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01 youtube官網中文版介紹詞怎么寫論文模板(四川大學化學考研備考分享?)

Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-28 06:34:17【】0人已围观

简介YoutubeDNN經典論文最近在看王喆的知乎專欄,第三、四、十三篇都是Youtube的經典論文DNN:買粉絲s://zhuanlan.hu.買粉絲/p/52169807  買粉絲

Youtube DNN經典論文

最近在看王喆的知乎專欄,第三、四、十三篇都是Youtube的經典論文DNN:買粉絲s://zhuanlan.hu.買粉絲/p/52169807  買粉絲s://zhuanlan.hu.買粉絲/p/52504407  買粉絲s://zhuanlan.hu.買粉絲/p/61827629

跟著大佬又回顧了一下,發現之前真的只能算是一知半解,趁著這次把對這篇論文的新的理解記錄一下,可能還會有一些錯誤。

論文講解了在召回和精排兩個階段的模型:

召回:

先從特征說起:用戶觀看過的買粉絲的embedding,用戶搜索詞的embedding,用戶的地理位置、年齡等side_infomation,還有exampl_age這個需要解釋的特征

然后是模型:三層DNN

最后是training的loss:softmax做分類

serving的方式:nearest neighbor

里面其實有很多疑點:

1.example_age是什么

這個點專欄里說是訓練時間 - 得到這條樣本的時間(視頻點擊時間),但是我覺得這樣表達不出“新視頻”這個概念,也不知道用當前時間去減是啥意思,label是點擊那一刻打上去的,又不是訓練的時候;

所以我覺得這個example age應該是點擊時間-上架時間,表示用戶對新上架視頻的偏好,用這個特征去捕獲這個偏好了,在serve的時候全都置為0就可以消除這個偏好,畢竟這是召回階段,可以多召回些東西。(這樣就是消除用戶對新視頻的偏好了?)

2.為什么要做多分類,而不是預測分,多分類的話有海量視頻,性能怎么保證

為什么要做多分類,而不是把樣本的embedding也給到網絡里做打分,這一點我是真的沒弄明白;

海量視頻的多分類性能的提升是用到了sampled softmax,可以參考買粉絲://買粉絲.4k8k.xyz/article/Kaiyuan_sjtu/119881236  買粉絲s://zhuanlan.hu.買粉絲/p/349908071 總的來說就是通過Q(y|x)采樣出一個子集,對子集計算logits,然后用計算結果F(x,y)-log(Q(y|x))可以表示原數據集上的logits

3.serving階段為什么不做多分類了,而是做nearest neighbor

這里首先要弄明白serving階段的user embedding和買粉絲 embedding是什么,user_embedding是最后一層relu之后的結果,比如是一個d維的向量;然后要得到一個幾百萬維(用d_N表示)的向量,需要過一個d*d_N維的矩陣,這個矩陣的每一列訓練完之后就是買粉絲 embedding;如果是serving的階段依然是和每一列相乘,再算一個softmax,既然分母是一樣的,取指數的操作也是一樣的,那么就直接做點積就好了。

排序:

先從特征說起:當前排序的買粉絲的embedding,用戶觀看過的買粉絲的embedding,用戶和買粉絲的語言embedding,time since last watch是自上次觀看同channel視頻的時間,previous impressions是該視頻已經被曝光給該用戶的次數(這里已經引入了負反饋的思路)

然后是模型:三層DNN

最后是training的loss:weighted logistic

serving的方式:e^(Wx+b)

這里面也有一些疑點:

1.training時候的weighted logistic是什么,為什么serving的時候用的是e^(Wx+b)

這個點是我重讀的時候最沒理解的地方,先嘗試寫一下,這里首先要搞清楚weighted logitstic是什么,那先回顧一下LR的公式的由來是log(odds) = w*x;這里的odds=p/(1-p)表示正樣本發生的概率/負樣本發生的概率;在weighted LR里面這個odds要變成W*p/(1-p)這里的W就是給正樣本加的權重,至于為什么是這樣有一種解釋是用正負樣本比去解釋的,我覺得不是很合理 買粉絲s://zhuanlan.hu.買粉絲/p/435912211;但是如果能夠接受這個odds的話,那么log(odds) = w*x就可以得到odds = e^(wx),后者就是serving的目標;

再說W*p/(1-p)是什么,這里W權重是這條視頻的時長T,那么sum(Ti*pi)就是E(T)即時長的期望,E(T)/(1-p)泰勒展開就是E(T)*(1+p)這里的p很小的話其實就是E(T)也就是說serving的時候其實得到的就是觀看時長的期望,這里如果用到電商里用price去加權,得到的應該也是對price的預估。

四川大學化學考研備考分享?

自我介紹一下:21考研黨,本科普通二本,四川大學上岸,會計專業,總分419,給大家分享一下我的備戰經驗,大家可以參考學習一下,希望可以幫助到大家。

專業書籍推薦:

專業課(一):綜合化學

無機部分:

教材:無機化學(第四版)(上下冊)宋天佑等編(注:使用第三版也可)

習題:無機化學考研復習指導(第二版)徐家寧等編

分析:

教材:定量化學分析(第三版)許曉文等編

習題:分析化學學習與考研指津(第二版)樊行雪編

真題:05-21年(最近幾年出題越來越靈活)

有機:

教材:有機化學(第三版)(上下冊)王積濤等編(注:使用本科教材也可)

習題:有機化學習題解(第二版)、有機化學學習輔導(第二版)張寶申等編

真題:05-21年(趨勢:出題越來越靈活)

物化:

教材:物理化學(第五版)(上下冊)傅獻彩等編、近代物理化學(第四版)(上下冊)朱志昂等編。

習題:物理化學選擇題(精解)玉占君等編、物理化學學習指導(第三版)朱志昂等編真題:05-20年(21年沒有物化part,22年有,預計23年會有物化)

綜合化學:考試科目構成 無機40分、分析30分、有機40分、物化40分。確定報考院校后我最開始就是著手準備材料,以上材料準備好之后,到五月中旬才算正式開始復習。因為專業課不像政治英語,有專業的老師帶著進行這場應試,所以強烈建議復習前一定要想辦法聯系該方向錄取的學長學姐。也可以上b站看看講解視頻什么的。這個時候一定要慢慢來,爭取做到每個知識點都有印象,追求質量而不要追求速度。

到暑假之后可以開始慢慢看書,并且動手做書章節的課后習題,一定要動手做,而不是看解答,這樣進行第一輪的查漏補缺。9月份開始做真題一直到最后關頭,我做的是2005年到2020年的真題。做第一遍真題的時候肯定會有很多不會,這時候也不要急,可以對照著答案去分析考點和出題人的思路。做完一遍后分析自己的薄弱點和易錯點,有針對地再進行第二輪查漏補缺。然后買空白的本子或者答題紙,按照考試的上下午時間定時做第二遍真題,哪個時間段考哪一門就在專門的時間段做題。一天做一年的真題就夠了,然后晚上分析錯題。

這時候要著重注意第二遍做還做錯的題,一定要再去做該考點相關的其他題。并且一定要注意答題的規范性,特別是解答題,一定要注意自己有沒有把所有的小點都寫到,并且要分析到位。第二遍過完后,就開始著重背需要記憶的知識點,注意是背,而不是普通的記憶,一直到考試。學專業課一定要“聰明”,要知道重點在哪里、怎么考,要知道怎樣答題可以拿分,要抓住出題人的心理。千萬不要對所有知識點都一視同仁。不要光是做題,要認真分析十幾年的真題,因為看了真題才會知道有些章節是從來沒考過的(比如無機的前四章),才會發現物化每年都會有一些重題,真題的考點甚至是出題方式一定是有規律的,這樣可以避免大量的無用功,提高我們的復習效率。

分析化學這一部分,考試科目構成 定量分析化學80分、儀器分析70分。定量分析的只有一本小薄書,并且還存在不考的章節,所以里面的每個考點章節里的每個知識點,都要仔仔細細地去梳理,公式能夠自己推導,滴定離子特征要背得滾瓜爛熟,這科題目比較簡單,所以可以沖著70+ 去準備。儀器分析我是最后復習的,花了20天左右過完一遍課本,并按照考綱整理出了筆記,此后便是反復背誦筆記,因為這科的特點是內容多且雜,計算題簡單而簡答題不好拿分,所以主要是靠及理解加背誦。在復習這兩科的同時,使用的習題書為《分析化學學習與考研指津》,可以主要做里面的選擇題來進行練習強化。

與大部分學校學碩考英語一、專碩考英語二的慣例不同,川大化工專業無論學碩還是專碩都是考英語一,因此,在確定好學校之后一定要及時關注學校發布的大綱。英語的復習主要分為背單詞、研究閱讀、背作文幾部分。前期(三月到六月)主要是背單詞,我用的是紅寶書,每天早上固定半小時背單詞,先把前一天背過的單詞復習一遍,再背新的單詞。每周末將前一周背過的單詞重新溫習一遍。很基礎的單詞可以直接略過,不認識的單詞用記號筆圈出來,著重復習,有的放矢。背單詞沒有什么訣竅,重在堅持和重復。雖然后期會花大量時間做閱讀背作文,但是背單詞不能落下,可以說單詞時從開始備考一直到貫穿上考場的事。

到了暑假開始著手做閱讀題,只做真題就可以,能把真題吃透了閱讀就沒有什么問題了,沒有必要浪費時間做模擬題。我先做的是2000年左右的真題,剛開始讀不懂錯很多是很正常的事情,我曾經一篇閱讀五道題全都做錯過,最后考試大概四篇總共錯了2—3個。經過一暑假的訓練,正確率也提高了不少。不要因為突然某篇錯的很多就心態奔潰,也不要否認懷疑自己一直以來的努力,偶爾的正確率波動是正常的。做多了就發現其實閱讀也是有規律和技巧可循的,但是這些是建立在深入思考、不斷訓練的基礎之上。后期我看了對閱讀題題型的總結視頻,對我幫助挺大的,讓我題型的把握更清楚。另外,真題要充分利用起來,做一遍是肯定不夠的。到了十一月開始背作文,寫一套屬于自己模板。其它題型由于占的分值較少,就沒有花太多時間,但是花的時間少不意味著直接放棄,建看一些規律總結的講解。

關于英語:

資料:紅寶書(刷單詞)《考研單詞閃過》、真題全套。

考研英語從開始就可開始了。因為背單詞是首要任務,我用的是紅寶書。每天背一個unit,也可以用墨墨背單詞軟件,它會按照艾賓浩斯曲線安排復習和新單詞,建議從開始考研一直到考前一天,都要一天不落地背,要相信萬事開頭難,我第一個月每天只能背幾十個單詞,但是到了十一二月每天規劃的400單詞都可以半小時內完成。

做題只需要做真題,我是從2010年之后開始做,感覺近十年會更接近現在的考試情況,從5月開始我開始每天做一篇真題的閱讀,考英語一就做英語一的真題,完全沒必要做英語二。這時候一定不要貪多,每天弄懂一篇閱讀就行了,包括它的行文思

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职业:程序员,设计师

现居:内蒙古鄂尔多斯东胜区

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