01 上海外國語大學數據科學與大數據技術就業前景(數據科學與大數據技術好就業嗎)

數據科學與大數據技術就業方向

數據科學與大數據技術就業方向如下：

1、大數據系統架構師：大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。

2、大數據系統分析師：面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

3、hadoop開發工程師：解決大數據存儲問題。

4、數據分析師。

不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人 員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

數據科學與大數據技術專業就業前景分析：

隨著移動互聯網和智能終端的普及，信息技術與經濟社會的交匯融合，引發了數據迅猛增長。新摩爾 定律認為，人類有史以來的數據總量，每過18個月就會翻一番。而海量的數據蘊含著巨大生產力和商 機。

2011年至2014年四年間，我國大數據處于起步階段，每年均增長在20%以上。2015年，大數據市場 規模已達到98.9億元。2016年增速達到45%，超過160億元。預計2020年，我國大數據市場規模將超過 8000億元，有望成世界第一數據資源大國。但數據開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業應用不深入等 都是產業發展中亟待解決的問題。

根據領英發布《2016年中國最熱職位人才報告》顯示，有六類熱門職位的人才當前都處于供不應求 狀態，稀缺程度各有不同，其中，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。

數據科學與大數據技術專業就業前景如何?

大學選擇專業，最關注的就是哪些專業就業形勢看好，哪些行業最有發展前景，可惜我當時選擇專業就是單純感興趣，選擇了土木專業，現在真的后悔選擇這個專業，如果重新選擇，我肯定會選擇熱門專業，單純考慮就業和發展空間。

1，數據科學與大數據技術

本專業是面向大數據時代巨大人才需求的新專業，旨在培養具有良好的科學素養和社會責任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數據科學與大數據相關的軟硬件及網絡的研究、設計、開發以及綜合應用的高級工程技術人才。

數據科學與大數據技術專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與買粉絲等工作。

2、智能科學與技術

智能科學與技術是面向前沿高新技術的基礎性本科專業，覆蓋面很廣。專業涉及機器人技術，以新一代網絡計算為基礎的智能系統，微機電系統（MEMS），與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統，新一代的人機系統技術等。

畢業生可在高校、科研單位和中外企業的研究中心直接從事智能信息處理和計算機科學等相關領域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應用系統及計算機工程的研發；在政府機構、教育機構、信息中心、數據中心及企業的技術部門和行政管理部門從事計算機、信息處理、教學(教師)、技術管理、系統維護(網管員)和應用部署(軟件系統使用和維護)等工作；也可以報考智能科學技術相關的研究生專業。

3、學前教育學

該專業學生主要學習學前教育方面的基本理論和基本知識，受到幼兒教育技能的基本訓練，具有在托幼機構進行保育、教育和研究的基本能力。由于現在每個家庭都非常重視兒童的早期教育，因此學前教育的就業前景非常好。

學前教育專業畢業生主要進入幼兒園成為一線教師，數年之后可以成為幼兒園的管理者，或者到幼兒教育系統從事教學和教育管理工作。除幼兒教育領域外，各種與兒童有關的教育機構、嬰幼兒用品開發公司、各類幼兒師資培訓機構等都有學前教育畢業生的身影。

4，國際經濟與貿易

國際經濟與貿易(簡稱“國貿”)是研究國際貿易發生的原因、國際貿易政策、國際貿易實務、跨國投資以及國際貿易與經濟發展關系的一門學科。國貿是屬于經濟學門類中經濟與貿易專業類的一個專業。

國際經濟與貿易專業的畢業生可以到政府對外貿易經濟管理部門從事外貿管理工作，到外貿企業從事對外貿易業務及國際市場的營銷工作，到國家機關、國民經濟綜合部門、商業部門、涉外企業、合資企業、大型工商貿易公司或企業從事貿易經濟、市場營銷、經營管理工作，到各大高等院校、科研單位從事教學及科研工作等。

數據科學與大數據技術專業怎么樣？前景如何？謝謝！

數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟件工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。

大數據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節才能順利查錯并運行程序。

該專業對于學生的數學能力有很高的要求，所以對于數學不敏感的學生，建議慎重報考，而且該專業對于學生的計算機使用能力有很高的要求，學生在校學習期間，一定要學好這方面的知識,，可以選擇考取計算機的相關資格證書，提升自身競爭力。

擴展資料

數據科學分為三大類，即：數據分析、數據挖掘和大數據。數據分析主要偏重業務，即利用一些數據分析和統計工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，進行數據分析和展現，以輔助公司的某項業務決策。

數據挖掘比數據分析更側重于建模能力一些，一般是給定一些數據和某個問題，讓你運用某些機器學習算法從中建立出模型，再通過這個模型去對某些東西進行預測。所以，機器學習算法可以說是數據挖掘中的核心。

與大數據關系比較密切的崗位包括大數據平臺開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據呈現和大數據教育等，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所面對的工作場景也有較大的區別。大數據平臺開發屬于研發級崗位，需要從業者具有較強的研發能力。

數據科學與大數據技術專業就業前景

大數據的未來發展前景是值得肯定的，但是現在大數據人才出現了供不應求的情況。大數據行業就業市場較為活躍的地區主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區域，但是從目前招聘數據來看，大數據人才還是不能滿足市場的需求，因此現在學大數據未來的發展前景是非常好的。

大數據作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析還是在物聯網和人工智能算法訓練領域，都有著強大的需求。隨著數據規模不斷增大，企業需求持續增長，大數據人才成了剛性需求。

大數據的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大數據人才進行大數據的處理，以提供更好的用戶體驗，因為未來大數據人才就業面很廣，就業機會很多，發展前景也是非常好的。

數據科學與大數據分析就業前景

數據科學與大數據分析就業前景光明。

數據科學與大數據技術專業就業前景光明，薪資待遇優厚，在大城市如北京、上海、廣州、深圳等，薪資水平高達20萬元每年以上。但缺乏專業人才，入職門檻稍高，需要5至6個月的培訓。數據科學與大數據技術專業就業機會很多，只要學得好，找工作就不是很難。

畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。數據科學與大數據技術專業就業前景還不錯數據科學與大數據技術專業人才的薪資待遇也非常優厚。

數據科學與大數據技術專業可以做分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。

數據科學與大數據技術專業還可以考慮算法工程師。大數據方向，和專業工程師一起從系統應用的角度，利用數據挖掘，統計學習的理論和方法解決實際問題：人工智能方向，根據人工智能產品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。

數據科學與大數據分析簡介：

數據科學與大數據技術專業是一門普通高等學校本科專業，屬于計算機類專業，基本修業年限為四年，授予理學或工學學士學位。

該專業培養德、智、體、美、勞全面發展，掌握數據科學的基礎知識、理論及技術，包括面向大數據應用的數學、統計、計算機等學科基礎知識，數據建模、高效分析與處理，統計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能。

數據科學與大數據技術好就業嗎

數據科學與大數據技術好就業嗎介紹如下：

數據科學與大數據技術專業就業前景主要是在IT類企業從事大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、算法工程、應用開發等工作。培養具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合創新的能力， 能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。

數據科學和大數據專業主要有三個就業方向：大數據系統研發類、大數據應用開發類和數據分析類，具體崗位如數據分析師、大數據架構師、大數據研發工程師、大數據運維工程師、大數據挖掘等崗位。

具體原因如下：

1、發展前景好。

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據專業很好就業，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平臺開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。

2、崗位需求多。

大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向于研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會。

培養目標：

旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。具體包括：掌握計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論、方法和技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大數據科學研究能力與數據工程實施的基本能力，掌握大數據工程項目的規劃、應用、管理及決策方法。

大數據技術專業培養目標及深造：

1、培養目標。

專業面向大數據行業，培養有良好的IT職業素質、專業實踐能力，具備大數據項目方案設計及實施等能力，具有工匠精神和信息素養，能夠從事大數據實施與運維、數據采集與處理、大數據分析與可視化、大數據平臺管理、大數據技術服務與產品運營等工作的高素質技術技能人才。

2、深造方向。

本專業畢業后，可以選擇繼續深造，參加專升本考試，報考方向有大數據工程技術、人工智能工程技術、云計算技術、計算機應用工程、軟件工程技術、數據科學與大數據技術、人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、軟件工程等本科專業。

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