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Premiere Pro 2020破解版是由兔八哥愛分享發布。 Adobe Premiere Pro 2020 是一款由Adobe公司推出的常用視頻編輯軟件,它可以提升您的創作能力和創作自由度,它是易學、高效、精確的視頻剪輯軟件。Premiere提供了采集、剪輯、調色、美化音頻、字幕添加、輸出、DVD刻錄的一整套流程,并和其他Adobe軟件高效集成,使您足以完成在編輯、制作、工作流上遇到的所有挑戰,滿足您創建高質量作品的要求。
功能介紹
基本圖形面板
查找編輯字幕、形狀以及在Premiere Pro和After Effects中創建的動態圖形模板所需的所有控件。此外,輕松地重新排列和調整形狀、文本和剪輯圖層。
文字工具
使用類似于Photoshop和After Effects中工具的文字工具在節目監視器中從頭開始創建字幕。
動態圖形模板
After Effects構圖現在可以打包為動態圖形模板、通過Creative Cloud庫進行共享并在Premiere Pro中打開。然后,您可以更改文本、顏色、大小、布局或情緒等變量,且不會改變整體美感,而且您還可以使用文本、形狀和剪輯圖層創建自己的模板。
Essential Sound面板
現在,編輯人員可以獲得專業品質的聲音,且無需任何專業知識。使用 Essential Sound 面板,您可以在將某個剪輯指定為音樂、效果、對話和氛圍時獲取最佳音頻參數。
改進了與 Audition的集成
現在 Premiere Pro 提供 Surround Reverb、Mastering 和 Stereo Expander 等 Favorite Audition 效果。無需渲染,即可在 Premiere Pro Essential Sound 面板中將關鍵幀、音頻效果和設置發送到 Audition,而且這兩個應用程序的面板完全相互兼容。
虛擬現實工作流程增強功能
輸出適用于啟用了 VR 的平臺(如 YouTube 和 Facebook)的環繞聲音頻。
支持新一代硬件
Premiere Pro 現提供對 Microsoft Surface Dial 的本機支持以及 MacBook Pro Touch Bar 的本機支持和自定義項。
適用于團隊項目的 Dynamic Link
團隊項目現在支持Premiere Pro和After Effects之間的Dynamic Link,因此您可以跳過中間渲染并實現更快迭代。
對高動態范圍的新增支持包括HLG (Hybrid LOG Gamma)。
經過增強的4K 60p性能、對Apple Metal的改進支持、庫面板內Stock素材的視頻預覽等。
操作流程
在Premiere Pro開始編輯之前,您需要使用鏡頭才能使用。你可以拍攝自己的鏡頭,或者與其他人拍攝的鏡頭一起工作。您還可以使用圖形,音頻文件等。
1、啟動或打開項目
打開一個現有項目,或從Premiere Pro開始屏幕啟動一個新項目。
2、捕獲和導入視頻和音頻
對于基于文件的資產,使用媒體瀏覽器,您可以使用任何主流媒體格式從計算機源導入文件。您自動捕獲或導入的每個文件將成為“項目”面板中的剪輯。 或者,使用“捕獲”面板,直接從攝錄一體機或VTR拍攝影像。使用適當的硬件,您可以數字化并捕獲從VHS到HDTV的其他格式。 您還可以導入各種數字媒體,包括視頻,音頻和靜態圖像。Premiere Pro還導入Adobe®Illustrator®圖稿或Photoshop®分層文件,并將AfterEffects®項目翻譯成無縫集成的工作流程。您可以創建合成媒體,如標準色條,彩色背景和倒計時。
3、組合和細化序列
使用源監視器,您可以在將片段添加到序列之前查看剪輯,設置編輯點和標記其他重要幀。為方便起見,您可以將主剪輯分割成任何數量的子剪輯,每個子剪輯都有自己的“入”和“出”點。您可以將音頻視為詳細波形,并以基于樣本的精度進行編輯。
4、添加標題
您可以使用Adobe Premiere Pro中的Essential Graphics面板輕松地在視頻上創建標題。您可以將文字,形狀等添加到可重新排列和調整的圖層。標題也可以保存為運動圖形模板,可以重復使用和共享。
5、添加轉場和效果
“效果”面板包含一系列可用于序列中的剪輯的過渡和效果列表。您可以使用“效果控制”面板調整這些效果,以及剪輯的運動,不透明度和可變速率拉伸。效果控制面板還允許您使用傳統的關鍵幀技術為剪輯的屬性設置動畫。當您調整過渡時,“效果控制”面板將顯示特別針對該任務設計的控件。或者,您可以在“時間軸”面板中查看和調整轉場和剪輯的效果關鍵幀。
6、混合音頻
對于軌道音頻調節,音軌混音器模擬全功能音頻混音板,配有褪色和平移滑塊,發送和效果。Premiere Pro實時保存您的調整。使用支持的聲卡,您可以通過混音器錄制音頻,或者混合5.1聲道的聲音。
7、Export
在您選擇的媒體中提供編輯的序列:磁帶,DVD,藍光光盤或電影文件。使用Adobe Media En買粉絲der,您可以根據觀眾的需要自定義MPEG-2,MPEG-4,FLV和其他編解碼器和格式的設置。
初學者怎么學習Python
初學者、零基礎學Python的話,建議參加培訓班,入門快、效率高、周期短、實戰項目豐富,還可以提升就業競爭力。
以下是老男孩教育Python全棧課程內容:階段一:Python開發基礎
Python開發基礎課程內容包括:計算機硬件、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程控制、字符編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標準庫學習,b加密\re正則\logging日志模塊等,軟件開發規范學習,計算器程序、ATM程序開發等。
階段二:Python高級級編編程&數據庫開發
Python高級級編編程&數據庫開發課程內容包括:面向對象介紹、特性、成員變量、方法、封裝、繼承、多態、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向對象思想寫程序、選課程序開發、TCP/IP協議介紹、Socket網絡套接字模塊學習、簡單遠程命令執行客戶端開發、C\S架構FTP服務器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、數據庫類型、特性介紹,表字段類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基于數據庫的學員管理系統開發等。
階段三:前端開發
前端開發課程內容包括:HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax異步加載、購物商城開發、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控件綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數據流與應用結構、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰開發等。
階段四:WEB框架開發
WEB框架開發課程內容包括:Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗證、Django session & 買粉絲okie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django Admin、cache系統、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog實戰項目開發等。
階段五:爬蟲開發
爬蟲開發課程內容包括:Requests模塊、BeautifulSoup,Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基于requests實現登陸:抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版買粉絲、高性能IO性能相關模塊:asyncio、aio買粉絲、grequests、Twisted、自定義開發一個異步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬蟲實戰等。
階段六:全棧項目實戰
全棧項目實戰課程內容包括:互聯網企業專業開發流程講解、git、github協作開發工具講解、任務管理系統講解、接口單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django + uwsgi + nginx生產環境部署學習、接口文檔編寫示例、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統開發等。
階段七:數據分析
數據分析課程內容包括:金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規則、A股構成等,K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析,股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程,金融量化與Python,numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平臺:優礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習,如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平臺,實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。
階段八:人工智能
人工智能課程內容包括:機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網絡、測試集以及評價標準Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基于Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源制作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程控制API和自動化駕駛開發等。
階段九:自動化運維&開發
自動化運維&開發課程內容包括:設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系
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