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01 youtube官網網頁版更新不能安裝第二階段(關于Python的學習)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-17 05:35:38【】0人已围观
简介youtube的官網是多少?買粉絲s://買粉絲youtube買粉絲/如何自學人工智能學習AI的大致步驟:(1)了解人工智能的一些背景知識;(2)補充數學或編程知識;(3)熟悉機器學習工具庫;(4)系
you tu be的官網是多少?
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如何自學人工智能
學習AI的大致步驟:
(1)了解人工智能的一些背景知識;
(2)補充數學或編程知識;
(3)熟悉機器學習工具庫;
(4)系統的學習AI知識;
(5)動手去做一些AI應用;
1 了解人工智能的背景知識
人工智能里面的概念很多,比如機器學習、深度學習、神經網絡等等,使得初學者覺得人工智能很神秘,難以理解。剛開始學習的時候,知道這些名詞大致的意思就行了,不用太深究,學習過一段時間,自然也就清楚這些概念具體代表什么了。
人工智能是交叉學科,其中數學和計算機編程是學習人工智能最重要的兩個方面。這些在“知云AI專欄”之前的文章“認識人工智能”,也為大家介紹過,沒閱讀過的同學可以去看一下。
下圖為人工智能學習的一般路線:
2補充數學或編程知識
對于已經畢業的工程師來說,在系統學習AI之前,一般要補充一些數學或者編程方面的知識。如果你的數學和編程比較好,那么學習人工智能會輕松很多。
很多同學一提到數學就害怕,不過,學習人工智能,數學可以說是繞不過去的。在入門的階段并不需要太高深的數學,主要是高等數學、線性代數和概率論,也就是說,大一大二學的數學知識已經是完全夠用了。如果想要從事機器學習工程師的工作,或者搞人工智能的研究,那么應該多去學習數學知識,數學好將會是工作中的一大優勢。
Python是在機器學習領域非常受歡迎,可以說是使用最多的一門編程語言,因此Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中,Python是比較容易學習和使用的編程語言,學好Python也會受益很多。
3 熟悉機器學習工具庫
現在人們實現人工智能,主要是基于一些機器學習的工具庫的,比如TensorFlow、PyTorch等等。
在這里推薦大家學習PyTorch。PyTorch非常的受歡迎,是容易使用的機器學習工具庫,有人這樣評價PyTorch“也說不出來怎么好,但是使用起來就是很舒服”。
剛開始學習人工智能的時候,可以先運行一下工具庫官網的示例,比如MNIST手寫體識別等。這樣會對人工智能有一個感性的認識,消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代碼,你會發現,其實神經網絡的程序并不復雜,但是會對神經網絡的原理和訓練有很多的疑問。這是一件好事,因為帶著問題去學習,會更有成效。
4 系統的學習人工智能
這里的人工智能主要指機器學習,因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的。
機器學習知識主要有三大塊:
(1)傳統機器學習算法,比如決策樹、隨機森林、SVM等,這些稱作是傳統機器學習算法,是相對于深度學習而言的。
(2)深度學習,指的就是深度神經網絡,可以說是目前最重要最核心的人工智能知識。
(3)強化學習,源于控制論,有時候也翻譯成增強學習。深度學習可以和強化學習相結合使用,形成深度強化學習。
在這里需要知道的是深度學習并不難學,對于一些工科的研究生,一般只需要幾周就可以上手,并可以訓練一些實際應用中的神經網絡。但是想要對深入學習有深入理解不是容易的事情,一般需要幾個月的時間。
傳統機器學習算法的種類非常多,有些算法會有非常多的數學公式,比如SVM等。這些算法并不好學,因此可以先學習深度學習,然后再慢慢的補充這些傳統算法。
強化學習是比較有難度的,一般需要持續學習兩三個月,才能有所領悟。
5 動手去做一些AI應用
學習過幾周的深度學習之后,就可以動手嘗試去做一些AI應用了,比如圖像識別,風格遷移,文本詩詞生成等等。邊實踐邊學習效果會好很多,也會逐漸的加深對神經網絡的理解。
關于Python的學習
1、Python 介紹
學習一門新的語言之前,首先簡單了解下這門語言的背景。Python 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言,由荷蘭人 Guido van Rossum 于 1989 年發明,第一個公開發行版發行于 1991 年。Python 在設計上堅持了清晰劃一的風格,這使得 Python 成為一門易讀、易維護,并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。Python 具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是 C/C++)很輕松地聯結在一起。
2、Python 技術浪潮
IT 行業熱門技術,更新換代非常的快,技術的浪潮一波接著一波,最初的浪潮無疑是桌面時代,使用 C# 搭建桌面應用開始嶄露頭角,MFC 還是計算機科學專業必學會的東西。接著就是以網站搭建為應用的背景,PHP,Ruby 等語言為主的。再到近幾年非常火熱的以移動開發為應用背景,Java(Android 開發)或者 OC(iOS 開發)語言為主。很明顯如今的浪潮就是以大數據和機器學習為應用背景,Python 語言為主。站在風尖浪口,豬都可以飛的起來。抓住這波技術浪潮,對于從事 IT 行業的人員來說有莫大的幫助。
3、Python 學習
學習一項新的技術,起步時最重要的是什么?就是快速入門。學習任何一個學科的知識時,都有一個非常重要的概念:最少必要知識。當需要獲得某項技能的時候,一定要想辦法在最短的時間里弄清楚都有哪些最少必要知識,然后迅速掌握它們。
對于快速入門 python 來說最少必要知識,有以下幾點。
(1) Python 基礎語法
找一本淺顯易懂,例子比較好的教程,從頭到尾看下去。不要看很多本,專注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂為什么。推薦去看《簡明python教程》,非常好的一本 Python 入門書籍。
(2)Python 實際項目
等你對 Python 的語法有了初步的認識,就可以去找些 Python 實際項目來練習。對于任何計算機編程語言來說,以實際項目為出發點,來學習新的技術,是非常高效的學習方式。在練習的過程中你會遇到各種各樣的問題:基礎的語法問題(關鍵字不懂的拼寫),代碼毫無邏輯,自己的思路無法用代碼表達出來等等。這時候針對出現的問題,找到對應解決辦法,比如,你可以重新查看書本上的知識(關于基礎語法問題),可以通過谷歌搜索碰到的編譯錯誤(編輯器提示的錯誤),學習模仿別人已有的代碼(寫不出代碼)等等。已實際項目來驅動學習,會讓你成長非常的快。Python 實際項目網上非常的多,大家可以自己去搜索下。合理利用網絡資源,不要意味的只做伸手黨。
(3) Python 的學習規劃
Python 可以做的事非常的多,比如:Python 可以做日常任務,比如自動備份你的MP3;可以做網站,很多著名的網站像知乎、YouTube 就是 Python 寫的;可以做網絡游戲的后臺,很多在線游戲的后臺都是 Python 開發的。每個人都有自己感興趣的方向,有的對網站開發比較感興趣,有的對數據處理感興趣,有的對后臺感興趣。所以你們可以根據自己感興趣的方向,網上搜索相關資料,加以深入的學習,規劃好自己未來的方向。只要堅持,你就能精通 Python,成為未來搶手的人才。
Python培訓哪里最好?
那么為了避免這種情況的出現,我們可以參照以下幾種篩選方法,選出適合自己的培訓機構。
一、看培訓機構的品牌、信譽和歷史
隨著Python的火熱,出現了很多新的Python培訓機構。這些培訓機構多是應市場的需求而出現,缺乏培訓的經驗積累和歷史沉淀。培訓機構品牌和信譽相當重要,這是給學員的首要保障。
二、千萬要看講師水平
Python培訓的講師選擇是你必須要仔細分析的。不管是足夠的工作經驗,還是足夠的教學經驗都是必不可少的,缺一不可。
還有不少黑心培訓學校為了節約成本,不管學生能否切實掌握Python開發技能,低價聘請新手Python開發者當講師,或者讓其他學科講師現學Python充當講師,耽誤了無數學生的未來。
三、環境和氛圍很重要
在選擇培訓課程時,不能簡單地認為“貴的就是好的”。可能大家也知道“孟母三遷”的故事。而且,環境可以造就人,但也可能毀掉一個人。可見環境對大家的Python學習影響很大。
而且,如果沒有良好的學習氛圍,你還有心情學習下去嗎?此外,你也可以要求Python培訓機構提供試聽的機會。
四、要看是否有實操機會
如果你參加了Python培訓機構卻只會理論,不懂實際操作,請問還有哪家公司會用你呢?因此實操項目對于學員來說尤為重要。
還有,項目實戰一定要是根據企業用人需要研發的。如果都是在潮流之外的,甚至已經被淘汰的Python技術,學得再好又有什么用呢?
五、了解自身所需,不被價格左右
學員在選擇培訓機構前必須想清楚課程的設置是否適合自己,老師的經歷是否能滿足職業生涯發展或企業解決方案……主動考慮清楚而非被動地入座。
在選擇培訓機構時,不要受到培訓費用的影響,貴的不一定是好的,相對便宜的也不一定是壞的,關鍵是是否適合自己的需要。
另外,題主還提到:不知道*男孩、*cto這兩家怎么樣,不知道兩個是不是同一家。我只想說,一定要去實地考察,試學一兩個星期看看。
這樣你才能知道機構的學習氛圍,老師是不是認真負責,才能真正了解自己是否適合從事Python方面的工作。
有些培訓機構只重視臨時利益,教學質量差,"一錘子交易"現象嚴峻。還有一些Python培訓機構既沒有標準化教材及教學方法,沒有正規教師,更沒有契合市場主流的培訓課程。搗亂了市場秩序,也極大地影響了培訓業的健康發展。
在這里,還想跟你說一點:正所謂“師傅領進門,修行靠個人”,所以如果你自己不花時間,不肯下功夫苦學,無論Python培訓機構再怎么好,也不能保證你找到好工作。
想買一臺迷你主機,哪一款款性價比高?
直接自己組裝一臺利用小板.品牌的性能都很一般而且價格高。一種是稍微小一點的主機,這種主機一般用的主板和電源都相對小一些,CPU的話也不太適合上高級貨,普通辦公夠用,打游戲的話如果用這種光是選擇顯卡就能折磨死人,相對來說擴展性比普通臺式機要差很多。另一種是超級小的電腦主機,就比手掌稍微大一點的,這種主機由于空間限制,只適合用來辦公,里面的主板都是定做的,CPU和內存都是用的筆記本系列的,顯卡基本只能是集顯,完全沒有擴展性。
迷你電腦大部分是采用集成方案,CPU、顯卡、聲卡等基本都是集成在主板上;普通主機并沒有偏向于集成或者獨顯
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