facebook人工智能自主對話(蘋果在為“人工智能”不停收購， 誰能再做一個谷歌與Facebook在人工智能方面的收購清單？) - 副本

人工智能的魅力？

隨著現代科學技術的飛速發展，先進的技術在各個領域都得到了廣泛的應用。人工智能現在成為了相當火熱的技術，下面就為大家介紹一下人工智能的利與弊。

人工智能的利與弊

一、人工智能技術的發展對我們的益處

1、商業價值很高

就像曾經脫離了傳統農業、傳統手工業的大量勞動力，在現代工業生產和城市服務業中找到新的就業機會那樣，人工智能的進步也將如此——由當前數據密集型機器學習、通過機器學習與人工智能會話的系統而延伸出的很多領域，將會在未來帶來很多工作機遇；

3、人工智能讓人類生活更美好

比如說，人工智能的醫療應用惠及大眾。我們醫生或許難以保持最新治療方案和方法，也無法了解所有醫學例案。人工智能可以在短時間內分析大量數據，精確判斷病癥，并找到最佳的治療方案，為人們提供最好的治療；

二、人工智能帶給我們的弊端

1、大規模的失業

人工智能的發展，導致很多人失業。據人力資源和社會保障部2016年新聞發布會介紹，2016年末中國失業率達4.05%，機器人不會犯錯，不會累，不需要休息，不需要工資。這完全可以代替很多職業，例如工人，司機等等不需要思想的工作。如此便會導致大批大批的人失業，大批大批的人整日無所事事；

2、對人類的一次大淘汰

人工智能時代的到來可能是對人類的一次大淘汰。機器人對人類的大淘汰，如果處理不好有可能引發核大戰，那將是人類的災難，人類可能因此而滅亡；

3、人才爭奪戰導致壟斷、貧富分化加劇

人工智能時代的到來，必將引發空前的人才爭奪戰。誰擁有的各類一流人才數量多質量高，誰就能贏得最后勝利。同時這會導致巨頭的壟斷、貧富分化加劇；

對待人工智能，我們應該以客觀的角度去看待它，揚長避短，充分利用人工智能的優點。希望我的理解能夠幫助你們更進一步了解人工智能。

你覺得人工智能可以為我們帶來些什么？

人工智能會替代一部分人的工作，但是，也會讓一部分人的工作更加重要。

接下來談談人工智能引發熱議的背景，以及現在人工智能技術的發展情況：

（1）談談背景

2016年3月，谷歌人工智能Alpha Go在圍棋上挑戰人類世界第一選手李世石，最終Alpha Go以4：1贏得了人機大戰。有關人工智能的熱情和恐慌情緒再次甚囂塵上，也引發了新一波的媒體宣傳熱潮。

2017年初，中國棋類網站上，有一個叫“Master”的帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績。

2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。這位“master”選手就是升級版本的Alpha Go，戰勝柯潔之后，圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經超過人類職業圍棋頂尖水平。（圖為Alpha Go挑戰李世石的現場畫面）

2017年5月27日，在柯潔與阿爾法圍棋的人機大戰之后，阿爾法圍棋團隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。

（2）目前還有哪些人工智能的成功應用？

人工智能來了嗎？早就來了，而且它就在我們身邊，幾乎無處不在。

為了更清楚地認識現狀，先拋開各種科幻電影中導演繪制的“機器人型智能”，打開你的手機，看看下面這些常見的應用程序，很多人都沒發覺，其實人工智能已經應用在很多核心程序。蘋果的Siri，微軟小冰，百度度秘，亞馬遜ALexan，今日頭條，淘寶，訊飛輸入法等等，都已經在成熟地應用人工智能。

具體地來看看，人工智能有哪些應用場景：

智能對話機器人的應用

微軟亞洲互聯網工程院在2014年5月29日發布一款人工智能伴侶虛擬機器人，并取名“微軟小冰”。

“微軟小冰”集合了中國近7億網民多年來積累的、全部公開的文獻記錄，憑借微軟在大數據、自然語義分析、機器學習和深度神經網絡方面的技術積累，精煉為幾千萬條真實而有趣的語料庫(此后每天凈增0.7%)，通過理解對話的語境與語義，實現了超越簡單人機問答的自然交互。

智能語音識別的廣泛應用

現如今數碼市場上，已經出現了好多依靠人工智能-語音識別的產品，比如亞馬遜的Echo印象，蘋果手機的Siri語音助手。上圖是亞馬遜新出的智能音箱產品Echo，為什么說這是“智能”音箱呢？因為你可以跟它“聊天”。

“今天是幾號？”“有什么火爆的新聞？”“北京今天的天氣怎么樣？”“放一首鹿晗的歌。”.....

總結來看，人工智能已經無處不在，并且正在以越來越快的速讀改寫我們的社會，未來必然會有很大一部分人的工作會被機器取代。

什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。通過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，有些預測則認為人類的無數職業也逐漸被人工智能取代。

人工智能的利與弊作文800字高中范文

【篇一】

人工智能利弊共存

據報道，對于機器人的崛起，專家們曾發出警告，“機器取代人類勞動力可能致使人口冗余”，他們擔心“這種超能技術的發展已經超越了人類的駕馭能力，”如今，一些人表示擔憂，如果人工智能繼續進化，我們會失去賴以為生的工作、喪失存在感，甚至會被“終結者”們趕盡殺絕。但事實上，這些恐懼與兩個世紀以前人們對機械化和蒸汽機發展的討論如出一轍，那時，人們針對機器威脅展開一場名為“機器問題”的討論。而現在，一場關于人工智能利弊的辯論正在悄然興起。

誕生初期，人工智能技術(AI)也經歷過大起大落，但在過去幾年的發展黃金期，AI技術突飛猛進，這都得益于“深度學習”技術開啟的新篇章。深度學習旨在模擬人腦結構建立大規模(或者“深度”)神經網絡，在充沛的數據支持下，神經網絡可以通過訓練來處理各種各樣的事情。

其實所謂深度學習技術已經默默為我們服務多年了，谷歌搜索、Facebook的自動圖片標記功能、蘋果的siri語音助手、亞馬遜推送的購物清單，甚至特斯拉的自動駕駛汽車都是深度學習的產物。但是這種快速的發展也引發了人們對于安全和失業問題的擔憂。霍金、馬斯克等科技大佬都公開發聲，擔心人工智能會失去控制，上演科幻小說中人機大戰的情節，其他人則害怕認知工作的自動化會將會導致大面積的失業。兩個世紀以后的今天，曾經的“機器問題”卷土重來，我們需要找出可行的解決方案。

“機器問題”和解決方案

啟示人們最為擔憂的是人工智能技術會破開牢籠，變得邪-惡而不可控。早在工業革命浪潮席卷全球時，人機矛盾已經出現，現在的矛盾不過是披上了人工智能的新外衣，人類的焦慮依舊，《科學怪人》及此后類似的文學作品都是這種擔憂的映射。然而，盡管人工智能技術已成為一門顯學，但是它們只能完成特定的任務。想在智商上戰勝人類，AI還差得遠呢。此外，AI是否真能超越人類還未可知。名為安德魯的AI研究人員表示，對人工智能的恐懼無異于在火星殖民還未實現時就擔心人口膨脹的問題。在“機器問題”上，人們更加關注人工智能對人類就業和生活方式的影響。

失業恐懼由來已久。“科技性失業”的恐慌在20世紀60年代(公司開始安裝計算機和使用機器人)和80年代(個人電腦開始上市)都曾彌漫開來，似乎大規模的自動化辦公馬上就要到來，讓人類下崗。

盡管短期內一些工作消失的弊端會被全新職位出現的長期影響完全抵消且帶來更大的好處，但是19世紀工業革命的經驗表明，轉變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經濟的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉村大量涌入城市工廠，在當時的歐洲引發動蕩。各國政府花費了整整一百年的時間構建新的教育和福利體系適應這種轉變。

這一次的轉變似乎更為迅速，當前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益于技術的輔助，高技術工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰：如何幫助工作者學習掌握新技能;如何讓后代做好準備，在滿世界都是人工智能的社會求得工作機會。

聰明的回應

技術的發展使得崗位的需求產生變化，工作者必須適應這種轉變。這意味著要調整教育和訓練模式，使其足夠靈活，從而快速、高效地教授全新的技能。終生學習和在職培訓的重要性更加凸顯，在線學習和電子游戲式的仿真模擬會更加普遍。而人工智能可以幫助制定個性化計算機學習計劃，依照工作者技能差距提供新技術培訓機會。

此外，社會交往技能也會變得更加重要。由于工作崗位的更迭變快，技術革新的腳步也逐漸加快，人類的工作年限越來越長，社交技能成了社會的基石。它能在人工智能主導的社會保持人類的優勢，幫助人類完成基于情感和人際往來的工作，這是機器無法擁有的優越性。

對人工智能和自動化的擔憂也催生了人們對“安”的渴望，有了它普通人就能免受勞動力市場動-亂影響。一些人認為應該革新福利系統，讓每個人都享有保障生存的“基本收入”。但是在沒有充足證據表明技術革命會導致勞動力需求銳減的形勢下，這種做法并不可齲反之，各國應該學習丹麥的“靈活安全系統”制度，讓企業裁員更加容易，但是在被裁員的職工接受再培訓和再求職期間提供保障。這種制度下，福利、養老金、醫保等應該跟隨個體本身，而不是與職員身份掛鉤。

盡管技術快速進步，工業時代的教育和福利系統并沒有完全實現現代化，相關制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動起來，否則當前福利系統會面臨更大的壓力。19世紀40年代，約翰•穆勒(JohnStuartMill，英國經濟學家)寫道，“沒有什么比立法者對這類人的照顧更為正當了”，他們的生活被技術的發展所累。在蒸汽時代，這是真理，在人工智能的時代，同樣也是。

【篇二】

圍棋對弈，被列為琴棋書畫四大雅事之一。而今，當人類與一個冰冷的機器，只爭技術的優劣，只論智商的高下時，那份弈棋時的淡泊寧靜的心境，那份“閑敲棋子落燈花”的情懷，又該置于何地?

科技的發達，讓通訊變得便捷，于是，當下的我們很少再能寫出“多情自古傷離別”的優美詩句，很少能體會“家書抵萬金”的情誼萬鈞。

科技的進步，讓農耕變得機械化，于是，當下的我們很少能吟誦出“帶月荷鋤歸”的悠閑辭章，很少能感受“汗滴禾下土”的辛勞苦楚。

科技的演變，讓社交變得多元，于是，當下的我們很少再能唱出“對影成三人”的獨處情懷，很少能理解“執子之手，與子偕老”的至情專一。

正如木心先生所說：“從前的日色變得慢，車、馬、郵件都慢，一生只夠愛一個人。”科技帶給我們便利、快捷的同時，也將我們原本質樸、美好的那份生活味道、人文的情懷稀釋很多!

因此，讓科技擁有人文的情懷，回歸如璞玉般的美好生活，才是正途。

我國古代，那些璨如星辰的科技巨擘，無一不是既有科技頭腦又有人文情懷。

東漢“科圣”張衡，“通五經，貫六藝，擬作《二京賦》，精思傅會，”文采斐然。但同時，他又“善機巧，尤致思于天文陰陽歷算”，發明渾天和地動兩儀器，且著有多部科學著作。

張衡的科技發明，就是插上了人文情懷的翅膀，才飛的更高更遠!

眾所周知，偉大的物理學家愛因斯坦，不僅擁有超人的科學頭腦，還同時有極高的音樂修養，他擅長鋼琴和小提琴演奏。他曾坦言，是音樂這位歡樂女神為他驅散了憂郁和喧囂，驅走了混亂和邪-惡。是音樂讓科學更美麗與和-諧。

無獨有偶，我國科學家錢學森也曾說過：“在我對一件工作遇到困難而百思不得其解的時候，往往是蔣英的歌聲使我豁然開朗，得到啟示......我錢學森要強調的一點，就是文藝與科技的相互作用。”

可以窺見，古往今來，科學和人文，從來都是人類發展中相輔相成，不可或缺的兩大重要力量。如果人類是飛翔的鳥兒，那么科技和人文就是一對，彼此依托的翅膀，缺了誰，都會產生不可預料的后果!

唯有科技的理性，人類會變得堅硬、冷漠、可憎;唯有人文的歡樂，人類會變得軟弱、迷亂、醉生夢死。

讓科技擁有人文情懷，人類才會走得更遠、更久、更好!

放下手機，拿起書籍，在翰墨馨香、書冊函影中，與智慧交流;

關掉空調，走出戶外，在春花秋月、夏雨冬雪中，與自然對話;

停駐汽車，邁出腳步，在山川河流、花草樹木中，與大地親近；

【篇三】

人工智能的曙光

強大的電腦科技將重新規劃人類的未來，但如何才能確保其帶來的好處會多于危險呢?

“世上真的有上帝嗎?”科學家用顫抖的聲音問道。

這是斯蒂芬・霍金在出席脫口秀時闡述的一則“恐怖故事”，而在前不久的倫敦“谷歌時代精神”大會上，霍金平靜地描述了人類的命運：“在未來100年內，結合人工智能的計算機將會變得比人類更聰明。”

斯蒂芬・霍金警示道：“人工智能的全面發展可能為讓人類征途畫上句號。”特斯拉汽車公司與美國太空探索技術公司CEO伊隆・馬斯克則擔心人工智能可能會成為人類生存所要面臨的威脅。持有同樣看法的還有微軟創始人比爾・蓋茨。今年年初，他們都在在一封提倡控制人工智能發展的公開信上簽下自己的名字。

人們害怕自己所創造出來的人工智能會反客為主成為自己的主宰，或是劊子手――雖然這種觀點還很新，但已然成為一種不可忽視的新趨勢。畢竟，這是由的宇宙論者，硅谷企業家以及微軟的創始人，可能還是盧德派分子(強烈反對提高機械化和自動化者)提出的，而這一觀點也被用來反對諸如谷歌、微軟等大公司對于人工智能開發的巨大投資。隨著超級電腦的日益普及，機器人在各個戰場的無往不勝，只把人工智能和機器人定義在科學領域就顯得太自欺欺人了，現在的問題是，我們究竟該擔心什么?

你教我語言以及……

首先我們需要了解一下電腦現在能做什么，以及它們未來可能能做什么。得益于加工工藝的發展以及越來越豐富的數碼數據，人工智能的能力得到了爆炸性增長。通過模仿人類大腦的神經元以及攝入大量的數據，如今的“深度學習”系統可以教會他們自己完成諸多任務。從圖形識別到翻譯，人工智能幾乎可以和人類做的一樣好。結局就是，那些需要動腦完成的游戲，如“青蛙過河”，現在已經可以通過電腦程序解決。2014年由Facebook公司推出的DeepFace演算系統，就可以從圖片中識別出人臉，識別率高達97%。

尤為關鍵的是，這項能力是有特定用途的。如今的人工智能是通過簡單粗暴的數值計算來偽裝成“智能”，而不是像人類的思想一樣是在自主地思考，或是出于對某物的興趣和渴望進行思考。現在的電腦智能尚無法像人類那樣擁有靈活的推測判斷的能力。

不過，人工智能已有足夠的力量給人類的生活帶來翻天覆地的影響。它可以與人類互補，從而增強人類的能力。就拿國際象棋來說，電腦現在已經玩得比任何人都好，雖然世界頂尖的國際象棋大師并不是機器，但被世界棋王卡斯帕洛夫稱為“半人馬”的就是混合著人類與演算程序的隊伍。這樣一種集成形態會逐漸成為人機追逐賽的常態：有了人工智能的幫助，醫生可以更方便地標記癌癥;智能手機中的語音識別系統可以將互聯網帶給數百萬發展中國家的文盲人群;數字助理會對學術研究提出有用的假說;圖像分類系統讓可穿戴電腦將真實世界的有用信息直觀呈現在人們的眼前。

從短期來看，不是所有的情況都是樂觀的。比如，人工智能又喚醒了機械設備對于國家安全的作用。無論是*國家還是民主國家，這種可以監視上億個場景，并且可以通過人臉或聲音從人群中識別出每一個市民的能力，都會對民眾自由構成重大的威脅。

監視手段和混亂并不是霍金、馬斯克和蓋茨所擔心的，也不是好萊塢近期密集推出未來人工智能電影的原因。他們所擔心的是更長遠、更具啟示的問題：這些具有超人的智慧與能力的機器人們會最終與人類作對。

不過，離這樣的人工智能出現還有很長一段路要走，而實際上它們可能根本不會被創造出來。即使對大腦進行了長達一個世紀之久的研究，心理學家、神經學家、社會學家以及哲學家們仍舊無法理解大腦是由什么構成的，或者它是什么。

我知道如何詛咒

不過即使霍金認為人工智能很有希望將實現，對于科學家們而言這仍是仍重而道遠，必須小心謹慎地進行規劃。其實這一過程比看上去要容易，尤其是人類已經創造出了有著超人能力和沒有共同利益的自治實體，并且使用了很長一段時間。政府官僚、市場以及軍隊都可以完成獨立的、無組織的人類所不能完成的任務。而這些團體都如人工智能一樣，可以自主運作，承擔自己的生活，以及如果沒有法律法規的管轄，它們都會對社會造成危害。

這些相似點應該能夠安撫人們對于未來人工智能的恐懼，而這同時也為科學家如何安全地開發人工智能提出了實質性的建議。就如同軍隊需要平民的監督，市場需要被調節，以及政府需要公開化和透明化一樣，人工智能系統也需要公開檢驗。而由于在設計系統時不可能預見到所有的情況及應對方法，所以該系統也一定要有一個關閉按鈕。這些措施也能在不妨礙人工智能系統開發的同時有效地約束它。從核武器到交通規則，人類有能力用巧妙的技術和合法的約束控制這些強大的科技革新。

“人類最終會創造出一種自主的非人類的智能”這一觀點就像幽靈一樣一直縈繞在人們心頭。這實在是太特別了，讓人們不斷地為其爭論。是的，這里危機重重，不過這也不能掩蓋，人工智能的曙光所帶來的巨大利益。

人工智能是數字支付行業的變革者 發揮其創新性和創造性

AI或人工智能以安全地簡化流程而聞名，但是在數字支付解決方案方面，AI不僅可以簡化并提供安全性。人工智能帶來了自動化，并使用戶能夠監控在線支付。以下是支付行業中AI的七種驚人用法。

無人駕駛或自動駕駛 汽車 已不再是一個新概念，但您是否曾經想過無人駕駛 汽車 背后使用的技術可用于查找欺詐性卡或貸款申請？是的，神經網絡技術或人工神經網絡（ANN）是自動駕駛 汽車 背后的技術。它模仿人的大腦，并且在從Equifax數據泄露和其他事件中找到被盜的身份方面發揮了至關重要的作用。

ID Analytics已基于卷積神經網絡技術針對新應用啟動了新的欺詐評分系統。它是現有系統的高級版本，可為銀行或金融機構提供有關欺詐嘗試是從第一方還是第三方進行的指示。神經技術可以創建人的數據的3D模型，其中包括地址，電話號碼和交易記錄。

金融 科技 行業日新月異地越來越依賴AI技術。無論我們談論以企業為中心的銀行應用程序（例如Chime和Wave）還是基于AI的聊天機器人（可幫助用戶獲得有關支出和投資的個性化通知），AI技術都在企業家中廣受歡迎。

在這里，我們指的是機器學習和AI機器人的另一面。欺詐者利用AI驅動的機器人進行在線欺詐，這對于包括 旅游 行業在內的各個行業而言都是一個巨大的挑戰。旅行或 旅游 業見證了各種類型的在線和離線欺詐嘗試，尤其是在假日季節。許多罪犯希望利用由于旅行量激增而出現的情況。

許多網絡犯罪分子使用機器人在航班上預留座位，從而導致未售出座位的價格錯誤增加。旅行者和 旅游 公司必須目睹由于欺詐性使用機器人而產生的各種挑戰。

在了解了AI的陰暗面之后，讓我們經歷一個激動人心的機會，尋求數字支付解決方案。是的，它是付款和社交媒體的融合。Facebook，阿里巴巴和其他幾家公司已通過Messenger應用程序帶來支付解決方案，從而充分利用了融合。亞馬遜現在緊隨其后，在稱為Anytime的消息傳遞平臺上工作。

我們當然可以預計，在此期間，“對話式商務”一詞將在金融 科技 和電子商務領域中逐漸普及。對話商務將被全世界的人們廣泛采用的日子已經過去了。克里斯·墨西拿（Chris Messina）早在2016年就已經預測了對話商務的光明前景。消費者將利用聊天，消息傳遞甚至語音等各種方式進行在線交易。人工智能技術將在實現這一目標方面發揮關鍵作用。

在不久的將來，由于先進的AI技術，用戶無法找到兩者之間的區別，人工代理與計算機bot之間的界限將變得模糊。

金融公司和銀行已逐漸開始在Facebook Messenger上部署基于AI的機器人，以處理付款并提供個性化的客戶服務。美國運通（AmEx）就是這樣一種公司，在Messenger上擁有專用的聊天機器人，用于向用戶發送交易通知和利益提醒。每次用戶購買任何東西時，專用聊天機器人都會發送有關交易的通知。

這是AI的最大好處之一。一家金融 科技 初創公司Douugh已經開發了一種基于AI的虛擬助手，以幫助其消費者恢復財務 健康 。正如Douugh所說，Sophie可以幫助消費者減少信用卡債務和貸款，同時使他們能夠做出更好的儲蓄決定。虛擬助手還可以對客戶的財務狀況進行診斷，并在處理與付款相關的任務（如賬單付款和跟蹤付款）時管理他們的支出目標。在某種程度上，Dougug在向客戶提供智能銀行帳戶方面邁出了巨大的一步。

人工智能技術旨在分析用戶或客戶的行為并做出預測。當將其應用于金融 科技 領域時，它將繼續分析有關客戶的支出模式和儲蓄習慣的數據。在某種程度上，它可以幫助用戶在貸款和存款之間保持微妙的平衡，同時使他們的財務狀況良好。未來幾年，許多金融 科技 公司和BFSI行業將利用人工智能技術的優勢提供360度金融解決方案。

新加坡最大的銀行星展銀行利用對話式AI的概念將客戶體驗提升到一個新的水平。這種方法使銀行能夠管理客戶的帳戶并方便他們進行付款。銀行已采取足夠的措施使互動變得自然，以使客戶不會意識到自己是在與機器人而不是與人聊天。

未來幾年，許多其他銀行也將推出功能強大且可靠的自動程序。一方面，此類機器人可以減輕銀行家的壓力，另一方面，客戶可以24/7全天候獲得更好的服務。

上海的自駕超市Moby實際上已經實施了這種未來派方法，該超市通過移動應用程序“識別”顧客。更重要的是，這家商店是太陽能供電的，并且擁有全息照相的招呼人員。

盡管這個概念處于起步階段，但它的范圍很廣，為零售商提供了很多機會。在談到Moby商店在上海嘗試這種概念的原因時，該商店希望在經濟無法支撐常設雜貨店的地區保持零售地位。在這里，盡管AI技術負責客戶服務和交付過程，但自主商店仍然需要人工幫助才能將未售出的物品退回倉庫。

Amazon Go是概念商店的更有效示例。它在整個商店中都有傳感器，而不是全息迎賓員。傳感器可以輕松檢測正在購買的客戶以及使用哪種付款方式。換句話說，基于AI的傳感器僅收集和分析與用戶行為有關的數據。

簡而言之，人工智能是數字支付行業的變革者。隨著技術在該領域的主流化，我們將具有創新性和創造性地使用AI技術。

蘋果在為“人工智能”不停收購， 誰能再做一個谷歌與Facebook在人工智能方面的收購清單？

在通往人工智能的路上，Google一直在不停地買買買。而且Google在人工智能領域的收購其實從2006年就開始了。

DeepMind（2014年1月26日被Google收購）

Deepmind可以說是當下最火的人工智能初創公司，于2014年1月26日被Google收購。

雖然被谷歌收購，但是DeepMind一直是獨立運營的，他們的目標是開發能夠“獨立思考”的軟件。為了能夠開發這種類型的人工智能軟件，DeepMind在海量數據集合的幫助下使用機器學習等技術訓練自己的人工智能去完成某些工作任務。

api.ai（2016年9月19日被Google收購）

api.ai的API可以透過語音辨識、意圖辨識和上下文語境理解等技術，讓電腦理解人類語言并轉換為行動，協助開發者打造類似Siri的對話式智慧助理，可用于聊天機器人、App、智慧家電等。

api.ai已經證明他們可以協助開發者設計、開發和不斷改進會話式界面。超過6萬名開發者正使用API.ai的工具開發會話式體驗。api.ai提供了業界領先的會話式用戶界面平臺，能夠協助谷歌指導開發者持續開發優秀的自然語言界面。

Moodstocks（2016年7月6日被Google收購）

Moodstocks公司成立于2008年，作為一個小的創業公司，他們的規模并不大。

Moodstocks公司是以圖像識別技術為主，并推出了智能手機的圖像識別應用程序Moodstocks Notes。在加入谷歌在巴黎的研發團隊之后，他們將繼續研發自己的視覺圖像識別工具。

Dark Blue Labs（2014年10月23日被Google收購）

Dark Blue Labs是一家深度學習公司，主要從事數據架構以及算法開發工作，被收購后并入DeepMind。

Jetpac（2014年8月17日被Google收購）

總部位于舊金山的Jetpac通過Instagram等社交圖片分享工具制作城市導游服務。通過分析食品、裝飾和人物圖片，Jetpac的軟件便可對城市的各種特點進行分析。

Jetpac被收購前有三款智能手機應用，包括一款城市導游助手、一款圖片分析器和一款圖片探測工具，被收購后并入Picasa中。

Emu（2014年8月6日被Google收購）

Emu是一個類似語音助手Siri但卻是“通過文本消息服務的內置助手”。

它整合了類似Siri個人助理的功能，將會根據你的聊天記錄，自動執行移動助理的任務。比如自動建立日程、設置時間提醒、甚至還能幫你預定餐館。

Emu被Google收購后主要用于Google Hangouts以及Google Now中。

Flutter（2013年10月2日被Google收購）

Flutter2010年底由Navneet Dalal和Mehul Nariyawala創辦，利用計算機視覺技術結合手勢監測識別技術，使得用戶可以用簡單的手勢來操控電腦和移動設備。

Flutter被Google收購后主要應用在Android以及Google X項目中。

Wavii（2013年4月23日被Google收購）

Wavii是一家成立于2009年3月的自然語言處理技術公司，總部位于西雅圖。

Wavii主要做的是掃描網絡、尋找新聞、然后進行總結，并附上文章來源的全文鏈接。

Wavii被Google收購后主要應用在Google Knowledge Graph（Google知識圖譜）中。

DNNresearch（2013年3月12日被Google收購）

DNNresearch公司是由深度學習大神Geoffrey Hinton與他的兩個研究生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever成立。由于谷歌在本次收購中沒有獲得任何實際的產品或服務，所以本次收購實際上屬于人才性收購，收購的主體是為了這三人團隊。

Viewdle（2012年10月1日被Google收購）

Viewdle是一家成立于2006年的烏克蘭公司，被收購前主要做的是增強現實和面部識別。

Viewdle曾經推出的應用包括SocialCamera和Third Eye，Social Camera是其推出的首款應用，用戶只需通過Faceprint教會你的相機識別好友，此后只要照片中出現了這些好友，SocialCamera就可以自動為他們打上標簽。

Viewdle被Google收購后主要應用在Android中。

Clever Sense（2011年12月13日被Google收購）

Clever Sense是本地推薦應用Alfred的開發商。Alfred的獨特之處在于它將人工智能和機器算法有機結合，為用戶提供個性化的場所推薦，推薦的場所包括附近的餐館、咖啡廳、酒吧和夜店。

Clever Sense被Google收購后主要應用在Android中。

PittPatt（2011年7月23日被Google收購）

PittPatt是一家由卡耐基梅隆大學孵化的專注于人臉識別和模式識別公司，其開發了一項能在照片、視頻和其他媒介之中識別匹配人臉的技術，創造了一系列人臉檢測、跟蹤和識別的算法。

PittPatt的人臉檢測和跟蹤的軟件開發工具包（SDK）能在照片中確定人臉的位置，在視頻中跟蹤人臉的移動情況。

PittPatt被Google收購后主要應用在Android中。

SayNow（2011年1月25日被Google收購）

SayNow是一家成立于2005年的語音識別公司，總部位于美國加州帕羅奧托(Palo Alto)市。

SayNow的平臺可將語音通訊、一對一通話和集團通話整合到Facebook和Twitter等社交網站，以及Android和iPhone手機應用中。

SayNow被Google收購后主要應用在Google Voice中。

Pho買粉絲ic Arts（2010年12月3日被Google收購）

Pho買粉絲ic Arts公司是一家位于英國的語音合成技術廠商。被Google收購前Pho買粉絲ic Arts公司的語音合成技術主要用在游戲中，但谷歌希望將該技術用于其電腦聲音自動輸出系統，以使機器合成的人聲更像人類的聲音以及更加流利。

Pho買粉絲ic Arts被Google收購后主要應用在Google Voice和Google Translate中。

Metaweb（2010年7月16日被Google收購）

Metaweb是一家從事語義搜索（Semantic Search）技術開發的風險企業，目標是開發用于Web的語義數據存儲的基礎結構。

Metaweb被Google收購后主要應用在Google Search中。

Neven Vision（2006年8月15日被Google收購）

這個可以說是Google最早在人工智能領域的收購了，可以追溯到2006年。

Neven Vision是一家圖像識別技術公司，其能自動從圖片里提取信息、并且辨認圖片的內容，被收購前主要應用于手機以及美國政府和執法部門的計量生物學應用中。

Neven Vision被Google收購后主要應用在Picasa以及Google Goggles中。

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