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01 redis發布訂閱常用命令(redis頻道收到發布者信息后可以只推信息給一個訂閱者嗎)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-08 04:50:59【】7人已围观
简介三分鐘讀懂redis數據庫1.使用Redis有哪些好處?(1)速度快,因為數據存在內存中,類似于HashMap,HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)(2)支持豐富數據類型,支持s
三分鐘讀懂redis數據庫
1. 使用Redis有哪些好處?
(1) 速度快,因為數據存在內存中,類似于HashMap,HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)
(2) 支持豐富數據類型,支持string,list,set,sorted set,hash
(3) 支持事務,操作都是原子性,所謂的原子性就是對數據的更改要么全部執行,要么全部不執行
(4) 豐富的特性:可用于緩存,消息,按key設置過期時間,過期后將會自動刪除
2. redis相比memcached有哪些優勢?
(1) memcached所有的值均是簡單的字符串,redis作為其替代者,支持更為豐富的數據類型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其數據
3. redis常見性能問題和解決方案:
(1) Master最好不要做任何持久化工作,如RDB內存快照和AOF日志文件
(2) 如果數據比較重要,某個Slave開啟AOF備份數據,策略設置為每秒同步一次
(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性,Master和Slave最好在同一個局域網內
(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫
(5) 主從復制不要用圖狀結構,用單向鏈表結構更為穩定,即:Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
這樣的結構方便解決單點故障問題,實現Slave對Master的替換。如果Master掛了,可以立刻啟用Slave1做Master,其他不變。
4. MySQL里有2000w數據,redis中只存20w的數據,如何保證redis中的數據都是熱點數據
相關知識:redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候,就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略:
voltile-lru:從已設置過期時間的數據集(server.db[i].expires)中挑選最近最少使用的數據淘汰
volatile-ttl:從已設置過期時間的數據集(server.db[i].expires)中挑選將要過期的數據淘汰
volatile-random:從已設置過期時間的數據集(server.db[i].expires)中任意選擇數據淘汰
allkeys-lru:從數據集(server.db[i].dict)中挑選最近最少使用的數據淘汰
allkeys-random:從數據集(server.db[i].dict)中任意選擇數據淘汰
no-enviction(驅逐):禁止驅逐數據
相關推薦:《Python視頻教程》
5. Memcache與Redis的區別都有哪些?
1)、存儲方式
Memecache把數據全部存在內存之中,斷電后會掛掉,數據不能超過內存大小。
Redis有部份存在硬盤上,這樣能保證數據的持久性。
2)、數據支持類型
Memcache對數據類型支持相對簡單。
Redis有復雜的數據類型。
3),value大小
redis最大可以達到1GB,而memcache只有1MB
6. Redis 常見的性能問題都有哪些?如何解決?
1).Master寫內存快照,save命令調度rdbSave函數,會阻塞主線程的工作,當快照比較大時對性能影響是非常大的,會間斷性暫停服務,所以Master最好不要寫內存快照。
2).Master AOF持久化,如果不重寫AOF文件,這個持久化方式對性能的影響是最小的,但是AOF文件會不斷增大,AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作,包括內存快照和AOF日志文件,特別是不要啟用內存快照做持久化,如果數據比較關鍵,某個Slave開啟AOF備份數據,策略為每秒同步一次。
3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件,AOF在重寫的時候會占大量的CPU和內存資源,導致服務load過高,出現短暫服務暫停現象。
4). Redis主從復制的性能問題,為了主從復制的速度和連接的穩定性,Slave和Master最好在同一個局域網內
7. redis 最適合的場景
如果簡單地比較Redis與Memcached的區別,大多數都會得到以下觀點:
1.Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據,同時還提供list,set,zset,hash等數據結構的存儲。
2.Redis支持數據的備份,即master-slave模式的數據備份。
3.Redis支持數據的持久化,可以將內存中的數據保持在磁盤中,重啟的時候可以再次加載進行使用。
(1)會話緩存(Session Cache)
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存(session cache)。用Redis緩存會話比其他存儲(如Memcached)的優勢在于:Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時,如果用戶的購物車信息全部丟失,大部分人都會不高興的,現在,他們還會這樣嗎?
幸運的是,隨著 Redis 這些年的改進,很容易找到怎么恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平臺Magento也提供Redis的插件。
(2)全頁緩存(FPC)
除基本的會話token之外,Redis還提供很簡便的FPC平臺。回到一致性問題,即使重啟了Redis實例,因為有磁盤的持久化,用戶也不會看到頁面加載速度的下降,這是一個極大改進,類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例,Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存后端。
此外,對WordPress的用戶來說,Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis,這個插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過的頁面。
(3)隊列
Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作,這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平臺來使用。Redis作為隊列使用的操作,就類似于本地程序語言(如Python)對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”,你馬上就能找到大量的開源項目,這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的后端工具,以滿足各種隊列需求。例如,Celery有一個后臺就是使用Redis作為broker,你可以從這里去查看。
(4)排行榜/計數器
Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合(Set)和有序集合(Sorted Set)也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單,Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以,我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為“user_s買粉絲res”,我們只需要像下面一樣執行即可:
當然,這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數,你需要這樣執行:
ZRANGE user_s買粉絲res 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個很好的例子,用Ruby實現的,它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的,你可以在這里看到。
(5)發布/訂閱
最后(但肯定不是最不重要的)是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網絡連接中使用,還可作為基于發布/訂閱的腳本觸發器,甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統!(不,這是真的,你可以去核實)。
Redis發布訂閱和Stream
發布訂單系統是日常開發中經常會用到的功能。簡單來說,就是發布者發布消息,訂閱者就會接受到消息并進行相應的處理,如下圖所示。
Redis為我們提供了發布/訂閱的功能模塊PubSub,可以用于消息傳遞。
其中發布者publisher、訂閱者subscriber都是redis客戶端,channel則是redis服務器。
發布者publisher向channel發送消息,訂閱該channel的subscriber就會接收到消息。
發布消息publish
訂閱test1、test2的客戶端會收到消息
按照上述這種方式,如果 訂閱者subscriber想要訂閱多個channel 則需要同時指定多個channel的名稱,redis為了解決這個問題提供 psubscribe模式匹配 這種訂閱方式,可以通過通配符的方式匹配頻道。
發布消息
之前訂閱ch*的客戶端就會收到cha頻道和買粉絲頻道的消息,這樣就一次性訂閱多個頻道
redis服務端存儲了訂閱頻道/模式的客戶端列表
相當于如果客戶端訂閱一個頻道 ,那么服務端的 pubsub_channels 就會存儲一條數據, pubsub_channels 其實是一個鏈表,key對應channel,value對應客戶端列表,根據key訂閱的頻道,就可以找到訂閱該頻道的所有客戶端。
同時如果客戶端訂閱一個模式 , pubsub_patterns 也會新增一條數據,記錄當前客戶端訂閱的模式, pubsub_patterns 也有自己的數據結構,其中就包含了客戶端以及模式。
當發布者向某個頻道發布消息時,就會遍歷 pubsub_channels 找到訂閱該頻道的客戶端列表,依次向這些客戶端發送消息。
然后遍歷 pubsub_patterns 找到符合當前頻道的模式,同時找到模式對應的客戶端,然后向客戶端發送消息。
雖然Redis提供了發布/訂閱的功能,但是并不完善,導致基本沒有合適的場景能夠使用。
PubSub缺點:
直到Redis5.0出現之后,出現了Stream這種數據結構,才終于完善了Redis的消息機制 。
Stream實際上就是一個消息列表,只是他幾乎實現了消息隊列所需要的所有功能,包括:
同時需要注意的是Stream只是一個數據結構,他不會主動把消息推送給消費者,需要消費者主動來消費數據 。
每個Stream都有唯一的名稱,它就是Redis的key,首次使用 xadd 指令追加消息時自動創建。
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