01 上海對外經貿大學大數據技術與經貿統計就業前景(數據科學與大數據技術專業怎么樣？學成之后可以從事的職業有哪些？)

對外經貿大學在職研究生大數據專業怎么樣？

對外經貿大學在職研究生大數據專業：權威師資

對外經濟貿易大學擁有一批在國內外具有重要影響的著名學者和學術帶頭人。現有教授423名，其中13人為國務院學位委員會學科評議組成員，93人為享受政府特殊津貼的專家。在教育部10個全國高校文科教育指導委員會中，有6個委員會的副主任教授出任，居全國高校第一位。

大部分授課名師直接參與國家經濟、金融、法律、組織人事機構等政府相關決策部門的政策制定。能為人大上海研究生班學員提供具有前瞻性的理論與實踐指導。

對外經濟貿易大學在職研究生大數據專業：超級社群體驗

課余可以參加專業沙龍、名家講座或文體俱樂部活動，融入人大全球校友網絡，匯聚高端人脈資源。交不在多，識一人可勝百人，交不論久，得一日可逾千古。

大數據在職研究生有一月聯考和同等學力申碩兩種報考形式，報考形式不同，考試難度各不相同，通過率也是不一樣的。

大部分大數據在職研究生都是以同等學力申碩的方式進行招生的。這種方式可以免試入學，只要是大專以上的學歷就可以報考課程學習。但是想要申碩需要具備本科學士學位并且滿三年工作經驗的人是可以報考的。

大數據在職研究生同等學力申碩考試就考英語和專業綜合兩門，滿分100通過60分算合格。考試有四次考試機會，補考的機會比較多。同等學力申碩考試難度較小，通過率一般在65%左右，通過率還是蠻高的。

而報考一月聯考的報考條件也是很嚴格的，需要大專學歷的學員滿足五年的工作經驗，如果是有本科的學士學位需要滿足三年的工作經驗才可以報考。考試難度非常大，一般就在35%左右，通過率非常低。

報考學員要做好四大準備

①職業規劃準備

首先要做好職業規劃。需要根據本科專業、目前所從事的職業與職位、興趣愛好、職業發展目標等因素，進行綜合考慮是否攻讀碩士學位；

②方式選擇的準備

攻讀碩士學位有不同的方式，各種方式有各自的優勢與不足，在職人士要挖掘自身的實際情況和深造要求做出選擇；

③專業方向選擇的準備

專業方向選擇包括學校選擇和專業選擇兩部分。在職人士可通過各招生院校的網站了解相關學校及專業信息；并根據自身知識基礎和能力水平報考合適的學校及專業。本文摘自：買粉絲://uibe.eour.買粉絲/

數據科學與大數據技術專業怎么樣？學成之后可以從事的職業有哪些？

因為這個專業差距大，所以需求量很大。大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展的核心。

在剛剛結束2019年高考中，可能有很多同學考上了一個新專業“數據科學與大數據技術”，因為這個專業在最近兩年一直這么紅。所以很多高校都逐漸開設了這個專業。

但是，雖然很多同學都選擇了這個專業，但可能對這個專業不是很了解。也有一些學生和家長單純認為這個專業這么火，不能差，那就選吧！所以，下面給大家詳細介紹一下這個專業，包括：人工智能有關。

從010年到1010年，該專業以大數據三大基礎支撐學科為依托，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展交叉學科。

通過前面介紹，相信你已經看到這個專業比較專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況，因為它涉及到很多知識領域，比如數學背景、人工智能技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等等。

所以這個專業背景與人工智能和大數據發展息息相關。人工智能早已為人所知，發展迅速，應用廣泛。

這里簡單介紹一下大數據關鍵背景，讓大家有個直觀認識，不要只停留在“大數據”這個詞上。大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為“大數據”是指數據集大小通常超出常用軟件工具獲取、有效性、管理和處理可接受范圍能力，也就是說我們通常使用數據庫分析工具無從下手。我們只能依靠全新分析和處理方法。

2006年，全球數據量為180EB，2011年，全球數據量為1.8 ZB。到2020年，總數據量將增加44倍，達到35.2 ZB(1 ZB=10億TB)。我們電腦硬盤一般是500G，大只有1 T，能存儲多少數據，但是10億TB無法想象，這個數據量太驚人了。由于人工智能和大數據推進，很多大學從2016年開始開設這個專業。我們來看看哪些大學。

首先，專業背景詳細介紹通過專業定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色寬口徑專業。，因為這個專業興起是基于計算機技術和人工智能快速發展以及海量大數據產生，需求突然增加導致了非常大人才缺口。所以很多高校一有機會就開設了這個專業。

可以看出，2016年之前，開設該專業機構數量為0、 2016年之后，開設該專業機構數量呈爆炸式增長。2018年從2016年35個增加到283個，2019年基本翻倍，直接增加到479個。在上述學校中，國內最早(2016年2月)開設數據科學與大數據技術專業學校只有三所，復雜。這些學校基礎扎實。所以專業實力比較強。

其他數據科學做好學校是理工科基礎好，比如人大、電子科技大學、北京郵政、北京信息科技大學、北京師范大學、中國師范大學、上海財經、同濟大學、南開大學等等。

通過以上分析，我們發現這個專業是一個新興專業。

因此，在北京大學、中南大學和對外經貿大學，由于新專業，甚至學生培養方向和模式都處于探索階段，這也是一種風險。畢竟大家都是“小白鼠”。

目前這個專業就業率肯定還不錯。因為大數據被譽為“21世紀新石油”，是國家戰略資產，是21世紀“DIA礦”。麥肯錫全球研究所將大數據視為“創新、競爭和生產率下一個前沿”。是不可阻擋發展趨勢，大數據技術是人工智能重要支撐。

大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展核心。而在首批開設學校中中南大學在18年時候，該專業排在了全國第一。

其次，專業門檻比較高，數據科學和大數據技術人才是高級復合型人才。他和傳統計算機專業不太一樣，單純了解計算機相關知識是不夠，還需要有很多領域知識。所以相關專業畢業生從事相關工作是很有必要。

最后，這個專業差距很大，需求很大。所以就目前情況來看，這個專業就業前景很好。

從可見年限來說，畢業生根本不用擔心就業，當然要學真本事。畢竟這個專業難度系數挺大，對每個人綜合能力要求都比較高。

該專業畢業生，具體的就業方向主要包括以下幾個方面：簡單列舉，可能成也新，敗也新。

最后總結一下，數據科學與大數據技術專業是一個集計算機、數學、統計、人工智能等多學科于一體寬口徑專業。門檻高。隨著大數據爆炸式增長和人工智能快速發展，需要大量大數據分析師從海量數據中獲取有用信息，完成一些解決方案來預測和解決現實中實際問題，前景廣闊。

上海財經大學哪些專業最值得讀？

本人是上財的學生，我覺得上財的每個專業都挺好的。而且相信大家都清楚就業和你學的專業并不一定完全相同，上財每個專業都會有在金融領域實習的同學，主要還是看個人的能力水平和發展路徑以及職業規劃，但只要是高校，必然會有自己的招牌專業和熱門專業，這里就和大家分享一下。

首先，金融學專業，以往也會有高考報考的小伙伴問我說，學姐，上財哪個專業是最好的，這個時候，雖然我不是那個專業的學生，但我一定會說出它的名字，金融，這個專業，出過很多的大佬，不僅是本校出去過的名人，在本科期間也會有很多優秀的學子。

同時這也是一個就業非常容易的專業，并且非常的賺錢，相信財大每年的畢業生薪資有很大程度被金融專業的同學拉上去了哦，所以這個專業還是非常值得讀的，當然，你也要足夠優秀才能夠上這個專業，像我就是差幾分被調劑的那個。

其次，會計學專業也是首屈一指的好專業，在財經院校讀會計專業，是很多學子的心愿呢，無論是從讀研升學，還是就業來講，會計學專業都有很大幫助，比如考取CPA等資格證書，進入四大會計師事務所，都不失為一種好的選擇，讀了會計學專業，會把你帶領到一個新的高度。

最后，上財的商學院也是值得一讀的，開設的市場營銷，工商管理都是以后非常好就業的，同時有非常具有趣味性和實踐性。

大數據技術是什么專業?

有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的？？

計算機科學與技術

大數據技術與應用專業的就業前景如何呢？

首先，必須要肯定的一點是：大數據技術與應用專業或相關專業就業前景相當廣闊。

原因是：近幾年來，互聯網行業發展風起云涌，而移動互聯網、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大數據時代。截止到目前，人們日常生活中的數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數據將逐漸成為重要的生產因素，人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數據時代，專業的大數據人才必將成為人才市場上的香餑餑。

因此，當下大數據從業人員的兩個主要趨勢是：1、大數據領域從業人員的薪資將繼續增長；2、大數據人才供不應求。

另外，大數據專業畢業生就業崗位非常多，比如：Java大數據分布式程序開發、大數據集成平臺的應用與開發、大數據平臺運維、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計、大數據分析、Java大數據分布式開發、基于大數據平臺的程序開發、數據可視化、大數據挖掘、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計等。

大數據屬于什么專業？

應該歸于計算機（軟件）方面的專業吧

大數據技術與應用專業怎么樣，哪些大學比較好

大數據技術與應用專業，屬于前沿科技專業。目前已經有不少學校開設了這個專業，但大都采用的是校企合作的方式辦學，優勢在于能夠利用企業和高校的雙師資為學生提供理論與實踐相結合的教學指導，企業師資的加入彌補了高校教師對行業動態了解不及時、不全面的不足。該專業將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、云計算等前沿技術相結合，同時引入企業真實項目演練，依托產學界的雄厚師資，旨在培養適應新形勢，具有最新思維和技能的"高層次、實用型、國際化"的復合型大數據專業人才。 目前，北京航空航天大學、貴州大學、對外經濟貿易大學、華南理工大學、廣東開放大學、宜春學院等都相繼開設了大數據技術與應用專業，而這些學校也都是目前為止全國高校中大數據技術與應用專業比較牛的幾所高校

本科要學大數據要讀什么專業

大數據一般是研究生所選擇的方向，但是本科是基礎，主要是 軟件工程、計算機科學與技術等這類專業，以后都可以發展大數據和數據挖掘。

為什么需要大數據技術？

大數據到底是什么？我們為什么需要大數據技術？

Mike Jude：從本質上來說，大數據就是曾經被稱為數據倉庫的邏輯延伸。顧名思義，大數

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