01 youtube軟件下載網站源碼爬取(從python基礎到爬蟲的書有什么值得推薦)

開源爬蟲框架各有什么優缺點？

首先爬蟲框架有三種

分布式爬蟲：Nutch

JAVA單機爬蟲：Crawler4j，WebMagic，WebCollector

非JAVA單機爬蟲：scrapy

第一類:分布式爬蟲優點：

海量URL管理

網速快

缺點：

Nutch是為搜索引擎設計的爬蟲，大多數用戶是需要一個做精準數據爬取（精抽取）的爬蟲。Nutch運行的一套流程里，有三分之二是為了搜索引擎而設計的。對精抽取沒有太大的意義。

用Nutch做數據抽取，會浪費很多的時間在不必要的計算上。而且如果你試圖通過對Nutch進行二次開發，來使得它適用于精抽取的業務，基本上就要破壞Nutch的框架，把Nutch改的面目全非。

Nutch依賴hadoop運行，hadoop本身會消耗很多的時間。如果集群機器數量較少，爬取速度反而不如單機爬蟲。

Nutch雖然有一套插件機制，而且作為亮點宣傳。可以看到一些開源的Nutch插件，提供精抽取的功能。但是開發過Nutch插件的人都知道，Nutch的插件系統有多蹩腳。利用反射的機制來加載和調用插件，使得程序的編寫和調試都變得異常困難，更別說在上面開發一套復雜的精抽取系統了。

Nutch并沒有為精抽取提供相應的插件掛載點。Nutch的插件有只有五六個掛載點，而這五六個掛載點都是為了搜索引擎服務的，并沒有為精抽取提供掛載點。大多數Nutch的精抽取插件，都是掛載在“頁面解析”(parser)這個掛載點的，這個掛載點其實是為了解析鏈接（為后續爬取提供URL），以及為搜索引擎提供一些易抽取的網頁信息(網頁的meta信息、text)

用Nutch進行爬蟲的二次開發，爬蟲的編寫和調試所需的時間，往往是單機爬蟲所需的十倍時間不止。了解Nutch源碼的學習成本很高，何況是要讓一個團隊的人都讀懂Nutch源碼。調試過程中會出現除程序本身之外的各種問題(hadoop的問題、hbase的問題)。

Nutch2的版本目前并不適合開發。官方現在穩定的Nutch版本是nutch2.2.1，但是這個版本綁定了gora-0.3。Nutch2.3之前、Nutch2.2.1之后的一個版本，這個版本在官方的SVN中不斷更新。而且非常不穩定（一直在修改）。

第二類:JAVA單機爬蟲優點：

支持多線程。

支持代理。

能過濾重復URL的。

負責遍歷網站和下載頁面。爬js生成的信息和網頁信息抽取模塊有關，往往需要通過模擬瀏覽器(買粉絲unit,selenium)來完成。

缺點：設計模式對軟件開發沒有指導性作用。用設計模式來設計爬蟲，只會使得爬蟲的設計更加臃腫。第三類:非JAVA單機爬蟲優點：

先說python爬蟲，python可以用30行代碼，完成JAVA 

50行代碼干的任務。python寫代碼的確快，但是在調試代碼的階段，python代碼的調試往往會耗費遠遠多于編碼階段省下的時間。

使用python開發，要保證程序的正確性和穩定性，就需要寫更多的測試模塊。當然如果爬取規模不大、爬取業務不復雜，使用scrapy這種爬蟲也是蠻不錯的，可以輕松完成爬取任務。

缺點：

bug較多，不穩定。

從python基礎到爬蟲的書有什么值得推薦

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python主要可以做什么

如果您正在考慮學習Python—或者您最近才開始學習—您可能會問自己:

“我用Python到底能做什么?”

但隨著時間的推移，我發現Python有3種主要的流行應用:

Web開發

數據科學——包括機器學習、數據分析和數據可視化

腳本

web開發

基于Python(如Django和Flask)的Web框架最近在Web開發中非常流行。

這些web框架幫助您用Python創建服務器端代碼(后端代碼)。這是運行在服務器上的代碼，而不是用戶設備和瀏覽器上的代碼(前端代碼)。如果您不熟悉后端代碼和前端代碼的區別，請參閱我下面的腳注。

但是等等，為什么我需要一個web框架呢?

這是因為web框架更容易構建通用后端邏輯。這包括將不同的url映射到Python代碼塊、處理數據庫和生成用戶在瀏覽器上看到的HTML文件。

我應該使用哪種Python web框架?

Django和Flask是兩個最流行的Python web框架。如果你剛剛開始，我建議你使用其中的一種。

Django和Flask有什么不同?

主要對比:

Flask提供了簡單、靈活和細粒度的控制。它是無約束的(它讓您決定如何實現事物)。

Django提供了一種全面的體驗:為您的應用程序和項目提供了一個管理面板、數據庫接口、ORM[對象-關系映射]和目錄結構。

你應該選擇:

Django，如果你專注于最終的產品。特別是如果您正在處理一個簡單的應用程序，例如一個新聞站點、一個電子商店或博客，并且您希望總是有一個單一的、明顯的做事方式。

另一方面，如果您希望直接構建一些東西，Django可能會讓您更快地實現這一點。

數據科學

首先，讓我們復習一下什么是機器學習

我認為解釋機器學習的最好方法是給你們舉個簡單的例子。

假設您想要開發一個程序來自動檢測圖片中的內容。

因此，根據下面這張圖(圖1)，您希望您的程序能夠識別它是一只狗。

考慮到下面的另一個(圖2)，您希望您的程序認識到它是一個桌子。

你可能會說，我可以寫一些代碼來實現。例如，如果圖片中有很多淺棕色的像素，那么我們可以說它是一只狗。或者，你可以找出如何檢測圖片的邊緣。然后，你可能會說，如果有很多條直邊，那么它就是一個表格。

然而，這種方法很快就會變得棘手。如果照片里有一只沒有棕色毛發的白狗呢?如果這張圖只顯示了桌子的圓形部分呢?

學Python能干什么？

Python可以做什么？

1）網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

2）自動化運維：自動化處理大量的運維任務

3）數據分析師：快速開發快速驗證，分析數據得到結果

4）游戲開發者：一般是作為游戲腳本內嵌在游戲中

5）自動化測試：編寫為簡單的實現腳本，運用在Selenium/lr中，實現自動化。

6）網站開發：借助django,flask框架自己搭建網站。

7）爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、系統管理員的腳本任務等。

python能做什么

當你看到 Python 的時候， 心里想

“蛇 ？！”，請從0節開始；

“這是測試的事”，請跳轉第2節；

“腳本語言”，請跳轉到3節；

“不適用于大工程”，請跳轉4節；

0. 巨蟒劇團之飛行馬戲團

巨蟒劇團（Monty Python），1969年10月5日，當這五個英國佬和一個美國佬第一次胡言亂語恬不知恥地出現在BBC電視臺上時，整個英倫三島都傻了眼。從這天開始，在之后短短的四年間， “巨蟒劇團” 及其六位成員的名字通過《飛翔的馬戲團》這套空前成功的電視喜劇節目，很快成為了英國現代文化的一個標志。這個名字，在今天不僅僅指向他們合作的四季電視劇和四部故事片，也不只代言喜劇的后現代面孔，而儼然已經被推崇為后現代的文化符號，有喜劇界的披頭士之稱。CNN的追憶文章曾感慨“巨蟒改變了世界”。

1. 正文

作為一部英國肥皂劇的腦殘粉，荷蘭數學家 Guido van Rossum 將他設計的一種程序設計語言，命名為 Python，它最初發布的時間是1991年。是的，今年 Python 已經24歲了，比 HTTP 1.0協議大5歲，且比 Java 大4歲. 它已經步入創業的最佳年齡了！

1996年 Google 的第一個成功的網絡爬蟲就是使用 Python 實現的。有趣的是，此時 Rossum 已經移居美國1年了，而他就職 Google 還要再等 9 年以后的2005年。

2. Python 只適合測試？

關于Python是一種什么樣的語言，這里不打算說對象、類之類的術語。我們可以先來看一看，時至今日 Python 都在哪些領域里得以應用：

電信基礎設施 (Twilio)

支付系統 (PayPal, Balanced Payments)

神經科學和心理學 

數值分析和工程 (numpy, numba)

動畫(LucasArts, Disney, Dreamworks)

游戲后臺 (Eve Online, Se買粉絲nd Life...)

Email 基礎設施 (Mailman, Mailgun)

媒體存儲和處理 (YouTube, Dropbox)

操作和系統管理 (Rackspace, OpenStack)

自然語言處理(NLTK)

機器學習和計算機版本 (scikit-learn, Orange)

安全性和滲透性測試 ( eBay/PayPal )

大數據 (Dis買粉絲, Hadoop support)

搜索系統 (ITA, Ultraseek, 還有 Google)

Inter買粉絲 基礎設施 (DNS) (BIND 10)

在如此之多領域的公司里得到廣泛使用的Python，難道只是用在它們的測試部門？至少根據網絡上的謠言，豆瓣、Youbute、和 Dropbox 都是以 Python 為主體語言搭建起來的網站。Python 強大的能力（例如：網絡處理能力，還有各種擴展包），可以使得程序員們把注意力投

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