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01 youtube視頻下載器軟件開發工程師面試(Python適合做什么?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-07 16:12:26【】5人已围观
简介本人大四了,想學習軟件測試,哪里有比較好的學習視頻資料?軟件測試學習書籍8本【經典推薦】一.《軟件測試的藝術》 適合軟件開發人員、IT項目經理等相關讀者閱讀,還可以作為高等院校計算機相關專業
本人大四了,想學習軟件測試,哪里有比較好的學習視頻資料?
軟件測試學習書籍8本【經典推薦】
一.《軟件測試的藝術》
適合軟件開發人員、IT項目經理等相關讀者閱讀,還可以作為高等院校計算機相關專業軟件測試課程的教材或參考書。從第1版付梓到現在已經30余年,是軟件測試領域的經典著作。本書結構清晰、講解生動活潑,簡明扼要地展示了久經考驗的軟件測試方法和智慧。
二.《軟件測試》
適合軟件測試人員及希望未來從事軟件測試的其他專業人員閱讀,也適合高等院校相關專業的學生及教師參考。是一本軟件測試的入門書,內容全面實用,講述淺顯易懂,既可作為高等院校軟件測試課程的教材,也可作為軟件測試愛好者的自學用書。對于那些希望增強軟件測試方面知識的程序員、軟件項目經理和軟件開發團隊的其他人員,《計算機科學叢書:軟件測試(原書第2版)》也具有很好的參考價值。
三、《Google軟件測試之道》
軟件測試泰斗傳道解惑,Google軟件測試精髓完美呈現;淘寶測試技術專家翻譯,測試界知名專家鼎力推薦。從內部視角告訴你這個世界上知名的互聯網公司是如何應對21世紀軟件測試的獨特挑戰的。《Google軟件測試之道》抓住了Google做測試的本質,抓住了Google測試這個時代復雜軟件的精華。
四、《軟件測試技術實戰》
這本書的特色在于將大量的技術賦予了實際的應用場景,讓讀者能夠更加清晰地把握如何將測試技術應用于具體實踐的同時,為測試團隊實施相關技術方案帶來信心。本書的技術內容和流程方法傾注了作者多年的從業經驗,讀者可以基于該書的內容為模板,迅速展開合理、規范和有序的測試工作。
五、《敏捷軟件測試》
測試是敏捷開發的關鍵組成部分。敏捷方法的廣泛應用使人們開始關注如何有效測試,同時敏捷項目改變了測試人員的角色。測試人員的許多職責還是得到了不少誤解,測試人員的真正職能是什么?敏捷團隊真的需要具有QA背景的成員嗎?“敏捷測試人員”到底意味著什么?業界經驗豐富的兩位敏捷測試實踐者和顧問Lisa Crispin和Ja買粉絲 Gregory在書中給出了這些問題和更多問題的答案。Crispin和Gregory定義了敏捷測試的概念,并通過來自現實敏捷團隊的示例闡述測試人員的職責。她們講述如何利用敏捷測試象限來識別需要哪些測試,誰來做,以及哪些工具有幫助。這本書從測試人員的角度記錄了敏捷軟件開發迭代的一個完整周期,并解釋了敏捷測試的七大關鍵成功要素。
六、《Selenium自動化測試》
使用Python和Selenium進行Web自動化測試的實戰指南,掌握用Python語言通過調用Selenium 接口,搭建Web應用自動化測試框架 使用Selenium、Appium實現在iOS、Android端在內的移動設備上的自動化測試。Python unittest模塊創建WebDriver測試用例,WebDriver跨瀏覽器測試,隱式和顯式建立可靠和健壯的測試。 在移動平臺,如iOS和Android使用Appium測試Web應用程序,捕獲測試執行的截圖和視頻
七、《軟件自動化測試開發》
適讀人群:軟件測試從業人員、軟件開發從業人員、學校軟件測試專業學生、軟件項目管理人員等。快速學習能力已成為當前職場必備技能,而自動化測試開發也逐漸成為軟件測試行業中一門必備技能或職業。本書為軟件測試行業的快速學習提供了一種可能。對初學者而言,可以照葫蘆畫瓢,在實踐中激發興趣和信心;對有基礎的讀者而言,可以更加深入地了解自動化測試,并直接應用到工作當中,本書的內容將起到一個實用指南的作用。
八、《測試架構師修煉之道》
資深軟件測試架構師10年測試經驗結晶,幫你系統梳理測試技術,建立自己的測試體系,輕松轉型測試架構師!深度解密四步測試策略制定法、四步測試設計制定法、軟件質量評估模型、測試方法車輪圖,用通俗的語言和取自一線的案例闡述各種測試技術的細節、方法和實踐。
四、總結如果你覺得此文對你有幫助,如果你對軟件測試、接口測試、自動化測試、面試經驗交流感興趣歡迎B站關注愛碼小哥觀看海量軟件測試進階公開課。
B站UP主:愛碼小哥
零基礎學Python應該學習哪些入門知識
關于零基礎怎么樣能快速學好Python的問題,百度提問和解答的都很多,你可以百度下看看。我覺得從個人自學的角度出發,應從以下幾個方面來理解:
1 為什么選擇學python?
據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多,據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示(見圖),Python排名第一,成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱,入行門檻低,可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智能等職位,薪資待遇呈上漲趨勢。
2 入門python需要那些準備?
2.1 心態準備。編程是一門技術,也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等,技藝純熟的背后肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成,也不能急于求成。編程的世界浩瀚無邊,所以請保持一顆敬畏的心態去學習,認真對待寫下的每一行代碼,甚至每一個字符。收拾好自己的心態,向著編程的世界出發。第一步至關重要,關系到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路,并堅持走下去。
2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3?入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容,思想上并無大差別,語法變動也并不多。選擇任何一個入手,都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇,那請選擇 Python3,畢竟這是未來的趨勢。
編輯器該如何選?同樣,推薦 pycharm 社區版,配置簡單、功能強大、使用起來省時省心,對初學者友好,并且完全免費!其他編輯器如:notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。
操作環境?Python 支持現有所有主流操作平臺,不管是 windows 還是 mac 還是 linux,都能很好的運行 Python。并且后兩者都默認自帶 Python 環境。
2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深,建議按照先后順序閱讀學習:
2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程,簡單直白,沒有廢話。就算沒有基礎,你也可以像讀小說一樣,花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。
2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包,想要安裝這些包可以采用兩種方法:
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在網上找到的需要的包,下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解壓縮該文件;
3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄,找到setup.py文件,然后輸入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd,敲pip install rsa。
3 提升階段需要恒心和耐力。
完成入門階段的基礎學習之后,常會陷入一個瓶頸期,通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候,需要的是反復練習,大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫,再寫小程序片段,然后寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段,選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成,而不是淺嘗輒止。
3.1 多做練習。推薦網站練習:
crossin編程教室實例:相對于編程教室基礎練習著重于單一知識點,
編程實例訓練對基礎知識的融會貫通;
hackerrank:Python 部分難度循序漸進,符合學習曲線
實驗樓:提升編程水平從做項目開始;
買粉絲dewar:社區型編程練習網站,內容由易到難;
leet買粉絲de:為編程面試準備,對初學者稍難;
牛客網:提供 BAT 等大廠筆試題目;
買粉絲de買粉絲bat:提供一邊游戲一邊編程;
projecteuler:純粹的編程練習網站;
菜鳥教程100例:基于 py2 的基礎練習;
3.2 遇到問題多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助于各大網站。推薦
stackoverflow:這是一個程序員的知識庫;
v2ex:國內非常不錯的編程社區,不僅僅是包含程序,也包含了程序員的生活;
segmentfault:一家以編程問答為主的網站;
CSDN、知乎、簡書等
3.2.3 加入相關的QQ、買粉絲群、百度知道。不懂的可以隨時請教。
Python適合做什么?
從語言的角度上來看,除了極少的領域之外,Python幾乎無所不能,該語言通俗易懂、容易入門、功能強大,學習后可以從事以下工作崗位:
1. Web開發
最火的Python web框架Django,支持異步高并發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網絡編程
支持高并發的Twisted網絡框架,py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 云計算開發
目前最火最知名的云計算框架就是OpenStack,Python現在的火,很大一部分就是因為云計算市場近幾年的爆發
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python,為什么Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨后,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智能算法都基于Python編寫,由其PyTorch之后,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員,運維人員必須會的語言是什么?10個人詳細會給你一個相同的答案,它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought l
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