01 youtube是什么職業崗位工作年限(python的就業前景如何)

現在學習web前端，好找工作嗎？

前端發展隨著互聯網大時代如火如荼的進行著，Web前端技術依靠其自身在頁面交互效果上強大的功能屬性受到了眾多企業的青睞，這不僅是在北上廣，很多一二線城市都是如此。

無論是你使用的智能手機，還是iPad，還是電腦等等，前臺的頁面樣式都需要前端開發工程師來編寫實現，也因此市場上的移動應用Web前端崗位空缺有增無減，專業的Web前端工程師供不應求，前景廣闊，所以學好前端，還是很有前景可圖的。

姑且不論BAT大廠校招時十幾K的月薪，在北京普通的互聯網公司前端程序員月薪1k也是正常的，因此大家其實并不太需要擔心web前端開發的就業前景和工資待遇，需要在意的是自身水平夠不夠格。

 

建議你進行一個自我評估，打開當前眾人皆知的招聘網站進行職位查詢，根據自身情況設置篩選，然后點進你想去的崗位，看看其任職要求，里面其條條款款，一看便知，少什么差什么，就去補什么學什么。

如果自學的話建議可以通過類如CSDN,GitHub等開源知識分享圣地，多去取經，你也可以通過購買進階類書籍為自己的專業知識充電等等。如果是培訓學習的話，那一定要跟緊老師按部就班的學習，一定要勤于動手，把學到的知識點要運用到實處。

寫在最后：目前前端開發的崗位競爭還是很大的，應當嚴格要求自己，不斷進取。愿題主能夠在不久的將來拿到心儀的offer。

現在學web前端開發前景好不好?

第一  前端開發容易學習嗎？

       關于這個問題，我只有一句古文接單：天下事有難易乎？為之，則難者亦易矣；不為，則易者亦難矣。人之為學有難易乎？學之，則難者亦易矣；不學，則易者亦難矣。 

第二   學習前端有前途嗎？

    關于這個問題， 我的答案是：有前途，非常有前途，值得來學習。但是行業有前途，不代表你就有前途，因為前途是給有實力的人準備的，如果你不好好學習前端技術，只有三腳貓的功夫，那么前途和你只能擦肩而過，當然現在不會不要緊，可以加強學習，積累實力，任何一門技術的提升，都有一個過程。

第三 怎么學習前端技術才能進步的特別快？

 關于這個問題，我的經驗是跟著高手學習，讓會的人帶你，你才不會迷路，自學可以，但是自學太費勁也太麻煩，我們的時間成本和精力成本也是很高的。所以讓高手帶著你來學習，可以讓你少走彎路，可以作為你學習前端的向導，我們開車出門現在還需要導航呢。我的前端就是跟一個高手學習的在網上，他每天在網上都有免費前端直播課，講兩個小時左右，講的很有深度和廣度，也很透徹明白，想學習前端的朋友有必要去聽一下，想聽這位前端高手直播課的同學，可以進入他的前端教程資料裙：首先位于開頭的一組數字是：655，其次處于中間地帶的一組數字是：567，最后位于尾部的一組數字是：613，把以上三組數字按照先后順序組合起來即可，學習才有未來，學習才能把握人生的主動權，學習才有希望，逃避學習，只能淪為弱者，人，就應該活而成強者。

第四  大前端完整學習路線（詳解）。

      第一階段：

     （1）HTML+CSS:

      首先 HTML進階、CSS進階、div+css布局、HTML+css整站開發、

（2）JavaScript基礎：

Js基礎教程、js內置對象常用方法、常見DOM樹操作大全、ECMAscript、DOM、BOM、定時器和焦點圖。

（3）JS基本特效：

常見特效、例如：tab、導航、整頁滾動、輪播圖、JS制作幻燈片、彈出層、手風琴菜單、瀑布流布局、滾動事件、滾差視圖。

（4）JS高級特征：

正則表達式、排序算法、遞歸算法、閉包、函數節流、作用域鏈、基于距離運動框架、面向對象基礎、

（5）Query：基礎使用

懸著器、DOM操作、特效和動畫、方法鏈、拖拽、變形、JQueryUI組件基本使用。

 

第二階段：HTML5和移動Web開發。

（1）HTML5：

HTML5新語義標簽、HTML5表單、音頻和視頻、離線和本地存儲、SVG、Web Socket、Canvas.

（2）CSS3:

CSS3新選擇器、偽元素、臉色表示法、邊框、陰影、background系列屬性改變、Transition、動畫、景深和深透、3D效果制作、Velocity.js框架、元素進場、出場策略、炫酷CSS3網頁制作。

（3）Bootstrap:

響應式概念、媒體查詢、響應式網站制作、刪格系統、刪格系統原理、Bootstrap常用模板、LESS和SASS。

（4）移動Web開發：

跨終端WEB和主流設備簡介、視口、流式布局、彈性盒子、rem、移動終端JavaScript事件、手機中常見JS效果制作、Zepto.js、手機聚劃算頁面、手機滾屏。

 

第三階段：HTTP服務和AJAX編程。

（1）WEB服務器基礎：

服務器基礎知識、Apache服務器和其他WEB服務器介紹、Apache服務器搭建、HTTP介紹。

（2）PHP基礎：

PHP基礎語法、使用PHP處理簡單的GET或者POST請求、

（3）AJAX上篇：

Ajax簡介和異步的概念、Ajax框架的封裝、XMLHttpRequest對象詳細介紹方法、兼容性處理方法、Ajax框架的封裝、Ajax中緩存問題、XML介紹和使用。

（4）AJAX下篇：

JSON和JSON解析、數據綁定和模板技術、JSONP、跨域技術、圖片預讀取和lazy-load技術、JQuery框架中的AjaxAPI、使用Ajax實現爆布流案例額。

 

第四階段：面向對象進階.

（1）面向對象終極篇：

從內存角度到理解JS面向對象、基本類型、復雜類型、原型鏈、ES6中的面向對象、屬性讀寫權限、設置器、訪問器。

（2）面向對象三大特征：

繼承性、多態性、封裝性、接口。

（3）設計模式：

面向對象編程思維、單例模式、工廠模式、策略模式、觀察者模式、模板方法模式、代理模式、裝飾者模式、適配器模式、面向切面編程。

 

第五階段：封裝一個屬于自己的框架。

（1）框架封裝基礎：

事件流、冒泡、捕獲、事件對象、事件框架、選擇框架。

（2）框架封裝中級：

運動原理、單物體運動框架、多物體運動框架、運動框架面向對象封裝。

（3）框架封裝高級和補充：

JQuery框架雛形、可擴展性、模塊化、封裝屬于傳智自己的框架。

 

第六階段：模塊化組件開發。

（1）面向組件編程：

面向組件編程的方式、面向組件編程的實現原理、面向組件編程實戰、基于組件化思想開發網站應用程序。

（2）面向模塊編程：

AMD設計規范、CMD設計規范、RequireJS，LoadJS、淘寶的SeaJS。

 

第七階段：主流的流行框架。

（1）Web開發工作流：

GIT/SVN、Yeoman腳手架、NPM/Bower依賴管理工具、Grunt/Gulp/Webpack。

（2）MVC/MVVM/MVW框架：

Angular.js、Backbone.js、Knockout/Ember。

（3）常用庫：

React.js、Vue.js、Zepto.js。

 

第八階段：HTML5原生移動應用開發。

（1）Cordova：

WebApp/NativeApp/HybirdApp簡介、Cordova簡介、與PhoneGap之間的關系、開發環境搭建、Cordova實戰（創建項目，配置，編譯，調試，部署發布）。

（2）Ionic：

Ionic簡介和同類對比、模板項目解析、常見組件及使用、結合Angular構建APP、常見效果（下拉刷新，上拉加載，側滑導航，選項卡）。

（3）React Native：

React Native簡介、React Native環境配置、創建項目，配置，編譯，調試，部署發布、原生模塊和UI組件、原生常用API。

（4）HTML5+：

HTML5+中國產業聯盟、HTML5 Plus Runtime環境、HBuilder開發工具、MUI框架、H5+開發和部署。

 

第九階段：   Node.js全棧開發：

（1）快速入門：

Node.js發展、生態圈、Io.js、Linux/Windows/OS X環境配置、REPL環境和控制臺程序、異步編程，非阻塞I/O、模塊概念，模塊管理工具、開發流程，調試，測試。

（2）核心模塊和對象：

全局對象global，process，買粉絲nsole，util、事件驅動，事件發射器、加密解密，路徑操作，序列化和反序列化、文件流操作、HTTP服務端與客戶端、Socket.IO。

（3）Web開發基礎：

HTTP協議，請求響應處理過程、關系型數據庫操作和數據訪問、非關系型數據庫操作和數據訪問、原生的Node.js開發Web應用程序、Web開發工作流、Node.js開發Blog案例。

（4）快速開發框架：

Express簡介+MVC簡介、Express常用API、Express路由模塊、Jade/Ejs模板引擎、使用Express重構Blog案例、Koa等其他常見MVC框架。

（5）Node.js開發電子商務實戰：

需求與設計、賬戶模塊注冊登錄、會員中心模塊、前臺展示模塊、購物車，訂單結算、在線客服即時通訊模塊。

python的就業前景如何

Python前景還是很不錯的，尤其是我國在大力發展人工智能的情況下，Python的就業崗位也比較多，所以你不用擔心。

Python的就業方向：

① web開發

豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也非常好，因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔；

② 數據挖分析

Python所擁有的完整的生態環境十分有利于進行數據分析處理，比如，"大數據"分析

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