01 java redis發布訂閱模式使用場景(大學生必看最熱門的Java開源項目)

spring-redis 發布訂閱模式：發布一條消息收到了兩條，重復監聽

當你看到這個文章時，想必已經了解了一些關于spring-redis發布訂閱方面的知識，如果你也遇到同樣的問題

那么請考慮spring在啟動時有沒有重復的加載配置文件

具體的方式可以在 AbstractApplicationContext 的 refresh() 方法中打斷點，如果走了兩次，說明配置文件加載了兩遍

而配置文件加載兩遍的原因是因為web.xml中DispatcherServlet和ContextLoaderLinistener 共用了 某些配置文件導致的。

Redis哨兵（Sentinel）模式

一、哨兵模式概述

哨兵模式是一種特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一個獨立的進程，作為進程，它會獨立運行。其原理是 哨兵通過發送命令，等待Redis服務器響應，從而監控運行的多個Redis實例。

Redis哨兵

這里的哨兵有兩個作用

通過發送命令，讓Redis服務器返回監控其運行狀態，包括主服務器和從服務器。

當哨兵監測到master宕機，會自動將slave切換成master，然后通過 發布訂閱模式 通知其他的從服務器，修改配置文件，讓它們切換主機。

然而一個哨兵進程對Redis服務器進行監控，可能會出現問題，為此，我們可以使用多個哨兵進行監控。各個哨兵之間還會進行監控，這樣就形成了多哨兵模式。

用文字描述一下 故障切換（failover） 的過程。假設主服務器宕機，哨兵1先檢測到這個結果，系統并不會馬上進行failover過程，僅僅是哨兵1主觀的認為主服務器不可用，這個現象成為 主觀下線 。當后面的哨兵也檢測到主服務器不可用，并且數量達到一定值時，那么哨兵之間就會進行一次投票，投票的結果由一個哨兵發起，進行failover操作。切換成功后，就會通過發布訂閱模式，讓各個哨兵把自己監控的從服務器實現切換主機，這個過程稱為 客觀下線 。這樣對于客戶端而言，一切都是透明的。

二、Redis配置哨兵模式

配置3個哨兵和1主2從的Redis服務器來演示這個過程。

服務類型是否是主服務器IP地址端口

Redis是192.168.11.1286379

Redis否192.168.11.1296379

Redis否192.168.11.1306379

Sentinel-192.168.11.12826379

Sentinel-192.168.11.12926379

Sentinel-192.168.11.13026379

多哨兵監控Redis

首先配置Redis的主從服務器，修改redis.買粉絲nf文件如下

上述內容主要是配置Redis服務器，從服務器比主服務器多一個slaveof的配置和密碼。

配置3個哨兵，每個哨兵的配置都是一樣的。在Redis安裝目錄下有一個sentinel.買粉絲nf文件，買粉絲py一份進行修改

上述關閉了保護模式，便于測試。

有了上述的修改，我們可以進入Redis的安裝目錄的src目錄，通過下面的命令啟動服務器和哨兵

注意啟動的順序。 首先是主機（192.168.11.128）的Redis服務進程，然后啟動從機的服務進程，最后啟動3個哨兵的服務進程。

三、Java中使用哨兵模式

    上面是通過Jedis進行使用的，同樣也可以使用Spring進行配置RedisTemplate使用。

四、哨兵模式的其他配置項

        sentinel down-after-millise買粉絲nds配置項只是一個哨兵在超過規定時間依舊沒有得到響應后，會自己認為主機不可用。對于其他哨兵而言，并不是這樣認為。哨兵會記錄這個消息，當擁有認為主觀下線的哨兵達到sentinel monitor所配置的數量時，就會發起一次投票，進行failover，此時哨兵會重寫Redis的哨兵配置文件，以適應新場景的需要。

大型的 PHP應用 通常使用什么應用做 消息隊列 的

一、消息隊列概述

消息隊列中間件是分布式系統中重要的組件，主要解決應用耦合，異步消息，流量削鋒等問題。實現高性能，高可用，可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中間件。

目前在生產環境，使用較多的消息隊列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。

二、消息隊列應用場景

以下介紹消息隊列在實際應用中常用的使用場景。異步處理，應用解耦，流量削鋒和消息通訊四個場景。

2.1異步處理

場景說明：用戶注冊后，需要發注冊郵件和注冊短信。傳統的做法有兩種1.串行的方式；2.并行方式。

（1）串行方式：將注冊信息寫入數據庫成功后，發送注冊郵件，再發送注冊短信。以上三個任務全部完成后，返回給客戶端。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）

（2）并行方式：將注冊信息寫入數據庫成功后，發送注冊郵件的同時，發送注冊短信。以上三個任務完成后，返回給客戶端。與串行的差別是，并行的方式可以提高處理的時間。

假設三個業務節點每個使用50毫秒鐘，不考慮網絡等其他開銷，則串行方式的時間是150毫秒，并行的時間可能是100毫秒。

因為CPU在單位時間內處理的請求數是一定的，假設CPU1秒內吞吐量是100次。則串行方式1秒內CPU可處理的請求量是7次（1000/150）。并行方式處理的請求量是10次（1000/100）。

小結：如以上案例描述，傳統的方式系統的性能（并發量，吞吐量，響應時間）會有瓶頸。如何解決這個問題呢？

引入消息隊列，將不是必須的業務邏輯，異步處理。改造后的架構如下：

按照以上約定，用戶的響應時間相當于是注冊信息寫入數據庫的時間，也就是50毫秒。注冊郵件，發送短信寫入消息隊列后，直接返回，因此寫入消息隊列的速度很快，基本可以忽略，因此用戶的響應時間可能是50毫秒。因此架構改變后，系統的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了兩倍。

2.2應用解耦

場景說明：用戶下單后，訂單系統需要通知庫存系統。傳統的做法是，訂單系統調用庫存系統的接口。如下圖：

傳統模式的缺點：

1） 假如庫存系統無法訪問，則訂單減庫存將失敗，從而導致訂單失敗；

2） 訂單系統與庫存系統耦合；

如何解決以上問題呢？引入應用消息隊列后的方案，如下圖：

訂單系統：用戶下單后，訂單系統完成持久化處理，將消息寫入消息隊列，返回用戶訂單下單成功。

庫存系統：訂閱下單的消息，采用拉/推的方式，獲取下單信息，庫存系統根據下單信息，進行庫存操作。

假如：在下單時庫存系統不能正常使用。也不影響正常下單，因為下單后，訂單系統寫入消息隊列就不再關心其他的后續操作了。實現訂單系統與庫存系統的應用解耦。

2.3流量削鋒

流量削鋒也是消息隊列中的常用場景，一般在秒殺或團搶活動中使用廣泛。

應用場景：秒殺活動，一般會因為流量過大，導致流量暴增，應用掛掉。為解決這個問題，一般需要在應用前端加入消息隊列。

可以控制活動的人數；

可以緩解短時間內高流量壓垮應用；

用戶的請求，服務器接收后，首先寫入消息隊列。假如消息隊列長度超過最大數量，則直接拋棄用戶請求或跳轉到錯誤頁面；

秒殺業務根據消息隊列中的請求信息，再做后續處理。

2.4日志處理

日志處理是指將消息隊列用在日志處理中，比如Kafka的應用，解決大量日志傳輸的問題。架構簡化如下：

日志采集客戶端，負責日志數據采集，定時寫受寫入Kafka隊列；

Kafka消息隊列，負責日志數據的接收，存儲和轉發；

日志處理應用：訂閱并消費kafka隊列中的日志數據；

以下是新浪kafka日志處理應用案例：

(1)Kafka：接收用戶日志的消息隊列。

(2)Logstash：做日志解析，統一成JSON輸出給Elasticsearch。

(3)Elasticsearch：實時日志分析服務的核心技術，一個schemaless，實時的數據存儲服務，通過index組織數據，兼具強大的搜索和統計功能。

(4)Kibana：基于Elasticsearch的數據可視化組件，超強的數據可視化能力是眾多公司選擇ELK stack的重要原因。

2.5消息通訊

消息通訊是指，消息隊列一般都內置了高效的通信機制，因此也可以用在純的消息通訊。比如實現點對點消息隊列，或者聊天室等。

點對點通訊：

客戶端A和客戶端B使用同一隊列，進行消息通訊。

聊天室通訊：

客戶端A，客戶端B，客戶端N訂閱同一主題，進行消息發布和接收。實現類似聊天室效果。

以上實際是消息隊列的兩種消息模式，點對點或發布訂閱模式。模型為示意圖，供參考。

三、消息中間件示例

3.1電商系統

消息隊列采用高可用，可持久化的消息中間件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。（1）應用將主干邏輯處理完成后，寫入消息隊列。消息發送是否成功可以開啟消息的確認模式。（消息隊列返回消息接收成功狀態后，應用再返回，這樣保障消息的完整性）

（2）擴展流程（發短信，配送處理）訂閱隊列消息。采用推或拉的方式獲取消息并處理。

（3）消息將應用解耦的同時，帶來了數據一致性問題，可以采用最終一致性方式解決。比如主數據寫入數據庫，擴展應用根據消息隊列，并結合數據庫方式實現基于消息隊列的后續處理。

3.2日志收集系統

分為Zookeeper注冊中心，日志收集客戶端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分組成。

Zookeeper注冊中心，提出負載均衡和地址查找服務；

日志收集客戶端，用于采集應用系統的日志，并將數據推送到kafka隊列；

四、JMS消息服務

講消息隊列就不得不提JMS 。JMS（Java Message Service,Java消息服務）API是一個消息服務的標準/規范，允許應用程序組件基于JavaEE平臺創建、發送、接收和讀取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服務更加可靠以及異步性。

在EJB架構中，有消息bean可以無縫的與JM消息服務集成。在J2EE架構模式中，有消息服務者模式，用于實現消息與應用直接的解耦。

4.1消息模型

在JMS標準中，有兩種消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。

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