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01 youtube官網網頁版打開沒東西為什么c(我想買個諾基亞手機)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-20 09:26:18【】6人已围观
简介如何自學人工智能學習AI的大致步驟:(1)了解人工智能的一些背景知識;(2)補充數學或編程知識;(3)熟悉機器學習工具庫;(4)系統的學習AI知識;(5)動手去做一些AI應用;1了解人工智能的背景知識
如何自學人工智能
學習AI的大致步驟:
(1)了解人工智能的一些背景知識;
(2)補充數學或編程知識;
(3)熟悉機器學習工具庫;
(4)系統的學習AI知識;
(5)動手去做一些AI應用;
1 了解人工智能的背景知識
人工智能里面的概念很多,比如機器學習、深度學習、神經網絡等等,使得初學者覺得人工智能很神秘,難以理解。剛開始學習的時候,知道這些名詞大致的意思就行了,不用太深究,學習過一段時間,自然也就清楚這些概念具體代表什么了。
人工智能是交叉學科,其中數學和計算機編程是學習人工智能最重要的兩個方面。這些在“知云AI專欄”之前的文章“認識人工智能”,也為大家介紹過,沒閱讀過的同學可以去看一下。
下圖為人工智能學習的一般路線:
2補充數學或編程知識
對于已經畢業的工程師來說,在系統學習AI之前,一般要補充一些數學或者編程方面的知識。如果你的數學和編程比較好,那么學習人工智能會輕松很多。
很多同學一提到數學就害怕,不過,學習人工智能,數學可以說是繞不過去的。在入門的階段并不需要太高深的數學,主要是高等數學、線性代數和概率論,也就是說,大一大二學的數學知識已經是完全夠用了。如果想要從事機器學習工程師的工作,或者搞人工智能的研究,那么應該多去學習數學知識,數學好將會是工作中的一大優勢。
Python是在機器學習領域非常受歡迎,可以說是使用最多的一門編程語言,因此Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中,Python是比較容易學習和使用的編程語言,學好Python也會受益很多。
3 熟悉機器學習工具庫
現在人們實現人工智能,主要是基于一些機器學習的工具庫的,比如TensorFlow、PyTorch等等。
在這里推薦大家學習PyTorch。PyTorch非常的受歡迎,是容易使用的機器學習工具庫,有人這樣評價PyTorch“也說不出來怎么好,但是使用起來就是很舒服”。
剛開始學習人工智能的時候,可以先運行一下工具庫官網的示例,比如MNIST手寫體識別等。這樣會對人工智能有一個感性的認識,消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代碼,你會發現,其實神經網絡的程序并不復雜,但是會對神經網絡的原理和訓練有很多的疑問。這是一件好事,因為帶著問題去學習,會更有成效。
4 系統的學習人工智能
這里的人工智能主要指機器學習,因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的。
機器學習知識主要有三大塊:
(1)傳統機器學習算法,比如決策樹、隨機森林、SVM等,這些稱作是傳統機器學習算法,是相對于深度學習而言的。
(2)深度學習,指的就是深度神經網絡,可以說是目前最重要最核心的人工智能知識。
(3)強化學習,源于控制論,有時候也翻譯成增強學習。深度學習可以和強化學習相結合使用,形成深度強化學習。
在這里需要知道的是深度學習并不難學,對于一些工科的研究生,一般只需要幾周就可以上手,并可以訓練一些實際應用中的神經網絡。但是想要對深入學習有深入理解不是容易的事情,一般需要幾個月的時間。
傳統機器學習算法的種類非常多,有些算法會有非常多的數學公式,比如SVM等。這些算法并不好學,因此可以先學習深度學習,然后再慢慢的補充這些傳統算法。
強化學習是比較有難度的,一般需要持續學習兩三個月,才能有所領悟。
5 動手去做一些AI應用
學習過幾周的深度學習之后,就可以動手嘗試去做一些AI應用了,比如圖像識別,風格遷移,文本詩詞生成等等。邊實踐邊學習效果會好很多,也會逐漸的加深對神經網絡的理解。
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1.推薦kp500
LG kp500 (被譽為買粉絲okies的手機,享受觸屏的感覺。那么大的屏幕,用來上網實在太爽了。手機默認是豎向顯示,跟圖片顯示一樣。配有重力感應系統,可以把手機橫置,網頁就會自動橫屏顯示。)(1200元改版機)
手機制式:GSM 手機外形:直板
主屏尺寸:3英寸
主屏參數:240×400像素(WQVGA),觸摸屏
數據業務 GPRS,EDGE GPRS
攝像頭像素 320萬像素 , CMOS傳感器 自動對焦
MP3播放器 支持MP3播放
視頻播放 支持視頻播放,支持3GPP(H.263),MPEG4視頻格式
JAVA 支持Java,Java MIDP 2.0 一般拓展如QQ,飛信沒問題
WAP上網 wap 2.0 多媒體 FM收音,Flash功能
WWW瀏覽器 支持WWW瀏覽器,XHTML
推薦的聯想i60,這是一款讓人感覺很干凈的手機。它是白色的,身上只有寥寥幾筆的線條勾勒,機身結構也很簡單,是典型的觸摸屏手機造型。塑料機身、塑料鏡面、塑料邊框,這肯定不是商務人士的風格;僅從外觀即可判斷i60的定位,年輕,或者說是年輕女孩。
上市日期:2009年
手機類型:音樂手機
手機制式:雙卡雙待
主屏尺寸:3.0英寸 26萬色 分辨率240*320
攝像頭像:200萬像素
JAVA 支持Java,Java MIDP 2.0 一般拓展如QQ,飛信沒問題
第四款:索愛w910i,參考價1200元(個人覺得在這個價位,對于索愛機來說,屏幕很值)
主屏分辨率 240×320像素 主屏顏色 26萬色 主屏尺寸 2.4英寸
音樂播放 內置Walkman播放器, 支持MP3、AAC等音頻格式播放(支持搖動控制、支持MegaBass超重低音等EQ音效啊調節、支持播放列表編輯)
W910i則采用了一塊可視面積達到了2.4英寸的QVGA級別精細屏幕,針對于流行時尚的超薄來說,該機的厚度也僅僅才12.5mm,同時采用了全新Walkman 3.0音樂播放器更是讓它如虎添翼。
N95普通版,還好吧,2.6英寸屏幕,塞班第三版系統,加500萬像素。但還是要2500元左右的。而N95 8G版,屏幕大0.2英寸,內存加大,電池容量加大,價格3400元左右。
水貨是只沒有交關稅的手機,一般是將手機在入境時除去包裝,直接裸機運輸到內地的,然后再加上包裝。此時難以找到原來的包裝盒的,所以外包裝的串號與手機里面顯示的串號(輸入*#06#)是對不上的。
2.NOKIA 6120c 5700 5320 這幾款都不錯 我個人覺得6120c要好一點
作為一款S60智能手機,諾基亞6120c搭載了一個Samsung ARM11處理器,主頻為369MHz,運行內存可以達到12M,整體來說運行速度還是非常快的,小而強大!軟件上它使用的是Symbian OS 9.2操作系統,S60 V3 Pack1平臺,兼容目前絕大多數的第三版軟件。而且它內置有較為豐富的軟件、它支持OFFICE文檔,也支持對PDF格式文件的瀏覽。娛樂方面它內置了多媒體播放器,支持多種格式的音頻文件以及視頻文件的播放。數據傳輸上,它支持藍牙2.0、USB數據線以及microSD卡的擴展。諾基亞6120C配備一塊890mAH的BL-5B鋰電池,大約可以使用3天左右。
諾基亞 6120C
網絡制式 GSM(850/900/1800/1900MHz)
主屏參數 2.0英寸,240×320像素,1670萬色
產品尺寸 105×46×15(mm),89g
鏡頭配置 200萬像素
智能系統 Symbian OS 9.2,S60 V3 Pack1
鈴聲配備 64和弦
音樂播放 支持MP3、AAC、eAAC+、WMA、AMR-NB等
視頻播放 支持3GPP(H.263),H.264/AVC,MPEG4,RealVideo
傳輸功能 藍牙2.0、Micro USB2.0
存儲容量 Micro SD
待機時間 216小時
3.N72不錯,現在不到1500了,NOKIA的機器很耐用,又是智能
4.諾基亞5320Xpressmusic,性價比比較高,200萬像素攝像頭雙LED閃光燈,屏幕分辨率高,因此相機成像效果很棒,音樂方面也很不錯,非常適合!1500元左右的價格在同等的手機中是算低的了,而且機器又好,諾基亞很難耐用,手感也不錯,三星I458個人覺得導航鍵有些咯手,呵呵,
5.相關報價:諾基亞7210c(830元),索愛W380i(810元),摩托羅拉ZN200(1111元),多普達C750(1480元+2GB原裝顯卡),天語E60(999元),以上幾款非常流行,價格實惠,功能也比較全
如何自學人工智能
學習AI的大致步驟:
(1)了解人工智能的一些背景知識;
(2)補充數學或編程知識;
(3)熟悉機器學習工具庫;
(4)系統的學習AI知識;
(5)動手去做一些AI應用;
1 了解人工智能的背景知識
人工智能里面的概念很多,比如機器學習、深度學習、神經網絡等等,使得初學者覺得人工智能很神秘,難以理解。剛開始學習的時候,知道這些名詞大致的意思就行了,不用太深究,學習過一段時間,自然也就清楚這些概念具體代表什么了。
人工智能是交叉學科,其中數學和計算機編程是學習人工智能最重要的兩個方面。這些在“知云AI專欄”之前的文章“認識人工智能”,也為大家介紹過,沒閱讀過的同學可以去看一下。
下圖為人工智能學習的一般路線:
2補充數學或編程知識
對于已經畢業的工程師來說,在系統學習AI之前,一般要補充一些數學或者編程方面的知識。如果你的數學和編程比較好,那么學習人工智能會輕松很多。
很多同學一提到數學就害怕,不過,學習人工智能,數學可以說是繞不過去的。在入門的階段并不需要太高深的數學,主要是高等數學、線性代數和概率論,也就是說,大一大二學的數學知識已經是完全夠用了。如果想要從事機器學習工程師的工作,或者搞人工智能的研究,那么應該多去學習數學知識,數學好將會是工作中的一大優勢。
Python是在機器學習領域非常受歡迎,可以說是使用最多的一門編程語言,因此Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中,Python是比較容易學習和使用的編程語言,學好Python也會受益很多。
3 熟悉機器學習工具庫
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