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01 youtube軟件下載網站源碼爬取網頁(python主要可以做什么)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-25 19:26:02【】0人已围观
简介開源爬蟲框架各有什么優缺點?首先爬蟲框架有三種分布式爬蟲:NutchJAVA單機爬蟲:Crawler4j,WebMagic,WebCollector非JAVA單機爬蟲:scrapy第一類:分布式爬蟲優
開源爬蟲框架各有什么優缺點?
首先爬蟲框架有三種
分布式爬蟲:Nutch
JAVA單機爬蟲:Crawler4j,WebMagic,WebCollector
非JAVA單機爬蟲:scrapy
第一類:分布式爬蟲優點:海量URL管理
網速快
缺點:Nutch是為搜索引擎設計的爬蟲,大多數用戶是需要一個做精準數據爬取(精抽取)的爬蟲。Nutch運行的一套流程里,有三分之二是為了搜索引擎而設計的。對精抽取沒有太大的意義。
用Nutch做數據抽取,會浪費很多的時間在不必要的計算上。而且如果你試圖通過對Nutch進行二次開發,來使得它適用于精抽取的業務,基本上就要破壞Nutch的框架,把Nutch改的面目全非。
Nutch依賴hadoop運行,hadoop本身會消耗很多的時間。如果集群機器數量較少,爬取速度反而不如單機爬蟲。
Nutch雖然有一套插件機制,而且作為亮點宣傳。可以看到一些開源的Nutch插件,提供精抽取的功能。但是開發過Nutch插件的人都知道,Nutch的插件系統有多蹩腳。利用反射的機制來加載和調用插件,使得程序的編寫和調試都變得異常困難,更別說在上面開發一套復雜的精抽取系統了。
Nutch并沒有為精抽取提供相應的插件掛載點。Nutch的插件有只有五六個掛載點,而這五六個掛載點都是為了搜索引擎服務的,并沒有為精抽取提供掛載點。大多數Nutch的精抽取插件,都是掛載在“頁面解析”(parser)這個掛載點的,這個掛載點其實是為了解析鏈接(為后續爬取提供URL),以及為搜索引擎提供一些易抽取的網頁信息(網頁的meta信息、text)
用Nutch進行爬蟲的二次開發,爬蟲的編寫和調試所需的時間,往往是單機爬蟲所需的十倍時間不止。了解Nutch源碼的學習成本很高,何況是要讓一個團隊的人都讀懂Nutch源碼。調試過程中會出現除程序本身之外的各種問題(hadoop的問題、hbase的問題)。
Nutch2的版本目前并不適合開發。官方現在穩定的Nutch版本是nutch2.2.1,但是這個版本綁定了gora-0.3。Nutch2.3之前、Nutch2.2.1之后的一個版本,這個版本在官方的SVN中不斷更新。而且非常不穩定(一直在修改)。
第二類:JAVA單機爬蟲優點:支持多線程。
支持代理。
能過濾重復URL的。
負責遍歷網站和下載頁面。爬js生成的信息和網頁信息抽取模塊有關,往往需要通過模擬瀏覽器(買粉絲unit,selenium)來完成。
缺點:設計模式對軟件開發沒有指導性作用。用設計模式來設計爬蟲,只會使得爬蟲的設計更加臃腫。第三類:非JAVA單機爬蟲優點:先說python爬蟲,python可以用30行代碼,完成JAVA
50行代碼干的任務。python寫代碼的確快,但是在調試代碼的階段,python代碼的調試往往會耗費遠遠多于編碼階段省下的時間。
使用python開發,要保證程序的正確性和穩定性,就需要寫更多的測試模塊。當然如果爬取規模不大、爬取業務不復雜,使用scrapy這種爬蟲也是蠻不錯的,可以輕松完成爬取任務。
缺點:bug較多,不穩定。
從python基礎到爬蟲的書有什么值得推薦
《Python3爬蟲入門到精通課程視頻【附軟件與資料】【34課時】--崔慶才》百度網盤資源免費下載
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Python3爬蟲入門到精通課程視頻【附軟件與資料】【34課時】--崔慶才|章節5: 分布式篇|章節4: 框架篇|章節3: 實戰篇|章節2: 基礎篇|章節1: 環境配置|Python3爬蟲課程資料代碼.zip|2018-Python3網絡爬蟲開發實戰-崔慶才.pdf|課時06:Python爬蟲常用庫的安裝.zip|課時05:Python多版本共存配置.zip|課時04:MySQL的安裝.zip|課時03:Redis環境配置.zip|課時02:MongoDB環境配置.zip|課時01:Python3+Pip環境配置.zip|課時13:Selenium詳解.zip
零基礎學Python應該學習哪些入門知識
關于零基礎怎么樣能快速學好Python的問題,百度提問和解答的都很多,你可以百度下看看。我覺得從個人自學的角度出發,應從以下幾個方面來理解:
1 為什么選擇學python?
據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多,據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示(見圖),Python排名第一,成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱,入行門檻低,可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智能等職位,薪資待遇呈上漲趨勢。
2 入門python需要那些準備?
2.1 心態準備。編程是一門技術,也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等,技藝純熟的背后肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成,也不能急于求成。編程的世界浩瀚無邊,所以請保持一顆敬畏的心態去學習,認真對待寫下的每一行代碼,甚至每一個字符。收拾好自己的心態,向著編程的世界出發。第一步至關重要,關系到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路,并堅持走下去。
2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3?入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容,思想上并無大差別,語法變動也并不多。選擇任何一個入手,都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇,那請選擇 Python3,畢竟這是未來的趨勢。
編輯器該如何選?同樣,推薦 pycharm 社區版,配置簡單、功能強大、使用起來省時省心,對初學者友好,并且完全免費!其他編輯器如:notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。
操作環境?Python 支持現有所有主流操作平臺,不管是 windows 還是 mac 還是 linux,都能很好的運行 Python。并且后兩者都默認自帶 Python 環境。
2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深,建議按照先后順序閱讀學習:
2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程,簡單直白,沒有廢話。就算沒有基礎,你也可以像讀小說一樣,花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。
2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包,想要安裝這些包可以采用兩種方法:
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在網上找到的需要的包,下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解壓縮該文件;
3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄,找到setup.py文件,然后輸入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd,敲pip install rsa。
3 提升階段需要恒心和耐力。
完成入門階段的基礎學習之后,常會陷入一個瓶頸期,通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候,需要的是反復練習,大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫,再寫小程序片段,然后寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段,選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成,而不是淺嘗輒止。
3.1 多做練習。推薦網站練習:
crossin編程教室實例:相對于編程教室基礎練習著重于單一知識點,
編程實例訓練對基礎知識的融會貫通;
hackerrank:Python 部分難度循序漸進,符合學習曲線
實驗樓:提升編程水平從做項目開始;
買粉絲dewar:社區型編程練習網站,內容由易到難;
leet買粉絲de:為編程面試準備,對初學者稍難;
牛客網:提供 BAT 等大廠筆試題目;
買粉絲de買粉絲bat:提供一邊游戲一邊編程;
projecteuler:純粹的編程練習網站;
菜鳥教程100例:基于 py2 的基礎練習;
3.2 遇到問題多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助于各大網站。推薦
stackoverflow:這是一個程序員的知識庫;
v2ex:國內非常不錯的編程社區,不僅僅是包含程序,也包含了程序員的生活;
segmentfault:一家以編程問答為主的網站;
CSDN、知乎、簡書等
3.2.3 加入相關的QQ、買粉絲群、百度知道。不懂的可以隨時請教。
python主要可以做什么
如果您正在考慮學習Python—或者您最近才開始學習—您可能會問自己:
“我用Python到底能做什么?”
但隨著時間的推移,我發現Python有3種主要的流行應用:
Web開發
數據科學——包括機器學習、數據分析和數據可視化
腳本
web開發
基于Python(如Django和Flask)的Web框架最近在Web開發中非常流行。
這些web框架幫助您用Python創建服務器端代碼(后端代碼)。這是運行在服務器上的代碼,而不是用戶設備和瀏覽器上的代碼(前端代碼)。如果您不熟悉后端代碼和前端代碼的區別,請參閱我下面的腳注。
但是等等,為什么我需要一個web框架呢?
這是因為web框架更容易構建通用后端邏輯。這包括將不同的url映射到Python代碼塊、處理數據庫和生成用戶在瀏覽器上看到的HTML文件。
我應該使用哪種Python web框架?
Django和Flask是兩個最流行的Python web框架。如果你剛剛開始,我建議你使用其中的一種。
Django和Flask有什么不同?
主要對比:
Flask提供了簡單、靈活和細粒度的控制。它是無約束的(它讓您決定如何實現事物)。
Django提供了一種全面的體驗:為您的應用程序和項目提供了一個管理面板、數據庫接口、ORM[對象-關系映射]和目錄結構。
你應該選擇:
Django,如果你專注于最終的產品。特別是如果您正在處理一個簡單的應用程序,例如一個新聞站點、一個電子商店或博客,并且您希望總是有一個單一的、明顯的做事方式。
另一方面,如果您希望直接構建一些東西,Django可能會讓您更快地實現這一點。
數據科學
首先,讓我們復習一下什么是機器學習
我認為解釋機器學習的最好方法是給
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