facebook人臉識別(什么是人臉識別？) - 副本

fackbook密碼忘了改完密碼提示要刷臉驗證有事嗎身份會泄露嗎？

多年來，Facebook嘗試了一些新的方法來幫助你重新進入一個鎖定的賬戶。在某些情況下，它要求你識別朋友的照片來證明你的身份，或者通過系統向你指定的“信任朋友”發送識別碼，然后利用這些識別碼驗證身份。

如果你在某個地方不能收到雙重身份驗證短信，比如在飛機上或在國外旅行，或者無法訪問你的電子郵件帳戶時，那就特別有用。

需要注意的是，Facebook的人面識別主要是用于用戶解鎖帳號，所以應該沒有太大的隱私擔憂。

人臉識別的利弊及風險

人臉識別的優點：

人臉識別在社會上有很多好處，包括增加安全和保障，防止犯罪，減少人際交往。在某些情況下，它甚至可以幫助支持醫療工作。

(1)幫助尋找失蹤的人

執法機構用面部識別來尋找失蹤的人，他們也用它來尋找失蹤的兒童。當面部識別與顯示孩子幾年后的樣子的衰老軟件相結合時，它甚至可以幫助找到失蹤多年的人。

(2)保護企業免受盜竊

當小偷進入商店時，企業主使用面部識別軟件和安全攝像頭來識別已知或可疑的小偷。這種先發制人的安全措施有助于防止入店行竊。由于人們在知道自己被監視的情況下犯罪的可能性更小，這項技術也起到了威懾作用。

(3)加強安全措施

面部識別還有助于提高安全性和安全性。多年來，面部識別一直是機場安檢的常規組成部分，有助于識別罪犯以及對航空公司和乘客的潛在威脅。

銀行和其他機構也使用面部識別來防止欺詐，因為這項技術可以識別之前被指控犯罪的人，并向銀行發出警報。如果面部識別技術標記了一名客戶，銀行就知道要仔細檢查這個人在銀行的業務。

(4)減少接觸點的數量

與指紋等其他類型的安全措施相比，面部識別需要的人力資源更少。它也不需要身體接觸或直接的人際互動。相反，它使用人工智能使其成為一個自動和無縫的過程。它還限制了開門和智能手機解鎖、從ATM機取錢或執行其他通常需要PIN碼、密碼或鑰匙的任務時的接觸點。

(5)讓購物更有效率

面部識別的便利性也超越了安全領域。不用現金或信用卡在商店購物，面部識別技術可以識別你的臉，并將商品記入你的賬戶。

(6)提高組織照片

面部識別還可以通過蘋果或谷歌標記你云存儲中的照片。這使得它更容易組織，查找和分享你的照片。它還在推薦Facebook上的標簽方面發揮了作用。

(7)改善醫療

面部識別技術的一個令人驚訝的用途是檢測遺傳疾病。通過研究微妙的面部特征，在某些情況下，面部識別軟件可以確定特定的基因突變是如何導致特定的綜合癥的。這項技術可能比傳統的基因檢測更快更便宜。

人臉識別的缺點：

與任何技術一樣，使用面部識別也存在潛在的缺陷，比如對隱私的威脅、侵犯權利和個人自由、潛在的數據盜竊和其他犯罪。此外，由于技術上的缺陷，還存在出錯的風險。

(1)威脅到個人和社會隱私

對個人隱私的威脅是面部識別技術的一個重大缺點。人們不喜歡他們的臉被記錄并存儲在數據庫中，以供未知的未來使用。

隱私是一個大問題，一些城市，包括加州的舊金山和馬薩諸塞州的劍橋，已經禁止執法部門使用實時面部識別監控。在這些情況下，警方可以使用個人擁有的監控視頻設備錄制的視頻，但他們不能使用實時面部識別軟件。

(2)侵犯人身自由

被面部識別技術記錄和掃描，會讓人覺得自己的行為總是被監視和判斷。此外，警方還可以使用面部識別技術在虛擬犯罪隊列中對數據庫中的每個人進行識別，這就像在沒有正當理由的情況下把你當作犯罪嫌疑人一樣。

(3)侵犯了個人的權利

在一些個人自由有限的國家，通常使用面部識別來監視公民，逮捕那些被視為搗亂者。

(4)創建數據漏洞

人們還擔心面部識別數據的存儲，因為這些數據庫有可能被攻破。

黑客曾侵入銀行、警察部門和國防公司過去收集和使用的面部掃描數據庫。

(5)為詐騙和其他犯罪提供機會

不法分子也可以利用面部識別技術對無辜受害者實施犯罪。他們可以收集個人的個人信息，包括從面部掃描中收集并存儲在數據庫中的圖像和視頻，來實施身份欺詐。

有了這些信息，小偷可以盜取受害者的信用卡和其他債務，或者以受害者的名義開立銀行賬戶，甚至用受害者的身份建立犯罪記錄。除了欺詐，壞人還可以使用面部識別技術騷擾或跟蹤受害者。

例如，跟蹤者可以對在公共場所拍攝的照片進行反向圖像搜索，以收集受害者的信息，確定他們是誰，住在哪里。此外，由于技術犯罪比法律發展得更快，人們可能在該行為被視為犯罪之前就受害。

(6)技術是不完美的

(7)無辜的人可能會受到指控

錯誤肯定存在固有的危險。面部識別軟件可能會錯誤地將某人識別為罪犯，從而導致逮捕。當你補充說，這項技術與有色人種之間的斗爭增加了種族定性指控的可能性時，這個問題就變得令人惱火了。

(8)技術可以被愚弄

其他因素也會影響這項技術識別人臉的能力，包括攝像頭角度、光線水平、圖像或視頻質量。人們戴上偽裝或稍微改變他們的外表也可以擺脫面部識別技術。

facebook視頻驗證一直出錯

你好請問是問facebook視頻驗證一直出錯的原因是什么嗎？facebook視頻驗證一直出錯的原因是：

1、網絡狀況：設備沒有鏈接網絡，或信號太差，無法把錄入的數據上傳到終端，不能執行下一步指令。

2、光線狀況：在人臉識別時，所處環境較暗，設備無法清晰辨別人臉。

什么是人臉識別？

人臉識別是資本和人才的比拼 應用場景日漸多元化

• 人臉識別是起點，獨角獸們的人工智能會走得更寬

• 人才助力人臉識別獨角獸 大魚吃小魚、優勝劣汰

資本一向是判斷某個領域前景的風向標，人工智能成了毋庸置疑的風口——人工智能領域的投融資在迅速增多，人工智能的企業數量也在隨之增多。公開資料顯示，從2016年1月到2017年2月這一年間，人工智能領域融資事件共發生360余起，幾乎平均一天達成一項融資。

不過，科技互聯網領域盛極一時的領域都有周期性，經過了非理性的瘋狂生長，終會退燒，重回理性成長軌道。創新工場創始人兼CEO李開復曾表示，明年初將會出現第一波倒下的AI公司以及投資人。

一個新興細分領域刮起臺風之時，總會吸引眾多的創業者和熱錢投入其中，但最終經過幾輪淘汰賽的比拼和角逐，最終市場上只會剩下幾個寡頭甚至一個超級巨擘的局面，從百團大戰、打車軟件大戰、到共享單車，再到人工智能以及更細的人臉識別，都將會是這樣一個優勝劣汰的過程。

目前，人臉識別的江湖中，商湯、曠視、云從、依圖，被李開復稱為人臉識別的四個獨角獸。熱錢和融資再燃燒一兩年，除了這四家之外的人臉識別公司，或許將迎來其生命周期的尾聲。

與此同時，即便獨角獸們在人臉識別領域有著深耕，但一方面依然面臨著Facebook、谷歌、騰訊等國內外互聯網巨頭強敵的環伺，另一方面也將應對著人工智能技術日新月異的自我挑戰和顛覆。

人臉識別是基于人的面部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。使用攝像頭或者攝像機采集含有人臉的圖像或視頻，自動檢測圖像信息和跟蹤人臉，對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關分析技術。  

未來至少在3-5年人工智能領域都是人才戰，是腦力游戲。全球也就是幾十個人來做突破性工作，核心是看最頂尖的研究人員的智商PK，看誰能夠做出突破。

商湯擁有亞洲最大的深度學習研究團隊，包括18名教授，以及來自麻省理工學院、斯坦福大學、北大、清華等世界名校的120余名博士生。  

此外，商湯科技已與香港中文大學、清華大學、浙江大學、上海交通大學等眾多高校院所建立了合作。其中與香港中文大學、浙江大學分別建立有聯合實驗室，共同推進前沿基礎研究。

商湯科技也會進一步繼續利用名校+名企的模式，為企業培養精英人才，加速科技轉化，通過產學研結合的模式，共同打造培養創新型、復合型高層次人才的示范平臺，促進地區產業升級，實現高校、企業與地區的三贏局面。商湯的人才優勢體現在系統性，從導師制到各個共建研究室，實習生機制，商湯建立了系統性的產學研體系。

云從科技創始人周曦師從美國工程院院士、計算機視覺之父——黃煦濤教授，專注于人工智能識別領域的機器視覺研究。周曦帶領團隊曾在計算機視覺識別、圖像識別、音頻檢測等國際挑戰賽中7次奪冠。

云從科技目前由上海、成都、重慶三個研發中心，美國 UIUC 和硅谷兩個前沿實驗室，及中科院、上海交大兩個聯合實驗室組成三級研發架構。云從科技研發團隊成員 300 多人，80%以上擁有碩士學歷。目前，云從與公安部、四大銀行、民航總局建立聯合實驗室，推動人工智能產品標準的建立。

曠視科技匯集了來自清華大學、美國哥倫比亞大學、斯坦福大學、微軟亞洲研究院等國際頂級院校、科研機構的技術極客，以及來自谷歌、阿里巴巴、華為、微軟等跨國企業的一流產品牛人。

依圖技術團隊來自MIT、Google、阿里巴巴等知名學術和工業機構。創始人朱瓏在美國加州大學洛杉磯分校，獲統計學博士，師從霍金的弟子艾倫·尤爾（Alan Yuille）教授，從事計算機視覺的統計建模和人工智能的研究。在麻省理工學院人工智能實驗室擔任博士后研究員，深入研究大腦科學和計算攝影學。 

為什么人臉識別在國內這么紅？

一方面，人工智能大賽道中，人臉識別算其中發展較為成熟的應用領域。

另一方面，人臉識別是符合國家政策趨勢，是惠及民生的領域，國家863計劃、國家科技支撐計劃、自然科學基金都撥出了專款資助人臉識別的相關研究。在國家政策的支持和完善下，人臉識別技術將會被推向更廣闊的日常領域。

金融、安防是目前人臉識別應用最廣泛的兩個領域。商湯、曠視、依圖、云從，幾家公司都在金融和安防領域有深入布局。

• 金融：個人身份驗證的攻堅戰

云從科技是我國銀行業人臉識別應用最普及的供應商，包括農行、建行、中行、交行等全國 50 多家銀行已采用云從的產品，市面上許多銀行的金融身份認證與遠程認證平臺是使用的云從技術，這種情況不僅僅因為技術實力強，更因為云從是受邀起草與制定人臉識別國家標準的人臉識別企業，有著過硬的技術指標與研發背景。

其中，中國農業銀行超級柜臺、刷臉取款，是全國首先應用人臉識別技術的四大行之一。

商湯科技與京東、銀聯、招商銀行、拉卡拉、融360等多家金融機構和銀行均有合作。例如，用戶在京東錢包上掃描人臉，即可完成比對，實現密碼解鎖，代替傳統密碼登錄方式，更加方便安全。

商湯提供人臉搜索技術，幫助拉卡拉快速完成新用戶照片與已有黑名單人臉庫的比對，高效準確地篩選出潛在詐騙分子，保護普通用戶的權益。通過人證比對和活體檢測技術，拉卡拉將獲知用戶的注冊信息是否與操作者本人一致，有效的防止了身份信息盜用情況。

商湯為融360平臺提供一體化解決方案包括人臉識別、人證比對、證件識別，完成比對，實現遠程身份認證，讓金融服務更加方便安全。

曠視背靠阿里巴巴，為支付寶客戶端提供人臉登錄功能支持，人們無需再輸入繁瑣的密碼，只需對著手機鏡頭眨眨眼、轉轉頭便可輕松完成登錄。

同時，曠視也為支付寶提供了從端到云的 FaceID 遠程身份驗證服務。此外，曠視也為小米金融、你我貸等互聯網金融公司，中信銀行、江蘇銀行、北京銀行提供人臉識別服務。

依圖科技擁有完整的實名認證解決方案，依靠人臉比對及活體檢測技術，為金融企業提供全渠道解決方案（柜面、移動端、自助機具等），并且擁有為招商銀行、浦發銀行、京東金融、360金控等各類金融企業實施落地的豐富經驗。

• 安防：防患未然、惠及民生的保衛戰 

在惠及國計民生的安防領域，商湯目前在布局智慧城市安防項目。智能視頻方面，商湯的SenseFace人臉布控系統已經開始廣泛落地。

該系統專門用于大規模視頻監控系統中的實時大庫人臉識別應用場景，不僅支持1000+路監控視頻中的實時人臉捕捉與識別，更可以在千萬級人員庫中300ms內獲得比對結果，現已幫助全國各地公安機關抓獲了上百名犯罪分子。

而在圖偵（以圖搜圖）方面，商湯的圖騰系統，可以在億級大庫秒級返回結果，快速實現涉案人臉的身份鑒定與身份關聯，從而幫助一線警員及時準確出警，實現重大案件的偵破，提升常規案件的破案效率。

在廣州市公安局刑警部門應用中，圖騰系統上線半年來，實際比對800次，比中357人，已經成功抓捕嫌犯83人。同時在重慶、河北等地也有廣泛應用。

在安防領域，云從的產品已在 22 個省上線實戰，獲得公安部高度認可，引領了公安行業戰法的變革。

廣東省公安廳采用云從科技人臉識別技術在地鐵、車站、重點小區等重要場所進行布控和實戰并取得了良好的效果，抓獲了一批嫌疑人，為公安破案提供了新的思路和戰法，受到全國公安系統廣泛關注。

云從曾在一個火車站，通過技術來幫助警察進行針對性布控，在短短一個月的合作中，幫助警方控制了兩百多個犯罪嫌疑人。

依圖用技術實力讓江蘇的公安部門驚嘆其秒刷逃犯的效率。江蘇省公安廳曾運用依圖系統，將當地常住人口和暫住人口與通緝犯庫進行人臉比對，依圖系統當天就成功比中17個通緝犯，警方立即抓到了3人。隨后，其他省市的公安部門也主動找上門尋求合作。

曠視為公安部第一研究所推出的“網上身份證”提供了人臉識別技術支持。有了網上身份證，每個人都可以在網上生成一本終身唯一編號的“身份證網上副本”，今后辦理一些實名認證業務時即可“刷臉”完成認證，不用再攜帶實體身份證。

通過多因子認證技術實現互聯網上的“實名+實人+實證”的真實身份認證，在保護公民隱私信息的同時有效解決了“我就是我”的問題，讓市民在網上辦事變得更加可靠、安全。

安防的人臉識別應用，如今還逐漸在各項會議和賽事中被大量采用。

商湯在深圳文博會期間，實現了近20萬人次的人像識別，并比中20多名前科人員，保障了文博會零案件的發生。此外還應用于夏季達沃斯、東南亞商洽會等。

此前，博鰲亞洲論壇“深圳·開放之城 創新之都”投資交流活動曾采用商湯的智能自動簽到機，為參會嘉賓帶來便捷的刷臉簽到體驗，不僅能夠認出嘉賓的身份，還能告知他們的座位桌號。

依圖在第53屆世界乒乓球錦標賽上，通過動態人臉識別系統，智能、準確、靈敏的黑名單報警功能，有效地核實了進場人員身份，保障身份安全。

在2016年G20二十國集團領導人杭州峰會期間，杭州各城區 1000 多家酒店全面采用由曠視提供核心算法的人臉識別身份驗證系統，并在杭州市拱墅區實現了全區登記系統并網，方便公安部門隨時排查各登記信息，了解人員進出狀況。

博鰲亞洲論壇采用云從的動靜態結合的人臉比對系統，以視頻人像數據為基礎，通過大數據監控平臺，充分利用視頻監控及圖像資源完美取代原始的圖偵系統。 

在互聯網領域，商湯通過深度學習算法，幫助新浪微博全新的“面孔專輯”功能實現檢測出圖片中的面孔，并分類歸納。

商湯科技的圖像處理技術，針對圖片中的暗光以及霧氣等進行處理，還原出清晰的圖片，已廣泛應用于微博相機。

與此同時，商湯的SenseAR增強現實感引擎，可為面部、手勢實現各種好玩的AR特效，它基于商湯的人臉關鍵點檢測、人臉跟蹤技術，可以實現精準定位效果，目前Faceu就在應用商湯的技術。

曠視為美圖旗下的美圖秀秀App、美顏相機、美顏手機等一系列軟硬件產品提供了人臉識別技術支持。

其中美圖秀秀和美顏相機App通過曠視的人臉檢測和關鍵點檢測技術，可以在圖像中精準定位人臉和五官位置，從而進行人像美白、五官美化等處理，快速完成精準修容。

在手機領域，商湯可以為手機拍照提供人像背景虛化功能，以及智能相冊中的人臉聚類功能。目前OPPO、小米等手機中，應用了商湯的此項技術。

譬如在小米MIUI 7中，商湯人臉識別算法就實現了“一人一相冊”的面孔相冊分類功能。云端存儲照片將被自動分類，避免了手動分類照片的繁瑣操作，優化了用戶體驗。

在零售領域，商湯表示餐廳等線下服務行業，針對前來的顧客進行身份識別，當遇到VIP客戶時，便可自動激活后續的定制化服務機制。如此一來，VIP客戶將不需要主動出示VIP會員卡，大大增強了用戶的體驗。

無獨有偶，龍湖長楹天街今年與曠視合作，在該商場一家咖啡店試點上線了智能會員識別系統。當消費者一步入門店，曠視的智能攝像頭和智能感知技術便會自動抓捕消費者的面部圖像，隨后回傳回至會員人像數據庫中進行比對，并準確識別出會員的身份信息，而當會員進行消費或二次到店的時候，智能零售系統便能快速地識別出來并提醒商家。

在出行領域，曠視開拓了去年6月底滴滴出行宣布上線五大安全舉措保障用戶安全出行，其中的人像認證是由曠視提供的 FaceID 身份驗證系統完成，用來保證司機注冊賬戶和本人信息相符。

e代駕、易到用車也采用了曠視的人臉識別技術對司機身份進行核驗。神州租車則通過曠視的實名驗證系統，進行線上用戶實名認證，在用戶需要租車時，需要通過客戶端進行活體檢測、人臉比對判斷是否為本人辦理業務；在線下環節，工作人員對用戶進行二次核驗，來確保取車人與申請人是同一人，降低業務風險。

在醫療領域，依圖的技術還服務于交通、醫療等行業。依圖正在尋找讓人工智能技術幫助和實現醫療領域的突破，利用最前沿的深度學習技術，將醫學領域的專家知識和經驗去普及，輔助醫生為病人作出精準的診斷，制定適合的醫療方案，提高診斷治療和體驗。

人工智能的應用幫助醫生擺脫繁重的重復工作，利用醫療專家的知識和經驗建議輔助醫生做出準確判斷和合理治療方案，從而更智能和更準確的為患者提供醫療診斷和服務。

總而言之，除了金融、安防之外，互聯網、消費電子、汽車電子、零售、醫療、教育等諸多領域都在逐步引入人臉識別，遍地開花是大勢所趨。

未來幾年是包括人臉識別在內的人工智能技術產業爆發的幾年，無論是產品種類、產業規模還是生活方式都會有爆發性的增長和改變，比如農業銀行這次應用在刷臉取款上驗證用戶身份，社保機構也將應用該技術幫助退休老人異地身份驗證，而邊防、機場、鐵路等行業也會在智能通關系統上發力。

有關機構預測，到2020年，人臉識別的市場規模預計達到2000億，其中通關安防產品達到700億，在線支付達到500億，這將是一個很可能產生新的阿里巴巴、騰訊或百度體量級公司的行業。

人工智能的浪潮涌起，讓人臉識別公司發展迅速。國內大中城市的人臉識別創業公司們，均表示自身擁有獨創科技，姑且不論真正擁有核心技術的公司并不多，并且技術革新的速度之快，也會讓目前的核心技術并非無可替代。

但以人臉識別為代表的計算機視覺技術在人工智能中并非中流砥柱。況且，有分析指出，Google圖像識別系統的開放或將預示著未來圖像識別免費是大趨勢。

自動駕駛等高階的系統，更能代表人工智能的未來。  

商湯科技創始人徐立表示，公司最新一輪融資之后，公司將進一步拓展AI技術的應用領域，包括無人駕駛、智慧醫療等。

云從科技創始人周曦表示，做人臉識別或圖像識別這類計算機視覺技術只是第一步，它們是人工智能的“眼睛”，云從的最終目標是人工智能的“大腦”。

依圖基于海量交通、出行數據的模型建設優化管理城市交通運行策略，力圖做城市數據的大腦，開展大數據綜合治堵。 

 

英國認定美國人臉識別公司侵犯隱私罰款750萬，如何解讀這件事？

英國數據保護監管機構以侵犯英國隱私法律法規為由，對美國人臉識別公司 Clearview AI 處以 750 萬英鎊（約 6277.5 萬元人民幣）的罰款。英國監管機構信息專員辦公室 (ICO) 還發布了一份執行通知，命令 Clearview AI 停止收集和使用在互聯網上公開的英國居民個人數據，并從系統中刪除英國居民信息。

英國認定美國人臉識別公司侵犯隱私罰款750萬，如何解讀這件事？

1、英國民眾的信息泄露

英國信息專員約翰・愛德華茲 (John Edwards) 在執法聲明中說：“Clearview AI 已經從各大網站和社交媒體平臺收集全世界人的面部照片，創建了一個包含超過 200 億張照片的數據庫。這家公司不僅能識別相關用戶，還能監控他們的行為，甚至將這種功能作為一種商業服務提供給其他實體。這是不可接受的。這就是為什么我們采取行動，通過罰款和發布執行通知來保護英國居民。

2、人臉識別技術的適應性

從技術水平的角度來看，人臉是唯一不需要用戶主動配合就可以采集到的生物特征信息。其他生物特征的采集過程，如指紋、掌紋、虹膜、靜脈、視網膜，都需要以用戶的主動配合為前提，即如用戶拒絕采集，無法獲得高質量的特征信息。但是，人臉就不需要，這也就是為什么人臉識別那么重要的原因。

3、人臉技術識別的個人隱私問題

但是隨著人臉識別公司收集的數據越來越多，也出現了很多問題，比如人臉數據屬于公司還是用戶？公司可以在什么范圍之內使用這些數據？如果泄露怎么辦？數據是否可以標價出售？收集人臉數據怎樣才能不侵犯個人隱私，界限在哪里？人臉識別等大數據技術在各種場景的運用都引發了人們對于隱私侵犯的擔憂。

后記：技術的力量我們不能否認，我們應該做的是防止這種力量被濫用。在人臉識別等隱私信息的收集上，需要滿足一些原則，比如只收集所用的最少的信息，收集之前用戶有知情權，并且獲得同意，對于信息的存儲、處理等要控制風險，以及要有補救的措施，一旦出了問題，誰來兜底，責任要明確。能做到這些的人臉識別才是好的人臉識別。

人臉識別，到底哪家更厲害？

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美國Identix公司，美國Bioscrypt公司，德國CognitecSystems公司，西班牙HertaSecurity公司，日本NEC公司，日本Softwise公司，以上都是老牌人臉識別公司，美國Identix公司做的是多模認證（指紋、虹膜），而Bioscrypt公司早期起于指紋識別考勤，在政府市場的份額都不小，德國的Cognitec公司主要做政府項目的人臉識別系統，而NEC公司主要做機器人視覺識別系統，西班牙Herta公司是一家學術很濃厚的公司。此外的還有一些以色列公司技術也很不錯。這些公司最強的一點是，幾乎做的都是政府的安全項目，特別是CIA用的最多，此外還有Facebook等公司也在進入這個領域，互聯網公司的加入主要是進行人群的分類和應用的優化（針對性的市場推廣），項目都是作為公司原本業務的一種補充，這類幾乎不用擔心客戶問題，因為這些公司本身就有很大的需求。隨著人工智能的崛起，人臉識別未來會作為一個強大的功能補充，類似語音一樣，成為機器人的標配。

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