01 youtube視頻下載器軟件開發工程師面試(本人大四了，想學習軟件測試，哪里有比較好的學習視頻資料？)

本人大四了，想學習軟件測試，哪里有比較好的學習視頻資料？

軟件測試學習書籍8本【經典推薦】

一.《軟件測試的藝術》 

適合軟件開發人員、IT項目經理等相關讀者閱讀，還可以作為高等院校計算機相關專業軟件測試課程的教材或參考書。從第1版付梓到現在已經30余年，是軟件測試領域的經典著作。本書結構清晰、講解生動活潑，簡明扼要地展示了久經考驗的軟件測試方法和智慧。

二.《軟件測試》 

適合軟件測試人員及希望未來從事軟件測試的其他專業人員閱讀，也適合高等院校相關專業的學生及教師參考。是一本軟件測試的入門書，內容全面實用，講述淺顯易懂，既可作為高等院校軟件測試課程的教材，也可作為軟件測試愛好者的自學用書。對于那些希望增強軟件測試方面知識的程序員、軟件項目經理和軟件開發團隊的其他人員，《計算機科學叢書：軟件測試（原書第2版）》也具有很好的參考價值。

三、《Google軟件測試之道》 

軟件測試泰斗傳道解惑，Google軟件測試精髓完美呈現；淘寶測試技術專家翻譯，測試界知名專家鼎力推薦。從內部視角告訴你這個世界上知名的互聯網公司是如何應對21世紀軟件測試的獨特挑戰的。《Google軟件測試之道》抓住了Google做測試的本質，抓住了Google測試這個時代復雜軟件的精華。 

四、《軟件測試技術實戰》

這本書的特色在于將大量的技術賦予了實際的應用場景，讓讀者能夠更加清晰地把握如何將測試技術應用于具體實踐的同時，為測試團隊實施相關技術方案帶來信心。本書的技術內容和流程方法傾注了作者多年的從業經驗，讀者可以基于該書的內容為模板，迅速展開合理、規范和有序的測試工作。

五、《敏捷軟件測試》

測試是敏捷開發的關鍵組成部分。敏捷方法的廣泛應用使人們開始關注如何有效測試，同時敏捷項目改變了測試人員的角色。測試人員的許多職責還是得到了不少誤解，測試人員的真正職能是什么？敏捷團隊真的需要具有QA背景的成員嗎？“敏捷測試人員”到底意味著什么？業界經驗豐富的兩位敏捷測試實踐者和顧問Lisa Crispin和Ja買粉絲 Gregory在書中給出了這些問題和更多問題的答案。Crispin和Gregory定義了敏捷測試的概念，并通過來自現實敏捷團隊的示例闡述測試人員的職責。她們講述如何利用敏捷測試象限來識別需要哪些測試，誰來做，以及哪些工具有幫助。這本書從測試人員的角度記錄了敏捷軟件開發迭代的一個完整周期，并解釋了敏捷測試的七大關鍵成功要素。 

六、《Selenium自動化測試》

使用Python和Selenium進行Web自動化測試的實戰指南，掌握用Python語言通過調用Selenium 接口，搭建Web應用自動化測試框架 使用Selenium、Appium實現在iOS、Android端在內的移動設備上的自動化測試。Python unittest模塊創建WebDriver測試用例，WebDriver跨瀏覽器測試，隱式和顯式建立可靠和健壯的測試。 在移動平臺，如iOS和Android使用Appium測試Web應用程序，捕獲測試執行的截圖和視頻 

七、《軟件自動化測試開發》 

適讀人群：軟件測試從業人員、軟件開發從業人員、學校軟件測試專業學生、軟件項目管理人員等。快速學習能力已成為當前職場必備技能，而自動化測試開發也逐漸成為軟件測試行業中一門必備技能或職業。本書為軟件測試行業的快速學習提供了一種可能。對初學者而言，可以照葫蘆畫瓢，在實踐中激發興趣和信心；對有基礎的讀者而言，可以更加深入地了解自動化測試，并直接應用到工作當中，本書的內容將起到一個實用指南的作用。 

八、《測試架構師修煉之道》 

資深軟件測試架構師10年測試經驗結晶，幫你系統梳理測試技術，建立自己的測試體系，輕松轉型測試架構師！深度解密四步測試策略制定法、四步測試設計制定法、軟件質量評估模型、測試方法車輪圖，用通俗的語言和取自一線的案例闡述各種測試技術的細節、方法和實踐。 

四、總結如果你覺得此文對你有幫助，如果你對軟件測試、接口測試、自動化測試、面試經驗交流感興趣歡迎B站關注愛碼小哥觀看海量軟件測試進階公開課。

B站UP主：愛碼小哥

零基礎學Python應該學習哪些入門知識

關于零基礎怎么樣能快速學好Python的問題，百度提問和解答的都很多，你可以百度下看看。我覺得從個人自學的角度出發，應從以下幾個方面來理解：

1 為什么選擇學python？

據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多，據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智能等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。

2 入門python需要那些準備？

2.1 心態準備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背后肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成，也不能急于求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字符。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。第一步至關重要，關系到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，并堅持走下去。

2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上并無大差別，語法變動也并不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，并且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。

操作環境？Python 支持現有所有主流操作平臺，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。并且后兩者都默認自帶 Python 環境。

2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先后順序閱讀學習：

2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。

2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以采用兩種方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解壓縮該文件;

3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然后輸入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。

3 提升階段需要恒心和耐力。

完成入門階段的基礎學習之后，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反復練習，大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫，再寫小程序片段，然后寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。

3.1 多做練習。推薦網站練習：

crossin編程教室實例：相對于編程教室基礎練習著重于單一知識點，

編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；

hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線

實驗樓：提升編程水平從做項目開始；

買粉絲dewar：社區型編程練習網站，內容由易到難；

leet買粉絲de：為編程面試準備，對初學者稍難；

牛客網：提供 BAT 等大廠筆試題目；

買粉絲de買粉絲bat：提供一邊游戲一邊編程；

projecteuler：純粹的編程練習網站；

菜鳥教程100例：基于 py2 的基礎練習；

3.2 遇到問題多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助于各大網站。推薦

stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；

v2ex：國內非常不錯的編程社區，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；

segmentfault：一家以編程問答為主的網站;

CSDN、知乎、簡書等

3.2.3 加入相關的QQ、買粉絲群、百度知道。不懂的可以隨時請教。

Python適合做什么？

從語言的角度上來看，除了極少的領域之外，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，學習后可以從事以下工作崗位：

1. Web開發

最火的Python web框架Django，支持異步高并發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)

2. 網絡編程

支持高并發的Twisted網絡框架，py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單

3. 爬蟲開發

爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥

4. 云計算開發

目前最火最知名的云計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為云計算市場近幾年的爆發

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，為什么Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨后，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智能算法都基于Python編寫，由其PyTorch之后，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!

6. 自動化運維

問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什么?10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python

7. 金融分析

金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言

8. 科學運算

97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought l

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