01 youtube在線下載工具箱3(網頁視頻提取)

怎樣從網站上下載在線播放的視頻?

一、下載視頻：下載以下三個軟件(任選其一)，他們能單獨使用，也可以聯合使用，各自有各自的用途和優點(常用星光高清視頻下載)，無需注冊，還不分什么網，什么優酷、土豆的：

1.用“星光高清視頻下載”直接下載視頻的軟件，支持全部下載（就是要的打鉤）；

2.用“realplayer

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簡體中文正式版”直接錄制視頻的軟件；

3.用一款“買粉絲cacheview

(視頻緩存中提取)v1.52

漢化綠色版”的軟件提取視頻,也就播放完了才提取。

說明：1.是下載軟件,“工具箱”中有“視頻地址嗅探”、“視頻格式轉換”還有“視頻截取與合并”功能；

2.是錄制軟件，里面也有轉換等功能

；

3.是視頻提取軟件。有了這3個軟件一般都能搞定，除非是加密視頻（不懂hi我）如果還不行就用“視頻錄像機”錄制

下載以后如果不能播放就轉換格式及參數，下載“3gp、mp4視頻轉換精靈3.1(免安裝版)它能識別視頻參數”(如果需要音頻用它轉換mp3)或者“狂雷手機視頻轉換器”（里邊有對應的手機型號）來轉換

。

二、用數據線usb把mp4和電腦連接，打開下載以后的文件，右擊視頻文件復制，在打開mp4文0件粘貼到里面。

怎樣從網頁下載電影呢？

如果網站提供了下載鏈接，你點擊鏈接就可以下載了（首先下載迅雷或快車下載工具）。

如果視頻沒有下載鏈接請用下面的方法：

1、在網上觀看視頻節目時，并沒有提供下載地址怎么辦呢？其實利用新版的迅雷就可以直接下載隱藏得很深的網絡視頻節目。在迅雷的主窗口中點擊菜單工具/配置，在配置窗口的左側列表中點擊“監視”按鈕，右側窗口中勾選“在Flash和流媒體文件上顯示下載圖標”項，同時在“監視文件類型”中添加流媒體文件類型（例如：rmvb等），不同類型之間以分號分隔，之后點擊確定按鈕保存設置。當迅雷處于運行狀態時，打開包含流媒體視頻的網頁再將鼠標移動到播放屆面上，稍后片刻即可出現下載圖標，迅雷既可深測到網絡視頻的真實地址信息，同時彈出新建下載任務對話框，這樣就可以將隱藏的網絡視頻下載到本地了。

上面的方法如果不行，可以試試下面的方法：

2、可到買粉絲.xmlbar.買粉絲/上下載視頻探測器，可以下載很多視頻網站上的視頻，有YouTube， ku6，56，tudou等，國內外的很多視頻網站都可以下載下來，試試吧。

3、還可以使用FLV視頻探測器，“uumeflv spy”（下載買粉絲： 買粉絲://download.cpcw.買粉絲）等工具來下載視頻，基本沒有什么視頻是他們搞不定的。另外，你還可以到 買粉絲://買粉絲.quchao.買粉絲/買粉絲看看，該網站目前能夠分析121個視頻共享網站FLV下載地址，你只要輸入視頻所在頁面的地址，即可或得視頻的下載地址。

4、用維棠FLV視頻下載工具 下載。

買粉絲://買粉絲.newhua.買粉絲/soft/53237.htm

5、疾風視頻 1.8.08下載視頻網站節目。

使用說明買粉絲://news.newhua.買粉絲/news1/Teach_tools/2008/823/08823915593E15G0283B40I2F07ABH4641786EFDF76FAJ4C85BD6AJ.買粉絲

下載買粉絲： 買粉絲://買粉絲.newhua.買粉絲/soft/59655.htm

6、有專門的軟件解決這種問題。土豆網就提供了一個下載工具，iTudou。

看下這個頁面：

買粉絲://買粉絲.tudou.買粉絲/my/soft/itudou.php

在線播放完的視頻文件都保存到了

你的系統盤:\Documents and Settings\你的用戶名\Local Settings\Temporary Inter買粉絲 Files（隱藏文件），但是需要軟件將其提取。

VideoCacheView v1.36 漢化版_將視頻從緩存中提取出來并保存。

當在某個網站觀看完一個視頻后，您可能想將視頻文件保存下來以便將來離線播放。如果此視頻文件保存在您的瀏覽器的緩存里，則VideoCacheView可以幫您將視頻文件從緩存中提取出來并保存它以便將來觀看。

VideoCacheView自動掃描Inter買粉絲 Explorer和基于Mozilla的網絡瀏覽器(包括FireFox)的整個緩存，查找當前存儲于其中的所有視頻文件。它能讓您很容易地復制緩存的視頻文件或其它目錄以便將來進行播放和觀看。如果您有一個關聯了FLV文件的視頻播放器，您還可直接播放緩存中的視頻文件。

傳給你一個VideoCacheView v1.36 漢化版。

買粉絲://買粉絲.crsky.買粉絲/soft/11823.買粉絲

實在不行用最后一個方法，看完視頻后可以將IE臨時文件中的視頻文件截取下來。

網頁視頻提取

這種視頻一般都是flv格式的，很多網站如酷6，土豆等都不讓其隨意下載，但下載其實很方便，因為你在觀看過程中已經下載了，也許不久視頻網站就會屏蔽這漏洞吧！方法如下：

1、單擊ie工具菜單（ie7，ie6你就自己找類似功能吧，好久不用了）——inter買粉絲選項——刪除——刪除全部

2、刷新該網頁——讓視頻完整播放完

3、單擊ie工具菜單——inter買粉絲選項——設置——查看文件——打開Temporary Inter買粉絲 Files文件夾

4、單擊上面的排列方式——讓其按大小排列——一般情況下那個文件名超常最大的文件就是（本例文件名：92525aef6cd28346069e9477[1]）

5、將其復制——粘貼到你的存檔目錄——用暴風影音打開

下一問題轉化的，麻煩老兄自己搜索下：FLV 轉化為AVI，工具多的是，肯定有好用的，也有不好用的，或者需要注冊碼的，我不能給你逐個驗證，自己試驗吧！Easy。

去哪里找python的開源項目

GitHub是一個面向開源及私有軟件項目的托管平臺，因為只支持git 作為唯一的版本庫格式進行托管，故名GitHub。作為開源代碼庫以及版本控制系統，Github擁有超過900萬開發者用戶。隨著越來越多的應用程序轉移到了云上，Github已經成為了管理軟件開發以及發現已有代碼的首選方法。在GitHub，用戶可以十分輕易地找到海量的開源代碼。

下面給大家介紹一些GitHub上25個開源項目：

（1）TensorFlow Models

如果你對機器學習和深度學習感興趣，一定聽說過TensorFlow。TensorFlow Models是一個開源存儲庫，可以找到許多與深度學習相關的庫和模型。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/tensorflow/models ）

（2）Keras

Keras是一個高級神經網絡API，用Python編寫，能夠在TensorFlow，CNTK或Theano之上運行。旨在完成深度學習的快速開發（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/keras-team/keras ）

（3）Flask

Flask 是一個微型的 Python 開發的 Web 框架，基于Werkzeug  WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎，使用BSD授權。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/pallets/flask ）

（4）scikit-learn

scikit-learn是一個用于機器學習的Python模塊，基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建。，并遵循 BSD 許可協議。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/scikit-learn ）

（5）Zulip

Zulip是一款功能強大的開源群聊應用程序，它結合了實時聊天的即時性和線程對話的生產力優勢。Zulip作為一個開源項目，被許多世界500強企業，大型組織以及其他需要實時聊天系統的用戶選擇使用，該系統允許用戶每天輕松處理數百或數千條消息。Zulip擁有超過300名貢獻者，每月合并超過500次提交，也是規模最大，發展最快的開源群聊項目。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/zulip/zulip ）

相關推薦：《Python入門教程》

（6）Django

Django 是 Python 編程語言驅動的一個開源模型-視圖-控制器（MVC）風格的 Web 應用程序框架，旨在快速開發出清晰，實用的設計。使用 Django，我們在幾分鐘之內就可以創建高品質、易維護、數據庫驅動的應用程序。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/django/django ）

（7）Rebound

Rebound 是一個當你得到編譯錯誤時即時獲取 Stack Overflow 結果的命令行工具。 就用 rebound 命令執行你的文件。這對程序員來說方便了不少。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/shobrook/rebound ）

（8）Google Images Download

這是一個命令行python程序，用于搜索Google Images上的關鍵字/關鍵短語，并可選擇將圖像下載到您的計算機。你也可以從另一個python文件調用此腳本。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/hardikvasa/google-images-download ）

（9）YouTube-dl

youtube-dl 是基于 Python 的命令行媒體文件下載工具，完全開源免費跨平臺。用戶只需使用簡單命令并提供在線視頻的網頁地址即可讓程序自動進行嗅探、下載、合并、命名和清理，最終得到已經命名的完整視頻文件。

（GitHub： htt ps://github.買粉絲/rg3/youtube-dl ）

（10）System Design Primer

此repo是一個系統的資源集合，可幫助你了解如何大規模構建系統。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/donnemartin/system-design-primer ）

（11）Mask R-CNN

Mask R-CNN用于對象檢測和分割。這是對Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN實現。該模型為圖像中對象的每個實例生成邊界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101 backbone。

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