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油管中國基建狂魔(伊朗的石油能夠從陸路運到我們中國嗎?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-10 03:42:11【】1人已围观
简介伊朗的石油能夠從陸路運到我們中國嗎?對于伊朗的石油,個人覺得要實現從陸路到中國的話,難度還是很大的,當然隨著科技的進步,技術的提高,相信這一天應該會到來。對于伊朗可能很多人都會覺得在這個國家它的資源是
伊朗的石油能夠從陸路運到我們中國嗎?
對于伊朗的石油,個人覺得要實現從陸路到中國的話,難度還是很大的,當然隨著科技的進步,技術的提高,相信這一天應該會到來。
對于伊朗可能很多人都會覺得在這個國家它的資源是相當的豐富,特別是對于石油來說是作為一個重要的產業和發展的資源。需求量很大,而且每年的石油出口量是非常大的。
而且從需求的角度來考慮,中國是需求量非常大的一個國家。所以在這樣的一種背景下,國內和伊朗之間的合作就顯得相當的緊密。
伊朗石油工業的發展歷程。要說到伊朗石油工業的發展也是給自身帶來了巨大的財富。而且全球能源需求,油價也在逐年的攀升,在這樣的一種背景下,伊朗的石油工業也就得到了進一步的發展進步。
從伊朗的地理位置來看,它的主要資源發源地還是集中在伊朗的南部地區。在全國大概有超過1億的油田占比,而且每年伊朗的石油出口也占據了很大的份額,給伊朗帶來了大量的外匯。
從1997年開始,逐漸地引進一些外資企業和技術,所以伊朗的產量和新資源的開發也在不斷地增強。
而且在伊朗的西南部分也就是波斯灣盆地,是伊朗的主要油氣資源。在這一地區是含有豐富的油氣資源,當然也是容易發生戰爭的地方,畢竟資源豐富,人人都需要去爭奪。
所以無論怎么樣從伊朗的地理位置來看他也是占據了相當大的優勢,畢竟在它所在的區域內是存在很多的資源。
伊朗的石油能否從陸路到中國呢?從現目前的技術來看,難度還是非常大的,這也需要時間和技術上的提升。最大的難題還是要從伊朗和中國的地理位置來考慮。
因為從地圖上也可以很清晰地看到中國離伊朗之間的路程還是非常的遠,而且地形非常的顯耀,不僅需要穿過一些想要的地區更重要的也要穿越很多國家,這就需要多方國家的密切合作。
當然隨著近幾年國內的一帶一路的政策,也加強了周邊國家的一些戰略合作,如果發展得好,也是能夠實現直接陸地運輸的,當然其中也需要考慮其他的因素,比如說地理位置、環境的影響,還有就是路線的選擇等方面都是需要從技術的角度來考慮的。
與此同時,從伊朗到中國大部分的地理位置都是處于高山,海拔較高,如果就單純鐵路運輸的話,成本也會逐漸的增長。
而且在沿途的過程當中也會發生一些無法估量的隱患,畢竟資源誰都想去獲取,這就增強了沿線的安全性。
如何看待石油資源的利用。大家可能都非常的清楚,石油是屬于不可再生的資源,它是經過千百年來地質的運動和微生物的作用下形成的,通過時間的開采,石油的儲存量肯定會逐漸減少。
這也就需要我們正確地認識石油的重要性,合理地去開采利用。同時也要通過技術的研發,創造出新型的能源來進行替代。這才是從長遠的角度來考慮。
而且現在的很多國家也越來越重視資源的利用,所以無論在什么樣的情況下,我們都不要過度的浪費,否則當資源消耗的那一天,肯定也會帶來很大的隱患。
所以現在的很多國家,也是在發展一些新型的能源,通過一些再生的資源去替代原本無法再生的資源,這也是需要技術的研發和設備的支持。
結語。
總之不管怎么樣,無論伊朗的石油能否從陸路到達中國,還需要時間的等待。但是相信通過技術提高以及各國之間的通力合作是能夠實現這一點。
畢竟在國內的這幾年發展過程當中,也越來越注重周邊國家的一些合作,尤其一帶一路的政策也更進一步地提升了鼓勵,加強了國家之間的交流,從而讓資源得到了最大限度地利用。
而且中國作為伊朗石油出口的大國來說,也是希望在這一方面得到最大的改善,相信這一天會早日到來。
曠視打造3大行業專屬版“魔方”,讓AIoT能力務實落地
「曠視魔方」推出3款行業版新品,將AIoT能力落地行業前線,助力工地、社區、加油站多空間實現數字化管理。
近年來,我國的基建能力時不時搞個大新聞,也因此被廣大網友尊稱為“基建狂魔”。不過大基建時代,施工安全尤為重要,而這也讓工地管理者煞費苦心。不知大家在網上沖浪時有沒有刷到過這種圖片?
u1s1,這些標語文案真?脫口秀種子選手水準,卻也折射出工地、加油站等作業安全要求較高的場所存在的管理困境:請專人跟蹤工人是否遵守安全作業規范顯然不靠譜兒,所以只能用一些吸睛的標語來震懾那些僥幸俠們了。甚至我們日常居住的社區,近年來也經常出現一些安全管理隱患引發的“ 社會 新聞”,讓社區管理方感到“頭禿”。
算力價值深入行業
邊緣設備造福特定場所安全管理
人工智能、云計算等技術的走紅,讓產業上下游都意識到了AI在安全生產管理中的巨大價值。不過,以往“云+端”方案存在建設成本高、傳輸時延高、易受云運維影響等問題。經過多年發展,大家逐漸認識到增加邊緣端的AI密度,可有效解決上述問題。
簡言之,通過在一些邊緣(離數據更近的節點)部署,可為智能硬件設備提供更高算力,讓其算力價值深入行業,更好、更快、更穩定地執行任務。
「曠視魔方」橫空出世
集結曠視AIoT多維能力
無獨有偶,作為人工智能的先發玩家,曠視面向多個安全管理強需求的場景推出了一體化產品――「曠視魔方」智能分析盒,采用邊緣計算的方式來應對實際場景中的檢測數據實時處理需求,并從核心引擎、內置芯片、生態延展等對其多維武裝。
首先,「曠視魔方」內置“三位一體AI算法引擎”,使其可基于AI框架靈活調用AI算法和芯片。完美適配芯片算力和內置算法,發揮出芯片算力的極致性能。
「曠視魔方」同時擁有一顆強大“芯”臟――AX630A全國產AI芯片。經過曠視與合作伙伴深度合作,反復調優,可支持16路視頻流解析、30萬底庫信息實時比對。此外,「曠視魔方」支持多種API接口、協議對接,并自帶壁裝孔、即插即用,具有豐富的生態延展空間。
打造3大行業專屬“魔方”
曠視AIoT能力落地行業前線
對于特定空間的管理者們來說,高效化的規范性管理需求更為迫切,技術提供方則需提供更加“精準”的產品,供需雙方的“雙向奔赴”,方能讓技術價值務實落地。
基于此,「曠視魔方」行業版應“景”而生,面向社區、工地、加油站3大場景,將相應的行業算法預先部署到產品中,降低使用門檻,提高集成效率。
智慧工地專用版「曠視魔方」,預置人員管理(考勤、可疑人員預警),資產保護(煙霧檢測、火焰檢測),施工區著裝規范(安全帽、工服、安全帶、反光衣等檢測),施工區行為規范(抽煙檢測、防塵網檢測)等,助力強化規范工人安全作業,規避潛在管理風險。
智慧加油站專用版「曠視魔方」則預置加油區危險行為(抽煙、打電話)檢測,危險事件(煙霧、火焰)檢測;卸油區(雜物堆放、車輛禁停)、卸油前(靜電線、卸油管連接檢測)、卸油期作業安全(消防設施、值崗、安全帽、工服等檢測)等,強化加油站作業安全規范。
智慧社區專用版「曠視魔方」通過預置出入口(通行、車牌識別、可疑人員預警),消防通道(車輛禁停、雜物堆放),公共區域(摔倒檢測),建筑周邊(高空墜物檢測)等專用算法,讓管理者可以對其所轄社區的潛在風險進行智能檢測、預警和處理。
本文源自中國經濟網
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