01 上海對外經貿大學數據科學與大數據技術課程(數據科學與大數據技術學什么課程)

數據科學與大數據技術專業學什么

數據科學與大數據技術專業學什么

數據科學與大數據技術是大學的一個專業，主要學《數據結構》、《數據庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網絡》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據算法》、《人工智能》、《數據建模》、《大數據平臺核心技術》。

該專業主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。主要從事大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、算法工程、應用開發等工作。

數據科學與大數據技術其他情況簡介。

數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

例如通過算法匹配個人更偏愛的信息內容，淘寶根據消費者日常購買行為等數據進行商品推薦，電子地圖根據過往交通情況數據為車輛規劃最優路線等。

就業方向：

畢業生能在互聯網企業、金融機構、科研院所、高等院校等從事大數據分析、挖掘、處理、服務、應用和研究工作，亦可從事各行業大數據系統的集成、設計、開發、管理、維護等工作，也適合在高等院校及科研院所的相關交叉學科繼續深造。

政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟件工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。

數據科學與大數據技術學什么課程

課程如下：

數據科學與大數據技術專業課程有：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

學科由來

本科專業中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業，它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設“數據科學與大數據技術”專業。

隨后第二年又有32所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業。兩次獲批的名單中顯示，該專業學制為四年，授予工學學位或理學學位。數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

大數據科學與大數據技術學什么

大數據科學與大數據技術學什么介紹如下：

數據科學與大數據技術專業主干課程：

數學分析、解析幾何、高等代數、常微分方程、數學建模、數理統計等數學專業類課程，以及大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習。

人工智能基礎、Python程序設計、統計學習、神經網絡與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與并行計算、云計算與數據安全、數據庫原理及應用、算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等課程。

數據科學與大數據技術專業就業前景

近年來越來越多的人開始從事大數據方向的工作，大數據將會是未來最有發展前景的行業。數據科學與大數據技術專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與買粉絲等工作。

智能科學與技術是面向前沿高新技術的基礎性本科專業，覆蓋面很廣。專業涉及機器人技術，以新一代網絡計算為基礎的智能系統，微機電系統（MEMS)，與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統，新一代的人機系統技術等。

數據科學與大數據技術學什么課程

院校專業：

基本學制：四年 | 招生對象： | 學歷：中專 | 專業代碼：080910T

培養目標

培養目標

專業定義 數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。例如：今日頭條通過算法匹配個人更偏愛的信息內容，淘寶根據消費者日常購買行為等數據進行商品推薦，電子地圖根據過往交通情況數據為車輛規劃最優路線等。 課程體系 《數據結構》、《數據庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網絡》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據算法》、《人工智能》、《數據建模》、《大數據平臺核心技術》。 發展前景 就業方向 IT類企業：大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、算法工程、應用開發。 考研方向 大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類、軟件工程、計算機科學與技術、應用統計學。

職業能力要求

職業能力要求

專業教學主要內容

專業教學主要內容

《數據結構》、《數據庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網絡》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據算法》、《人工智能》、《數據建模》、《大數據平臺核心技術》

專業（技能）方向

專業（技能）方向

IT類企業：大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、算法工程、應用開發。

職業資格證書舉例

職業資格證書舉例

繼續學習專業舉例

就業方向

就業方向

對應職業（崗位）

對應職業（崗位）

其他信息：

數據科學與大數據技術專業課程有離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。 數據科學與大數據技術專業主要學什么 數據科學與大數據專業的必修基礎課程方面大數據（人工智能）概論、Linux操作系統、Java語言編程、數據庫原理與應用、數據結構、數學及統計類課程（高等數學、線性代數、概率論、數理統計）、大數據應用開發語言、Hadoop大數據技術、分布式數據庫原理與應用、數據導入與預處理應用、數據挖掘技術與應用、大數據分析與內存計算等。 選修的課程方面數據可視化技術、商務智能方法與應用、機器學習、人工智能技術與應用等。實踐應用課程方面海量數據預處理實戰、海量數據挖掘與可視化實戰等。 數據科學與大數據技術專業就業前景 數據科學與大數據技術專業不僅有著明朗的就業前景，在就業崗位的薪資待遇上有著無法比擬的就業優勢。依據招聘網站給出薪資數據，目前國內人工智能相關崗位的應屆畢業生的起薪基本都在10k—20k之間，畢業三年后人工智能崗位的技術人員，平均月薪在25k以上，基本實現薪酬翻番，薪資水平、就業滿意度都優于全國平均水平的專業。

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