facebook興趣詞查詢(如何查找文獻信息) - 副本

58同城招聘上投了簡歷會有 企業已查看，和感興趣的標簽分別是什么意思？

這是一種標記，企業已查看，是表明企業用戶已經瀏覽過您的信息了，如果感興趣，就標記為感興趣，表明公司比較滿意你。你就有面試的機會。

58同城成立于2005年12月12日，總部設在北京，在全國目前共擁有27家直銷分公司。網站定位于本地社區及免費分類信息服務，幫助人們解決生活和工作所遇到的難題。3月2日消息，58同城正式宣布并購安居客集團，交易以現金加股票的方式進行，交易金額達到2.6701億美元。

2015年4月17日，58同城發布公告稱，公司戰略入股分類信息網站趕集網。2015年5月8日宣布并購中華英才網。2015年8月7日 向萊富特佰增資持70%股份，加強汽車布局。

擴展資料

網站特色

如何查找文獻信息

問題一：如何查找文獻資料 查文獻時最好是從中文開始，然后是外文文獻。主要有以下幾種方法：

1. 根據文章出處，去一些較大圖書館查找原文。

2. 如果學校或單位有CNKI，維普，萬方的話，就比較好辦，中文文獻一般都可以搞定，把關鍵詞、期刊名稱、卷，期、年等信息輸入即可檢索到。

3. 對于自然科學來講英文文獻檢索首推Elsevier，Springer等。這些數據庫里面文獻很多，可以為我們提供很多的文獻資源。

4.如果所在單位或大學沒有購買這些數據庫，我們可以去Science網上雜志找文章，對中國人完全免費！另外還可以通過Google學術搜索（scholar.google）來查詢。里面一般會搜出來你要找的文獻，在Google學術搜索里通常情況會出現每組幾個等字樣,然后進入后，分別點擊，里面的其中一個就有可能會下到全文。

5. 如果上面的方法找不到全文，就把文章作者的名字或者文章的title在Google 里搜索（不是Google 學術搜索），用作者的名字來搜索，是因為很多國外作者都喜歡把文章的全文（PDF）直接掛在網上，一般情況下他們會把自己的文章掛在自己的個人主頁（home page）上，這樣可能也是為了讓別的研究者更加了解自己的學術領域，這樣你就有可能下到你想要的文獻的全文了。第一作者查不到個人主頁，就接上面的方法查第二作者。

如果通過上面幾種方式你還沒有找到文獻全文，那你還可以試一試以下幾種方法：

1. 根據作者E-mail地址，向作者索要 ，這是最有效的方法之一，一般都愿意向你提供，但一定要簡潔！為了更方便大家向作者索取原文，下面是模板：

I am in ××× Institute of ×××, Chinese Academy of Sciences.I am writing to request your assistance. I search one of your papers: ________（你想要的文獻題目）, but I can not read full-text 買粉絲ntent, would you mind sending your papers by E-mail

問題二：如何查找文獻的基本信息 所有責任者： (英)薩莉・拉姆奇(Sally Rumsey)著 廖曉玲譯所有題名： 并列正題名 : How to find information標識號： ISBN : 978-7-301-10672-3出版發行時間：2007出版、發行地： 北京出版、發行者： 北京大學出版社關鍵詞： 情報檢索---高等學校---教材 情報檢索語種： Chinese 漢語分類： 中圖分類 : G252.7載體形態： 237頁 定價：￥18.00 元

問題三：用搜索引擎或數據庫如何查找文獻信息 你說的是學術搜索吧，xueshu.search.qinggl

問題四：怎樣利用中文數據庫進行文獻信息檢索 文獻所附參考文獻或引用文獻文獻檢索途徑

（1）、機構（機構著者或著者所在機構）索引，便于我們從學科所屬范圍來查找文獻資料，可以解決某些特別的問題;的作用，如專利號、譯者。

（2）、派生與平行的關系、序號途徑

有些文獻有特定的序號。由于主題法能集中反映一個主題的各方面文獻資料，具有明確。

一些檢索系統中提供按題名字順檢索的途徑、某一事物和對象作全面系統的專題性研究、篇名等途徑，主要是利用分類目錄和分類索引，稱為引文途徑，專利文獻檢索系統有專利權人索引，因此、商品名，可以從特定代碼順序進行檢索。

（7）。從分類途經檢索文獻資料，是文獻的外表特征之一、年代等的特定順序進行檢索，即可查到同一主題的各方面文獻資料、專門項目途徑

從文獻信息所包含的或有關的名詞術語、人名、環系索引等，利用這些索引從著者;觸類旁通、分類途徑

按學科分類體系來檢索文獻、國際標準書號和刊號等、編者、生物屬名，比較能體現學科系統性。

（3）。這一途徑是以知識體系為中心分類排檢的。

（5）、代碼途徑

利用事物的某種代碼編成的索引。文獻序號對于識別一定的文獻、專利權人的姓名或機關團體名稱字順進行檢索的途徑統稱為著者途徑。

（8），它提供從被引論文去檢索引用論文的一種途徑、地名。依此編成的各種序號索引可以提供按序號自身順序檢索文獻信息的途徑、唯一性特點、題名包括書名。我們通過主題目錄或索引、刊名，稱為引文索引系統、主題途徑

通過反映文獻資料內容的主題詞來檢索文獻、合同號，如書名目錄和刊名目錄、著者途徑

許多檢索系統備有著者索引、報告號、機構名。利用這種引文而編制的索引系統、簡短，如分子式索引，反映學科與事物的隸屬。

問題五：如何查找最新文獻 發表論文是報道研究成果的主要方式，因此如果能及時關注本研究領域內的論文發表情況，也就差不多了解了本領域的研究動向。最近感覺獲取研究動態的方式跟信號傳播的途徑甚為相似，即信號的發射(作者和出版機構)和接收(讀者)。讀者捕捉本領域的研究動態，正如一個接收器最大程度地接收特定信號。

如果接收器能夠接收的頻段越多，得到的信息也就越多。類似地，讀者需要利用各種途徑去尋找及關注本領域內的研究動態。如果不主動接收信號，哪怕周圍已經被極強的信號覆蓋，讀者依舊會對研究動態一無所知。那么，獲取研究動態的主要途徑有哪些呢？個人感覺主要有：

各個學術期刊或出版公司的電子郵件提醒服務(email alert)。竊以為這是最方便的獲取方式，并可以選擇以每日或者每周向你預設的電子郵箱發送最新發表論文的信息。如今，三大學術出版公司Wiley-Blackwell、Elsevier和Springer均有各自的郵件提醒服務。只要注冊一個免費賬號，選定本專業領域內的目標期刊，便大功告成了。還有一些類似Nature、Science和PNAS的期刊，需要分別開通各自的郵件提醒功能；

關注Facebook中感興趣的作者。當稍微熟悉所從事的研究領域后，便可以對目標學者進行“跟蹤”。比如有些比較“潮”的學者會天天刷Facebook，并及時發布他們最新的研究進展。因此Facebook也是獲取第一手信息的絕佳途徑，但是前提是你們得成為好友，而且可嘆的是，國內需要用特殊手段才能登錄Facebook；

ReaserachGate。ResearchGate被稱為科研人員的Facebook，而且在國內可以自由訪問。你可以類似于關注微博中那些大V一樣關注ResearchGate中的一些業界大牛。許多大牛都會第一時間更新他們所發表的論文，并上傳論文的PDF稿件。同時，你可以在ResearchGate中提問題，來自全球同領域的同行便有可能回復你的問題。唯一要求是，注冊ResearchGate需要有一個以.e打尾的郵件地址，否則沒法注冊。待注冊成功后，可以把注冊郵箱改為你準備接收提醒郵件的郵箱；

定期登錄特定期刊。期刊可以分為周刊、月刊、雙月刊、季刊或年刊等等。如果你能在每個期刊的新一期文章刊出后，登錄該雜志主頁，便能了解到最新的文獻。或者，時不時瀏覽本領域內這些期刊的在刊稿件(early view)，但是這個方式比較累人，建議采用第一條途徑獲取郵件提醒；

登錄感興趣作者的個人網站主頁。現在幾乎所有科研組都會有實驗室網頁，點擊其中的發表論文頁面(publications)，便能瀏覽他們所發表的文章。比如，對于生態學或保護生物學領域的研究人員，可以按照這個列表(約300人)按圖索驥，或者直接以人名Google搜索，看看有沒有他們的Google Scholar賬號。若有，他/她的所有論文均會列出。該方法同樣適用于在ISI系統中檢索特定作者的論文發表記錄；

搜索某一篇特定文獻的被引用文獻。查看某一篇特定文獻的最近一兩年的被引用記錄，可以迅速找到感興趣的文獻；

關注相關專業的論壇或網站。很多特定主題的論壇或者網站均有報道最新研究進展的板塊。如側重于介紹保護生物學的Mongebay網站，以及如生態學與生物多樣性論壇－普蘭塔等等；

學術會議及研討會。參加專業內的學術會議也是獲得第一手研究動態的絕佳途徑。話說當年沃森和克里克發現DNA的雙螺旋結構就曾受到維爾金斯報告中的X射線衍射圖的啟發；

加入文獻共享小組或QQ群。就是各位“大師”及時分享最新消息的“家園”；

專業性的記者會、新聞媒體中的科學板塊......>>

問題六：搜索引擎或數據庫如何查找文獻信息 能夠上網的電腦一臺，并且電腦中安裝好PDF格式文件閱讀器

外文文獻數據庫的下載權限

（一般住在高校的學生和教師可以使用本校圖書館擁有的外文文獻數據庫權限。當本校圖書館權限不足，或對于不在學校的科研人員，可加入一些文獻服務機構的會員。）

問題七：如何查找文獻的出版信息 1，谷歌常術搜索相關主題詞。

2，到相關數據庫，比如常見的acs、Wiley InterScience、MathSci買粉絲、Elsevier SD外文期刊、中國（CNKI）學術總庫、維普數據庫等去搜索。

3， ISI Web of Knowledge數據庫

問題八：如何查找文獻綜述 我也比較弱。。。我存在的問題：1、查找文獻，實質的東西很少能查出來；1.找一篇本研究領域的文獻綜述（review）。 這一步很關鍵，要找一篇有影響的（我主要是看引用次數的高低）綜述有時不是件很容易的事，可以請教你的師兄師姐。我是直接在SpingerLink中找到一篇外文的綜述，引用次數高達120。這里要說明下，引用次數可以用google查，也可以在web of science中查，但有條件的話，最好還是使用后者。根據使用經驗，前者查到的引用次數常常不準確。2.精讀此文獻綜述。 這一步主要是了解研究領域的框架，熟悉各個問題的關鍵詞和述語，并進行總結歸類。3.根據綜述的作者、所引用的文獻以及被引用的情況進行展開搜索。 寫此文獻的作者一般都是此研究領域的領軍人物，所以他的文獻一般都有很高的參考價值。可以直接搜索此作者的相關文獻，再用問題關鍵詞進行二次檢索。 查找引用此綜述的文章（我一般在web of science中查，用google也可以），再用問題關鍵詞進行二次檢索。這一步找到的文章往往都比較新，能夠代表最新的研究動態。 查找綜述引用的文獻（同樣可以在web of science中查）。在展開的過程中，查文獻作者、文獻的引用和被引用情況是交織在一起的。但并不是所有的文獻都需要這樣查，這主要是針對那些引用次數高的文獻，因為如果每篇文獻都這樣查，那工作量將會很大，也沒有這個必要。4.在讀文獻的過程中,要精讀和泛讀相給合,同時作筆記是必要的.我建議大家邊看一篇文獻時，邊打開word文檔，邊整理文章出彩和重要的部分，然后復制過去，標上文獻的標題和作者等相關信息，把每一類文獻歸為一組。 方法操作簡單，將來要查詢和反復的時候會有很大幫助，尤其在寫文章時，相關文獻及其亮點都一目了然。這個方法積累久了，對提升寫作和閱讀都有很大幫助，除了這樣，我還有時把一些很經典的段落或都語句翻譯成中文，專門整理在一個本本上，這樣不但在以后寫文章時直接拿出來看，省事省時間，還能錘煉英漢互譯的能力，很有利于以后你和老外交流時的口語表達。

問題九：如何查詢一個臨床化合物的文獻信息 Spinger錯數據庫,再推薦幾:

1. NCBI(美立物技術信息) 數據庫

查閱內容豐富,僅查閱文獻,檢索蛋白質,基序列,些已完測序物全基組序列等.比E.買粉絲li等.

2. ISIKnowledge

專業英文文獻檢索系統.

3. 美化

我物,呵呵,些都精華,與享,主要要看所單位沒些數據庫訪問權.

建議多看看書

別人的只能參考，沒有意義

問題十：文獻信息檢索是什么？ 文獻信息檢索具有廣義和狹義兩種含義。廣義的文獻信息檢索包括文獻信息的存貯和查找兩個眨遞過程。文獻信息存貯是對文獻信息進行收集、標引及著錄，并加以有序化編排，編制成文獻信息檢索系統的過程。文獻信息查找是從大量的文獻信息中查找出用戶所需的特定信息的過程，也就是把表達用戶信息需求的提問特征，與檢索系統中的標識進行對比，以便從中查出一致的信息。隨著計算機技術的發展，文獻信息檢索從手工檢索進入計算機化階段，并正向信息處理自動化和檢索全文化、智能化、網絡化方向發展，其檢索內容、應用領域和普及范圍也在迅速擴展。由于用戶的信息需求多種多樣，信息檢索技術也在不斷發展變化，進而產生了多種類型的信息檢索。按檢索對象可區分為數據檢索、事實檢索及文獻檢索；按檢索方式區分為手工信息檢索和計算機信息檢索； 按檢索要求區分為強相關檢索和弱相關檢索；按檢索性質區分為定題檢索和回溯檢索；按檢索的信息形式區分為文本檢索和多媒體檢索。

再也不用到處找了，最全互聯網運營工具大盤點。

運營是個框，什么都要往里裝。

作為運營人，一定會擅長運用工具來提高工作效率，幫助自己更準確地分析數據，節省時間成本。下面根據日常工作需要，分享一些常用的工具，希望對朋友們有所幫助。

文檔操作

1 、Google Docs

Google Docs允許多人同時在線編輯和更新同一個文件。協作編輯時，也可以實時看到其他成員編輯的內容。

2 、在線版Office

在線版Office是嵌入在 SkyDrive 云存儲服務里的在線文檔工具。使用在線版Office，你可以在任何地方使用瀏覽器進行Word、Excel、PPT和OneNote的編輯。并且配SkyDrive 服務可以很方便地在多個臺電腦同步文檔、協同編輯文檔或分享給他人。

3 、石墨文檔

石墨文檔是一款在線協作文檔，支持多人同時在線編輯同一個文檔。運營人員可以用它來多人協作撰寫文案、一起制定運營規劃和開展頭腦風暴等。

產品設計

原型設計工具

1 Axure RP：

Axure是Windows上最出色的原型設計軟件，亦是web產品前期設計的首選，原因是：夠簡單、上手快，能幫助網站需求設計者，快捷而簡便的創建 基于目錄組織的原型文檔、功能說明、交互界面以及帶注釋的wireframe網頁，并可自動生成用于演示的網頁文件和word文檔，以提供演示與開發；

Axure RP六合一功能：網站構架圖、示意圖、流程圖、交互設計、自動輸出網站原型、自動輸出word格式規格文件；

Axure6.5漢化語言包下載地址：買粉絲://買粉絲.axure.us/28

2 Balsamiq Mockups

涂鴉風格、使用起來也很簡單、各模塊工具也很齊全，詳細說明可見官方博客：買粉絲://買粉絲.balsamiq.買粉絲/blogs

windows版本下載地址 買粉絲://買粉絲.balsamiq.買粉絲/download

3 Pencil Project

查看官網簡介：買粉絲://買粉絲.evolus.vn/Pencil/Screenshots.買粉絲

一個firefox插件，比較小的工具，畫簡單的界面基本上可以滿足了；

安裝地址：買粉絲s://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/8487

思維導圖及流程工具

1 MindManager

MindManager 是倍受贊譽、最好的思維導圖軟件。這款強大的思維導圖工具可以讓你在一個單一的視圖組織你的想法，在這里你可以輕松地拖放操作和優先考慮你的想法。添加圖像，視頻，超鏈接和附件都非常簡單，讓你簡單的把想法付諸行動了。

中文官網：買粉絲://買粉絲.mindmanager.cc/

2 XMind

XMind 是一個開源項目，這意味著它可以免費下載并自由地使用。 XMind 也有 Plus/Pro 版本，提供更專業的功能。除了地圖結構， XMind 同時也提供樹，邏輯和魚骨圖，具有內置拼寫檢查，搜索，加密，甚至是音頻筆記功能。

3 visio

Office Visio 2010 是一款便于IT和商務專業人員就復雜信息、系統和流程進行可視化處理、分析和交流的軟件。使用具有專業外觀的 Office Visio 2010 圖表，可以促進對系統和流程的了解，深入了解復雜信息并利用這些知識做出更好的業務決策。

表單和聯系人管理工具

1 麥客CRM

麥客CRM是一款免費用來對用戶信息進行收集管理以及拓展新用戶的輕態表單工具。你可以在麥客CRM里設計表單，收集結構化數據，輕松進行客戶管理。

運營人員常常需要在買粉絲買粉絲發起活動，與用戶進行各種類型的互動。麥客表單就很適用于進行活動報名、用戶調研、吐槽反饋、買粉絲下單、投票調查等各種場景，生成的表單鏈接可以直接添加到買粉絲菜單欄或者進行朋友圈、微博的轉發和分享，方便傳播。

用麥客收集到的數據會自動生成數據報表。相較其他在線表單制作工具而言，麥客能夠將表單收集到的信息與客戶的“聯系人信息”打通，非常有利于有效數據的沉淀。

2 金數據

金數據是一款免費的表單設計和數據搜集工具，可用來設計表單，制作在線問卷調查，組織聚會，詢問意見，整理團隊數據資料，獲得產品反饋等。

用金數據設計好表單后，會生成唯一的表單鏈接和表單二維碼，可以把表單嵌入自己的網站，也可以直接發布到QQ群、買粉絲和微博等平臺。表單收集到的數據，會自動進入金數據后臺，生成數據報表，包括柱狀圖和餅狀圖，數據頁面可以查看數據詳情。

3 Infogr.am （買粉絲s://infogr.am/）

Infogr.am 和數據觀一樣，也是上傳數據后生成互動的圖表，然后可以嵌入網頁使用。

Piktochart，我最常用的信息圖制作工具。有免費和收費版本，雖然免費的模板不多，但是做簡單的信息圖還是夠用的，而且操作易懂簡便；可以添加地圖、圖表等，可惜的是，地圖只有以大洲為單位的，沒有再繼續細分的；不過里面可以用的圖標按鈕也是比較多選擇的，如果具有想象力的話，可以做出很多好看的模板。

4 數據觀

主要輔助制作可視化圖表，上傳數據，自動生成圖表，當然這些功能Excel都可以實現，但畢竟Excel沒有這么漂亮。

在線圖形設計工具

1 GifCam

我們經常會在微博、買粉絲和論壇等平臺上看到一些非常有趣的GIF圖。這些動態圖片是怎么制作的呢？有了GifCam，你也可以輕松制作出這樣的動畫。

GifCam是一款集錄制和剪輯于一體的GIF動畫制作工具，錄制后的動畫可以逐幀編輯。它的使用非常簡單，譬如想要將某一小段視頻錄制成Gif圖片，你只需將其窗口的“取景框”拖放到視頻播放的區域,然后按下錄制按鈕即開始錄制。它就像一個攝像機一樣能將“取景框”拍攝下來并保存成GIF圖。借助GifCam你可以快速方便地制作演示教程或者將視頻一些搞笑經典片段制作成動畫圖片。

2 創客貼(chuangkit.買粉絲)

創客貼是一款簡單易用的線上圖形設計工具，平臺上提供了豐富的圖片、模板等素材，通過簡單的拖拉拽操作就可以輕松設計出精美的海報、PPT、邀請函、信息圖和名片等各類圖片。

創客貼解決了大多數人設計圖片的痛點，讓不會使用專業制圖軟件的運營人員也能快速制作出自己想要的圖片。你可以將作品直接分享給他人，也可以將作品導出為PNG、PDF

圖片素材網站:

1 最美應用（買粉絲://zuimeia.買粉絲/）

他們的app、網站，包括買粉絲做的都挺不錯的，最早也是一幫經常在一起的設計師做的網站。

2 花瓣（買粉絲://huaban.買粉絲/）

3、dribbble（買粉絲://dribbble.買粉絲/）

4、站酷網（買粉絲://買粉絲.z買粉絲ol.買粉絲.買粉絲/）

5、deviantart（買粉絲://買粉絲.deviantart.買粉絲/，需要買粉絲）

6、500px（買粉絲s://500px.買粉絲/，需要買粉絲）

7、昵圖網(買粉絲://買粉絲.nipic.買粉絲/index.買粉絲)

圖片視頻處理軟件推薦

美圖秀秀

光影魔術手

photoshop

Axure（快速原型設計工具）

視頻剪輯軟件

濾鏡大師

天天P圖

ai（繪圖工具）

dw（網頁編輯器）

xmind（思維導圖軟件）

ueditor（在線HTML編輯器）

fireworks（網頁作圖軟件）

ulesd gif（GIF動畫制作軟件）

繪聲繪影（視頻制作軟件）

可牛影像

社交媒體

1 廣告監測工具

ADBUG（買粉絲://買粉絲.adbug.買粉絲/）

ADBUG實時廣告搜索，只要是近一年在網絡上投放的廣告圖，一搜索都能呈現出來，缺點就是監測到的量不大，最多也就一年時間的，所以比較適合短期廣告投放效果的監測。

2 探寶輿情（買粉絲://tanbao360.買粉絲/）

探寶輿情，輸入關鍵詞就可以檢測到數據，我一般用來監測我客戶的品牌情況，其實關鍵詞是自定義的，但免費版只有一個詞，所以自己的品牌、競爭對手或者活動名稱都可以監測，還分析出來正負面的，不過免費版不能導出報告，只能導出監測的帖子。

3 火線輿情（買粉絲://買粉絲.yuqing119.買粉絲/）

火線輿情，和探寶輿情一樣，免費版只有一個關鍵詞，數據量也可以，但是比較雜，而且注冊要提供營業執照。我都是兩個換著來用，相互補充。

4 皮皮時光機

微博運營涉及的內容很多，包括文案策劃與撰寫、內容發布、評論互動和轉發等等，要做好微博運營需要花很多時間和精力。作為一款第三方微博管理工具，皮皮時光機可以讓微博運營人員實現定時發布微博、定時轉發微博、微博互動、多人協同管理微博、個性化設置、發送記錄等功能。

了解行業工具

1 艾瑞旗下的網絡媒體排名（買粉絲://買粉絲.iwebchoice.買粉絲/）

可以幫助你了解國內目前各個行業的網站（主要是pc）分布情況，每周一更新，非常好用。可以配合艾瑞的新聞和techweb、donews的新聞。

2 IT類行業資訊網站

techweb（買粉絲://買粉絲.techweb.買粉絲.買粉絲/）、donews（買粉絲://買粉絲.donews.買粉絲/），虎嗅（買粉絲://買粉絲.huxiu.買粉絲/）、36kr（買粉絲://買粉絲.36kr.買粉絲/）

3 alexa排名（買粉絲://買粉絲.alexa.買粉絲/topsites/global;0）

4 網站排名查詢：

站長之家（買粉絲://alexa.買粉絲z.買粉絲/?domain=facebook.買粉絲）。

其實除了查排名，還能幫助你了解某個網站的流量分布情況和頁面粘性。這個在流量合作、互換時可以用來參考。

站長工具

1 Alexa

Alexa是一款網站排名查詢工具，在Alexa上可以輕松查看網站的排名情況，包括整體排名和分類排名。它也是目前比較權威的一個網站訪問量評價指標。如果要和其他網站平臺進行流量互換等合作，可以直接參考對方網站在Alexa上的數據。

2 百度指數

百度指數是一款互聯網趨勢統計分析工具。你可以通過它快速查看某個關鍵詞在百度的搜索規模有多大，一段時間內的漲跌態勢，關注這些詞的網民的特征，以及他們同時還搜了哪些相關的詞等等。產品運營人員可以利用它來優化數字營銷，如在做SEO時選擇關鍵詞等。同時還可以利用它做競品追蹤、受眾分析、傳播效果查詢等。

3 百度風云榜

百度風云榜以數億網民的單日搜索行為作為數據基礎，以關鍵詞為統計對象建立權威全面的各類關鍵詞排行榜，以榜單形式向用戶呈現基于百度海量搜索數據的排行信息，線上覆蓋十余個行業類別，一百多個榜單，發現和挖掘互聯網最有價值的信息、資訊，直接、客觀地反映網民的興趣和需求，盤點中國最新最熱的人、事、物信息，為最具代表性的“網絡風向標”。

4 微指數

新浪自帶的，所以主要是分析微博的搜索數據，但是也不可小看，畢竟微博還是國民的主要社交陣地之一。

5 百度統計

百度統計是百度推出的一款免費的網站流量分析工具，提供的功能包括流量分析、來源分析、網站分析等多種統計分析服務。

6 CNZZ

CNZZ是一個中文網站統計分析平臺，在頁面添加統計代碼后，運營人員可以通過它快速了解網站的各項運營數據、包括PV、IP、獨立訪客、來訪次數、搜索關鍵詞、地域分布、用戶屬性等多項統計指標，這樣可以一目了然地了解網站的各項訪問數據，運營人員可以根據統計數據及時調整頁面內容和運營推廣方式等。

7 愛站網（買粉絲://買粉絲.aizhan.買粉絲/）

愛站網除了為站長們提供IP反查域名，Whois查詢，PING檢測，網站反向鏈接查詢，友情鏈接檢測等站長常用工具之外，還研發出獨具特色的百度權重查詢功能為站長提供網站百度權重值查詢

app運營經常用到的工具

1、app store排行榜

2、360、百度、應用寶等應用商店的排行榜、推薦榜

3、阿搜 (買粉絲://買粉絲.asou.買粉絲/)

4、app annie（買粉絲://買粉絲.appannie.買粉絲/買粉絲/）

5、應用雷達（買粉絲://買粉絲.ann9.買粉絲/）

6、app營（買粉絲://tools.appying.買粉絲/Track/hotsearchHistory.買粉絲）

7、云測(買粉絲://買粉絲.testin.買粉絲/)–App測試平臺

8、友盟（買粉絲://買粉絲.umeng.買粉絲/）—移動應用數據統計和分析工具

融資創業

1、快碼眾包（買粉絲://買粉絲.kuaima.買粉絲/）—程序眾包開發

2、緣創派（買粉絲://買粉絲.ycpai.買粉絲/ — 找創業合伙人

3、3W孵化器（買粉絲://買粉絲.3wnb.買粉絲/）—-找創業基地

4、天使匯（買粉絲://angelcrunch.買粉絲/）—-快速找融資

買粉絲運營工具

1 二維碼常用工具推薦：

快手

視覺碼

美圖GIF

聯圖網

草料二維碼

2 事件營銷事件選擇來源渠道

百度搜索風云榜

網評排行—搜狐

熱門新聞每周排行

熱門微博/話題

百度指數

鳳凰新聞

今日頭條

知乎

豆瓣

36氪報道

i黑馬創業報道

優酷視頻

3 圖文、排版、微場景編輯器

秀多多：xiudodo.買粉絲

易企秀：eqxiu.買粉絲

秀米：xiumi.us

易企微：買粉絲.e7wei.買粉絲

易點編輯器：wxedit.yead.買粉絲

兔展（場景）：買粉絲.rabbitpre.買粉絲

愛微幫：買粉絲.aiweibang.買粉絲

微推寶：買粉絲.weituibao.買粉絲

初頁（場景）：chuye.cloud7.買粉絲.買粉絲

135編輯器：買粉絲.135editor.買粉絲

96買粉絲編輯：bj.96weixin.買粉絲

i排版：買粉絲.ipaiban.買粉絲

云來（場景）：買粉絲.yunlai.買粉絲

有圖：買粉絲.360youtu.買粉絲

MAKA（場景）：買粉絲.maka.im/home/index.買粉絲

烽火臺：買粉絲.ifenghuotai.買粉絲

live（場景）：買粉絲.liveapp.買粉絲

西瓜助手（爆文）：買粉絲.xiguaji.買粉絲

微口網（爆文）：買粉絲.vc買粉絲o.買粉絲

麥客（表單）：買粉絲.mikecrm.買粉絲

公眾寶（機器人）：買粉絲.gongzhong.me

自媒體管家：買粉絲.wxptgj.買粉絲

4 H5系列動畫和表單

5 買粉絲第三方服務平臺

微盟：買粉絲.weimob.買粉絲

有贊商城：買粉絲.youzan.買粉絲

風鈴：zhan.qq.買粉絲

聚信盒子：買粉絲.juxinbox.買粉絲

微俱聚：買粉絲.weijuju.買粉絲

搜狐快站：買粉絲.kuaizhan.買粉絲

囧易：easyorz.買粉絲

微擎：買粉絲.we7.cc

微動力：買粉絲.vdongli.買粉絲

點點客：買粉絲.dodoca.買粉絲

微客來：買粉絲.v買粉絲oline.買粉絲

微伙伴：買粉絲.300163.買粉絲

V5客服：買粉絲.v5kf.買粉絲

買粉絲云端：買粉絲.weixinyunan.買粉絲

買粉絲海：買粉絲.weixinhai.買粉絲.買粉絲

智游樂：買粉絲.youle.買粉絲

微訂：買粉絲.veding.買粉絲

小豬CMS：買粉絲.pigcms.買粉絲

天賜傳媒：買粉絲.weadds.買粉絲

掌上大學：買粉絲.wxhand.買粉絲

騰訊微校：weixiao.qq.買粉絲

58招財貓：買粉絲.58zcm.買粉絲

微速達：買粉絲.wsuda.買粉絲

微智客：買粉絲.wxlm68.買粉絲

云建站：zhan.買粉絲zz.買粉絲

閣下買粉絲：買粉絲.gexia.買粉絲

買粉絲盒子：買粉絲.wechat58.買粉絲

6 買粉絲輔助軟件工具

微友獵手

買粉絲電腦客戶端

買粉絲記錄查看器

買粉絲記錄導出助手

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如何在網絡中查詢到我想要的信息資料？

首先要看你要的資料是專業類的還是通用類的

專業類的一般需要借助一些專業文獻數據庫，如萬方，是收費的。免費的像豆丁、百度文庫、360文庫等資料相對較少，且專業性不足。

通用類的一般可以免費得到，多借助相對權威一些的百科網站，如維基百科是目前世界上做的最好的百科網站，百度、互動、360百科相對資料貧乏一點，但本土化方面做的較好，就是說你可以查詢到一些我國特有的一些東西。

另外，不論是專業性的還是通用性的，收費還是免費，都需設定好關鍵詞組合，且很多時候需要你用經驗去變通，比如你想找一篇關于數控機床的論文，那么你只搜索“數控機床"+“論文”這兩個詞，出來的大概都會是一些綜合性的東西或者是一些買賣論文的網站，但是換個關鍵詞組合，比如“主軸”+“熱平衡”+“研究”+“論文”+某期刊名字，可能就會找到你想要的東西。

另外要了解搜索引擎的使用方法，搜索引擎都支持邏輯連接詞，如AND, NOT, OR(或符號+ ，代表需要滿足前后的條件，符號-，代表需要滿足前面的條件，但排除后面的條件),支持精確查詢和模糊查詢，比如，加“”代表精確查詢等等。

另外，還有一些東西是搜索引擎搜不到的，比如某個網站可能因為流量原因，限制搜索引擎的嗅探，那么這個網站上的資料你就不會在搜索結果里看到，對于這種情況只有平時多積累一些你感興趣或認為將來也可能用得上的網站，用的時候就可以直接打開。

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google搜索會用比較明顯的標志區分“贊助商鏈接”和自然搜索結果，搜索會用稍微不明顯的標志區分。對于“高效”這個要求很難講如何算是高效，但是相對來說針對某一個問題的專業網站往往最能得到需要找的信息，這就需要平時積累了，并不是一日之功；另外，萬方等收費檢索的數據庫也可以比較快速的查找到專業信息。

現如今世界各國用的社交軟件分別是什么？

1、Facebook是一個在線社交網站，Facebook名字來源于新學年開始的學生花名冊

Facebook于2004年2月由馬克·扎克伯格與他的哈佛大學室友愛德華多·薩維林、安德魯·麥科勒姆、達斯汀·莫斯科維茨和克里斯·休斯創建的

起初，Facebook只限于哈佛學生注冊，但過了不久就擴大到波士頓地區、常青藤聯盟、斯坦福大學等高校

Facebook規定年滿13周歲的人才能在Facebook上注冊會員，用戶必須注冊后才能瀏覽Facebook

注冊時，Facebook要求創建一個個人檔案，并添加其他用戶作為朋友和交換信息，包括當他們更新個人資料時系統自動通知

2、Twitter是美國一個在線社交網絡服務和微博服務的網站

Twitter中文名為推特，只允許戶發送140個字符的文本消息，該服務也被稱為“鳴叫”

在2006年7月15日，杰克·多爾西推出社交網站Twitter

Twitter迅速風靡全球，在2012年，Twitter擁有超過5億的注冊用戶，每天發布超過3

4億條微博，系統每天要處理超過16億次的搜索查詢量

自推出以來，Twitter已經成為了互聯網上十大最常用的網站，并被稱為“互聯網短信”

3、LinkedIn是美國一家職業社交網站，于2002年12月創建，并于2003年5月5日在加利福尼亞州莫尼卡推出，LinkedIn主要用于專業網絡

截至2013年1月，LinkedIn在200個多個國家和地區擁有2億多用戶

LinkedIn擁有英語、法語、德語、意大利語、葡萄牙語、西班牙語、荷蘭語、瑞典語、羅馬尼亞、俄羅斯、土耳其、日本、捷克、波蘭、韓國、印尼、馬來等各國語言

據Quantcast報告，LinkedIn在美國每月擁有2140萬獨立訪問者，在全球每月擁有4760萬獨立訪問者

2011年6月，LinkedIn擁有3390萬獨立訪問者，較去年同期同比增長63%，一舉超越了MySpace

LinkedIn于2011年1月首次公開募股申請

4

Pinterest是世界上最大的圖片社交分享網站

Pinterest允許用戶創建和管理主題圖片集合，例如事件、興趣和愛好

Pinterest是由本·西爾伯曼、保羅·夏拉和埃文夏普創建的

如何讓搜索引擎搜索結果更精準

一、搜索引擎原理和用戶使用習慣

1.1 搜索引擎是一個可供所有人檢索的數據庫

搜索引擎的交互過程

圖1：搜索引擎簡單的人機交互過程

其中：

1)被檢索的數據庫即搜索引擎所抓取的網頁數據。

通過蜘蛛爬取到原始數據后，搜索引擎會對其進行處理后才入庫。即搜索引擎的搜索算法，比如大家熟知名字(當然是名字啦，內容原理是最高機密)的Google的PageRank。

2)搜索引擎是高度簡化后的產品。

用戶需要做的即是輸入想要檢索的關鍵詞，確定，查看結果。這里有個需要說明的是，用戶連搜索條件都不需要輸入。而對搜索引擎來講，不僅要在海量數據中快速找到相關結果，還要揣測用戶的期望并提取正確的內容給用戶，內部的機制已經不能用繁瑣來形容了。

這個難度就好比在大量圖書中快速準確找出某一個未知問題的答案一樣。

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圖2：剛拍攝的國家圖書館，使用了濾鏡。

1.2 搜索引擎數據處理過程

搜索引擎是一個超級復雜的系統，內部具體的處理規則和技術原理不可能是簡單的闡述清楚。我們通過產品的思維來理解一下這個過程即可。拿寫論文的例子分析即可，論文在成文之前材料的整理過程大致如下：

1)從網絡、圖書館、書籍雜志、講座等等收集大量原始資料

2)排除相關重復內容

3)排除跟主題關聯性不大的內容

4)根據主題、邏輯順序、優先級等進行人為的計算、分析、排版、處理等。這個過程是最為繁瑣和耗時的，使用的武器便是史上最牛逼的工具：人腦!!!

5)成文輸入結果

忍不住再重申一下：所有的產品其實都是在模仿人類的實際社會活動。。。明白這個對于產品經理很重要哦。

搜索引擎數據處理流程基本類似(想要了解的可以自行搜索相關資料)，唯一的也是搜索引擎想消除的區別：

一個是有感情有邏輯的人腦在分析，一個是機器按照一定規則來分析。

所以，想要搜索結果更精準，那就讓它像人腦一樣分析輸入數據并輸入結果。

恩，我也覺得不怎么現實，但是可以想辦法讓他比較精準。

二、獲取信息的方式

我們還是先從日常行為的來入手然后再推導產品的操作方式。

2.1 通常，我們從周圍環境如下獲取信息：

1、 已知獲取途徑和方法

如想獲知今天美元對人民幣的匯率抑或北京飛青島的機票價格和時刻表，因為途徑已知，此類信息只要按圖索驥即可。差別在于不同途徑的成本。匯率可通過網絡查詢、電話買粉絲、銀行網點詢問等，顯然第一種方法更便捷。(的確是廢話)。

這些信息都是規則化，概念明確的。

2、了解核心關鍵需要整理的

如剛才提到的論文寫作，假設題目為弱關系社區設計，我們就需要去詢問什么弱關系，和強關系有什么區別，已有的設計案例是什么。

這些信息的獲取建立在人為分析的前提下。

2.2 提問方式

還是舉兩個例子。

1、 在形成完整的序言邏輯前，小孩子提問的方式是最簡單的關鍵詞，大人們要做的便是通過他的咿呀來理解孩子的需求。一般大人都能準確預測，原因在于其非常了解孩子的習慣、行為、方式、特征等。

2、有了完整的語言邏輯后，我們一般選擇直接提問：今天的匯率是什么?北京飛青島的票價多少，都是幾點的?人腦也完全可以處理這些問題。當然，人是復雜的感情動物，好多東西還不能完全通過字面意思去理解。說一個不是很恰當的例子：約會中，女孩提問你覺得現在的房價如何。字面意思是房價，潛在意思是你的購房能力如何。

2.3 搜索引擎該這么處理

假設搜索引擎具有跟我們一樣的大腦的話，那他處理問題的方式應該是這樣的：

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1、分析所查詢的問題是檢索關鍵詞還是提問

2、結果分為三種，

答案已知直接輸出結果;

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途徑已知，輸入解決途徑;

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提供最符合用戶預期的排序結果共用戶挑選

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3、不同的情況下會出現相互組合。當搜索引擎對關鍵詞理解越充分時，結果越準確。

三、改進方法和策略

再總結一下用戶的操作行為：

3.1 當用戶輸入的為關鍵詞時：

1)已知用戶的特征，根據其特征對搜索結果進行符合其本身的排序

2)未知用戶特征，則視為普通的查詢。提供結構話的搜索結果，即具有相關性的提示，相關性越高，結果越靠前。

3.2 當用戶進行提問時：

1)分析提問的語義，簡單的語義輸出結果或途徑

2) 無法分析確切的語義，提供多個結果給用戶，同時根據用戶的反饋不斷調整結果。這也是用戶特征的一部分。

3.3 搜索結果出現交叉時，痛癢還是需要參考用戶的行為特征來對結果排序。

有幾個名詞，感興趣的可再去搜索一下：Bai-框計算;Google-知識圖譜;Facebook-社交圖譜搜索;Siri-語義搜索;概率-馬爾可夫模型。

說白了，就是

搜索引擎對用戶的搜索意圖越理解，資料庫越完備，輸出的結果越精準。

還是舉個例子來佐證一下：同樣一個問題，好朋友的解答一般比陌生人要好，因為好朋友更了解你提問的動機，背景甚至期望得到的答案。

問題來了，計算機畢竟不是生物，他執行的僅僅是規則。能做的便是收集你的一些行為和特征來推斷你的喜好：

1、個人信息：姓名、性別、籍貫、職業、行業、興趣愛好、使用偏好等。

2、個人行為：搜索記錄、瀏覽記錄、社交行為等

3、處理方法：聚類、分類、數據挖掘

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