01 上海外國語大學數據科學與大數據技術優勢(數據科學與大數據技術專業怎么樣？前景如何？謝謝！)

數據科學與大數據技術專業好不好？

大學選擇專業，最關注的就是哪些專業就業形勢看好，哪些行業最有發展前景，可惜我當時選擇專業就是單純感興趣，選擇了土木專業，現在真的后悔選擇這個專業，如果重新選擇，我肯定會選擇熱門專業，單純考慮就業和發展空間。

1，數據科學與大數據技術

本專業是面向大數據時代巨大人才需求的新專業，旨在培養具有良好的科學素養和社會責任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數據科學與大數據相關的軟硬件及網絡的研究、設計、開發以及綜合應用的高級工程技術人才。

數據科學與大數據技術專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與買粉絲等工作。

2、智能科學與技術

智能科學與技術是面向前沿高新技術的基礎性本科專業，覆蓋面很廣。專業涉及機器人技術，以新一代網絡計算為基礎的智能系統，微機電系統（MEMS），與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統，新一代的人機系統技術等。

畢業生可在高校、科研單位和中外企業的研究中心直接從事智能信息處理和計算機科學等相關領域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應用系統及計算機工程的研發；在政府機構、教育機構、信息中心、數據中心及企業的技術部門和行政管理部門從事計算機、信息處理、教學(教師)、技術管理、系統維護(網管員)和應用部署(軟件系統使用和維護)等工作；也可以報考智能科學技術相關的研究生專業。

3、學前教育學

該專業學生主要學習學前教育方面的基本理論和基本知識，受到幼兒教育技能的基本訓練，具有在托幼機構進行保育、教育和研究的基本能力。由于現在每個家庭都非常重視兒童的早期教育，因此學前教育的就業前景非常好。

學前教育專業畢業生主要進入幼兒園成為一線教師，數年之后可以成為幼兒園的管理者，或者到幼兒教育系統從事教學和教育管理工作。除幼兒教育領域外，各種與兒童有關的教育機構、嬰幼兒用品開發公司、各類幼兒師資培訓機構等都有學前教育畢業生的身影。

4，國際經濟與貿易

國際經濟與貿易(簡稱“國貿”)是研究國際貿易發生的原因、國際貿易政策、國際貿易實務、跨國投資以及國際貿易與經濟發展關系的一門學科。國貿是屬于經濟學門類中經濟與貿易專業類的一個專業。

國際經濟與貿易專業的畢業生可以到政府對外貿易經濟管理部門從事外貿管理工作，到外貿企業從事對外貿易業務及國際市場的營銷工作，到國家機

數據科學與大數據技術專業怎么樣？前景如何？謝謝！

數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟件工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。

大數據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節才能順利查錯并運行程序。

該專業對于學生的數學能力有很高的要求，所以對于數學不敏感的學生，建議慎重報考，而且該專業對于學生的計算機使用能力有很高的要求，學生在校學習期間，一定要學好這方面的知識,，可以選擇考取計算機的相關資格證書，提升自身競爭力。

擴展資料

數據科學分為三大類，即：數據分析、數據挖掘和大數據。數據分析主要偏重業務，即利用一些數據分析和統計工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，進行數據分析和展現，以輔助公司的某項業務決策。

數據挖掘比數據分析更側重于建模能力一些，一般是給定一些數據和某個問題，讓你運用某些機器學習算法從中建立出模型，再通過這個模型去對某些東西進行預測。所以，機器學習算法可以說是數據挖掘中的核心。

與大數據關系比較密切的崗位包括大數據平臺開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據呈現和大數據教育等，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所面對的工作場景也有較大的區別。大數據平臺開發屬于研發級崗位，需要從業者具有較強的研發能力。

數據科學與大數據技術專業就業前景如何？

一、數據科學與大數據技術

本專業是面向大數據時代巨大人才需求的新專業，旨在培養具有良好的科學素養和社會責任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數據科學與大數據相關的軟硬件及網絡的研究、設計、開發以及綜合應用的高級工程技術人才。

數據科學與大數據技術專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與買粉絲等工作。

二、智能科學與技術

智能科學與技術是面向前沿高新技術的基礎性本科專業，覆蓋面很廣。專業涉及機器人技術，以新一代網絡計算為基礎的智能系統，微機電系統（MEMS），與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統，新一代的人機系統技術等。

畢業生可在高校、科研單位和中外企業的研究中心直接從事智能信息處理和計算機科學等相關領域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應用系統及計算機工程的研發；在政府機構、教育機構、信息中心、數據中心及企業的技術部門和行政管理部門從事計算機、信息處理、教學(教師)、技術管理、系統維護(網管員)和應用部署(軟件系統使用和維護)等工作；也可以報考智能科學技術相關的研究生專業。

三、學前教育學

該專業學生主要學習學前教育方面的基本理論和基本知識，受到幼兒教育技能的基本訓練，具有在托幼機構進行保育、教育和研究的基本能力。由于現在每個家庭都非常重視兒童的早期教育，因此學前教育的就業前景非常好。

學前教育專業畢業生主要進入幼兒園成為一線教師，數年之后可以成為幼兒園的管理者，或者到幼兒教育系統從事教學和教育管理工作。除幼兒教育領域外，各種與兒童有關的教育機構、嬰幼兒用品開發公司、各類幼兒師資培訓機構等都有學前教育畢業生的身影。

四、國際經濟與貿易

國際經濟與貿易(簡稱“國貿”)是研究國際貿易發生的原因、國際貿易政策、國際貿易實務、跨國投資以及國際貿易與經濟發展關系的一門學科。國貿是屬于經濟學門類中經濟與貿易專業類的一個專業。

國際經濟與貿易專業的畢業生可以到政府對外貿易經濟管理部門從事外貿管理工作，到外貿企業從事對外貿易業務及國際市場的營銷工作，到國家機關、國民經濟綜合部門、商業部門、涉外企業、合資企業、大型工商貿易公司或企業從事貿易經濟、市場營銷、經營管理工作，到各大高等院校、科研單位從事教學及科研工作等。

五、新聞與傳播

新聞與傳播培養的是具備系統的新聞理論知識與技能、寬廣的文化與科學知識，熟悉我國新聞、宣傳政策法規，能在新聞、出版與宣傳部門從事編輯、記者與管理等工作的新聞傳播高級專門人才。

新聞傳播專業既具有理論的成分又具有實務需求，因此就業的前景也非常廣闊，其屬新興學科正處于迅速發展之中；研究生畢業后可進入高校教書，或者科研買粉絲機構進行理論研究，另外，隨著互聯網的發展，新媒體的興起對于這方面的人才需求量還是比較大的。

六、金融學

七、臨床醫學

醫學類專業的特點是培養周期長、課業負擔重;對學生的身體條件和錄取分數要求都較高。考生報考時要注意醫學類院校和專業在身體、科類等方面的要求。

臨床醫學和基礎醫學專業是醫學門類中最核心、最基礎的專業。臨床醫學專業的畢業生將來大多會從事臨床工作，也就是醫院中各科室的臨床大夫。臨床醫學專業碩士進行改革后，不同于醫學學碩看重試驗和科研臨床醫學專碩將增多臨床實踐的機會，同樣相對來說畢業要求沒那么高。

數據科學與大數據技術專業怎么樣？前景如何？謝謝！

數據科學與大數據技術專業好不好

專業還是不錯，但這個專業對數學與物理的功底要求不是一般的高。物理必須非常好，數學是計算，物理是思維與想象的嚴密。如果高中數學、物理不好，還是謹慎報考。否則進去后，聽不懂，作業做不了，最后掛課很多，畢業證都沒了。因此，高中數學不好，物理不好的，一定要小心報考。

另外，從對數學和物理的要求這么高看，相對而言，高等級的學校（如985、211或雙一流）開設的會得心應手，而一些低端的學校，可能差一些；尤其是民辦（獨立）學院，可能師資都成問題；但這些低端的學校，在宣傳上可能比高端學校做得好，羅列一大堆證書和獲獎，可能是都是花錢買的。

報考學校時，要多比較，看看有沒有碩士點、博士點。如果都沒有的，那相對差很多，畢竟這是一個高智商的專業。

數據科學與大數據技術專業好找工作嗎

大數據被譽為“21世紀的新石油”，是國家戰略性資產，是21 世紀的“鉆石礦”。麥肯錫全球研究所把大數據看作“下一個創新，競爭和生產力前沿”。2013年被稱為大數據元年。短短幾年，大數據已滲透到社會方方面面。

人工智能是勢不可擋的發展趨勢，大數據技術又是人工智能的重要支撐。大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟及商業發展的核心。

數據科學與大數據技術專業就業方向

大數據應用開發工程師

此類人才負責搭建大數據應用平臺以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優化以及部署不同的MapRece，他們研發各種基于大數據技術的應用程序及行業解決方案。其中，ETL開發者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數據，轉換并導入數據倉庫以滿足企業的需要，將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，末后加載到數據倉庫，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎，為提取各類型的需要數據創造條件。

大數據分析師

此類人才主要從事數據挖掘工作，運用算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。隨著數據集規模不斷增大，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長，具備Hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大數據人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。

數據科學與大數據技術專業就業前景

大數據的未來發展前景是值得肯定的，但是現在大數據人才出現了供不應求的情況。大數據行業就業市場較為活躍的地區主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區域，但是從目前招聘數據來看，大數據人才還是不能滿足市場的需求，因此現在學大數據未來的發展前景是非常好的。

大數據作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析還是在物聯網和人工智能算法訓練領域，都有著強大的需求。隨著數據規模不斷增大，企業需求持續增長，大數據人才成了剛性需求。

大數據的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大數據人才進行大數據的處理，以提供更好的用戶體驗，因為未來大數據人才就業面很廣，就業機會很多，發展前景也是非常好的。

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