上，要采取不同的策略。比如在非洲只是培養網文閱讀的用戶習慣，一些頭部廠商可以跟當地盛行的手機廠商合作，把App預裝在手機里，用戶基數達到一定量后再嘗試付費；而在東南亞直接與本地大企業進行全方位的合作，不僅能夠直接推行付費閱讀，還可以進行IP開發聯動，這也是頭部廠商才有的優勢。對于中小廠來說，粗暴的與大廠拼資源、搶流量顯然不占優勢，Brian決定充分發揮中國人“基建狂魔”的優勢，產品內容上夯實基礎，在精細化運營（渠道選擇、精準投放）上尋找突破口！

錯把機翻+人工校對當做“本土化”：

網文出海，語言問題是一大關。一些中小廠商會因為價格上的優勢選擇機翻，但漏譯、詞不達意等問題顯而易見，即便后期加上人工校準，提高流暢性和可讀性，但實際上內容語境上還是差一大截。進入東南亞市場初期，Brian在產品內容上嘗試了“本土化原創作者+國內內容翻譯出海”兩條腿走路。本土作者內容質量高、產量低，付費率和訂閱量表現不錯；國產內容機翻出海的方式內容更新速度較快，但網文產品的回收主要還得看內容和語言流暢度，且海外讀者除作品情節外，最看重翻譯質量。一段時間的嘗試下來發現，僅訂閱量和付費數上就與本土化作品差出幾十倍，所以Brian的團隊在試錯成本上，機翻+人工校對的效果占了一半以上。

投放渠道的選擇：

Brian將投放渠道鎖定在相對主流的Facebook、Google和TikTok上。Facebook的獲客水準在小說類APP上一直很熱，主要因為Facebook廣告系統的精準定位功能，并且可以將數據回溯，支撐運營點對點優化，同時支持深度鏈接，用戶可以直接通過廣告投放素材抵達APP閱讀，體驗感很棒；Google稍稍不同的是其并沒有精準定位的廣告功能，而且廣告展示的完整度對比Facebook來說稍占劣勢，盡管Google上的用戶質量也不錯，但Brian團隊采取的方式大多還是一邊測試一邊調；TikTok也是個非常不錯的渠道，但對于視頻素材的本地化要求非常高，受限于制作成本較高，短期內Brian并沒有投入太多的預算和精力在TikTok上，但目前可以看到的是不少頭部廠商在這方面的投入力度不小，且已經初見成效。

精準投放：

以一款新產品自投Facebook為例，Brian認為一次精準的投放需要穩定的廣告賬戶、大量的素材、恰到好處的內容、用戶終端考量以及歸因優化等各個環節來支撐。從注冊新號開始到養號，先是受限于Facebook對新賬號的日消耗不超過350美金，而且一旦新賬號操作不當容易被封。一個題材的內容至少需要前期注冊5個左右的賬號保持日常運營，通過日常發布動態、評論互動讓日投放的限制逐步放大，穩定消耗近而穩定流量；東南亞地區用戶對中國廠商投放的廣告素材的接受程度很高，因此也存在不小的盜版問題，素材使用周期短、產量大，所以在素材上Brian選擇外包給具有本地化創意制作能力的團隊，并花費了大量精力進行更新維護；前面提到東南亞網文用戶是以女性居多，內容還是以短篇為主。保持買量能力、快速將更新的內容推出去，精準觸達到目標用戶，70%的ROI就可以保持不錯的利潤，但同時Brian也關注到不少同行企業已經開始布局霸總文等長篇內容的投放，初步估算如果ROI在40%基本可以穩賺，加上整個東南亞市場的付費率并不高，Brian也在謀劃通過長內容來拉伸DAU。再看終端問題，無論是新興東南亞市場還是成熟的歐美地區，網文終端用戶還是以Android為主，尤其是iOS14問題出現以后，廠商再無法像之前一樣輕松獲取到蘋果用戶數據，直接影響到了產品的后續優化迭代以及回收，APP類產品無一幸免。但對于iOS14問題對廣告歸因優化造成的影響，Brian也是多方借鑒大廠和同行的普遍操作，與廣告效果歸因服務商進行直接合作，把廣告投放和APP用戶行為進行統計關聯，再通過數據分析對比給出優化方案，目前算是最大限度的解決了iOS14的“后遺癥”！

Brian帶領的這個5人小組將一個好的投手和運營的品質聚集在一起，對賬號的穩定性、內容的把控、素材的調優組合以及廣告歸因等一系列操作都輕車熟路，不僅減少產品推出的時間成本，對產品的拓展和迭代甚至后續的回收都會是一個重要的保障。盡管產品內容上比不過頭部廠商“自帶資源”，流量上拼不過多渠道、敢砸錢的大廠，憑借基本功過硬的產品和精細化的運營策略組合，在行業普遍獲客成本0.25-0.6之間的情況下，Brian團隊打破層層獲客壁壘，一度以0.23的成本撬動月度10萬下載量，翻了數十倍，大有趕超頭部廠商的趨勢。

內容變現模式

跟國內鋪天蓋地的免費電子小說不同的是，海外免費的網文產品并不多見。Brian的團隊在規劃產品初期就定位在“付費解鎖”模式。讀者可以通過開通會員整本暢讀，或是按章節付費，每周解鎖一部分內容，這也是出海東南亞網文產品的常規打法。但在實際的回收過程中，不到1美金的低獲客成本也免不了面臨付費率低的現實。所以Brian的團隊也打開了第二類提升產品生命力的變現模式-免費小說。為了吸引那些不愿為產品付費的用戶，把“免費”閱讀作為最大的賣點無疑會為產品積累一大批流量，而這部分流量依然可以借助應用內廣告的方式進行變現。從去年開始，整個東南亞的網文市場廣告變現有了一些起色，而Brian負責的這款產品的廣告變現收入也占到了20%左右。

小豹說：網文產品出海熱已經不是新鮮話題，一款產品可以獲得長足的增長動力，背后離不開一個懂得精細化運作的團隊。

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