facebook人臉驗證后的照片(fackbook密碼忘了改完密碼提示要刷臉驗證有事嗎身份會泄露嗎？) - 副本

fackbook密碼忘了改完密碼提示要刷臉驗證有事嗎身份會泄露嗎？

多年來，Facebook嘗試了一些新的方法來幫助你重新進入一個鎖定的賬戶。在某些情況下，它要求你識別朋友的照片來證明你的身份，或者通過系統向你指定的“信任朋友”發送識別碼，然后利用這些識別碼驗證身份。

如果你在某個地方不能收到雙重身份驗證短信，比如在飛機上或在國外旅行，或者無法訪問你的電子郵件帳戶時，那就特別有用。

需要注意的是，Facebook的人面識別主要是用于用戶解鎖帳號，所以應該沒有太大的隱私擔憂。

facebook上傳人臉視頻有風險嗎

有風險

之前許多蘋果手機用戶反映，自己接到了陌生人發來的FaceTime視頻邀請，某手機安全團隊表示，目前已經接到用戶的相關舉報，經驗證此類陌生FaceTime視頻通話存在錄制用戶臉部視頻的風險

人臉識別，到底哪家更厲害？

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美國Identix公司，美國Bioscrypt公司，德國CognitecSystems公司，西班牙HertaSecurity公司，日本NEC公司，日本Softwise公司，以上都是老牌人臉識別公司，美國Identix公司做的是多模認證（指紋、虹膜），而Bioscrypt公司早期起于指紋識別考勤，在政府市場的份額都不小，德國的Cognitec公司主要做政府項目的人臉識別系統，而NEC公司主要做機器人視覺識別系統，西班牙Herta公司是一家學術很濃厚的公司。此外的還有一些以色列公司技術也很不錯。這些公司最強的一點是，幾乎做的都是政府的安全項目，特別是CIA用的最多，此外還有Facebook等公司也在進入這個領域，互聯網公司的加入主要是進行人群的分類和應用的優化（針對性的市場推廣），項目都是作為公司原本業務的一種補充，這類幾乎不用擔心客戶問題，因為這些公司本身就有很大的需求。隨著人工智能的崛起，人臉識別未來會作為一個強大的功能補充，類似語音一樣，成為機器人的標配。

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facebook人臉驗證要多久被封了

facebook人臉驗證要一周被封了

根據查詢相關公開信息顯示：Facebook一般指Meta，Meta公司（MetaPlatformInc，納斯達克證券交易所代碼META），原名Facebook，創立于2004年2月4日，總部位于美國加利福尼亞州門洛帕克，facebook公司表示人臉驗證要一周的時間

面部識別_面部識別的是與非

在2011年的夏天，Facebook在社區中添加了自動識別照片中人臉的功能，當用戶上傳照片時將被建議輸入照片中每一張臉對應的人名，并且Facebook的人臉識別程序具備一定程度的智能特性，能夠自動識別并給用戶提示，照片中某個人可能是Facebook上的某一位好友。該功能的推出引起了很大的騷動，隱私保護主義者和民權活動家被激怒了。對于他們來說，新功能不僅是對隱私權的公然侵犯，更重要的是這還意味著監控技術又向前邁進了一步。Facebook的活躍用戶超過850萬，如果這些用戶都上傳照片并為照片上的每一張臉都設置標簽，那么這將是一個可以用于對許多人進行識別和監控的龐大數據庫。這些數據除了可能被濫用外，作為一直是黑客攻擊目標的Facebook，數據如被盜取還必將導致不可挽回的惡劣后果。

關于Facebook新功能的是是非非目前仍然沒有討論出什么結果，毫無疑問，該功能為用戶提供了一些便利，讓他們可以輕松地整理和查找照片，并且系統也能夠更準確地為用戶推薦他可能認識的朋友。但是隱私保護主義者和民權活動家的擔心也不無道理。那么面部識別技術為我們帶來的究竟是風險還是便利呢？面部識別系統如何工作，它們能做什么呢？我們又該如何保護自己呢？

德國聯邦信息安全辦公室（BSI）的生物識別技術專家Heinrich Ihmor對此發表了自己的看法。他的工作任務主要是評估生物識別系統，包括面部識別系統的有效性，特別是在邊境管制和打擊犯罪的應用上。目前，他正將這些高科技技術應用于邊境的快速通關，BSI與德國聯邦警察在法蘭克福機場測試了采用面部識別技術的快速通關系統，獲得了令人滿意的效果。系統將自動對飛機乘客進行檢測，檢查乘客的身份證和識別乘客是否是被警方通緝的人。根據Heinrich Ihmor的介紹，該系統已經運作了一段時間，測試的效果相當不錯，但是如果乘客的表情過于夸張，那么系統可能會錯誤地發出警報。乘客將可能要接受警方的特別檢查，這難免會影響乘客的心情。

面部識別的應用領域

不過，雖然存在誤報的可能，但Heinrich Ihmor仍舊認為使用生物識別技術是十分必要的。對于他來說，要應對日益惡劣的城市犯罪和邊境安全問題，新的篩查方法是必不可少的，但找出最好的檢測方法才是關鍵。Heinrich Ihmor認為沒有一種生物特征識別方法是完美的，所有的生物特征識別方法都存在問題，比如，指紋識別技術的問題是約有2%的人口沒有一個清晰的指紋；DNA測試準確性高毋庸置疑，但卻需要花費大量的時間，并且還存在法律爭議；掌紋不太清晰因此識別不易；虹膜掃描儀難以管理，很難大規模使用。相比之下，面部識別技術相對成熟，與其他技術相比具有較大的優勢。

由于現如今的攝像頭分辨率非常高，并且軟件的功能也更強大和智能化，因此現在面部識別的準確性已經非常高。即使從很遠的地方，在光線不足并且目標部分面部被遮蓋和扭曲的情況下，仍然可以正常識別。警察和軍隊將得益于此，通過設定的攝像頭對大范圍的人群進行監測，可以方便區分目標是敵是友。很長一段時間以來，美國軍方已使用無人機，搭配面部識別技術追獵對手，它們可以飛行在難以想象的高度上，發現和跟蹤地面上的目標人物。在下一屆的世界杯足球賽中，巴西警方也打算通過攝像頭和面部識別技術來追蹤那些臭名昭著的足球流氓，警察將配備特殊的護目鏡，這些護目鏡每秒可以辨認400張面孔，可以快速地分辨眼前的人是否是數據庫中特定的人物，其數據庫非常龐大，可以存儲1 300萬張面孔數據。與此同時，在鹿特丹當地的交通服務工具上，也將使用面部識別技術監測人臉，一旦目標人物進入交通工具，警衛將及時趕到。

新的面部識別技術的算法不僅可以比較面孔，而且還可以對它們進行分析，例如分析目標人物的情緒以及性別、年齡段等。這些功能可以被充分地發掘，廣告業可以發現超市等購物場所的消費者信息，了解消費者的情緒。智能的廣告牌能夠根據廣告牌前用戶的性別、年齡，自動顯示相應的廣告。

面部識別的局限性

到目前為止，面部識別技術應用最廣泛的領域是家用消費產品，例如，iPhoto和Picasa中的面部識別功能可以讓我們更輕松地管理照片；數碼相機能夠通過面部識別技術提高拍攝成功率，如在所有人都面帶微笑后自動地進行拍攝；智能手機的面部識別軟件可以識別用戶并幫助用戶管理通訊錄；游戲機可以通過面部識別技術與玩家互動和區分不同玩家；互聯網站點也可以使用面部識別技術作為登錄手段。

不過，面部識別技術也有自身的局限性，Heinrich Ihmor認為，大部分人低估了生物識別技術的局限性。生物識別技術仍在發展之中，相關技術需要通過應用到實際場景中才能逐步完善和提高，這需要花費大量的時間。因而，目前還遠未到將家中大門的門鎖改為面部識別門鎖的時候，更不能夠將其作為唯一的驗證手段。否則，可能用戶外出旅游曬黑了一些就無法通過身份識別系統了。面部識別技術的確神奇，但是目前基本上仍然只能夠作為一種輔助性的檢測手段。

面部識別技術仍然有許多需要改進的地方，德國聯邦刑事警察局（BKA）在美因茨對露天環境下的面部識別系統進行測試，在每天的23 000個游客中混入200個預先選定的檢測對象，測試結果差強人意，在光線效果理想的狀態下，面部識別系統只發現了約60%的測試對象，在光線不佳的情況下，識別率下降到10%～20%。另外，該系統平均每天誤報的次數高達23起。誤報不僅對于警衛人員來說加重了工作量，更重要的是對于游客也造成了極大的困擾。最終，該系統被認為前途非常有限。

盡管受到了很大的挫折，德國相關機構仍然堅持不懈地研究，并準備讓面部識別技術發揮更大的作用。根據BKA工作人員的介紹，在德國面部識別技術已經成為了個人身份識別工作中不可缺少的一種手段，所有罪犯的照片都將被保存在警方的中央信息系統（INPOL）中，目前，該系統包含330萬張照片。雖然這些照片和面部識別系統并不能夠自動地識別和找出罪犯，但是當專家需要時，系統可以列出可能匹配的照片，幫助工作人員提高工作效率。

什么是人臉識別？

人臉識別是資本和人才的比拼 應用場景日漸多元化

• 人臉識別是起點，獨角獸們的人工智能會走得更寬

• 人才助力人臉識別獨角獸 大魚吃小魚、優勝劣汰

資本一向是判斷某個領域前景的風向標，人工智能成了毋庸置疑的風口——人工智能領域的投融資在迅速增多，人工智能的企業數量也在隨之增多。公開資料顯示，從2016年1月到2017年2月這一年間，人工智能領域融資事件共發生360余起，幾乎平均一天達成一項融資。

不過，科技互聯網領域盛極一時的領域都有周期性，經過了非理性的瘋狂生長，終會退燒，重回理性成長軌道。創新工場創始人兼CEO李開復曾表示，明年初將會出現第一波倒下的AI公司以及投資人。

一個新興細分領域刮起臺風之時，總會吸引眾多的創業者和熱錢投入其中，但最終經過幾輪淘汰賽的比拼和角逐，最終市場上只會剩下幾個寡頭甚至一個超級巨擘的局面，從百團大戰、打車軟件大戰、到共享單車，再到人工智能以及更細的人臉識別，都將會是這樣一個優勝劣汰的過程。

目前，人臉識別的江湖中，商湯、曠視、云從、依圖，被李開復稱為人臉識別的四個獨角獸。熱錢和融資再燃燒一兩年，除了這四家之外的人臉識別公司，或許將迎來其生命周期的尾聲。

與此同時，即便獨角獸們在人臉識別領域有著深耕，但一方面依然面臨著Facebook、谷歌、騰訊等國內外互聯網巨頭強敵的環伺，另一方面也將應對著人工智能技術日新月異的自我挑戰和顛覆。

人臉識別是基于人的面部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。使用攝像頭或者攝像機采集含有人臉的圖像或視頻，自動檢測圖像信息和跟蹤人臉，對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關分析技術。  

未來至少在3-5年人工智能領域都是人才戰，是腦力游戲。全球也就是幾十個人來做突破性工作，核心是看最頂尖的研究人員的智商PK，看誰能夠做出突破。

商湯擁有亞洲最大的深度學習研究團隊，包括18名教授，以及來自麻省理工學院、斯坦福大學、北大、清華等世界名校的120余名博士生。  

此外，商湯科技已與香港中文大學、清華大學、浙江大學、上海交通大學等眾多高校院所建立了合作。其中與香港中文大學、浙江大學分別建立有聯合實驗室，共同推進前沿基礎研究。

商湯科技也會進一步繼續利用名校+名企的模式，為企業培養精英人才，加速科技轉化，通過產學研結合的模式，共同打造培養創新型、復合型高層次人才的示范平臺，促進地區產業升級，實現高校、企業與地區的三贏局面。商湯的人才優勢體現在系統性，從導師制到各個共建研究室，實習生機制，商湯建立了系統性的產學研體系。

云從科技創始人周曦師從美國工程院院士、計算機視覺之父——黃煦濤教授，專注于人工智能識別領域的機器視覺研究。周曦帶領團隊曾在計算機視覺識別、圖像識別、音頻檢測等國際挑戰賽中7次奪冠。

云從科技目前由上海、成都、重慶三個研發中心，美國 UIUC 和硅谷兩個前沿實驗室，及中科院、上海交大兩個聯合實驗室組成三級研發架構。云從科技研發團隊成員 300 多人，80%以上擁有碩士學歷。目前，云從與公安部、四大銀行、民航總局建立聯合實驗室，推動人工智能產品標準的建立。

曠視科技匯集了來自清華大學、美國哥倫比亞大學、斯坦福大學、微軟亞洲研究院等國際頂級院校、科研機構的技術極客，以及來自谷歌、阿里巴巴、華為、微軟等跨國企業的一流產品牛人。

依圖技術團隊來自MIT、Google、阿里巴巴等知名學術和工業機構。創始人朱瓏在美國加州大學洛杉磯分校，獲統計學博士，師從霍金的弟子艾倫·尤爾（Alan Yuille）教授，從事計算機視覺的統計建模和人工智能的研究。在麻省理工學院人工智能實驗室擔任博士后研究員，深入研究大腦科學和計算攝影學。 

為什么人臉識別在國內這么紅？

一方面，人工智能大賽道中，人臉識別算其中發展較為成熟的應用領域。

另一方面，人臉識別是符合國家政策趨勢，是惠及民生的領域，國家863計劃、國家科技支撐計劃、自然科學基金都撥出了專款資助人臉識別的相關研究。在國家政策的支持和完善下，人臉識別技術將會被推向更廣闊的日常領域。

金融、安防是目前人臉識別應用最廣泛的兩個領域。商湯、曠視、依圖、云從，幾家公司都在金融和安防領域有深入布局。

• 金融：個人身份驗證的攻堅戰

云從科技是我國銀行業人臉識別應用最普及的供應商，包括農行、建行、中行、交行等全國 50 多家銀行已采用云從的產品，市面上許多銀行的金融身份認證與遠程認證平臺是使用的云從技術，這種情況不僅僅因為技術實力強，更因為云從是受邀起草與制定人臉識別國家標準的人臉識別企業，有著過硬的技術指標與研發背景。

其中，中國農業銀行超級柜臺、刷臉取款，是全國首先應用人臉識別技術的四大行之一。

商湯科技與京東、銀聯、招商銀行、拉卡拉、融360等多家金融機構和銀行均有合作。例如，用戶在京東錢包上掃描人臉，即可完成比對，實現密碼解鎖，代替傳統密碼登錄方式，更加方便安全。

商湯提供人臉搜索技術，幫助拉卡拉快速完成新用戶照片與已有黑名單人臉庫的比對，高效準確地篩選出潛在詐騙分子，保護普通用戶的權益。通過人證比對和活體檢測技術，拉卡拉將獲知用戶的注冊信息是否與操作者本人一致，有效的防止了身份信息盜用情況。

商湯為融360平臺提供一體化解決方案包括人臉識別、人證比對、證件識別，完成比對，實現遠程身份認證，讓金融服務更加方便安全。

曠視背靠阿里巴巴，為支付寶客戶端提供人臉登錄功能支持，人們無需再輸入繁瑣的密碼，只需對著手機鏡頭眨眨眼、轉轉頭便可輕松完成登錄。

同時，曠視也為支付寶提供了從端到云的 FaceID 遠程身份驗證服務。此外，曠視也為小米金融、你我貸等互聯網金融公司，中信銀行、江蘇銀行、北京銀行提供人臉識別服務。

依圖科技擁有完整的實名認證解決方案，依靠人臉比對及活體檢測技術，為金融企業提供全渠道解決方案（柜面、移動端、自助機具等），并且擁有為招商銀行、浦發銀行、京東金融、360金控等各類金融企業實施落地的豐富經驗。

• 安防：防患未然、惠及民生的保衛戰 

在惠及國計民生的安防領域，商湯目前在布局智慧城市安防項目。智能視頻方面，商湯的SenseFace人臉布控系統已經開始廣泛落地。

該系統專門用于大規模視頻監控系統中的實時大庫人臉識別應用場景，不僅支持1000+路監控視頻中的實時人臉捕捉與識別，更可以在千萬級人員庫中300ms內獲得比對結果，現已幫助全國各地公安機關抓獲了上百名犯罪分子。

而在圖偵（以圖搜圖）方面，商湯的圖騰系統，可以在億級大庫秒級返回結果，快速實現涉案人臉的身份鑒定與身份關聯，從而幫助一線警員及時準確出警，實現重大案件的偵破，提升常規案件的破案效率。

在廣州市公安局刑警部門應用中，圖騰系統上線半年來，實際比對800次，比中357人，已經成功抓捕嫌犯83人。同時在重慶、河北等地也有廣泛應用。

在安防領域，云從的產品已在 22 個省上線實戰，獲得公安部高度認可，引領了公安行業戰法的變革。

廣東省公安廳采用云從科技人臉識別技術在地鐵、車站、重點小區等重要場所進行布控和實戰并取得了良好的效果，抓獲了一批嫌疑人，為公安破案提供了新的思路和戰法，受到全國公安系統廣泛關注。

云從曾在一個火車站，通過技術來幫助警察進行針對性布控，在短短一個月的合作中，幫助警方控制了兩百多個犯罪嫌疑人。

依圖用技術實力讓江蘇的公安部門驚嘆其秒刷逃犯的效率。江蘇省公安廳曾運用依圖系統，將當地常住人口和暫住人口與通緝犯庫進行人臉比對，依圖系統當天就成功比中17個通緝犯，警方立即抓到了3人。隨后，其他省市的公安部門也主動找上門尋求合作。

曠視為公安部第一研究所推出的“網上身份證”提供了人臉識別技術支持。有了網上身份證，每個人都可以在網上生成一本終身唯一編號的“身份證網上副本”，今后辦理一些實名認證業務時即可“刷臉”完成認證，不用再攜帶實體身份證。

通過多因子認證技術實現互聯網上的“實名+實人+實證”的真實身份認證，在保護公民隱私信息的同時有效解決了“我就是我”的問題，讓市民在網上辦事變得更加可靠、安全。

安防的人臉識別應用，如今還逐漸在各項會議和賽事中被大量采用。

商湯在深圳文博會期間，實現了近20萬人次的人像識別，并比中20多名前科人員，保障了文博會零案件的發生。此外還應用于夏季達沃斯、東南亞商洽會等。

此前，博鰲亞洲論壇“深圳·開放之城 創新之都”投資交流活動曾采用商湯的智能自動簽到機，為參會嘉賓帶來便捷的刷臉簽到體驗，不僅能夠認出嘉賓的身份，還能告知他們的座位桌號。

依圖在第53屆世界乒乓球錦標賽上，通過動態人臉識別系統，智能、準確、靈敏的黑名單報警功能，有效地核實了進場人員身份，保障身份安全。

在2016年G20二十國集團領導人杭州峰會期間，杭州各城區 1000 多家酒店全面采用由曠視提供核心算法的人臉識別身份驗證系統，并在杭州市拱墅區實現了全區登記系統并網，方便公安部門隨時排查各登記信息，了解人員進出狀況。

博鰲亞洲論壇采用云從的動靜態結合的人臉比對系統，以視頻人像數據為基礎，通過大數據監控平臺，充分利用視頻監控及圖像資源完美取代原始的圖偵系統。 

在互聯網領域，商湯通過深度學習算法，幫助新浪微博全新的“面孔專輯”功能實現檢測出圖片中的面孔，并分類歸納。

商湯科技的圖像處理技術，針對圖片中的暗光以及霧氣等進行處理，還原出清晰的圖片，已廣泛應用于微博相機。

與此同時，商湯的SenseAR增強現實感引擎，可為面部、手勢實現各種好玩的AR特效，它基于商湯的人臉關鍵點檢測、人臉跟蹤技術，可以實現精準定位效果，目前Faceu就在應用商湯的技術。

曠視為美圖旗下的美圖秀秀App、美顏相機、美顏手機等一系列軟硬件產品提供了人臉識別技術支持。

其中美圖秀秀和美顏相機App通過曠視的人臉檢測和關鍵點檢測技術，可以在圖像中精準定位人臉和五官位置，從而進行人像美白、五官美化等處理，快速完成精準修容。

在手機領域，商湯可以為手機拍照提供人像背景虛化功能，以及智能相冊中的人臉聚類功能。目前OPPO、小米等手機中，應用了商湯的此項技術。

譬如在小米MIUI 7中，商湯人臉識別算法就實現了“一人一相冊”的面孔相冊分類功能。云端存儲照片將被自動分類，避免了手動分類照片的繁瑣操作，優化了用戶體驗。

在零售領域，商湯表示餐廳等線下服務行業，針對前來的顧客進行身份識別，當遇到VIP客戶時，便可自動激活后續的定制化服務機制。如此一來，VIP客戶將不需要主動出示VIP會員卡，大大增強了用戶的體驗。

無獨有偶，龍湖長楹天街今年與曠視合作，在該商場一家咖啡店試點上線了智能會員識別系統。當消費者一步入門店，曠視的智能攝像頭和智能感知技術便會自動抓捕消費者的面部圖像，隨后回傳回至會員人像數據庫中進行比對，并準確識別出會員的身份信息，而當會員進行消費或二次到店的時候，智能零售系統便能快速地識別出來并提醒商家。

在出行領域，曠視開拓了去年6月底滴滴出行宣布上線五大安全舉措保障用戶安全出行，其中的人像認證是由曠視提供的 FaceID 身份驗證系統完成，用來保證司機注冊賬戶和本人信息相符。

e代駕、易到用車也采用了曠視的人臉識別技術對司機身份進行核驗。神州租車則通過曠視的實名驗證系統，進行線上用戶實名認證，在用戶需要租車時，需要通過客戶端進行活體檢測、人臉比對判斷是否為本人辦理業務；在線下環節，工作人員對用戶進行二次核驗，來確保取車人與申請人是同一人，降低業務風險。

在醫療領域，依圖的技術還服務于交通、醫療等行業。依圖正在尋找讓人工智能技術幫助和實現醫療領域的突破，利用最前沿的深度學習技術，將醫學領域的專家知識和經驗去普及，輔助醫生為病人作出精準的診斷，制定適合的醫療方案，提高診斷治療和體驗。

人工智能的應用幫助醫生擺脫繁重的重復工作，利用醫療專家的知識和經驗建議輔助醫生做出準確判斷和合理治療方案，從而更智能和更準確的為患者提供醫療診斷和服務。

總而言之，除了金融、安防之外，互聯網、消費電子、汽車電子、零售、醫療、教育等諸多領域都在逐步引入人臉識別，遍地開花是大勢所趨。

未來幾年是包括人臉識別在內的人工智能技術產業爆發的幾年，無論是產品種類、產業規模還是生活方式都會有爆發性的增長和改變，比如農業銀行這次應用在刷臉取款上驗證用戶身份，社保機構也將應用該技術幫助退休老人異地身份驗證，而邊防、機場、鐵路等行業也會在智能通關系統上發力。

有關機構預測，到2020年，人臉識別的市場規模預計達到2000億，其中通關安防產品達到700億，在線支付達到500億，這將是一個很可能產生新的阿里巴巴、騰訊或百度體量級公司的行業。

人工智能的浪潮涌起，讓人臉識別公司發展迅速。國內大中城市的人臉識別創業公司們，均表示自身擁有獨創科技，姑且不論真正擁有核心技術的公司并不多，并且技術革新的速度之快，也會讓目前的核心技術并非無可替代。

但以人臉識別為代表的計算機視覺技術在人工智能中并非中流砥柱。況且，有分析指出，Google圖像識別系統的開放或將預示著未來圖像識別免費是大趨勢。

自動駕駛等高階的系統，更能代表人工智能的未來。  

商湯科技創始人徐立表示，公司最新一輪融資之后，公司將進一步拓展AI技術的應用領域，包括無人駕駛、智慧醫療等。

云從科技創始人周曦表示，做人臉識別或圖像識別這類計算機視覺技術只是第一步，它們是人工智能的“眼睛”，云從的最終目標是人工智能的“大腦”。

依圖基于海量交通、出行數據的模型建設優化管理城市交通運行策略，力圖做城市數據的大腦，開展大數據綜合治堵。 

 

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