facebook人臉識別爭議(最強大腦里面是真的嗎？) - 副本

面部識別_面部識別的是與非

在2011年的夏天，Facebook在社區中添加了自動識別照片中人臉的功能，當用戶上傳照片時將被建議輸入照片中每一張臉對應的人名，并且Facebook的人臉識別程序具備一定程度的智能特性，能夠自動識別并給用戶提示，照片中某個人可能是Facebook上的某一位好友。該功能的推出引起了很大的騷動，隱私保護主義者和民權活動家被激怒了。對于他們來說，新功能不僅是對隱私權的公然侵犯，更重要的是這還意味著監控技術又向前邁進了一步。Facebook的活躍用戶超過850萬，如果這些用戶都上傳照片并為照片上的每一張臉都設置標簽，那么這將是一個可以用于對許多人進行識別和監控的龐大數據庫。這些數據除了可能被濫用外，作為一直是黑客攻擊目標的Facebook，數據如被盜取還必將導致不可挽回的惡劣后果。

關于Facebook新功能的是是非非目前仍然沒有討論出什么結果，毫無疑問，該功能為用戶提供了一些便利，讓他們可以輕松地整理和查找照片，并且系統也能夠更準確地為用戶推薦他可能認識的朋友。但是隱私保護主義者和民權活動家的擔心也不無道理。那么面部識別技術為我們帶來的究竟是風險還是便利呢？面部識別系統如何工作，它們能做什么呢？我們又該如何保護自己呢？

德國聯邦信息安全辦公室（BSI）的生物識別技術專家Heinrich Ihmor對此發表了自己的看法。他的工作任務主要是評估生物識別系統，包括面部識別系統的有效性，特別是在邊境管制和打擊犯罪的應用上。目前，他正將這些高科技技術應用于邊境的快速通關，BSI與德國聯邦警察在法蘭克福機場測試了采用面部識別技術的快速通關系統，獲得了令人滿意的效果。系統將自動對飛機乘客進行檢測，檢查乘客的身份證和識別乘客是否是被警方通緝的人。根據Heinrich Ihmor的介紹，該系統已經運作了一段時間，測試的效果相當不錯，但是如果乘客的表情過于夸張，那么系統可能會錯誤地發出警報。乘客將可能要接受警方的特別檢查，這難免會影響乘客的心情。

面部識別的應用領域

不過，雖然存在誤報的可能，但Heinrich Ihmor仍舊認為使用生物識別技術是十分必要的。對于他來說，要應對日益惡劣的城市犯罪和邊境安全問題，新的篩查方法是必不可少的，但找出最好的檢測方法才是關鍵。Heinrich Ihmor認為沒有一種生物特征識別方法是完美的，所有的生物特征識別方法都存在問題，比如，指紋識別技術的問題是約有2%的人口沒有一個清晰的指紋；DNA測試準確性高毋庸置疑，但卻需要花費大量的時間，并且還存在法律爭議；掌紋不太清晰因此識別不易；虹膜掃描儀難以管理，很難大規模使用。相比之下，面部識別技術相對成熟，與其他技術相比具有較大的優勢。

由于現如今的攝像頭分辨率非常高，并且軟件的功能也更強大和智能化，因此現在面部識別的準確性已經非常高。即使從很遠的地方，在光線不足并且目標部分面部被遮蓋和扭曲的情況下，仍然可以正常識別。警察和軍隊將得益于此，通過設定的攝像頭對大范圍的人群進行監測，可以方便區分目標是敵是友。很長一段時間以來，美國軍方已使用無人機，搭配面部識別技術追獵對手，它們可以飛行在難以想象的高度上，發現和跟蹤地面上的目標人物。在下一屆的世界杯足球賽中，巴西警方也打算通過攝像頭和面部識別技術來追蹤那些臭名昭著的足球流氓，警察將配備特殊的護目鏡，這些護目鏡每秒可以辨認400張面孔，可以快速地分辨眼前的人是否是數據庫中特定的人物，其數據庫非常龐大，可以存儲1 300萬張面孔數據。與此同時，在鹿特丹當地的交通服務工具上，也將使用面部識別技術監測人臉，一旦目標人物進入交通工具，警衛將及時趕到。

新的面部識別技術的算法不僅可以比較面孔，而且還可以對它們進行分析，例如分析目標人物的情緒以及性別、年齡段等。這些功能可以被充分地發掘，廣告業可以發現超市等購物場所的消費者信息，了解消費者的情緒。智能的廣告牌能夠根據廣告牌前用戶的性別、年齡，自動顯示相應的廣告。

面部識別的局限性

到目前為止，面部識別技術應用最廣泛的領域是家用消費產品，例如，iPhoto和Picasa中的面部識別功能可以讓我們更輕松地管理照片；數碼相機能夠通過面部識別技術提高拍攝成功率，如在所有人都面帶微笑后自動地進行拍攝；智能手機的面部識別軟件可以識別用戶并幫助用戶管理通訊錄；游戲機可以通過面部識別技術與玩家互動和區分不同玩家；互聯網站點也可以使用面部識別技術作為登錄手段。

不過，面部識別技術也有自身的局限性，Heinrich Ihmor認為，大部分人低估了生物識別技術的局限性。生物識別技術仍在發展之中，相關技術需要通過應用到實際場景中才能逐步完善和提高，這需要花費大量的時間。因而，目前還遠未到將家中大門的門鎖改為面部識別門鎖的時候，更不能夠將其作為唯一的驗證手段。否則，可能用戶外出旅游曬黑了一些就無法通過身份識別系統了。面部識別技術的確神奇，但是目前基本上仍然只能夠作為一種輔助性的檢測手段。

面部識別技術仍然有許多需要改進的地方，德國聯邦刑事警察局（BKA）在美因茨對露天環境下的面部識別系統進行測試，在每天的23 000個游客中混入200個預先選定的檢測對象，測試結果差強人意，在光線效果理想的狀態下，面部識別系統只發現了約60%的測試對象，在光線不佳的情況下，識別率下降到10%～20%。另外，該系統平均每天誤報的次數高達23起。誤報不僅對于警衛人員來說加重了工作量，更重要的是對于游客也造成了極大的困擾。最終，該系統被認為前途非常有限。

盡管受到了很大的挫折，德國相關機構仍然堅持不懈地研究，并準備讓面部識別技術發揮更大的作用。根據BKA工作人員的介紹，在德國面部識別技術已經成為了個人身份識別工作中不可缺少的一種手段，所有罪犯的照片都將被保存在警方的中央信息系統（INPOL）中，目前，該系統包含330萬張照片。雖然這些照片和面部識別系統并不能夠自動地識別和找出罪犯，但是當專家需要時，系統可以列出可能匹配的照片，幫助工作人員提高工作效率。

數字化時代，生活是是更簡單了還是更復雜了?

一張保單只需要3分鐘就可以在線完成理賠了；

一個智能醫生在診斷的準度、精度、速度上均超過三甲醫院專科醫生；

一份300多頁的財報，涉及數十家公司僅僅用34天就能完成……

這些都不是想象，而是發生在平安的真實案例。這些案例的背后，正是數字化對于一家公司經營管理和業務服務帶來的顛覆性改變。

今年是 “十四五”的開局之年。年初公布的“十四五”規劃綱要，首次將建設數字中國單列篇章，“數字化”一詞出現25次，成為高頻詞匯。

而在中國平安，數年前就已將全面數字化戰略及經營作為至關重要的工程之一，并提出未來10年，要成為全球數字化戰略及發展的領導者之一。數字化將給我們的生活帶來哪些變化？平安在不同領域的數字化探索，已經讓我們感受到了數字化浪潮帶來的新變革。

在數字化成為一個國之戰略之時，我們該如何理解數字化？平安所嘗試的數字化還將會給我們帶來哪些服務？數字化對于企業意味著什么，又將對人類對人類社會發展帶來哪些新的探索？這些疑問，也許我們能從近日平安董事長馬明哲發表《數字化之我見》的文章中找到答案。

01

數字化讓極致產品服務變成現實

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數字化是21世紀推動人類社會進步、提升生產力的基礎工程，是人類跨越式提升認識水平和能力的革命性的進步。

——馬明哲

作為國民經濟和社會發展的重要風向標，“十四五”規劃對數字化的發展作出了重要部署，將其推向了一個新的高度。在規劃中，“數字化”一詞出現了25次，第五篇更是集中描述了數字化的發展目標：迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。

數字化會帶來哪些變化？在金融和科技領域，企業數字化帶來的最大變化在于讓極致的產品服務變成現實。

因為數字化，我們看到，平安壽險代理人的工作方式有了極大的改變，他們被稱為“AI+代理人”，因為每個代理人身邊都有個貼身助手“Askbob”，凡是不懂的問題隨時隨地獲得AI的支持。

因為數字化，我們都享受到了平安車險極速理賠服務的高效——客戶只需要使用平安好車主APP拍照上傳受損照片，3分鐘即可自助完成理賠。過去一年，平安產險家用車客戶平均每天有近2萬線上自助理賠案件，83%的車險報案不再需要查勘員現場查勘。

因為數字化，平安的服務能力正在極大地提升，讓平安的服務觸角更廣泛——如今平安已經擁有2.2億個人客戶、6.11億互聯網用戶。

比如在平安，客戶可以享受到“一個賬戶、多種產品”的一站式服務，用戶只要一個賬戶入口，就像打開“任意門”能享受多元化產品和服務。

數字化幫平安架起了一條條高速公路。這些路開始修建要追溯到2009年。當時平安推出了一賬通功能，通過一個賬戶打通不同業務場景。經過近十年的發展，這也成為了平安綜合金融服務客戶最堅實的“基礎設施”。

數字化帶來的極致用戶體驗，還體現在平安潤物細無聲的各個業務板塊和服務的方方面面。比如，人還在醫院“智能預賠”提前拿到賠付款。再比如，平安好醫生的“云問診”為客戶提供在線買粉絲、轉診、掛號、在線購藥服務等等。

數字化到底正在給我們的生活帶來哪些改變，我們在馬明哲文章中能夠找到答案。

在他看來，數字化具有三大顛覆性特征，即“顛覆性的計算能力、顛覆性的認識方法、顛覆性的數據基礎”。他認為，數字化的顛覆性不僅在計算能力，而且在于顛覆人類認知，能幫助人類解決更為復雜的難題，認知也更深入、更全面。

對于數字化的理解，馬明哲更是超出金融、經濟領域，在他看來，數字化有著更高的社會價值。數字化不僅能夠察覺客觀世界與人類活動的發展規律，而且能夠提升認識對實踐的指導作用。

因此，平安的數字化實踐早已走出金融業，持續拓展到醫療醫療、汽車、房產和智慧城市等領域，貢獻了更大的社會價值。今年初，平安更是提出了要打造“有溫度的金融”，就是要運用數字化能力更好地為客戶提供服務。

比如，我們剛剛提到的平安的AskBob智能醫生。馬明哲說，未來，將推廣到偏遠國家和地區，有望提升當地居民健康水平，提升人類的平均壽命。

再比如，在疫情期間，平安好醫生率先推出抗疫24小時線上義診，疫情高峰期累計訪問量達11.1億次；平安醫保科技派遣移動CT影像車馳援武漢，通過遠程線上閱片輔助診斷，并成為第一批入選新冠病毒核酸檢測的定點機構。

這些都驗證了馬明哲認為數字化有著更高的社會價值的判斷，“數字化將把人類認識客觀世界、把握發展規律的能力提升到新的水平”。

02

平安何以領跑數字化？

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未來10年，要成為全球數字化戰略及發展的領導者之一。

   ——馬明哲

在最新發表的文章中，馬明哲更是指出全面數字化的緊迫性——數字化時代的市場競爭將更加激烈，贏家通吃。他對中國平安的全體員工發出號令——全面數字化必將成為平安可持續發展的“壓艙石”與“領頭雁”。

事實上，在數字化跑道上，平安是最早的先行者之一——早在2018年，平安就將原Logo中的“保險、銀行、投資”六個字，改為“金融、科技”，all in 的決心由此可見。平安的數字化實踐，猶如釘子一般，將集團業務發展的“四梁八柱”鉚實。

一個有意思的轉變是，平安發展的頭20年，馬明哲一直將匯豐、花旗等國際金融機構作為對標和參照，近幾年，這一參照和對標對象則換成了亞馬遜、谷歌等互聯網公司。

平安和馬明哲對數字化有如此深入的認識，與這家一直以來緊跟時代的創新基因密不可分。

在上世紀八十年代，電腦剛剛開始在中國大地開始普及，彼時馬明哲就曾給公司每個人都配備一臺電腦。當時，一臺電腦、一臺復印機和一臺傳真機成為平安的每家分公司開業的標配。甚至在紙質保單盛行的年代，平安的第一張保單就是用電腦出的單。

廣為流傳的幾則故事見證了馬明哲對于科技的重視：2004年，馬明哲寧可漫游也要讓高管使用黑莓手機辦公；2009年他在保監會參加會議就已經用IPAD拍照當記錄等等。

事實上，早在90年代末、21世紀初，平安就在全國金融機構中首次試水網銷、電銷平臺，如PA18、壹錢包、萬里通等項目。比如壹錢包曾經有個功能就是發紅包，從時間上來看可能還早于買粉絲紅包。雖然首次試水過于超前，和當時的網速、用戶習慣不匹配，但為平安的數字化實踐積累了寶貴的經驗。

如今的平安，已擁有25個科技研發實驗室和六大科技創新研究院、24000多名研發人員，核心科技專利數已超3.2萬。

在雄厚的科技實力加持下，平安已經將人臉識別、微表情識別、聲紋識別、語音分析、自然語言處理、知識圖譜、機器學習等技術滲透到大量業務場景，實現了多項業務的自動化和線上化，并為員工提供數字化業務輔助能力。

值得一提的是，在剛剛公布的“2021年凱度BrandZ™最具價值全球品牌排行榜”中，平安再次位列全球前50。而在該品牌價值的認定中，科技含量和數字化能力成為最重要的評判因素之一。

03

平安的數字化未來

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21世紀，數字化浪潮來襲，將進一步在各行各業引發顛覆式革命，改變人類生存、發展的方式。

——馬明哲

未來，數字化浪潮將會怎么改變我們的生活，給我們帶來怎樣的想象空間？

馬明哲在文章中得出數字化對企業的5點價值與意義。

其一是聰明經營，通過大數據分析，總結行業發展規律，識別市場機遇與挑戰，從而在紛繁復雜的環境中看清本質，提前做出正確決策。

其二是提升管理，通過數字化精簡優化流程。

其三是防范風險，通過對風險數據分析的前移，從財務數據、業務數據，再到行為數據，憑借人工智能的精準監測與分析，從行為源頭上預防風險。

其四是優化服務，金融業無需通過實物進行客戶服務，更適合用數字化提升服務，優化客戶體驗。

其五是降低成本，將簡單重復的勞動力密集型工作，用人工智能替代。降低人力成本。

在平安，我們看到了平安的數字化戰略和實踐已經開始賦能生態，在醫療健康等五大生態圈開花結果。

那么未來，數字化領跑者平安又將去向何方？

得到創始人羅振宇有個觀點，筆者很認同。在數字化的未來社會中，人分成兩類——一部分人在數字化系統的指揮下奔忙，不斷產生新的數據反哺給數字化系統。而另一部分人，不斷地構想未來、形成判斷、畫出藍圖、確定邊界，來驅使數字化系統為人類服務。

平安和馬明哲注定將成為“另一部分人”。

《新數字化之我見》這么指出：數字化不僅僅是一種技術革命，更是一種認知革命，是人類思維方式與行為模式的革命，通過科技的賦能，認識可以從表面到本質，從獨立到聯系，從感性到理性，從經驗到科學，數字化將把人類認識客觀世界、把握發展規律的能力提升到新的水平。

身處數字化的時代，不論你從事怎樣的崗位、身處怎樣的行業，我們都被卷入其中。有人甚至說，所有的企業都將因為數字化重做一遍。

顯然，數字化已經不是一道選擇題，而是一道必答題了。答錯了、答慢了，一家企業可能就要錯過了一個時代。

而數字化帶來的改變也絕不是簡單地引入新技術、新設備。而是一種全新的理念更新。

當下，數字化、數字經濟成為社會、經濟領域的熱詞。然而，我們不得不承認，除了少數少數企業主動擁抱并全力推進外，不少一些企業把數字化簡單看作是一種互聯網新技術的應用，停留在生產與營銷過程控制的信息化上；一些企業則把數字化簡單等同于將線下部分搬到線上，建立線上渠道、搞電子商務，網上買貨。

凡事，理解的深度將決定我們到達的位置；理解的角度將影響我們出發的方向。這是為何在數字化風口正勁時，早已啟航的平安，其掌舵者馬明哲會再次以撰文方式為數字化進行一次全面的解讀，并發出新的動員號令

最強大腦里面是真的嗎？

最強大腦是真的，主要充分地開發和使用他們的左右腦，兩腦協同工作，大腦左半球主要處理邏輯、語言、數學、文字等功能，右腦主要處理圖畫、音樂、情感等，也叫藝術腦。

最強大腦他們啟動記憶的理念，利用大腦的遺忘過程，科學的安排時間進行記憶，另以熟記新，另采用多種的記憶方法進行記憶。

采用連鎖法：將不相關的事物用邏輯思維或非邏輯思維創造聯結的技術，即，你要記住某事，你要做的是就是把這個事物與你熟悉的、已知的事物聯系起來。

另采用排序定位的方法進行精準記憶

大量的記憶，采用歸納轉換的方式進行記憶

采用想象創造的方式進行記憶，比如單詞，進行拆分、聯想等方式進行記憶

采用4個1的方法進行記憶，即1學完就復習；1小時要復習；1起床要復習；1星期要復習

最強大腦現場培訓圖片

以下是訓練現場，利用故事定位的方法記圓周率100位，正倒均可背出。   

       

從以上可看出是最強大腦是真的，只是利用了科學的方法而已！

APP做隱私檢測有必要嗎？

當然有！

ZAO一夜成名 讓蘋果服務器懷疑“數據造假”

8月30日，一款名為「ZAO」的AI換臉軟件一夜成名。

隨后各大門戶網站、科技網站頭條、自媒體等都在報道這款換臉應用神器ZAO。據悉用戶只需上傳一張正臉圖片，便可以在ZAO上把視頻里的明星臉替換成用戶自己的臉，一夜之間無數用戶滿足了自己擁有一張明星臉的欲望。31日，ZAO的火爆程度讓其迅速在蘋果應用商店排到了免費榜下載第9位，娛樂榜下載第2位，且因短時間大量用戶下載，讓蘋果服務器懷疑“數據造假“……

達成AI換臉的目標也很簡單，用戶只需通過手機號注冊，提交清晰的面部照片，即可將經典影視劇片段中的男女主角替換成自己的臉。直到有人無意間將ZAO的用戶協議曬出來后，一時間對ZAO的“隱私擔憂”鋪蓋全網。

生物識別信息收集個人隱私泄露風險高懸

原來，ZAO的用戶協議第6條是這樣規定的：

“您的必要授權：除非另有約定，您使用“ZAO”上傳及/或發布的用戶內容的所有權、知識產權及其他法律權利，歸您、您的許可方或者您的關聯方所有，責任亦由您承擔。

1、在您上傳及/或發布用戶內容之前，您同意或者確保實際權利人同意授予”ZAO”及其關聯公司以及”ZAO”用戶全球范圍內完全免費、不可撤銷、永久、可轉授權和可再許可的權利，包括但不限于可以對用戶內容進行全部或部分的修改與編輯(如將短視頻中的人臉或者聲音換成另一個人的人臉或者聲音等)以及對修改前后的用戶內容進行信息網絡傳播以及《著作權法》規定的由著作權人享有的全部著作財產權利及鄰接權利；

2、如果您把用戶內容中的人臉換成您或其他人的臉，您同意或確保肖像權利人同意授予”ZAO”及其關聯公司全球范圍內完全免費、不可撤銷、永久、可轉授權和可再許可的權利，包括但不限于：人臉照片、圖片、視頻資料等肖像資料中所含的您或肖像權利人的肖像權，以及利用技術對您或肖像權利人的肖像進行形式改動。”

ZAO的這一協議讓用戶普遍擔心，是否會對自己的財產造成安全隱患。有相關業內人士表示，對于ZAO這樣的“爆品“背后，其本身存在的問題跟風險是經不起深挖的，而且很多點都涉及到用戶的權益，稍有不慎很有可能會給用戶帶來不少風險。

指紋、虹膜、人臉等生物識別信息是比身份證號碼、手機號更重要的個人隱私。從人臉識別、指紋識別到虹膜識別、步態識別，在應用方面，國內生物識別技術已經在支付、門禁、手機解鎖等眾多領域獲得了廣泛應用，以當下最火熱的刷臉為例，已經成為了人盡皆知、無處不在的存在。人臉、指紋作為非常敏感的用戶核心信息，正因為其難為一般人所更改，所以被廣泛用于身份認證、交易和支付環節，但其發展過程中的各種問題也引發了強烈爭議。

其中，關于用戶隱私泄露和數據濫用的問題，最是飽受社會關注和民眾強調。而這個問題不僅存在于我國，如今更是全球性的共同問題。不管是2017年谷歌50萬用戶數據泄露事件，還是2018年Facebook的數據泄露丑聞，亦或是今年優衣庫、B 站等企業的數據安全問題，都讓企業、行業和用戶深受其害。

數字化安全時代個人信息安全的解決之道

通付盾動態權限檢測以適合當前時代背景下注重更少的人工操作，更真實的運行場景，更加全面的權限調用行為等需求出發，提供高度自動化的檢測方案，以全面且高關聯性的數據提供有信服力的檢測結果并提供檢測依據，通過簡單的操作配置完成不同場景、不同需求下，對不同類型應用的檢測，提供多維度不同針對性的檢測結果與報告，從而提供客觀全面的個人信息安全權限檢測方案。

通付盾磐石——移動APP安全檢查工具箱

除動態權限檢測外，針對當前普遍存在的移動應用安全問題，通付盾提出全面、專業的加密保護方案，產品覆蓋Android、iOS兩大平臺，移動APP安全檢查工具箱：通付盾磐石——通過研究移動應用自身安全風險、移動應用運行環境安全風險、移動應用市場監管風險等，結合技術手段將合規性要求轉化為了高可用、高性能、高安全的專業化移動安全便捷式產品，實現一站式檢測加固業務。磐石適用于網絡安全等級保護 2.0 中，面向信息系統運營/使用單位、監管單位、測評機構，同時支持Android 、iOS 、H5以及SDK應用安全檢查與防護，能從源頭處解決移動應用存在的惡意行為、安全漏洞、內容違規、仿冒等安全問題，防止移動應用“帶病上線”，大大提高其安全防護水平。

接下來，通付盾會繼續在移動安全監測、預警、防御、溯源以及態勢感知等多個方面為網絡安全建設提供全方位的技術支撐,為企業數字化轉型及數字中國的建設,打造強有力的數字安全堡壘,為數字化安全的發展保駕護航。

—來自于網絡

人工智能是什么？

人工智能（計算機科學的一個分支）

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，但沒有一個統一的定義。

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。但是這種會自我思考的高級人工智能還需要科學理論和工程上的突破。

人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。

工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。

人工智能在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經濟政治決策，控制系統，仿真系統中得到應用。

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