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01 youtube官網 中文新聞數據可視化網站免費(一般用哪些工具做大數據可視化分析?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-30 08:06:38【】9人已围观
简介有哪些值得推薦的數據可視化工具Visual.lyVisually|ContentMarketingforBrandsVisual.ly用社交網絡功能來連接在世界各地的所有成員。設計師們通過提交自己的項
有哪些值得推薦的數據可視化工具
Visual.ly Visually | Content Marketing for Brands
Visual.ly 用社交網絡功能來連接在世界各地的所有成員。設計師們通過提交自己的項目進入他們的網站畫廊,從而能夠對數據實現可視化。它理想的目標是提供一個接口,用于直接在瀏覽器中創建動態的信息圖表。該工具目前未發布,雖然我聽說過一些私人beta測試。你可以注冊您的電子郵件地址以接收更新消息,并可能邀請測試。至于他們的網絡功能,買粉絲://Visual.ly 提供了極少數的合作伙伴頁面。這些類似于個人資料頁面,您可以查看評論,喜歡,意見和信息圖表意見,但這些都是有針對性的對大品牌 - 國家地理、易趣、Skype、CNN 等。
Better World Flux
這是一款漂亮的可視化工具!Better World Flux 是一個可以互動信息、圖形的網站。選擇一個國家,根據指示操作,比如可以選擇預期壽命或飲水作為指標。有一個小的視頻演示如何操作,你可以在YouTube上觀看(買粉絲://買粉絲.youtube.買粉絲/watch?v=xck1Alcyh2A)。
We Feel Fine
We Feel Fine / by Jonathan Harris and Sep Kamvar
We Feel Fine 標榜為人類情感而探索,這是我見過最獨特的可視化引擎之一。開始前要點擊其主頁上的大按鈕,該應用程序將據此加載操作系統。
沿上面一行,你會發現飛出選項對數據進行排序。其標準包括年齡,性別,氣候位置,甚至日期。該項目提供了整個世界的喜怒哀樂情緒,在任何給定的點,數據超級詳細!這是對人類來說,真正令人震驚的實驗。
常用的數據可視化軟件有哪些
大數據正在走進人們的生活。雖然獲取數據問題不大,但有很多人不知道如何得出結論,因為數據太多。因此,我在這里提供了 8 個有用的數據可視化工具,幫助你了解數據,希望這能夠幫助你!
1、Datawrapper
Datawrapper是一個用于制作交互式圖表的在線數據可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數據或直接將其粘貼到字段中,Datawrapper將生成一個條,線或任何其他相關的可視化文件。許多記者和新聞機構使用Datawrapper將實時圖表嵌入到他們的文章中。這是非常容易使用和生產有效的圖形。
2、Tableau Public
Tableau Public可能是最流行的可視化工具,它支持各種圖表,圖形,地圖和其他圖形。這是一個完全免費的工具,你用它制作的圖表可以很容易地嵌入到任何網頁中。他們有一個不錯的畫廊,顯示通過Tableau創建的可視化效果。
雖然它提供的圖表和圖形比其他類似工具要好得多,但我并不喜歡使用它的免費版本,因為它附帶了一個很大的頁腳。如果不是像我這樣大的關閉,那么你一定要試試看。或者如果你能負擔得起,你可以去付費版本。
3、Hightopo
Hightopo 作為成熟的數據可視化編輯器,具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果,使得數據可視化靈活強大,動靜皆宜,為廣大用戶提供了無限的應用能力和想象空間。
其擁有自主研發的可視化軟件,泛用于工業物聯網場景的 B/S 模式,支持 2D、3D 圖形組態。兼備了國外可視化輕量跨平臺操作的優秀特點,可與企業自有系統無縫整合,輕松將邊緣數據統一為一個功能全面的數據可視化系統。實現現代化、高性能、跨平臺圖形展示和良好的交互體驗。同時還可以免費申請試用軟件。
4、Chart.js
非常適合小型項目。盡管只有六種圖表類型,開源圖書館Chart.js是用于愛好和小型項目的完美數據可視化工具。使用HTML 5 canvas元素繪制圖表,Chart.js創建響應式平面設計,并且正在迅速成為最流行的開源圖表庫之一。
5、Raw
Raw將自己定義為“電子表格和矢量圖形之間的缺失鏈接”。它建立在D3.js之上,設計得非常好。它有這樣一個直觀的界面,你會覺得你之前使用過它。它是開源的,不需要任何注冊。
它有一個21圖表類型的庫可供選擇,所有的處理在瀏覽器中完成。所以你的數據是安全的。RAW是高度可定制和可擴展的,甚至可以接受新的自定義布局。
6、Infogram
Infogram使您可以在線創建圖表和圖表。它有一個有限的免費版本和兩個付費選項,其中包括200+地圖,私人共享和圖標庫等功能。
它配備了一個易于使用的界面,其基本圖表設計良好。我不喜歡的一個功能是當您嘗試將交互式圖表嵌入到您的網頁(免費版)時所獲得的巨大徽標。如果他們能像DataWrapper使用的小文本那樣更好。
7、Timeline JS
顧名思義,Timeline JS可以幫助您創建美麗的時間線而無需編寫任何代碼。它是一個免費的開源工具,被Time和Radiolab等一些最受歡迎的網站所使用。
這是一個非常容易遵循四步過程來創建您的時間表,這在這里解釋。最好的部分?它可以從各種來源獲取媒體,并內置對Twitter,Flickr,Google Maps,YouTube,Vimeo,Vine,Dailymotion,Wikipedia,SoundCloud和其他類似網站的支持。
8、Plotly
Plotly是一個基于Web的數據分析和繪圖工具。它支持具有內置社交分享功能的圖表類型的良好集合。可用的圖表和圖表類型具有專業的外觀和感覺。創建圖表只需要加載信息并自定義布局,坐標軸,注釋和圖例。如果你想要開始,你可以在這里找到一些靈感。
一般用哪些工具做大數據可視化分析?
大數據正在走進人們的生活。雖然獲取數據問題不大,但有很多人不知道如何得出結論,因為數據太多。常見的數據可視化工具,在這里推薦9個:
1、Datawrapper
Datawrapper是一個用于制作交互式圖表的在線數據可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數據或直接將其粘貼到字段中,Datawrapper將生成一個條,線或任何其他相關的可視化文件。許多記者和新聞機構使用Datawrapper將實時圖表嵌入到他們的文章中。這是非常容易使用和生產有效的圖形。
2、Tableau Public
Tableau Public可能是最流行的可視化工具,它支持各種圖表,圖形,地圖和其他圖形。這是一個完全免費的工具,你用它制作的圖表可以很容易地嵌入到任何網頁中。他們有一個不錯的畫廊,顯示通過Tableau創建的可視化效果。
雖然它提供的圖表和圖形比其他類似工具要好得多,但我并不喜歡使用它的免費版本,因為它附帶了一個很大的頁腳。如果不是像我這樣大的關閉,那么你一定要試試看。或者如果你能負擔得起,你可以去付費版本。
3、Smartbi
Smartbi作為成熟的大數據分析平臺,具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果,使得數據可視化靈活強大,動靜皆宜,為廣大用戶提供了無限的應用能力和想象空間。
除了支持使用Excel作為報表設計器,完美兼容Excel的配置項。支持Excel所有內置圖形、背景圖、條件格式等設計復雜的儀表盤樣式,同時支持完整ECharts 圖形庫,支持各種各樣的圖形,包含瀑布圖、關系圖、雷達圖、油量圖、熱力圖、樹圖等幾十種動態交互的圖形,借助于地理信息技術,還打造了地圖分析功能。
4、Chart.js
非常適合小型項目。盡管只有六種圖表類型,開源圖書館Chart.js是用于愛好和小型項目的完美數據可視化工具。使用HTML 5 canvas元素繪制圖表,Chart.js創建響應式平面設計,并且正在迅速成為最流行的開源圖表庫之一。
5、Raw
Raw將自己定義為“電子表格和矢量圖形之間的缺失鏈接”。它建立在D3.js之上,設計得非常好。它有這樣一個直觀的界面,你會覺得你之前使用過它。它是開源的,不需要任何注冊。
它有一個21圖表類型的庫可供選擇,所有的處理在瀏覽器中完成。所以你的數據是安全的。RAW是高度可定制和可擴展的,甚至可以接受新的自定義布局。
6、Infogram
Infogram使您可以在線創建圖表和圖表。它有一個有限的免費版本和兩個付費選項,其中包括200+地圖,私人共享和圖標庫等功能。
它配備了一個易于使用的界面,其基本圖表設計良好。我不喜歡的一個功能是當您嘗試將交互式圖表嵌入到您的網頁(免費版)時所獲得的巨大徽標。如果他們能像DataWrapper使用的小文本那樣更好。
7、Timeline JS
顧名思義,Timeline JS可以幫助您創建美麗的時間線而無需編寫任何代碼。它是一個免費的開源工具,被Time和Radiolab等一些最受歡迎的網站所使用。
這是一個非常容易遵循四步過程來創建您的時間表,這在這里解釋。最好的部分?它可以從各種來源獲取媒體,并內置對Twitter,Flickr,Google Maps,YouTube,Vimeo,Vine,Dailymotion,Wikipedia,SoundCloud和其他類似網站的支持。
8、Plotly
Plotly是一個基于Web的數據分析和繪圖工具。它支持具有內置社交分享功能的圖表類型的良好集合。可用的圖表和圖表類型具有專業的外觀和感覺。創建圖表只需要加載信息并自定義布局,坐標軸,注釋和圖例。如果你想要開始,你可以在這里找到一些靈感。
9、Visualize Free
Visualize Free是一個托管工具,允許您使用公開可用的數據集,或者上傳您自己的數據集,并構建交互式可視化來演示數據。可視化遠遠超出簡單的圖表,而且服務是完全免費的,而開發工作需要Flash,輸出可以通過HTML5完成。
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