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01 youtube官網網頁版設置背景圖像位置信息應用(如何自學人工智能)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-17 04:01:31【】6人已围观
简介破解Youtube使之能在手機中背景播放對于居住在國外,由于版權限制無法使用網易云音樂,蝦米,QQ音樂等國內音樂App聽音樂的小伙伴來說,Youtube真的是個好東西。上面不僅能搜到幾乎所有的中英文歌
破解Youtube使之能在手機中背景播放
對于居住在國外,由于版權限制無法使用網易云音樂,蝦米,QQ音樂等國內音樂App聽音樂的小伙伴來說,Youtube真的是個好東西。上面不僅能搜到幾乎所有的中英文歌曲,并且根據你聽的音樂自動生成的List也是異常強大,但是Youtue App 有個缺點,就是不能背景播放,如果有這個需求需要充值買會員。
其實有一個非常簡單的方法可以實現youtube視頻背景播放,只需要手機瀏覽器,不需要安裝任何額外APP,適用于Android和IOS設備。
以Chrome瀏覽器為例,
如何自學人工智能
學習AI的大致步驟:
(1)了解人工智能的一些背景知識;
(2)補充數學或編程知識;
(3)熟悉機器學習工具庫;
(4)系統的學習AI知識;
(5)動手去做一些AI應用;
1 了解人工智能的背景知識
人工智能里面的概念很多,比如機器學習、深度學習、神經網絡等等,使得初學者覺得人工智能很神秘,難以理解。剛開始學習的時候,知道這些名詞大致的意思就行了,不用太深究,學習過一段時間,自然也就清楚這些概念具體代表什么了。
人工智能是交叉學科,其中數學和計算機編程是學習人工智能最重要的兩個方面。這些在“知云AI專欄”之前的文章“認識人工智能”,也為大家介紹過,沒閱讀過的同學可以去看一下。
下圖為人工智能學習的一般路線:
2補充數學或編程知識
對于已經畢業的工程師來說,在系統學習AI之前,一般要補充一些數學或者編程方面的知識。如果你的數學和編程比較好,那么學習人工智能會輕松很多。
很多同學一提到數學就害怕,不過,學習人工智能,數學可以說是繞不過去的。在入門的階段并不需要太高深的數學,主要是高等數學、線性代數和概率論,也就是說,大一大二學的數學知識已經是完全夠用了。如果想要從事機器學習工程師的工作,或者搞人工智能的研究,那么應該多去學習數學知識,數學好將會是工作中的一大優勢。
Python是在機器學習領域非常受歡迎,可以說是使用最多的一門編程語言,因此Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中,Python是比較容易學習和使用的編程語言,學好Python也會受益很多。
3 熟悉機器學習工具庫
現在人們實現人工智能,主要是基于一些機器學習的工具庫的,比如TensorFlow、PyTorch等等。
在這里推薦大家學習PyTorch。PyTorch非常的受歡迎,是容易使用的機器學習工具庫,有人這樣評價PyTorch“也說不出來怎么好,但是使用起來就是很舒服”。
剛開始學習人工智能的時候,可以先運行一下工具庫官網的示例,比如MNIST手寫體識別等。這樣會對人工智能有一個感性的認識,消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代碼,你會發現,其實神經網絡的程序并不復雜,但是會對神經網絡的原理和訓練有很多的疑問。這是一件好事,因為帶著問題去學習,會更有成效。
4 系統的學習人工智能
這里的人工智能主要指機器學習,因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的。
機器學習知識主要有三大塊:
(1)傳統機器學習算法,比如決策樹、隨機森林、SVM等,這些稱作是傳統機器學習算法,是相對于深度學習而言的。
(2)深度學習,指的就是深度神經網絡,可以說是目前最重要最核心的人工智能知識。
(3)強化學習,源于控制論,有時候也翻譯成增強學習。深度學習可以和強化學習相結合使用,形成深度強化學習。
在這里需要知道的是深度學習并不難學,對于一些工科的研究生,一般只需要幾周就可以上手,并可以訓練一些實際應用中的神經網絡。但是想要對深入學習有深入理解不是容易的事情,一般需要幾個月的時間。
傳統機器學習算法的種類非常多,有些算法會有非常多的數學公式,比如SVM等。這些算法并不好學,因此可以先學習深度學習,然后再慢慢的補充這些傳統算法。
強化學習是比較有難度的,一般需要持續學習兩三個月,才能有所領悟。
5 動手去做一些AI應用
學習過幾周的深度學習之后,就可以動手嘗試去做一些AI應用了,比如圖像識別,風格遷移,文本詩詞生成等等。邊實踐邊學習效果會好很多,也會逐漸的加深對神經網絡的理解。
常用的數據可視化軟件有哪些
圖表控件可實現數據可視化,圖形化顯示當前工業領域、商業領域、金融領域等不可或缺的元素,通常采用圖表進行數據可視化展示,直觀地顯示數據、對比數據、分析數據。圖表控件就是具有這一能力的控件,很多項目開發中都會需求圖表控件。
.NET開發平臺
買粉絲://LightningChart.NET
LightningChart®.NET原名LightningChart Ultimate SDK。 LightningChart完全由GPU加速,并且性能經過優化,可用于實時顯示海量數據-超過10億個數據點。 LightningChart包括廣泛的2D,高級3D,Polar,Smith,3D餅/甜甜圈,地理地圖和GIS圖表以及適用于科學,工程,醫學,航空,貿易,能源和其他領域的體繪制功能。
Io買粉絲p .NET WinForm
Io買粉絲p .NET WinForm控件是一款100%由C#編寫、充分利用GDI+的優點的工業儀表盤控件套裝。是用于生成具有專業級外觀的儀表的控件,其自定義的屬性編輯器提供了“一行代碼,全部搞定”的簡單快捷的屬性配置方法。Io買粉絲p .NET WinForm控件包最多可提供了56種專業級控件以及繪圖控件包組件。分為標準版(StdPack)、專業版(ProPack)、曲線版(PlotPack)、終極版(UltraPack)四個版本。
TeeChart for .NET
TeeChart for .NET是優秀的工業4.0 WinForm圖表控件,官方獨家授權漢化,集功能全面、性能穩定、價格實惠等優勢于一體。TeeChart for .NET制圖控件提供了一套出色的通用組件套件,可滿足無數的制圖要求,也針對重要的垂直領域,例如金融,科學和統計領域。制圖控件提供了一套出色的通用組件套件,可滿足無數的制圖要求,也針對重要的垂直領域,例如金融,科學和統計領域。
MindFusion.Diagramming for WinForms
MindFusion.Diagramming for WinForms是一個能幫助你創建工作流和進程圖表的.NET控件;數據庫實體關系圖表;組織圖表;對象層次和關系圖表;圖表和樹。它是基于對象-圖表框,表格和箭頭類型,將其歸類分派給其他并結合成復雜的結構。該控件提供超過預先定義的50多種圖表框,如自定義設計樣式和對圖表框著色等。
HTML5開發平臺
FusionCharts XT
FusionCharts XT作為FusionCharts圖表套包的主打產品,是50萬用戶首選的跨平臺、跨瀏覽器的JavaScript/HTML圖表解決方案,它提供了所有通用的圖表類型,同時它還支持 ASP、 ASP.NET、 PHP、 JSP、 ColdFusion、 Ruby on Rails、 JavaScript、甚至簡單的HTML頁面。它是你值得信賴的JavaScript圖表解決方案,目前在全球有50萬用戶選擇Fusioncharts來制作專業的JavaScript圖表。
AnyChart
AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件,可創建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用,可用于儀表盤、報表、數據分析、統計學、金融等領域。
AnyChar HTML5圖表高度可定制且高度兼容。擁有純JavaScript API,AnyChart圖表內置客戶端數據實時更新,多層次向下鉆區和具體參數更新。強大的主題引擎使你通過一系列圖表進行獨特的演示體驗,而PDF和圖像輸出能產出圖書質量打印文檔。
Highcharts
Highcharts是一款純JavaScript編寫的圖表庫,為你的Web網站、Web應用程序提供直觀、交互式圖表。當前支持折線、曲線、區域、區域曲線圖、柱形圖、條形圖、餅圖、散點圖、角度測量圖、區域排列圖、區域曲線排列圖、柱形排列圖、極坐標圖等幾十種圖表類型。
QT開發平臺
QtitanChart
QtitanChart是一個C ++庫,它代表一組控件,這些控件使您可以快速輕松地為應用程序提供漂亮而豐富的圖表。QtitanChart在Qt.C ++上實現,并且支持所有主要的桌面操作系統 - Windows、Linux和Mac OSX。要將QtitanChart添加到您的程序中,只需要幾行代碼,便捷的體系結構允許您自定義文本的每個部分。
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QT開發平臺
QtitanChart
QtitanChart是一個C ++庫,它代表一組控件,這些控件使您可以快速輕松地為應用程序提供漂亮而豐富的圖表。QtitanChart在Qt.C ++上實現,并且支持所有主要的桌面操作系統 - Windows、Linux和Mac OSX。要將QtitanChart添加到您的程序中,只需要幾行代碼,便捷的體系結構允許您自定義文本的每個部分。
求Youtube視頻中常用的背景音樂,油管主們喜歡用的,類似于parasail這種,偏抒情的
a little story 望采納!
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