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facebook人臉識別審核(“AI技術+招聘場景”何時才能成為現實?) - 副本

Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-18 08:45:43【】3人已围观

简介火爆全球的變老濾鏡,可能沒你想象的那么「好玩」最近似乎全世界的社交網絡上都流行「老頭子」。當然,并不是真實的老年人,而是一種「變老挑戰(agechallenge)」正在全世界范圍內爆紅。你們最愛的復仇

火爆全球的變老濾鏡,可能沒你想象的那么「好玩」

最近似乎全世界的社交網絡上都流行「老頭子」。當然,并不是真實的老年人,而是一種「變老挑戰(agechallenge)」正在全世界范圍內爆紅。

你們最愛的復仇者聯盟天團,雷神變得像他爸奧丁,帥氣的美國隊長變得像個老奶奶,而「科學組」似乎頭發都有點問題。

影視明星之外,吃青春飯的 體育 明星們也迅速跟上了節奏,「萌神」庫里年齡看起來直接猛漲到 80 歲。詹姆斯也胡子花白,看來不顯老的黑人看來也沒能逃過,

歌手同樣也是重災區,比如最近因為「老城路」爆紅的 Lil Nas X、「騷姆」Sam Smith、「斷眉」Charlie Puth 都各自放出自己的老年照,連華人明星也有參與其中,陳偉霆則直接把自己變成了阿公。

事實上,所有這些圖片全都是通過一款名為 FaceApp 的軟件制作出來的。聽到這個名字你可能感覺有點熟悉,因為這并不是它第一次爆紅了,在上一次流行的四宮格拼圖中,嬰兒版和反轉性別的版本最受歡迎,而這次則是老年版獨享的 moment。

至于這款變臉軟件怎么使用其實也非常簡單。之前玩過這款軟件的話可能已經熟悉。第一次使用的話在允許所有權限之后,他會自動通過 AI 識別手機相冊中帶有人臉的照片,通常情況下絕大部分的照片都會被正確識別出來。

但并非識別的出來的照片都能夠使用變臉特效,某些側面的或者面孔較小的照片會顯示「未在照片中檢測到人臉」。

如果沒有付費升級到 PRO 版的話,其實能夠使用的變臉濾鏡也并不多,有比較基礎的「微笑表情」或是正在火爆全網的「變老濾鏡」。它們會在軟件中會歸納到不同的分類,比如變老就會在年齡的分類下,同類別下還有兩個年輕版濾鏡。

從實際效果來說,這次 FaceApp 的「變老濾鏡」在神經網絡分析方面有了挺大改進,很多「老年版」照片都沒有太多的違和感,包括個人特征都很好保留了下來。也并不僅僅只是添加皺紋,皮膚也做了對應的松弛老化,甚至我自己的眼睛都因為眼皮老化而變得更小了。

如果你不想使勁往回翻頁尋找,也可以從下面的 Photos 中直接進入到相冊進行選擇自己或別人的照片。

另外 FaceApp 還集成了明星素材搜索功能,點擊下面的「Celebrities」就會進入搜索頁面,難得的是在一大票關鍵詞中竟然還有中國明星,我看到了迪麗熱巴、楊冪和劉德華等耳熟能詳的名字。

不過有的時候選擇完照片后會卡在「正在處理照片」,可見這個 app 的處理并非是在本地運算,而是要上傳到服務器通過神經網絡計算。這就引出了很多問題,比如我的面部數據上傳到服務器究竟會何去何從,有沒有什么條款去保護我的數據?

對于流行的軟件,抱著謹慎一點的態度去看總是沒錯的。

果不其然,FaceApp 在流行的同時,也曝光出了不小的隱私問題。不過也有人覺得 FaceApp 的隱私問題被夸大了,面部數據是一項很容易獲得的隱私數據,目前的關鍵在于人臉識別的數據不被濫用而不是獲取。

顯然 FaceApp 的隱私問題當然并不只有這么簡單,在 FaceApp 的隱私政策里清楚的寫著,該應用會獲取你的位置信息、IP 地址和日志文件等信息,以便定位目標廣告。有了這些數據,FaceApp 的廣告客戶就能夠對特定區域用戶投放廣告。

并且 FaceApp 也寫明了它的服務條款內容:

您將授予 FaceApp 永久、不可撤銷、非獨占、免辦稅、全球范圍、全額付款、可轉讓許可,以使用、復制、修改、改編、發布、翻譯、創建衍生作品、分發、公開演示和展示您的用戶內容以及與您用戶內容相關的任何民稱、用戶名或類似內容,以現在已知或以后開發的所有媒體格式和頻道提供,無需向您提供任何補償。

簡單來說,就是把你的數據賣的一干二凈。其實對于 Facebook 和 Instagram 等應用來說也有同樣類似的服務條款。這些條款不是為了你的利益寫的,它的目的是為了彌補潛在的法律責任,同時也能減少公司實際分享你數據的行為。

對 FaceApp 的擔憂還來自于它的開發商。

我們也知道 FaceApp 是一家俄羅斯公司,在隱私利用這方面俄羅斯的名聲可是不怎么好。

此外,讓我們回過頭去看一下條款內容,FaceApp 承諾他們會在 48 小時候刪除大部分照片。注意,不是全部,是大部分。它們依舊會保留一部分的用戶照片,然后用來做什么呢?

對于蘋果和 Google 這樣的平臺方來說,這樣風險較大的應用又會怎么審核也是一個問題。前些天 Android 和 Google play 的產品管理副總裁 Sameer Samat 在博客中寫道:「用戶希望對應用使用個人信息的方式有更多的控制和透明度,并且期望 Android 作為平臺方提供更多的控制和透明度。」

比 FaceApp 更大的問題是,我們的互聯網正在被越來越多這樣的隱私怪獸所侵蝕著,如果你覺得 FaceApp 已經會讓你擔憂,那不妨再想想 Facebook 乃至其它企業。從某種意義上說,單獨拿FaceApp 出來說也有點不太公平。

盡管為了享受互聯網成果而犧牲到一部分隱私是不可避免的,但我們不應該去默許這種現象。而應該保持思考,去推動隱私規范更加細致和全面和執行,這樣才能更好的守住我們自己的個人數據。

一秒識破“AI換臉術”明星變臉、換臉詐騙都無處遁形

TK星享會編輯

AI換臉術大家或多或少都接觸過,換臉App“ZAO”一夜爆紅,因為上傳一張照片就能變身劇中人,與梁朝偉、劉德華、楊冪等明星同臺飆戲,但也因為泄露人臉信息的風險一夜退敗。不久前,“螞蟻呀嘿”讓靜態照片動起來的特效在短視頻平臺走紅。

這些網紅應用基于深度偽造(Deepfake)技術,雖然也被應用于影視后期、虛擬偶像等場景中,然而這種技術的負面威脅已經被放大。

如何辨別視頻中的人臉是真是假?在2021世界人工智能大會上出現了一秒識別“AI換臉術”的神器——DeepReal深度偽造內容檢測平臺。

天下武功,唯快不破。30毫秒,就能檢測一幀畫面。一秒鐘,就能認出假臉。

這就是“AI換臉術”的克星,由清華大學人工智能研究院孵化企業北京瑞萊智慧科技有限公司(下簡稱RealAI)研發的DeepReal深度偽造內容檢測平臺。

它的檢測準確性有多高?測試結果顯示,DeepReal在學術數據集和ZAO等主流方式生成的網絡數據中,準確率已達99%,遠超Facebook此前舉辦的Deepfake檢測挑戰賽所公布的最好成績。

DeepReal“吃”下的數據已達千萬級,數據集已覆蓋三大類,包括學術深偽數據集、網絡深偽數據集和自研深偽數據集,通過結合貝葉斯學習框架和深度神經網絡來估計模型在預測新樣本時的不確定性。

RealAI副總裁唐家渝認為,未來在網絡虛假內容甄別、人臉資料審核以及影像物證真實性檢驗等場景中,DeepReal都能快速落地應用。

法律層面,2020年,禁止利用信息技術手段偽造的方式侵犯他人的肖像權和聲音等已經寫入了《民法典》,給深度偽造技術下了“緊箍咒”,那么在技術層面,該如何源源不斷地研發出高質量的檢測、破解工具呢?

制定標準是第一步。

RealAI與國家工信安全中心聯合制定了我國人臉模型算法自身安全相關的第一個標準《信息安全技術人臉比對模型安全技術規范 》,作為第二編寫單位與信通院在工信部網安局指導下聯合編制了《人工智能安全框架(2020年)》藍皮書。RealAI目前也參與包括機器學習算法安全相關的國家標準以及人工智能合成音視頻、人工智能生物特征識別相關的行業標準等多項標準的制定工作中。

越來越多的機構參與到AI的檢測和標準制定中,“我們正在制定人工智能的各項標準,今年上海市已批準‘公共場所人臉識別分級分類應用規范’地方標準的立項。”上海計算機軟件技術開發中心人工智能治理研究所執行所長陳敏剛對《IT時報》記者表示,人臉識別將成為AI標準和檢測工具的高地。

“AI技術+招聘場景”何時才能成為現實?

如今,“AI技術+招聘場景”結合的各種應用開始成為現實。未來的話,AI技術在招聘行業的應用很有可能全面的去替代專業的HR。我們可以拭目以待。

近日,拉勾網宣布上線全新的企業及招聘者身份審核機制,并引入百度AI協作板塊,引入人臉識別等智能方式審核驗證企業HR身份與資質,未來還將用人工智能技術核驗營業執照、工牌、在職證明,以及用于簡歷、聊天記錄等內容的風險控制。

繼去年AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍以來,AI技術商業化應用的速度明顯加快,在交通出行、家庭服務、醫療、商業、招聘等領域,開始替代人工完成一部分工作。一些從業者在享受AI技術帶來便利的同時,也感到了壓力。

機器人篩簡歷速度“秒殺”人類,但靈活性不足

幾個月前,一場由獵聘主辦,被稱為招聘領域的“人機大戰”用比分給出了答案。這次挑戰者來自互聯網公司的五位資深HR和獵頭,參賽雙方要從3700萬簡歷中快速篩選出10份與招聘職位需求最匹配的簡歷。

這是一場圍繞職位要求和候選人進行匹配的比賽,包括技術崗與產品崗位兩種職位。完成簡歷的篩選匹配后,評審團需要從職能、技能、行業、薪資、學歷、地區匹配度等六個維度對參賽選手進行打分,總分(滿分為25分)最高者則被視為贏得本次比賽。

隨著藍色屏幕亮起,人類與AI機器人比分為18.96:18.60。結果顯示,完成整個比賽事項,AI機器人僅用了0.0152秒,是人類平均速度的63882倍;在職位匹配度、地區匹配度上,機器人的匹配效率高于人類;在技能匹配度上,兩者則打了個平手。

盡管以0.36的微弱分值敗于人類,但AI機器人“在人崗匹配、在對人的理解方面”,仍然超出了獵聘網創始人兼CEO戴科彬的預期。“在簡歷搜尋的任務中,地區、薪資等方面是比較簡單直接的條件,所以算法可以通過簡單邏輯實現而且不會犯錯誤;在行業背景和技能要求方面,通過運用神經網絡和自然語言處理等技術,算法已經能夠進行較為準確的理解和相似度的判斷。”這款伯樂機器人的設計者、獵聘首席數據官單藝告訴中國青年報·中青在線記者,目前AI機器人已經能夠較好地理解大部分的顯性要求,如職能、技能、薪資、學歷、地區等,算法的匹配水平能夠和專業招聘人員相當;但是在需要面對面溝通的隱性條件,如文化、價值觀、氣質等方面,算法還無法替代人的溝通和判斷。

在結果中,機器人和人類在學歷匹配度上差距最大,而造成這個差距的原因,主要是機器人不能識別“專升本”屬于哪一種學歷類型。這也體現了機器人思維的靈活性較為有限。對此,單藝解釋稱,針對“本科以上”的職位要求,在設計機器人算法時,便“專升本”判定為符合條件;但事實上,在很多招聘官(尤其是高端獵頭)看來,專升本是不如本科的。因而這一篩選結果引發了在場幾位評委的不同意見,“機器人在根據企業、HR偏好,對于人才軟性指標做出個性化選擇方面,仍然不夠。”

評委團成員之一,阿里巴巴大文娛招聘專家周曉磊認為,在大規模地從海量簡歷中選人方面,機器人和人類的差距幾乎可以忽略不計,AI機器人更能夠提升整體的招聘效率。

機器人在篩選簡歷的速度上遠超人類,這已不是什么新鮮事。據報道,今年3月,在北美著名獵頭公司SourceCon舉辦的一場行業競賽中,一個基于人工智能對求職者進行篩選評級的機器人“Brilent”,僅用了3.2秒,就從5500份簡歷中篩選出了合適的候選人,精確度在參賽者中位列第三。這個團隊基于成員在Facebook時積累的數據結構化處理和細化領域匹配經驗,利用AI技術,將符“人崗匹配”的求職者進行排序,讓HR從機械、繁瑣的簡歷篩選中解脫出來,能夠更聚焦于后續的面試選擇流程。

高精度人崗匹配:讓人工智能學習HR怎么做招聘

今年6月,戴科彬宣布,獵聘要通過大數據以及人工智能方面的探索,進一步提升招聘效率,豐富招聘生態;9月12日,創新工場董事長、CEO李開復在“2017中國人工智能峰會”上表示,人工智能要真正做到取代人力,還需要有充分的數據量以及精準的場景作為前提。

從簡單的職位信息羅列分類,到基于大數據挖掘的人崗匹配系統,近幾年,已經有不少全行業在線招聘企業通過數據積累,形成了自己的“人才庫”。在此基礎上,依據簡歷信息或職位要求,進行人和職位的匹配,已經成為現階段人工智能技術在招聘領域的主要應用。

作為一家專注于為企業提供移動招聘服務的初創互聯網公司,仟尋移動招聘的CEO王向導曾在一篇文章中指出,對于同一個職位,在充分的數據量和人工干預下,基于JD(職位描述)和簡歷的文本匹配技術是否能夠達到有效甄選的水平,是否能使得系統(機器學習過程)輸出近似于人類選擇的結果,可以衡量AI的效度。這一過程,包含簡歷信息與職位要求的匹配、候選人與企業崗位的匹配兩層維度。

“AI+招聘”在獵聘的應用,是從2014年開始的。據單藝介紹,在研發探索的過程中,他們發現,判斷“能否基于用戶行為數據和職位、簡歷內容,進行高精確度推薦”、“對職位需求、行業領域了解是否詳細”、“對跨職業、跨行業的跳槽者,能否實現經驗與能力的個性化職位推薦”等方面,成了人工智能應用于招聘行業需要面對的挑戰。據了解,目前多數招聘網站可以利用數據抓取和人工智能語義分析達到第一層維度的匹配,而第二層維度的精準匹配,對人工智能的個性化推薦則提出了更高的要求。

“機器篩選首先需要積累知識、經驗,能夠進行語義解讀;其次還要學習HR和獵頭的行為,懂得他們如何進行人崗匹配。”在單藝看來,后者更為關鍵,即運用深度畫像、語義匹配和基于HR偏好的個性化推薦。

為了讓人工智能變得像HR一樣“思考”,擁有國內外企業17年數據挖掘和系統研發經驗的單藝帶領團隊,要求機器主動向人類學習。他們設計了一套對客戶企業HR開放的算法系統,讓HR對“機器推薦的簡歷”作出合適與否的反饋,當反饋行為和數據有了一定程度的積累沉淀,機器便可以從選擇差異中理解不同HR的偏好,形成一個能夠處理數以千計的不同行業和職能的匹配模型。哪怕是針對同一職位,也可能給予互不相同的推薦結果。

“現在我的機器人伯樂已經在為HR干活了。”據單藝介紹,目前獵聘在推薦簡歷量方面,算法推薦的業務量,要遠超總業務量的50%,準確度與一般獵頭的水平持平。

這種智能推薦算法,被他們稱為“聰明的系統”。“讓機器人學習HR如何做招聘,而不會直接告訴他‘這個應該怎么做、那個應該怎么做’。”單藝強調。

打通企業與求職者間的信息“鴻溝”

人工智能在招聘行業日益受到歡迎,背后是日益增長的招聘業務需求。

依據艾瑞買粉絲數據統計,預計到2018年,中國中小企業數量將超過8700萬家,求職者數有望突破1.6億人。搜索大量的簡歷,篩選潛在的候選人以匹配各行業的職位(尤其是非高端職位),已經成為了獵頭和HR招聘工作中,重復性最多的一項。

據媒體報道,從2016年7月到2017年6月,AI的應用已經逐漸擴散到了全球68個國家的招聘環節中,在過去一年多里,聯合利華就已在北美地區嘗試利用人工智能招聘員工,涵蓋了用算法篩選簡歷、游戲測驗、人臉識別等方式,甚至不需要人類面試官參與。在國內,截至今年7月,也有不下10家初創公司號稱是人工智能+招聘的領導者,力求通過技術解決招聘人力成本高、實際轉化率低等招聘端與求職端信息不暢的問題。

成立于2016年的互聯網智能招聘平臺牛直聘所采取的方式是,通過簡歷分解、個性化推薦等方式,對企業(尤其是中小型企業)職位與簡歷實現精準綜合匹配;初創招聘平臺Teamable則運用AI算法挖掘應聘者的社交網絡數據,力圖從社交記錄切入,打造精準的人才推薦閉環;而垂直于校園招聘領域的迷你校,也通過數據挖掘和AI算法設計智能匹配模型,針對不同企業自動篩選推薦簡歷,并對0~3年職業經歷的求職者提供建議。

但單藝始終強調,在招聘行業,人工智能僅僅是一項工具,并不能代替人類,而是“幫人類作出更準確、更有依據的判斷,讓獵頭和HR從事更有價值和創造性的工作。”從某種程度上說,人工智能在招聘領域的應用,在對行業經驗要求不高的中低端人才或職位招聘中更容易得到推廣。

一位專注于消費品行業中高端人才的獵頭顧問對中國青年報·中青在線記者坦言,盡管每天需要頻繁變換關鍵詞搜索人才庫的簡歷、打十幾個電話與候選人聯系,但這一過程所需要的隨機應變等帶有鮮明社交屬性的專業溝通經驗,是人工智能難以達到的。

“越是高端的人才、重要的高管職位,企業的HR越慎重,越需要專業的獵頭對接。”北京億聘世紀管理買粉絲公司總經理王廣元也提出,諸如對產品經理等職能崗位的候選人,還要通過產品設計思路等軟性指標進行考量,“這對于機器來說是一個弱勢”。戴科彬指出,“人工智能不能馬上替代獵頭,供需雙方數據不足是根本原因。”他提到,人崗匹配對招聘平臺所掌握的求職者數據,以及企業方提供的需求描述均提出了較高需求,加上招聘的動態性和靈活性,在完善智能產品的同時,“人的因素在人工智能招聘中有著不可替代的作用。”

在時下的秋招季中,面對批量涌入求職端的應屆生和供需不平衡的校園招聘市場,單藝期待,未來,AI技術可以通過分析市場職位的供求數據、挖掘企業的個性需求,提前給予適合應屆生的就業指導,拓寬他們的眼界和選擇范圍,讓企業和應屆生的需求更高效地匹配。

如何加速中國人工智能的發展?

據報道,經過幾十年的科研探索和前期布局,人工智能現已成為活躍在科技領域的核心力量,也成為國家間科技競賽的新戰場,中國人工智能發展還面臨著頂層設計不夠、人才儲備不足等制約因素。

報道稱,專家表示加速中國人工智能發展應將發展人工智能作為國家重大戰略,把握機遇,明確人工智能科技投入的國家目標,協調各相關機構根據其職責、能力等確定發展重點,規劃發展路線。

與此同時促進不同研究領域企業的協調合作,在傳統企業發展中引入人工智能技術,同時鼓勵傳統企業以多種形式對人工智能的研究提供資金支持,促進人工智能在各個行業的廣泛應用,制定國家戰略和路線圖,加強頂層規劃設計。

最后克服“企業數據和院校算法脫節”的產業發展瓶頸,引導科研人員兼顧應用場景和研究成果可行性,并采取措施保證科研成果孵化成產品的通道暢通,開通綠色通道,加快孵化速度,彌補中美之間從科研到產品的發展差距。

希望中國人工智能技術可以取得更大的進步!

lee?買粉絲oper和lee是一個品牌嗎?

概述

上周,直播平臺映客發布公告,將“映客互娛有限公司”更改為“映宇宙(北京)科技有限公司”。同日,映客互娛在其線上品牌升級發布會中,還宣布公司業務將全面向元宇宙進軍,基于Web3.0技術形態,創建現實與虛擬相結合的多維社交矩陣,打造一個具有無限活力與生機的社交元宇宙。

除了映客,騰訊似乎也開始對元宇宙下手了。本周,有三位知情人士透露,騰訊向員工宣布正式成立“擴展現實”(XR)部門,押注虛擬世界的元宇宙概念。

盡管騰訊拒絕置評,但此次成立XR部門并不令人意外,在新的發展趨勢下,國內外互聯網巨頭紛紛入局元宇宙,而VR/AR/MR等硬件又被認為是通往虛擬世界的重要入口,因此騰訊作為國內的頭部互聯網公司自然要參與其中了。

此外,除了軟硬件的布局,Meta、微軟等科技巨頭組建了一個名為元宇宙標準論壇(Metaverse Standards Forum)的組織,英偉達高管尼爾·特雷維特(Neil Trevett)擔任元宇宙標準論壇主席。

元宇宙標準論壇免費向任何組織開放,致力于統一元宇宙行業的標準,為合作構建互操作性標準服務,從而實現數字世界的相互兼容。

放眼全球,越來越多的公司開始嘗試將元宇宙技術融入自身業務,瞄準元宇宙賽道發力。圍繞“元宇宙”的競爭愈發激烈,不論是科技巨頭還是頭部資本,他們都認為元宇宙領域擁有著廣闊的前景。

雖然元宇宙尚處于發展的早期,但盡早幫助科技巨頭們達成一個標準和共識,將會更加有利于技術和市場的發展。

元宇宙時代正在來臨,我們滿懷期待。以下是本期周刊的詳細內容,我們元宇宙之心將其分為了重要新聞、本周新聞一覽兩大板塊,請Enjoy:

重要新聞

【知情人士:騰訊正式宣布成立“XR”部門,押注元宇宙】

6月20日消息,三位知情人士稱,騰訊控股周一向其員工宣布正式成立“擴展現實”(XR)部門,正式將賭注押在虛擬世界的元宇宙概念上。消息人士稱,該部門的任務是為騰訊建立包括軟件和硬件在內的擴展現實業務,并將成為該公司互動娛樂事業群(IEG)的一部分。

【元宇宙沙盒游戲平臺Roblox或將登陸Meta Quest2】

據Bloxy News近日在社交媒體上披露,元宇宙沙盒游戲平臺Roblox或將登陸Meta Quest2。Bloxy News在推特上寫道:“準備好以一種全新的、令人身臨其境的方式體驗元宇宙吧。Roblox很快就將正式登陸另一款設備……有人能猜到它是什么嗎?Bloxy News在推文配圖中使用了Roblox和Oculus的徽標,圖片下方還添加了“Meta Quest”的標簽。但截至目前,Meta官方還沒有對這一傳聞發表任何評論。

【英偉達宣布完成基于5G的VR協作概念驗證】

近日,英偉達與多個合作伙伴宣布了一項成功的概念驗證,它使用邊緣計算和支持5G的VR技術,使相距約70英里的兩個工程團隊能夠像在同一個房間一樣進行協作。

【Snapchat與British Vogue合作推出AR時裝展】

Snapchat日前宣布和英國版《Vogue》合作推出VoguexSnapchat AR展覽之重新定義人體,由英國版《Vogue》主編和《Vogue》歐洲編輯總監Edward Enninful OBE策劃。該AR展覽展示了使用自定義Snapchat過濾器實現的高端時尚設計。

【Immutable X宣布更新品牌】

Immutable X宣布更新品牌,其使命是與StarkWare合作,通過Immutable X和Immutable Games Studio推動下一代Web3游戲發展,使數字世界成為現實。Immutable已經發布新品牌Logo和全新網站。

【歐漫《星際特工》Valerian NFT將于7月10日前發售】

歐漫《星際特工》Valerian NFT所有NFT特性組件和元數據都已更新為IPFS,將于7月10日前發售,同時將啟動Web3.0。此外,其生態第一個基于創造者經濟的Web3.0社交網絡聚合器將于近期公布。Valerian NFT是基于歐洲漫畫《星際特工》IP推出的系列NFT。據悉,Valerian NFT總量為9999個,將在Binance NFT、Valerian官網同步發行。

【中國工商銀行首發家企欣榮紀念章數字藏品NFT】

據中國工商銀行官方買粉絲,工銀私人銀行家族信托業務作為實現財產隔離、保值增值、財富傳承的有效模式,深受廣大客戶好評。家企欣榮紀念章由國內知名工藝美術師朱熙華先生為工商銀行客戶量身設計,本款數字藏品根據家企欣榮大銅章設計,發行由工商銀行金融科技創新體驗中心和工銀璽鏈提供技術支持。它是工行對于企業家客戶的承諾,是這種承諾的象征與信物,成為企業家財富和精神代代相傳的經典標志。

【報告:2020年4月到2022年4月Crypto、區塊鏈、NFT的招聘信息增加了804%】

一份報告顯示,從2020年4月到2022年4月,Crypto、區塊鏈、NFT的招聘信息增加了804%。全球就業門戶網站Indeed的報告還顯示,市場需求加速增長,到2022年增長315%。2022年4月的招聘信息是2019年的15倍,凸顯了大流行在這種持續增長中的作用。報告顯示,Covid-19大流行已經快速追蹤了印度跨職能技術的采用,因此對技術專業人員的需求比以往任何時候都多,尤其是在Crypto、NFT和區塊鏈等新領域的專業知識。數據還顯示,加密職位似乎是整個技術職位招聘中占比最大的職位之一,從2019年至2020年的41.22%增加到2021年至2022年的67.48%。

【BitGo與Parallel Finance合作為美國機構推出首個NFT托管平臺】

數字資產安全和流動性提供商BitGo周三宣布,已與去中心化借貸和質押協議Parallel Finance合作為開發商、零售市場和機構推出了NFT熱錢包和托管解決方案。BitGo首席產品官Chen Fang表示,這是第一個可以與熱錢包配對的美國合格托管解決方案。客戶可以通過BitGo的新錢包服務與OpenSea和LooksRare等去中心化市場進行交互,類似于MetaMask用戶可以集成他們的錢包的方式。

【頂級豪車品牌賓利宣布進軍NFT市場,將于9月發布限量版NFT】

頂級豪華汽車品牌賓利在社交媒體上發文宣布進軍NFT市場,計劃于今年9月發布其基于Polygon網絡的限量版(208份)NFT作品。

【人民科技將發行袁隆平數字藏品】

人民網旗下子公司人民科技將于6月19日在人民科技數字藏品平臺(簡稱人民數藏)上發行第一款數字藏品——《人民日報》頭版數字藏品·新中國第一個特等發明獎授予袁隆平團隊,藏品以公益的方式,面向公眾免費限量發行5000份。藏品內容是袁隆平團隊——我國秈型雜交水稻科研協作組,獲新中國成立以來國家頒發的第一個特等發明獎的《人民日報》頭版版面。

【國內數字藏品發行平臺數量已經突破500家】

據華夏時報披露,截至2022年6月15日,據不完全統計,國內數字藏品發行平臺數量已經突破500家。形成鮮明對比的是,2022年2月,國內數字藏品平臺為有100余家。不過,數字藏品發行多而不精,同質化嚴重,以二級市場為營銷重點的策略導致炒作盛行,數字藏品產業被拖入了“假性存量競爭”的怪圈,亟需監管。

【買粉絲或首次以“涉數字藏品二級交易”理由封禁一買粉絲】

6月20日消息,近日,“NFTea數字茶票”官方買粉絲被封,停用理由是“由用戶投訴并經平臺審核,存在虛擬貨幣交易或數字藏品二級交易相關經營活動”,與此前封禁數藏號表述有較大區別。此前3月,大量數字藏品買粉絲買粉絲被封,包括Art Meta元藝數、一點數藏、歸藏元宇宙、畫生Meta、元本空間、神達數藏、One Meta、零號地球、和諾坊體等,大部分被封的理由為“存在未取得法定許可證件或牌照,發布、傳播或從事相關經營活動的行為”,少數的封禁理由是涉嫌欺詐。其中,有平臺已另設買粉絲買粉絲賬號,包括杭州元藝數科技有限公司旗下“Art Meta數藏世界”、江西點藏科技有限公司旗下“一點數創”等。

【Meta、微軟等科技巨頭宣布成立并啟動元宇宙標準論壇】

包括Meta、微軟、索尼等公司在內的科技巨頭宣布成立并啟動元宇宙標準論壇(Metaverse Standards Forum),該論壇由Khronos Group主辦,該組織是一個由170個組織組成的非營利性財團,支持3D圖形、VR、AR和機器學習等行業的互操作性標準。新論壇免費向任何組織開放。它將專注于旨在實現原型設計、黑客馬拉松、插件和開源工具的項目,以促進元宇宙標準的測試和采用。現超過37名元宇宙標準論壇創始成員包括Meta、微軟、索尼互動娛樂、Epic Games和中國科技巨頭阿里巴巴、華為等。

【大朋VR獲新一輪數千萬元融資將推出游戲級VR產品】

近日,全棧VR技術與產品公司大朋VR宣布完成數千萬元融資,本輪融資由華強資本,謙宜資本和聯合光電(300691.SZ)旗下產業基金聯芯基金聯合投資。

【eBay已收購NFT交易平臺KnownOrigin】

6月22日消息,全球電商巨頭eBay已于今日完成對NFT交易平臺KnownOrigin的收購交易,具體金額及條款暫未透露。本次收購旨在將eBay的影響力和聲譽與KnownOrigin的領先技術相結合,為新一代NFT創作者、賣家和買家提供支持。KnownOrigin于2018年成立,旨在使藝術家和收藏家能夠通過區塊鏈支持交易創建、購買和轉售NFT。

【報告:預計到2030年NFT市場規模將達到2120億美元】

6月17日,Acumen Research and Consulting發布報告《2022-2030年NFT市場規模、份額、分析報告和區域預測》。報告稱,2021年,全球NFT市場的規模為160億美元,預計到2030年將達到2120億美元,2022年至2030年期間復合年均增長率(CAGR)為33.7%。

【研究:當前的元宇宙仍然不適合遠程工作】

本月早些時候發布的一項研究發現,使用當今可用的工具在虛擬世界中工作可能會降低員工的生產力,并增加他們與遠程工作相關的挫敗感和焦慮感。11%的研究參與者感到非常不適,以至于他們甚至無法在研究中完成一天,導致他們的任務不完整。科堡大學、劍橋大學、濱海邊疆區大學和微軟研究院的研究人員最近進行的一項研究描繪了這個問題,這份題為“量化在VR中工作一周的效果”的報告比較了16名不同員工在每周工作40小時的正常環境和普通虛擬世界設置中開發任務的表現。結果大多是負面的,暗示今天的虛擬世界可能仍然過于有限,無法支持基于工作的應用程序。

【ChinaJoy:CJ Plus將在MetaJoy元宇宙數字世界中舉辦】

據ChinaJoy官方消息,2022年ChinaJoy線上展(CJPlus)將于8月27日至9月2日在MetaJoy元宇宙數字世界中舉辦,所有玩家均可免費參與,只需注冊、登錄即可獲得限量版ChinaJoy紀念幣數字藏品,以及不同企業、不同活動發售的數字藏品,還可以通過購買和交換的形式收集各類數字藏品。

【國美涉足元宇宙:定為最重要戰略,已招攬人才成立項目組】

近日,國美已將元宇宙定為最重要的戰略方向,元宇宙項目總負責人已于6月入職,正積極招攬人才。一位知情人士對記者表示,該元宇宙項目或將于7月初部分上線。另外,來自職場社交平臺脈脈的公開信息顯示,上述元宇宙項目業務范疇包括元宇宙世界、元宇宙電商、數字人、虛擬偶像、數字藏品等。對此,國美方面回應稱,公司確實在做元宇宙方向的初步嘗試,真快樂App即將推出元宇宙功能。

【畢馬威美國和加拿大團隊推出元宇宙協作中心】

國際四大會計師事務所之一畢馬威(KPMG)的美國和加拿大業務部門在元宇宙推出協作中心,旨在幫助其客戶制定元宇宙領域的戰略。一位發言人表示,這個私人中心是其員工、合作伙伴和客戶進行虛擬團隊會議和分享想法的地方。他們還將能夠在元宇宙中進行培訓課程、工作面試和員工評估,以及展示畢馬威服務和功能的會議。畢馬威加拿大數字總裁兼管理合伙人Armughan Ahmad表示,“元宇宙讓我們有可能體驗現實世界和數字世界相融合的‘phygital’世界。元宇宙提供價值13萬億美元的市場機會,到2030年將擁有多達50億用戶。”畢馬威在美國和加拿大的業務部門已經組建一支擁有技術和創新經驗的專業團隊,為元宇宙設計、NFT用例、加密資產、社區互動和更廣泛的Web3集成提供支持。

【Immutable宣布推出5億美元風投基金以促進Web3游戲采用】

6月17日消息,以太坊NFT擴容方案提供商Immutable宣布推出5億美元風投基金以促進Web3游戲采用。這筆資金將用于資助在其L2擴展平臺Immutable X上構建Web3游戲和NFT的項目。此外,該基金還將與其他專注于Web3游戲和NFT的投資者合作,包括BITKRAFT、Animoca Brands、Arrington Capital、Double Peak、Air Tree、King River Capital和GameStop,以獲得更多投資機會。

【Axie Infinity計劃資助200名創作者參加Nas Academy的新創作者學院】

NFT游戲Axie Infinity計劃資助200名創作者參加Nas Academy的新創作者學院,幫助Axie創作者能夠將內容提升到一個新的水平。這所培訓學校是由Nas Academy專門為Axie Infinity社區成員設計,與QU3ST運營的Axie Creator Program獨立但互補,目前報名已開放,將于7月20日結束。

本周新聞一覽

VR/AR/MR

美國專利商標局公開了去年12月提交的名為“頭戴式顯示器”的Valve設計專利申請。

Meta宣布計劃通過推出Meta Avatars Store來擴展其Meta Avatars的虛擬時尚產品陣容。

戛納獅子國際創意節與Niantic合作,提供交互式AR體驗。

企業AR/MR解決方案提供商Arvizio最近宣布其用于AR指導教學的AR Instructor解決方案現在可用于iPad、iPhone和Android設備,擴展了其能力范圍和市場范圍。

汪峰合作Pi買粉絲打造全球露營音樂漂流旅行,視覺體驗全新升級!

AR產品服務供應商Blippar最近宣布將公司的無代碼AR創建工具Blippbuilder集成到商業通信和協作平臺Microsoft Teams中,旨在讓每個人(從沒有編碼背景的新手到經驗豐富的開發人員)都能構建身臨其境的3D AR體驗。

醫療保健技術提供商Novarad宣布其AR手術導航系統VisAR已獲得FDA 510(k)批準,將用于精確引導的術中脊柱手術。

Dis買粉絲verFeed公司宣布將于7月23日正式發布其元宇宙平臺“Dis買粉絲verFeed”,可讓用戶在VR中體驗世界各地的夜店,將連續5周每周舉辦一次免費活動,連接真實夜店和虛擬夜店。

《Rec Room》更新,允許其Plus會員創建定制襯衫。

HTC VIVE日前宣布將通過推出VIVE Flow商用版本擴大VIVE Flow的適用范圍。

小派科技高端頭顯8K X客串《三體》塵埃版預告片。

麻省理工學院最新研究指出AR對自閉癥患者的潛在好處。

英偉達推出3D MoMa可將2D照片轉換為可編輯的3D模型。

美國樂器制造商Fender與Meta合作推出音樂元宇宙“Stratoverse”。

埃及初創公司Beyooot宣布正式成立了埃及首家面向家居和辦公家具的AR電子商務平臺,旨在提供在平臺上展示并出口到國外市場的家具產品。

MR觀星體驗應用《Skygaze》Demo版登陸Quest平臺。

Moth+Flame與SHRM合作,推出企業級VR沉浸式學習市場。

Solana Labs宣布將推出適用于Android的Solana Mobile Stack軟件生態系統,同時透露其團隊正在開發一款新Android手機Saga。

NFT/鏈游

Blockchain Intelligence Group推出NFT風險和調查工具NFT Explorer。

Under Armour庫里個人品牌Curry Brand推出跨社區NFT項目Basketball Headz。

開放支付網絡Ripple與FLUF World達成合作,將通過The Root Network開啟“The Open Metaverse”。

Animoca Brands、UCOLLEX和MADworld將推出針對日本文化的NFT系列。

瑪氏公司為旗下品牌士力架提交NFT相關商標申請。

跨鏈預言機解決方案SupraOracles與NFT市場MADworld達成合作。

BSCFA宣布Lucky Floki獲得BSC STAR白名單

Web3 Ventures宣布已從數字身份和沉浸式土地項目PunkScapes購買150枚NFT。

Sili買粉絲n Valley制片團隊將推出Web3項目。

NFT市場NuqtahNFT與Consensys達成戰略合作。

Blockchain Intelligence Group推出NFT風險和調查工具NFTExplorer。

DEX聚合器ParaSwap推出點對點NFT交易應用。

Web3社交應用Palmare與Refinable達成戰略合作。

美國洛杉磯比弗利山莊已提交NFT和元宇宙相關商標申請。

說唱歌手Snoop Dogg已提交兩項NFT和元宇宙相關商標申請。

美國知名輕奢品牌蔻馳(COACH)和Web3工作室1BLOCK達成合作,將推出限量版NFT。

Web3社交網絡Showtime推出Showtime 2,旗艦功能為Free NFTs。

Yuga Labs聘請佳士得NFT團隊關鍵成員擔任CryptoPunks品牌負責人。

區塊鏈賽車游戲K4 Rally與Xchange Monster合作提供Web3游戲體驗。

The Sandbox與時代雜志將在元宇宙中開發TIME Square

奢侈時裝品牌Burberry與鏈游公司Mythical Games合作推出游戲角色、裝飾和虛擬世界。

元宇宙游戲開發商Bison已推出Forgottent Runiverse的首個可玩演示。

Web3憑證數據網絡Project Galaxy與元宇宙項目AlterVerse達成合作。

BitWell表示儲備金充裕,將擴大全球人才招聘。

Poly Network推出系統性開發框架,為開發者提供“互操作即服務”。

“無聊猿”NFT項目宣布與滾石雜志合作開發聯名NFT,并將公開拍賣。

MoonPay正式推出實用型NFT鑄造服務HyperMint。

FTX已退出與美國職業棒球大聯盟洛杉磯天使隊的贊助交易談判。

鏈游Crypto Kitties在韓國被視為“非法和有害網站”。

英國汽車公司Lotus Cars宣布與Ripple合作開發其首個NFT系列,XRP Ledger (XRPL)和NFT PRO提供技術支持和NFT解決方案。

Coinbase NFT上線支持多個錢包,單個賬戶最多連接10個錢包地址。

Quidd推出了將數字收藏品鑄造和取消鑄造成NFT的功能。

Meta將在Instagram和Facebook中擴大NFT測試范圍。

Uniswap空投條件更正為需在4月15日快照時持有Genie Genesis NFT。

GSR公布其NFT投資組合“GSR Blue”,包含基于以太坊和Solana的藍籌PFP和生成藝術。

Doodles宣布即將推出第二季NFT。

The Sandbox宣布與動漫《足球小將》版權方合作,將其引入Sandbox元宇宙。

奢侈品牌Gucci已為其名稱和Logo提交5項商標申請,范圍涵蓋NFT支持的媒體、加密經紀業務、交易所、市場服務、虛擬服裝、車輛、房地產、時裝秀和貨幣。

NFTGo宣布將于7月正式上線聚合交易功能。

Ledger為企業推出NFT市場Ledger Market和Web3服務平臺。

ConsenSys官方宣布發布區塊鏈平臺Infura NFT API Beta版,該產品使Infura用戶能夠輕松和驗證數字資產以及創建元數據模板,使他們能夠自定義和開發NFT。

電商巨頭Shopify為商家提供通過NFT與忠實客戶建立聯系的新方式。

RSS3創始人宣布正式支持RSS。

以太坊NFT項目Doodles在NFT.NYC大會上宣布任命音樂人Pharrell Williams為首席品牌官,他將幫助塑造該系列在音樂、藝術品、消費產品、動畫和活動方面的一系列舉措。

Web3數字身份平臺Unstoppable Domains宣布與ShapeShift集成。

史蒂芬·庫里BAYC頭像在P01NT.買粉絲官網上被展出。

科技媒體Techmeme即將推出NFT板塊。

Phantom已支持在瀏覽器擴展應用內將NFT直接上架Magic Eden。

瑪氏公司為旗下品牌德芙提交元宇宙、NFT商標申請。

ConsenSys在MetaMask機構投資組合儀表板新增NFT功能。

Kakao旗下Ground X將把虛擬資產錢包Kaikas業務轉讓給Sfresso247。

由北美冰球隊伍所組成的國家冰球聯盟(NHL)宣布與NFT平臺Sweet建立合作關系,將創建一個NFT系列及市場,NFT包括過去和現在的NHL球員。

意大利高端奢侈品牌Gucci購入25,000美元NFT市場SuperRare代幣RARE以加入SuperRare DAO。Gucci加入該DAO后將推出“Vault Art Space”展覽,該展覽將包括29位藝術家的NFT藝術品精選

幣安與C羅建立合作伙伴關系,將發行一系列NFT收藏品。

NFT游戲《Blankos Block Party》將在Epic Games Store推出。

其他

重慶紅巖革命歷史博物館限量發布首款數字藏品。

Instagram推出家長控制元宇宙監督功能。

HTC新款手機產品將是“元宇宙載具”,通過與VIVERSE緊密連結,讓元宇宙各種功能在手機端就能使用。

國內科技頭部企業科大訊飛正式推出“星晝”數字藏品平臺,同時宣布將于6月20日12點開售2款首發數字藏品。

央視推出首個元宇宙概念大型沉浸式數字交互空間《三星堆奇幻之旅》。

Unstoppable Domains與邁阿密市合作,為邁阿密市民提供免費Web3教育。

得物App正式推出數字藏品平臺。

Meta正在與Balenciaga、Prada和Tom Brown合作推出數字時尚市場。

途虎養車首次限量發行6款《虎將》系列數字藏品,限量10000件。

低度潮飲酒品牌酒次元宣布推出以無聊猿BAYC#6686為核心元素的二創作品《流光微醺》,限量發行999件。

北京冬奧花滑“千金”安娜·謝爾巴科娃全球首發數字藏品

中國唱片集團推出數字藏品。

深圳國際預科學院發行數字藏品。

酷狗音樂發行全國首個非遺樂器數字音樂藏品“古樂華章”。

虛擬人梅澀甜擔任北京國際電影節元宇宙推介官。

中手游上線數字藝術版權分發平臺“有魚藝術”。

元宇宙入選LG創業孵化器北美創新中心初創企業領域。

甘肅省文化和旅游廳發行“如意甘肅”數字紀念票。

HTC董事長加入聯想董事會,或探索擴大元宇宙應用發展。

豪華手機品牌Vertu與幣安合作推出NFT和智能手機。

Twitter董事會批準馬斯克440億美元的收購要約。

廣發證券指出中國數字藏品行業有望走向規范化、差異化。

市場消息:Meta的元宇宙硬件、耳機業務放緩。

郭明錤更正預測2022年Meta元宇宙硬件/耳機出貨量下調25-35%。

微軟將停售AI情緒識別技術并限制人臉識別工具的使用。

扎克伯格宣布Facebook Pay更名為Meta Pay。

CBA比賽地板官方數字藏品發布。

元宇宙初創公司Translucia與軟件開發公司Two Bulls合作,撥款1億美元建設元宇宙研究與開發中心。

日本多個黨派在7月份參議院選舉承諾中提及Web3和加密稅制改革。

美國吉他制造商Fender與Meta合作推出音樂元宇宙Stratoverse。

去中心化云服務平臺Ankr推出應用鏈,允許DApp開發人員構建專屬鏈。

南京航空航天大學發行數字藏品。

杭州公交首發數字藏品。

首個基于Web3.0的數據加密計算網絡ADAM中文社區正式啟動“志愿者招募活動”。

Meta將2022年元宇宙智能硬件出貨量縮減300萬臺。

投融資新聞

鏈游Earth From Another Sun完成450萬美元融資。

Huobi聯創杜均聯合BMAN推出4億美元Web3基金。

區塊鏈游戲公司Clockwork Labs完成2200萬美元A輪融資,a16z領投。

區塊鏈公司Ekta完成6000萬美元融資,Global Emerging Markets領投。

NFT智能錢包Castle完成150萬美元Pre-Seed輪融資,Dragonfly Capital領投。

加密基礎設施服務商Alchemy推出2500萬美元開發者贈款計劃以支持Web3項目。

加密藝術平臺Outland宣布已于2022年3月完成500萬美元種子輪融資。

NFT初創公司Fika完成400萬美元融資。

大日本印刷株式會社DNP與負責VR/MR直播視頻分發業務的Alpha Code合作,提供連接現實和虛擬的服務。

Animoca Brands收購TinyTap超80%已發行資本。

游戲公司Admix將與元宇宙公司LandVault合并,并后估值達3億美元。

NFT借貸平臺Astaria完成800萬美元融資。

物聯網區塊鏈平臺IoTeX核心開發商MachineFi Lab完成5000萬美元A輪融資,HashkeyCapital等參投。

“奇異火科技”獲得數千萬元天使輪融資,本輪融資由線性資本領投,上市公司奧雅設計跟投。

web基礎設施Platform.sh完成由Digital Partners領導的1.4億美元D輪融資。

基于NFT的“社區即服務”初創公司Afropolitan完成210萬美元pre-seed輪融資。

物理世界數字化基礎設施服務商凌迪Style3D完成近1億美元Pre B+輪融資,打造數字時尚基礎設施。

鏈游平臺MetaOne完成200萬美元私募輪融資,Huobi Ventures等參投。

Web3教育平臺Neol完成520萬美元種子輪融資,Kyu Collective和Global Ventures共同領投。

Solana生態NFT市場Magic Eden以16億美元估值完成1.3億美元B輪融資。

DeFi開發商Coin98 Labs宣布收購越南游戲工作室Yunero Studios,以通過GameFi加速Web3大規模采用。

VR/AR培訓解決方案提供商Transfr VR完成3500萬美元B輪融資。

Uniswap Labs收購NFT聚合市場Genie并向合格用戶發放USDC空投。

元宇宙音樂平臺Authentic Artists宣布完成戰略融資。

風投機構1買粉絲nfirmation宣布推出1億美元NFT基金。

游戲開發商CloudFeather Games完成125萬美元種子輪融資。

日本虛擬IP公司Brave group Inc.完成1000萬美元融資,Dawn Capital等參投。

Web3新聞初創公司Capsule Social完成260萬美元種子輪融資,Bea買粉絲n Fund領投。

瑞士加密初創公司Nobank宣布完成100萬瑞士法郎(約合103萬美元)種子輪融資。

AR工業初創公司KIT-AR完成200萬歐元種子輪融資。

觀點

億萬富翁對沖基金經理Lee Cooperman:NFT和Crypto是“垃圾”,市場短期內難以復蘇。

Binance全球情報和調查副總裁Tigran Gambaryan:印度會成為區塊鏈、加密和Web3的全球中心。

報告:到2028年NFT市場規模將增至73.908億美元。

國際清算銀行(BIS):隨著Terra生態系統的崩潰,數字資產仍面臨結構性問題。

知名導演Spike Lee:使用NFT資助電影將“為電影制作帶來更多民主”。

螞蟻集團數字科技副總裁婁建勛:數字化轉型已成為推動中國產業邁向全球價值鏈中高端的新動能。

螞蟻集團數字科技AIoT石易:區塊鏈+IoT構建源頭可信的物理世界鏈接。

螞蟻集團研究院戰略研究高級專家孫曦:區塊鏈為新能源行業發展帶來新機遇。

人工智能是什么?

人工智能(計算機科學的一個分支)

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,但沒有一個統一的定義。

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。但是這種會自我思考的高級人工智能還需要科學理論和工程上的突破。

人工智能是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。

工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

關于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識的思維(UNCONSCIOUS_MIND)等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。

人工智能在計算機領域內,得到了愈加廣泛的重視。并在機器人,經濟政治決策,控制系統,仿真系統中得到應用。

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