facebook人臉驗證錯誤100(1, 什么是人工智能) - 副本

facebook人臉驗證要多久被封了

facebook人臉驗證要一周被封了

根據查詢相關公開信息顯示：Facebook一般指Meta，Meta公司（MetaPlatformInc，納斯達克證券交易所代碼META），原名Facebook，創立于2004年2月4日，總部位于美國加利福尼亞州門洛帕克，facebook公司表示人臉驗證要一周的時間

facebook上傳人臉視頻有風險嗎

有風險

之前許多蘋果手機用戶反映，自己接到了陌生人發來的FaceTime視頻邀請，某手機安全團隊表示，目前已經接到用戶的相關舉報，經驗證此類陌生FaceTime視頻通話存在錄制用戶臉部視頻的風險

人臉識別，到底哪家更厲害？

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美國Identix公司，美國Bioscrypt公司，德國CognitecSystems公司，西班牙HertaSecurity公司，日本NEC公司，日本Softwise公司，以上都是老牌人臉識別公司，美國Identix公司做的是多模認證（指紋、虹膜），而Bioscrypt公司早期起于指紋識別考勤，在政府市場的份額都不小，德國的Cognitec公司主要做政府項目的人臉識別系統，而NEC公司主要做機器人視覺識別系統，西班牙Herta公司是一家學術很濃厚的公司。此外的還有一些以色列公司技術也很不錯。這些公司最強的一點是，幾乎做的都是政府的安全項目，特別是CIA用的最多，此外還有Facebook等公司也在進入這個領域，互聯網公司的加入主要是進行人群的分類和應用的優化（針對性的市場推廣），項目都是作為公司原本業務的一種補充，這類幾乎不用擔心客戶問題，因為這些公司本身就有很大的需求。隨著人工智能的崛起，人臉識別未來會作為一個強大的功能補充，類似語音一樣，成為機器人的標配。

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數字化時代，生活是是更簡單了還是更復雜了?

一張保單只需要3分鐘就可以在線完成理賠了；

一個智能醫生在診斷的準度、精度、速度上均超過三甲醫院專科醫生；

一份300多頁的財報，涉及數十家公司僅僅用34天就能完成……

這些都不是想象，而是發生在平安的真實案例。這些案例的背后，正是數字化對于一家公司經營管理和業務服務帶來的顛覆性改變。

今年是 “十四五”的開局之年。年初公布的“十四五”規劃綱要，首次將建設數字中國單列篇章，“數字化”一詞出現25次，成為高頻詞匯。

而在中國平安，數年前就已將全面數字化戰略及經營作為至關重要的工程之一，并提出未來10年，要成為全球數字化戰略及發展的領導者之一。數字化將給我們的生活帶來哪些變化？平安在不同領域的數字化探索，已經讓我們感受到了數字化浪潮帶來的新變革。

在數字化成為一個國之戰略之時，我們該如何理解數字化？平安所嘗試的數字化還將會給我們帶來哪些服務？數字化對于企業意味著什么，又將對人類對人類社會發展帶來哪些新的探索？這些疑問，也許我們能從近日平安董事長馬明哲發表《數字化之我見》的文章中找到答案。

01

數字化讓極致產品服務變成現實

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數字化是21世紀推動人類社會進步、提升生產力的基礎工程，是人類跨越式提升認識水平和能力的革命性的進步。

——馬明哲

作為國民經濟和社會發展的重要風向標，“十四五”規劃對數字化的發展作出了重要部署，將其推向了一個新的高度。在規劃中，“數字化”一詞出現了25次，第五篇更是集中描述了數字化的發展目標：迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。

數字化會帶來哪些變化？在金融和科技領域，企業數字化帶來的最大變化在于讓極致的產品服務變成現實。

因為數字化，我們看到，平安壽險代理人的工作方式有了極大的改變，他們被稱為“AI+代理人”，因為每個代理人身邊都有個貼身助手“Askbob”，凡是不懂的問題隨時隨地獲得AI的支持。

因為數字化，我們都享受到了平安車險極速理賠服務的高效——客戶只需要使用平安好車主APP拍照上傳受損照片，3分鐘即可自助完成理賠。過去一年，平安產險家用車客戶平均每天有近2萬線上自助理賠案件，83%的車險報案不再需要查勘員現場查勘。

因為數字化，平安的服務能力正在極大地提升，讓平安的服務觸角更廣泛——如今平安已經擁有2.2億個人客戶、6.11億互聯網用戶。

比如在平安，客戶可以享受到“一個賬戶、多種產品”的一站式服務，用戶只要一個賬戶入口，就像打開“任意門”能享受多元化產品和服務。

數字化幫平安架起了一條條高速公路。這些路開始修建要追溯到2009年。當時平安推出了一賬通功能，通過一個賬戶打通不同業務場景。經過近十年的發展，這也成為了平安綜合金融服務客戶最堅實的“基礎設施”。

數字化帶來的極致用戶體驗，還體現在平安潤物細無聲的各個業務板塊和服務的方方面面。比如，人還在醫院“智能預賠”提前拿到賠付款。再比如，平安好醫生的“云問診”為客戶提供在線買粉絲、轉診、掛號、在線購藥服務等等。

數字化到底正在給我們的生活帶來哪些改變，我們在馬明哲文章中能夠找到答案。

在他看來，數字化具有三大顛覆性特征，即“顛覆性的計算能力、顛覆性的認識方法、顛覆性的數據基礎”。他認為，數字化的顛覆性不僅在計算能力，而且在于顛覆人類認知，能幫助人類解決更為復雜的難題，認知也更深入、更全面。

對于數字化的理解，馬明哲更是超出金融、經濟領域，在他看來，數字化有著更高的社會價值。數字化不僅能夠察覺客觀世界與人類活動的發展規律，而且能夠提升認識對實踐的指導作用。

因此，平安的數字化實踐早已走出金融業，持續拓展到醫療醫療、汽車、房產和智慧城市等領域，貢獻了更大的社會價值。今年初，平安更是提出了要打造“有溫度的金融”，就是要運用數字化能力更好地為客戶提供服務。

比如，我們剛剛提到的平安的AskBob智能醫生。馬明哲說，未來，將推廣到偏遠國家和地區，有望提升當地居民健康水平，提升人類的平均壽命。

再比如，在疫情期間，平安好醫生率先推出抗疫24小時線上義診，疫情高峰期累計訪問量達11.1億次；平安醫保科技派遣移動CT影像車馳援武漢，通過遠程線上閱片輔助診斷，并成為第一批入選新冠病毒核酸檢測的定點機構。

這些都驗證了馬明哲認為數字化有著更高的社會價值的判斷，“數字化將把人類認識客觀世界、把握發展規律的能力提升到新的水平”。

02

平安何以領跑數字化？

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未來10年，要成為全球數字化戰略及發展的領導者之一。

   ——馬明哲

在最新發表的文章中，馬明哲更是指出全面數字化的緊迫性——數字化時代的市場競爭將更加激烈，贏家通吃。他對中國平安的全體員工發出號令——全面數字化必將成為平安可持續發展的“壓艙石”與“領頭雁”。

事實上，在數字化跑道上，平安是最早的先行者之一——早在2018年，平安就將原Logo中的“保險、銀行、投資”六個字，改為“金融、科技”，all in 的決心由此可見。平安的數字化實踐，猶如釘子一般，將集團業務發展的“四梁八柱”鉚實。

一個有意思的轉變是，平安發展的頭20年，馬明哲一直將匯豐、花旗等國際金融機構作為對標和參照，近幾年，這一參照和對標對象則換成了亞馬遜、谷歌等互聯網公司。

平安和馬明哲對數字化有如此深入的認識，與這家一直以來緊跟時代的創新基因密不可分。

在上世紀八十年代，電腦剛剛開始在中國大地開始普及，彼時馬明哲就曾給公司每個人都配備一臺電腦。當時，一臺電腦、一臺復印機和一臺傳真機成為平安的每家分公司開業的標配。甚至在紙質保單盛行的年代，平安的第一張保單就是用電腦出的單。

廣為流傳的幾則故事見證了馬明哲對于科技的重視：2004年，馬明哲寧可漫游也要讓高管使用黑莓手機辦公；2009年他在保監會參加會議就已經用IPAD拍照當記錄等等。

事實上，早在90年代末、21世紀初，平安就在全國金融機構中首次試水網銷、電銷平臺，如PA18、壹錢包、萬里通等項目。比如壹錢包曾經有個功能就是發紅包，從時間上來看可能還早于買粉絲紅包。雖然首次試水過于超前，和當時的網速、用戶習慣不匹配，但為平安的數字化實踐積累了寶貴的經驗。

如今的平安，已擁有25個科技研發實驗室和六大科技創新研究院、24000多名研發人員，核心科技專利數已超3.2萬。

在雄厚的科技實力加持下，平安已經將人臉識別、微表情識別、聲紋識別、語音分析、自然語言處理、知識圖譜、機器學習等技術滲透到大量業務場景，實現了多項業務的自動化和線上化，并為員工提供數字化業務輔助能力。

值得一提的是，在剛剛公布的“2021年凱度BrandZ™最具價值全球品牌排行榜”中，平安再次位列全球前50。而在該品牌價值的認定中，科技含量和數字化能力成為最重要的評判因素之一。

03

平安的數字化未來

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21世紀，數字化浪潮來襲，將進一步在各行各業引發顛覆式革命，改變人類生存、發展的方式。

——馬明哲

未來，數字化浪潮將會怎么改變我們的生活，給我們帶來怎樣的想象空間？

馬明哲在文章中得出數字化對企業的5點價值與意義。

其一是聰明經營，通過大數據分析，總結行業發展規律，識別市場機遇與挑戰，從而在紛繁復雜的環境中看清本質，提前做出正確決策。

其二是提升管理，通過數字化精簡優化流程。

其三是防范風險，通過對風險數據分析的前移，從財務數據、業務數據，再到行為數據，憑借人工智能的精準監測與分析，從行為源頭上預防風險。

其四是優化服務，金融業無需通過實物進行客戶服務，更適合用數字化提升服務，優化客戶體驗。

其五是降低成本，將簡單重復的勞動力密集型工作，用人工智能替代。降低人力成本。

在平安，我們看到了平安的數字化戰略和實踐已經開始賦能生態，在醫療健康等五大生態圈開花結果。

那么未來，數字化領跑者平安又將去向何方？

得到創始人羅振宇有個觀點，筆者很認同。在數字化的未來社會中，人分成兩類——一部分人在數字化系統的指揮下奔忙，不斷產生新的數據反哺給數字化系統。而另一部分人，不斷地構想未來、形成判斷、畫出藍圖、確定邊界，來驅使數字化系統為人類服務。

平安和馬明哲注定將成為“另一部分人”。

《新數字化之我見》這么指出：數字化不僅僅是一種技術革命，更是一種認知革命，是人類思維方式與行為模式的革命，通過科技的賦能，認識可以從表面到本質，從獨立到聯系，從感性到理性，從經驗到科學，數字化將把人類認識客觀世界、把握發展規律的能力提升到新的水平。

身處數字化的時代，不論你從事怎樣的崗位、身處怎樣的行業，我們都被卷入其中。有人甚至說，所有的企業都將因為數字化重做一遍。

顯然，數字化已經不是一道選擇題，而是一道必答題了。答錯了、答慢了，一家企業可能就要錯過了一個時代。

而數字化帶來的改變也絕不是簡單地引入新技術、新設備。而是一種全新的理念更新。

當下，數字化、數字經濟成為社會、經濟領域的熱詞。然而，我們不得不承認，除了少數少數企業主動擁抱并全力推進外，不少一些企業把數字化簡單看作是一種互聯網新技術的應用，停留在生產與營銷過程控制的信息化上；一些企業則把數字化簡單等同于將線下部分搬到線上，建立線上渠道、搞電子商務，網上買貨。

凡事，理解的深度將決定我們到達的位置；理解的角度將影響我們出發的方向。這是為何在數字化風口正勁時，早已啟航的平安，其掌舵者馬明哲會再次以撰文方式為數字化進行一次全面的解讀，并發出新的動員號令

人工智能專業學什么就業方向

人工智能就業方向及前景

人工智能就業方向及前景人工智能就業方向及前景主要有:機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智能專業的課程體系《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智能與自主系統》。

《無人駕駛技術與系統實現》、《游戲設計與開發》、《計算機圖形學》、《虛擬現實與增強現實》、《人工智能的現代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。

智能專業就業前景怎么樣

前景可以的。人工智能工程技術人員是指從事與人工智能相關算法、深度學習等相關的多種技術的分析、研究、開發，并對人工智能系統進行設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員。

人工智能專業就業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟件工程、應用數學、電氣自動化通信、機械制造等。人工智能是國家戰略的核心方向，影響著國民經濟的很多領域，已成為一個國家科技發展水平和國民經濟現代化、信息化的重要標志。

人工智能技術應用就業方向及前景

人工智能就業前景很不錯，就業方向主要有機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別。掌紋識別、專家系統、自動規、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言和圖像理解、遺傳編程等。

列入國家發展規劃后，國家會頒發很多政策去促進這一計劃的實現，所以越早進入人工智能領域就越有發展潛能。人工智能技術應用就業方向及前景:

1.算法工程師。進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數據收集、數據整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，所以算法是機器學習開發的重點。

2.程序開發工程師。

一方面程序開發工程師需要完成算法實現，另一方面程序開發工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

3.人工智能運維工程師。大數據與AI產品相關運營、運維產品研發;相關組件的運維工具系統的開發與建設;提供大數據與AI云產品客戶支持。

4.智能機器人研發工程師。研發方向主要從事機器人控制系統開發，高精度器件的設計研發等。工業機器人系統集成方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人調試，編程，維護等。

5.AI硬件專家。AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建 AI 硬件如 GPU 芯片的工業操作工作。大科技公司目前已經采取了措施，來建立自己的專業芯片。

人工智能就業方向及前景分析 未來好就業嗎

人工智能的未來就業前景是很不錯的，可以從事的就業方向也有很多，如通信、軟件工程、工程開發、自動化等方向。 人工智能就業前景 未來人工智能的就業和發展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點:第一，智能化是未來的重要趨勢之一。

第二，產業互聯網的發展必然會帶動人工智能的發展。人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。 在大數據時代，人工智能相關技術得到了越來越多的關注，市場對于人工智能產品的呼聲也越來越高，因此不少科技公司都陸續開始在人工智能領域實施戰略布局，由于人工智能人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。

另外，由于相關人才的數量比較少研究生培養為主，而且培養周期比較長，所以人工智能人才在未來較長一段時間內依然會有一定的缺口。 人工智能就業方向 人工智能可以說是一門高尖端學科，屬于社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。

研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網絡、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。 人工智能專業的主要就業方向有:科學研究、工程開發、計算機方向、軟件工程、應用數學、電氣自動化、通信、機械制造等。

1, 什么是人工智能?

人工智能（英語：Artificial Intelligence，縮寫為 AI）亦稱機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。

通常人工智能是指通過普通計算機程序的手段實現的人類智能技術。同時，人類的無數職業也會逐漸被其取代。

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總括來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（買粉絲nsciousness）、自我（self）、心靈（mind），包括無意識的精神（un買粉絲nscious mind）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。

但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能必要元素的了解也很有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。

因此人工智能的研究往往涉及對人智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。

擴展資料

研究課題：

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