01 youtube官網買粉絲是什么知乎打公式(知乎買粉絲是什么)

香香腐宅官網的買粉絲是多少？

香香腐宅官網的查詢方式是：

首先打開瀏覽器，搜索香腐宅官網，其次點擊進入即可。

香香腐宅是一款時下流行的小說漫畫閱讀軟件，這里有很多稀有但是很優質的漫畫資源內容，大家可以在不同的板塊中查找自己感興趣的漫畫內容，所有的漫畫都支持離線緩存下載，以便于大家在沒有網絡的情況下進行觀看。超多優質的漫畫可以在這里免費在線閱讀，精彩不要錯過。

香香腐宅這款軟件非常好用，它內部具有海量的漫畫，用戶可以免費、快速的在上面進行觀看。該軟件會幫助用戶對自己的漫畫進行排版，在軟件中有著非常多的板塊，用戶能夠根據自己的喜好閱讀，用戶能夠將漫畫添加到書架上，方便尋找。

香香腐宅官網特色

1、個性推薦：全新首頁自由切換男生版/女生版，個性化推送。

2、海量漫畫：近千部專享漫畫，搞笑、熱血、少女等題材全方位覆蓋，各種漫畫可以看個痛快。

3、知名大觸：孫渣、使徒子、大叔醬、SHIN先生等諸多漫畫巨巨強勢入駐，你想要的大觸都在這里。

4、爆肝日更：作者大大爆肝日更，追漫不用再等待。

5、圈子社區：社交圈子結識小伙伴，互動交流海翻天，還能捕捉野生作者，等著大家來玩轉。

6、自動緩存：全新引擎、先進穩定；橫屏豎屏、自由選擇；圖片加載、快捷高效；圖片翻頁、自然流暢。

知乎網頁版登錄的買粉絲是什么？

知乎網頁版登錄的買粉絲是知乎—官網，知乎網頁版登錄使用的具體操作步驟如下：

1、打開百度瀏覽器，在搜索框中輸入“知乎”，點擊“有問題上知乎”官網進入頁面。

2、進入知乎頁面，輸入手機號，獲取動態密碼，點擊“注冊”。也可以直接點擊下方的“下載知乎APP”進行閱讀。

3、或者直接打開手機上的知乎，進行“掃一掃”登錄。這樣就方便快捷很多了。

4、登錄上后，可以點擊頂端的搜索框進行搜索和“提問”，或者點擊右側方的“寫文章”“寫想法”。

5、可以點擊“專欄”，進入專欄頁面后，開通自己的專欄，開始“寫文章”。

Youtube DNN經典論文

最近在看王喆的知乎專欄，第三、四、十三篇都是Youtube的經典論文DNN：買粉絲s://zhuanlan.hu.買粉絲/p/52169807  買粉絲s://zhuanlan.hu.買粉絲/p/52504407  買粉絲s://zhuanlan.hu.買粉絲/p/61827629

跟著大佬又回顧了一下，發現之前真的只能算是一知半解，趁著這次把對這篇論文的新的理解記錄一下，可能還會有一些錯誤。

論文講解了在召回和精排兩個階段的模型：

召回：

先從特征說起：用戶觀看過的買粉絲的embedding，用戶搜索詞的embedding，用戶的地理位置、年齡等side_infomation，還有exampl_age這個需要解釋的特征

然后是模型：三層DNN

最后是training的loss：softmax做分類

serving的方式：nearest neighbor

里面其實有很多疑點：

1.example_age是什么

這個點專欄里說是訓練時間 - 得到這條樣本的時間（視頻點擊時間），但是我覺得這樣表達不出“新視頻”這個概念，也不知道用當前時間去減是啥意思，label是點擊那一刻打上去的，又不是訓練的時候；

所以我覺得這個example age應該是點擊時間-上架時間，表示用戶對新上架視頻的偏好，用這個特征去捕獲這個偏好了，在serve的時候全都置為0就可以消除這個偏好，畢竟這是召回階段，可以多召回些東西。（這樣就是消除用戶對新視頻的偏好了？）

2.為什么要做多分類，而不是預測分，多分類的話有海量視頻，性能怎么保證

為什么要做多分類，而不是把樣本的embedding也給到網絡里做打分，這一點我是真的沒弄明白；

海量視頻的多分類性能的提升是用到了sampled softmax，可以參考買粉絲://買粉絲.4k8k.xyz/article/Kaiyuan_sjtu/119881236  買粉絲s://zhuanlan.hu.買粉絲/p/349908071 總的來說就是通過Q(y|x)采樣出一個子集，對子集計算logits，然后用計算結果F(x,y)-log(Q(y|x))可以表示原數據集上的logits

3.serving階段為什么不做多分類了，而是做nearest neighbor

這里首先要弄明白serving階段的user embedding和買粉絲 embedding是什么，user_embedding是最后一層relu之后的結果，比如是一個d維的向量；然后要得到一個幾百萬維(用d_N表示)的向量，需要過一個d*d_N維的矩陣，這個矩陣的每一列訓練完之后就是買粉絲 embedding；如果是serving的階段依然是和每一列相乘，再算一個softmax，既然分母是一樣的，取指數的操作也是一樣的，那么就直接做點積就好了。

排序：

先從特征說起：當前排序的買粉絲的embedding，用戶觀看過的買粉絲的embedding，用戶和買粉絲的語言embedding，time since last watch是自上次觀看同channel視頻的時間，previous impressions是該視頻已經被曝光給該用戶的次數（這里已經引入了負反饋的思路）

然后是模型：三層DNN

最后是training的loss：weighted logistic

serving的方式：e^(Wx+b)

這里面也有一些疑點：

1.training時候的weighted logistic是什么，為什么serving的時候用的是e^(Wx+b)

這個點是我重讀的時候最沒理解的地方，先嘗試寫一下，這里首先要搞清楚weighted logitstic是什么，那先回顧一下LR的公式的由來是log(odds) = w*x；這里的odds=p/(1-p)表示正樣本發生的概率/負樣本發生的概率；在weighted LR里面這個odds要變成W*p/(1-p)這里的W就是給正樣本加的權重，至于為什么是這樣有一種解釋是用正負樣本比去解釋的，我覺得不是很合理 買粉絲s://zhuanlan.hu.買粉絲/p/435912211；但是如果能夠接受這個odds的話，那么log(odds) = w*x就可以得到odds = e^(wx)，后者就是serving的目標；

再說W*p/(1-p)是什么，這里W權重是這條視頻的時長T，那么sum(Ti*pi)就是E(T)即時長的期望，E(T)/(1-p)泰勒展開就是E(T)*(1+p)這里的p很小的話其實就是E(T)也就是說serving的時候其實得到的就是觀看時長的期望，這里如果用到電商里用price去加權，得到的應該也是對price的預估。

知乎買粉絲是什么

電腦是買粉絲://買粉絲

hu

買粉絲/

手機也可能用UC瀏覽器，或從360手機助手的輕應用添加，當然最好是下個知乎的手機應用端最方便了

今日頭條、知乎、豆瓣不同自媒體的算法

一、不同平臺下的自媒體生態

對于平臺來說，創作者是什么？

如果把平臺比作一個商場的話，不同的平臺會有不同的選擇，最典型的兩種類型莫過于：自營 V.S 第三方運營。

一種情況下，整個商場全部是直營的店鋪。

在這樣的平臺下，每個貨架都是商場自營，所有的創作者對于商場而言，都只是供貨商。

另一種情況下，商場只提供位置，所有交得起入場費的店鋪都可以入駐。

在這樣的平臺下，每個貨架都是創作者自己運營的。

直營商場的好處當然是體驗可控、甚至于能夠在某個特定垂類人群身上做到近乎可量化范圍內的極致。

由于其收取的是商品流通中的利潤，所以在短期內可以攫取巨大的紅利，并用這些利潤去給商場自身打廣告，做新客獲取。

但這樣做的壞處也很顯然，就在于供貨商的角度缺乏靈動性，只作為供貨商的創作者，由于缺乏足夠的利潤激勵，很難生長出全新的品牌。

開放給第三方運營的商場，其好處當然是供貨商的靈活性和多樣性，商場賺取的是房租而非商品流通過程的利潤。

一個常見的問題是，這種完全開放給第三方運營的商場是否會用戶體驗崩塌，比如會有各種在商場入口發小廣告的，以各種圖謀短線的方式來吸收商場的流量。

這就是局部失控與全局可控的關系。

在國內，全部直營的商場比比皆是；近乎完全開放給第三方運營的大商場，則恐怕只有買粉絲了吧。

在所有平臺都在告訴你什么是對的時候，只有買粉絲很克制地告訴你什么是錯的。

二、數據驅動自媒體迭代

站在自媒體的角度，又該如何面對平臺？

如何應用數據驅動的方式，更加目標導向的面對不同平臺呢？

首先，自媒體面臨的問題是平臺選擇。

由于不同的平臺有不同的分發規模和不同的發展階段，所以，更應該選擇適合自己品牌調性的平臺，選擇符合自己長線商業化變現角度的平臺。

要區分清楚，哪些平臺是叫好不叫座、哪些平臺是叫座不叫好。

如果做電商導向的自媒體，那么基本上微博買粉絲是必選項。

通過匯集全網各平臺的流量，來實現自己對廣告主的全網閱讀量（播放量）的承諾。

因為每個平臺的投入都需要牽涉到運營人力，所以如果一個平臺的投入產出比不能夠達到預期，就應該主動止損，避免進一步的資源投入。

在自媒體確定了自己選擇的平臺之后，就需要深究不同平臺的分發特點，來進行針對性的運營從而提升自己在相應平臺的曝光量。

常見的三種平臺：編輯分發、訂閱分發和算法分發平臺。

對于編輯分發平臺，最快速的方法一定是維系好和平臺的關系。

因為在這樣的平臺上，其推薦位置都是人工分配的，更好的編輯關系能夠保證自媒體有更好的流量曝光。

在編輯分發的平臺上，時不時的會有相應的官方活動、積極地配合官方導向，就能從流量傾斜政策中獲取紅利。

對于訂閱分發平臺，做粉絲，做垂直品類粉絲是不二法門。

借由買粉絲，其實大家能夠看到一些常見的誘導分享的手段。

由于買粉絲是一個規定行業下限，而非設定上限的開放式環境。所以在這樣的平臺上進行運營，首先需要保證自己有足夠高的敏感度，對于一些新的傳播形態可以及時跟進，從而最大化的獲取時間差的紅利。

比如，最近的買粉絲小游戲，在前兩周鋪天蓋地的通過買粉絲群分享獲得拉新機會；而最近幾日，這條通路就完全被官方封禁了。

對于算法分發平臺，盡管平臺關系維護和粉絲數積累都需要，但是最需要投入的還是

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