facebook使用人群(Facebook用算法裁掉60名員工，如何看待這樣的“隨機裁員”現象？)

facebook相當于中國的什么軟件

該軟件相當于買粉絲、QQ等國內社交軟件。

Facebook是一款社交媒體軟件，相當于中國的買粉絲、QQ、微博等社交軟件的綜合體。不過需要注意的是，由于Facebook在中國無法正常訪問，因此在中國使用的人群相對較少。

Facebook是一款全球范圍內非常流行的社交媒體軟件，用戶可以在上面分享生活照片、發表個人動態、交流社交信息等。它由馬克·扎克伯格等人創立于2004年，并在隨后的幾年內快速發展壯大，成為了全球最大的社交媒體平臺之一。

facebook在中國能用嗎

facebook在中國目前只有港澳臺地區可以使用。

因為限制于網絡安全等原因，中國內地是不能使用的。

在國內，一般是用的買粉絲之類的。

Facebook（臉書，臉譜網）是美國社交網絡服務網站，2004年2月4日在線，2012年3月6日發布Windows版的桌面聊天軟件FacebookMessenger。

主要創始人是美國人馬克.扎克伯格。Facebook是全球排名領先的圖片分享網站，截至2013年11月每天上傳約3.5億張圖片。

截至2012年5月，臉書擁有約25億用戶。Facebook的總部是門羅帕克的HackerWay，從2006年9月11日開始，任何用戶都可以輸入有效的電子郵件地址和自己的年齡。

臉書和買粉絲的區別：

1.運營商不同，一個是國運營商，一個是國外運營商。買粉絲是騰訊公司的，臉書是美國facebook的中國大陸沒有。

2.使用人群不同，買粉絲是國內用戶為主流及一小部分國際友人。臉書是國際用戶為主流及一小部分用代理上去的國內用戶。

3.國內使用差異。買粉絲在國內可隨便玩，臉書在國內是禁止注冊、登陸、發言的。

facebook的廣告該怎么定位受眾的？

爆單不“卡殼”，廣告不“撞課”

Hello，我是君志學堂的Neos，專注于解決獨立站與Facebook廣告的疑難雜癥。

我們是否覺得FB廣告找受眾比找對象難，找不出來只能“空投”？

我們是否只有寥寥可數的幾個受眾，來來去去總是用它們，但效果越來越差？

找受眾比找對象難？

#Facebook廣告受眾選擇界面

每次提到受眾，就會不由自主地會苦惱起來。這些問題不停地敲擊我們每個投放的腦袋：

選擇太多，反而不知道要選哪個受眾；

擔心選的受眾效果差，之后還不知道怎么辦；

一直用的受眾效果變差，不得不再找新的受眾。

那找受眾真的比找對象難嗎？

其實，并沒有那么夸張。首先，我們要知道一個廣告受眾的基本組成部分：

FB核心受眾定位= A.地點 + B.年齡 + C.性別 + D.細分受眾

A+B+C：國家/區域+年齡段+性別

這3個是我們最基礎的受眾定位；基本上，通過了解目標市場和產品定位，即可清楚有哪些可以選擇。

而難點就在 D.細分受眾

#細分受眾列表

細分受眾之所以難，在于除了受眾列表以外，還有數目眾多的非列表受眾；這些受眾包括了各式各樣的用戶興趣點，讓人眼花繚亂。

#系統推薦的非列表細分受眾

列表細分受眾：系統分類的通用受眾，具有較高的普遍性和較大的用戶規模。主要包括3大類：

1.Demographics（人口統計特征）：

根據受教育程度、家庭狀況、感情狀況、職位等因素統計出相應用戶作為受眾。

2.Interests（用戶興趣點）：

系統分析用戶數據得出的標簽，主要是用戶的興趣和愛好，更具有相關性。

3.Behaviour（用戶行為）：

根據用戶在FB上的具體行為和設備使用情況來區分用戶屬性。

非列表細分受眾：同樣是系統分析用戶數據得出的標簽，但相比通用的列表細分受眾，普遍性和概括性相對較低，更具體化。

總結：選擇細分受眾的重要性

細分受眾都是系統基于用戶數據分析出來的定位，對于廣告投放的精準程度具有相當大的作用；

沒有選擇細分受眾，簡稱“空投”，很大程度上加大廣告投放的隨機性和不確定性，非常容易影響廣告測試的效率。所以一般不建議新手使用“空投”。

引爆出單的細分受眾

我們經常會遇到爆單前“卡殼”的情形，當用一組細分受眾投放的廣告測試效果很好，然后不斷用復制和加預算的方式進行擴量，結果隨著廣告數量一多起來，效果卻不盡人意。

其實，很有可能是自己的廣告在“撞課”。即使廣告所選的用戶規模很大，隨著同樣廣告的數量一多起來，相互競爭的概率也在逐步上升；會出現用戶多次看到同一條廣告的情況，廣告重復曝光自然效果也會打折扣。

那如何減少爆單前“卡殼”，讓廣告剛起效的“1”變成“100”。在知道細分受眾是什么之后，我們需要了解 引爆出單的細分受眾 到底是怎么找出來的。

1.細分受眾基本分類

先圍繞產品本身和定位的人群來尋找細分受眾，可以通過以下角度進行分類：

（以 禮服 品類 為例）

(1) 產品詞：根據產品屬性相關的關鍵詞，搜索其對應的細分受眾。

例：關鍵詞：Body買粉絲n Dress、Corset、Little Black Dress、Party Dress、Cocktail Dress等。

#對應受眾，還可以通過系統推薦找到同品類的其他細分受眾

(2) 場景詞：根據產品使用場景的關鍵詞，搜索其對應的細分受眾。

例：關鍵詞：Party、Going out、Cocktail等。

#對應受眾，還可以通過系統推薦找到其他適用場景的細分受眾

(3) 用戶興趣詞：根據產品定位人群的興趣點，搜索其對應的細分受眾。

例：關鍵詞：Party、Going out、Cocktail等。

#對應受眾，可以通過受眾列表找到其他符合用戶的細分受眾

(4) 熱點詞：根據節假日、社會熱點、時事等，搜索其對應的細分受眾。

例：關鍵詞：Christmas、Halloween、Black Friday等。

#對應受眾，可以通過系統推薦找到其他符合熱點的細分受眾

(5) 品牌詞：根據產品品類或所在類目的品牌，搜索其對應的細分受眾。

例：關鍵詞：Zara、Shein、Fashion nova等。

#對應受眾，可以通過系統推薦找到其他同類型的細分受眾

總結：

該細分受眾分類主要針對較為龐雜的 非列表細分受眾，方便我們可以找到適合產品定位和目標人群的定位；

按分類整理出來的細分受眾，是較有可能起效的廣告定位，但并不確定可以馬上起效，要進行廣告測試才能得出結論；

細分受眾只是廣告受眾的其中一部分，需要跟“A.國家/區域+B.年齡段+C.性別”結合起來，“A+B+C”的不同也會造成廣告效果的差異；因此，判斷D.細分受眾的作用時，必需先考慮廣告定位的前提部分。

配置自己的核心受眾

FB廣告受眾除了上述的基本組成(核心受眾/保存受眾)外，還有兩種形式，一種是自定義受眾(又稱再營銷)；另一種是類似受眾。

其中，我們可以把這三種受眾形式區分為兩大類；一類是冷受眾(Cold Audience)，代表的是新受眾，包括核心受眾與類似受眾；另一類則是熱受眾(Warm Audience)，代表的是已有用戶留存的老受眾，包括了自定義受眾。

不管是自定義受眾還是類似受眾，它們的來源一般都是根據核心受眾的廣告數據累計留存或分析推導出來的。所以接下來，我們先要認識如何配置自己的核心受眾：

核心受眾/保存受眾（細分受眾）：

核心受眾的“核心”體現在上述內容的4個基本組成部分，尤其是細分受眾；

而保存受眾的“保存”表現在可以保存并重復使用的功能。

#保存受眾的保存功能所在

除此之外，核心受眾還有兩個細節點可以讓廣告定位更加精準；一個是細分定位中的“排除”和“縮小受眾范圍”；

“排除”可以將特定人口統計數據、興趣或行為從已選的受眾中排除，排除非產品目標的用戶；

“縮小受眾范圍”選定的關鍵詞要求受眾必須滿足此條件，從而縮小受眾規模，更聚焦于目標用戶。

我們可將“添加/排除”>“縮小受眾范圍”>“進一步縮小受眾”看作是細分定位的細分層級；可以為每個層級添加多個條件，讓受眾更靈活，定位更精準。

#細分受眾的細分層級關系：

“添加”：或；

“縮小受眾范圍“：并必須符合；

“排除”：并排除其中；

另一個細節點則是隱藏在語言設置下的“聯系”選項，選擇那些跟FB主頁或活動有過聯系的用戶，或者把他們排除在外，以找到新的受眾。

推特和facebook區別

Twitter和Facebook是兩種不同的社交媒體平臺，它們在功能、用戶群體和使用方式上有很多區別。以下是它們之間的一些主要區別：

1. 平臺定位：Twitter主要定位為一個即時信息傳遞的平臺，用戶可以發布短消息（推文）并與其他用戶分享想法、新聞、鏈接等內容。而Facebook則更側重于社交和人際關系，用戶可以與朋友和家人連接、分享照片、狀態更新以及參與各種活動。

2. 內容形式：Twitter的內容以短消息為主，每條推文最多140個字符（現在已擴展到280個字符），內容簡潔、直接。Facebook允許用戶發布更長的狀態更新、照片、視頻、鏈接和各種其他多媒體內容。

3. 用戶互動：Twitter更加注重公共對話，用戶可以通過回復、轉發和點贊等方式對推文進行互動。而Facebook更側重于私密性和個人關系，用戶可以在朋友圈內進行互動、評論、點贊、分享等。

需要注意的是，這些區別并不是絕對的，用戶使用平臺的方式和功能也可能因個人需求和習慣而有所不同。

Facebook用算法裁掉60名員工，如何看待這樣的“隨機裁員”現象？

我覺得這種隨機裁員現象讓人很無力，讓人有種被時代淘汰的感覺。

Facebook60名員工被用算法裁掉

據相關消息顯示，Facebook母公司Meta也開始進入大規模裁員狀態，該公司使用算法隨機解雇了60名勞務派遣員工。公司方面通過視頻電話會議通知了所有被裁員工被裁員的消息，公司會按相關規定予以結算工資。

由于公司方面是使用算法進行的隨機裁員，因此沒有任何理由和原因，被裁員人群也不會得到什么交代。據悉，這些被裁掉的員工都是Meta通過埃森哲奧斯汀分公司聘用的，都屬于勞務派遣員工，而此前這些員工負責的主要內容為審核和商業誠信等業務。

我覺得這種隨機裁員的現象很讓人無力，也讓人對勞務派遣深惡痛絕。

在此次裁員過程當中，算法隨機裁員讓所有人都有些懵，因為我們大多數人都從未經歷甚至從未聽說過這種裁員方式。

這種裁員方式真的讓人感覺非常無力，因為你或許與你的個人業績及是否努力工作并沒有關系，是否能夠保留這份工作主要是看運氣，或者說看大數據是否青睞。在這種狀況下被裁員，真的是讓人有些難以接受，也讓人有一種被時代拋棄的疏離感。

除了這種無能為力的感覺之外，這次裁員同樣讓人對勞務派遣制度有了更深刻的感受，讓人對勞務派遣深惡痛絕。如果是正式簽訂勞動合同的員工，我想該公司肯定不會如此草率的進行裁員，而勞務派遣員工的合法權益在這一刻仿佛被無視了。

這讓人突然意識到，如果有可能的話，還是盡量不要通過勞務派遣方式找工作比較好。

在現階段國際經濟形勢都不算太好的狀況之下，能有一份相對穩定的工作，或許才是普通人應對社會危機的最好方式，只是你永遠也不知道你會因為什么原因被時代所拋棄。

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