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貓和老鼠全場最炫的兩個圖標是什么意思

貓和老鼠全場最炫的兩個圖標的意思是在貓和老鼠手游中，系統推送的兩個獲得全場最炫稱號玩家的圖標

貓和老鼠手游將會在載入完成后特意播放一次動畫，用于展示當前賽局中時尚值最高的玩家，并授予本場最炫的稱號

由華納兄弟互動娛樂正版授權,網易精心研發的《貓和老鼠》手游完美還原經典情懷,百變玩法打造新穎體驗

油管主播的生活游戲好卡頓怎么解決 鼠標有延遲的問題

卡慢的原因很多，內存和垃圾文件是影響運行速度的主要原因，因此，可以通過釋放內存、刪除垃圾文件來為電腦加速。

打開騰訊電腦管家——清理垃圾

網等系統的臨時文件多，清理掉

或

打開騰訊電腦管家——電腦加速——開啟小火箭，通過小火箭清理加速內存喲

如果是老機器，還需要清理下灰塵，注意降溫

系統區的空閑空間過小，擴大剩余空間。如果是win7 建議系統分區在50G+。

系統分區碎片過多，定時整理分區碎片。碎片整理軟件操作系統自帶。

也是特別要注意的。筆記本如果使用有段時間了，風扇灰塵比較多了，可能導致散熱慢，也會影響性能（騰訊電腦管家——工具箱——硬件檢測，隨時注意溫度，注意降溫）

腦機接口的前景：人和機器相連意味著什么？

本文經出版社摘編自《原動力：改變未來世界的5大核心力量》，史蒂文·霍夫曼著，周海云著，中信出版集團2021年9月版。

大腦網絡：開發人類的潛意識

為了理解腦機接口對我們自己以及對這個 社會 的全面影響，我們需要重新回到尼科萊利斯在杜克大學所做的一項研究。他當時提出了一個被稱“大腦網絡”的實驗，而這個實驗顯示了將我們的大腦連接在一起，組成一個單一的網絡可能具有的潛力。

尼科萊利斯在三只猴子的大腦中植入了電極，然后將它們連接到了一臺電腦上，通過這臺電腦，它們可以操控在顯示屏上顯示的一個機械臂的動作。每只猴子都被關在一間單獨的房間里，而它們也只能單獨操控機械臂的一到兩個動作，即上和下、左和右、前和后。只有協同一起工作，這三只猴子的大腦才能有效地移動機械臂，去觸碰一個在三維空間中的虛擬球體。觸碰到目標后，這三只猴子都將獲得橙汁作為獎勵。在這一獎勵的刺激下，這三只猴子憑直覺開始同步它們大腦的活動，并最終通過合作抓住了那個虛擬的球體。

“可以這樣講，我們實際上創造了一個超級大腦，”尼科萊利斯這樣說道，“我們用三只猴子的大腦組成了一個集成的大腦。以前還從來沒有人這樣干過。”

腦機接口先驅米格爾·尼科萊利斯(Miguel Ni買粉絲leis)在2020騰訊WE大會上演講。

這就引出了這樣一個問題：當我們真的做到了將大腦與互聯網連接的時候，這又會如何影響我們相互合作的能力？有多少人類的大腦可以同時在一起工作以解決某個問題？而這是否會讓人類從此擁有解決一些極其困難的問題的能力，并且獲得個人無法獲得的對某些問題的洞見呢？

通過在潛意識層面的合作，在某種程度上，猴子獲得了一種放大的認知能力。那么人類能否做到同樣的事情呢？當你將連接在一起的大腦數量從幾個增加到幾十或者幾百個的時候又會發生什么呢？無數獨立的大腦是否有可能合作或者共同處理大量的信息？我們是否有可能在一個具有相當規模的大腦網絡中分配工作量，開發出一個相當于集體潛意識的系統，用于處理和分析海量的數據呢？

在另一項實驗中，尼科萊利斯想要用4只老鼠的大腦構造出一個“大腦網絡”。在把老鼠的大腦連接在一起后，他定下了一個原則，即只有當老鼠的大腦為了完成某項特定的任務達成同步時老鼠才能喝水。

“一旦我們看到我們可以讓它們的行為協調一致，我們就能夠制造出一種新型的電腦。我們所做的測試類型是任何了解處理器的人都會對一塊硅片進行的測試。我們能存儲信息嗎？之后我們還可以把這些信息再提取出來嗎？我們會有記憶嗎？”他這樣說道，“事實證明，只要動物是清醒的，我們就能做到這些。”

尼科萊利斯成功地讓這4只老鼠的大腦執行了一些計算問題，其中包括離散分類、圖像處理以及觸覺信息的存儲和提取。在輸入了與氣壓有關的信息后，這4只老鼠甚至能夠預測天氣。在嘗試完成相同的任務的時候，這4只已經聯網的老鼠的大腦始終比單只老鼠表現得更好，或者表現出了極其明顯的差距。

“這些老鼠可以把相關的任務在它們之間進行分配，這樣它們單個的任務量就會更小了，”尼科萊利斯這樣解釋道，“在剛開始的時候我們根本沒有預料到會發生這樣的事。”

本文作者史蒂文·霍夫曼（Steven S. Hoffman），硅谷知名創業孵化器“創始人空間”的CEO，人稱“霍夫曼船長”，代表作《讓大象飛》《穿越寒冬》。

那么我們如何將這項技術應用于人類呢？

“我們認為，在有了物理療法和病人后，我們就能夠用一種完全無創的方式把這些大腦的信號連接起來，從而幫助他們更快地學習、訓練，”尼科萊利斯這樣說道，“這就是用大腦構成的互聯網。在某種意義上，當人們開始使用互聯網的時候，你們就已經開始同步大腦了，但是在未來，同樣的事情很可能根本無須你打字或者點擊鼠標就已經發生了。”

所有這一切發生在無意識層面的原因是，我們接收的信息量實在太大了，自我意識根本無法處理并響應所有這些信息。與計算機不同的是，我們有意識的大腦無法做到同時專注于多項任務。我們實際上根本不擅長多任務處理。我們可以在不同的事情上來回切換，但是這樣做會很累，而且會發生信息丟失。另外，我們有意識的思維過程不但很慢，而且很冗長復雜。如果我們嘗試有意識地處理所有圍繞著我們的信息輸入，我們很快就會被這些信息淹沒，無法做出任何決定，更不用說對一輛正快速向我們駛來的車輛做出反應了。

所以，實際發生的是，我們會把大量的信息從我們有意識的決策過程中過濾掉。但是這些信息并沒有丟失，相反，我們的潛意識會接管這些信息，并竭力在后臺使所有這一切都變得有意義。如果我們的潛意識探測到某些對我們至關重要的信息，比如我們沒有看到的某輛正朝我們駛來的 汽車 發出的聲音，那么它就會發出提醒并讓信息進入我們的意識。然而，在我們能夠有意識地處理這些提醒前，身體就已經做出了反應，并馬上跳開了。很多事情都在我們能夠有意識地思考前就已經完成了。

如果你讀過丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）的著作《思考，快與慢》（Thinking,Fast and Slow），你就會明白有多少事情是在沒有經過我們有意識地輸入的情況下發生的。這也是為什么運動員在沒有對他們下一步的動作做有意識的引導的情況下，才會有最佳表現，因為他們根本沒有時間這樣做，他們必須讓潛意識來接管，才有可能在比賽的過程中不犯錯。任何一位偉大的運動員，如果足夠自省，他會告訴你，大多數在賽場上發生的事情都不受意識的控制，他只是在簡單地跟隨直覺。

如果我們想要設計出下一代的腦機操作系統和界面，以便能明顯加快和提升我們的思維，我們就必須找到開發潛意識并利用潛意識來處理信息的方法。我們不能只依賴有意識的大腦，只有潛意識和意識的相互作用才能夠決定我們將如何有效地把大腦的功能與數字世界融合在一起。當涉及未來的腦機軟件時，神經科學將和計算機科學同樣重要。

尼科萊利斯的實驗只涉及很少數量的動物，并且只利用了它們大腦中極少數量的神經元。所以，當我們增加了實驗參與者的數量，同時增加連接在一起的神經元數量時，又會發生什么呢？想象一下，如果我們用超高速的腦機接口將數千人的大腦與互聯網直接連接在一起，這又將使人類獲得什么樣的能力呢？這會不會相當于我們建造了一臺超級生物電腦？這種類型的大腦網絡會產生某種新形式的意識嗎？而這種“變異后的元大腦”又和我們正在開發的更先進的人工智能有什么關系？

2020年，哈佛創新實驗室華人腦機接口企業BrainCo展示了BrainOS操作系統。

把我們自己上傳到網絡上：

超連接的現實

如果你只需要按下一個按鈕，就可以無縫地將你的大腦與互聯網連接在一起，那么今天你會這樣做嗎？

“我會在一個微秒內就按下這個按鈕，”斯坦福大學的人工智能實驗室負責人，同時也是谷歌自動駕駛 汽車 項目的聯合發起人塞巴斯蒂安·特倫（Sebastian Thrun）這樣表示道，“人類的I/O，即我們的輸入輸出系統，如耳朵、眼睛以及嗅覺，還有聲音等，都是非常低效的。如果我能夠加快通過閱讀把所有的書都刻入我的大腦的過程，哦，我的天，那就真的太棒了。”

那么，特倫關于加速閱讀書籍的夢想是否有可能實現呢？如果真的能夠實現，這種技術又會把我們引向何方呢？把我們與互聯網連接在一起，并不一定能加快我們閱讀文本的速度。我們的大腦依然需要用生物學的方式來處理這些信息，而這種方式顯然是有其極限的。或許使用聰明藥、在大腦中植入芯片或者通過小心翼翼的基因工程，我們可以顯著提升我們的閱讀速度，但是人類的思維速度很可能永遠也無法接近一臺計算機處理數據的速度。

鑒于這樣一個事實，是否有另外一種方式，可以讓我們無須閱讀其中的任何一行文本就把相當于一本教科書的信息下載到我們的大腦中呢？利用一種先進的認知操作系統，通過我們的潛意識，我們或許可以在后臺處理和存儲這些信息。我們的潛意識早已在處理我們看到和聽到的絕大多數信息，那么我們是否可以利用這一機制，將數據直接輸入我們的潛意識，從而繞過意識思維過程呢？如果我們能夠找到將這些信息直接存儲到記憶中的方式，那么無論什么時候，當我們需要回憶起某些事情的時候，所有的信息將早已在那里等候著我們，比如當我們需要回憶某個事件，尤其是需要回憶起在當時我們并沒有刻意去記住的一些細節時，一切都將會立刻呈現在我們的眼前。

馬斯克展示Neuralink腦機接口的研究進展。

如果某些信息似乎已經不再那么有用，同樣的方式還可以幫助我們刪除這些記憶。采用這樣的方式，未來的認知操作系統或許還可以直接映射（或復制）在我們的大腦中所發生的過程，但在具體的感知上，這些過程又好像真實地發生在我們自己的大腦中一樣，只不過效率顯然會更高。另外，我們還可以將上述過程擴展到處理視頻、音頻以及其他類型的數據上。所以，在完全不干擾我們有意識的活動的前提下，我們可以不斷地學習和擴展我們的大腦。當我們想要回憶某些并沒有存儲在我們神經記憶中的事情的時候，這個未來的操作系統還可以搜索云，尋找到正確的那一部分信息，然后再呈現給我們。這樣一個系統的目標將是創造出一個讓人感覺非常自然的、無縫的認知過程，但同時又能充分地利用互聯網強大的處理能力和龐大的資源。

或許最終我們只需要在神經記憶里插入某種類似網絡連接的指針，就能夠增強我們的記憶力。當我們需要訪問某些記憶時，這些指針就可以從云端實時提取出相關的內容。采用這樣的方式，整個互聯網就會成為我們大腦的延伸。訪問存儲在遠程計算機上的信息，或者訪問存儲在別人大腦中的信息，與我們從自己的記憶中提取信息并沒有很大的不同，只是我們將擁有幾乎沒有限制的存儲能力和處理能力。

如果某一天我們真的在技術上

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