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01 redis的發布訂閱和專業的mq(redis與rabbitmq做消息隊列的區別)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-10 18:35:37【】9人已围观
简介redis與rabbitmq做消息隊列的區別消息隊列(MessageQueue)是一種應用間的通信方式,消息發送后可以立即返回,由消息系統來確保消息的可靠傳遞。消息發布者只管把消息發布到MQ中而不用管
redis與rabbitmq做消息隊列的區別
消息隊列(Message Queue)是一種應用間的通信方式,消息發送后可以立即返回,由消息系統來確保消息的可靠傳遞。消息發布者只管把消息發布到 MQ 中而不用管誰來取,消息使用者只管從 MQ 中取消息而不管是誰發布的。這樣發布者和使用者都不用知道對方的存在。
redis
RabbitMQ
可靠性
rabbitmq:具有消息消費確認機制,如果發布一條消息,還沒有消費者消費該隊列,那么這條消息將一直存放在隊列中,直到有消費者消費了該條消息,以此可以保證消息的可靠消費,那么rabbitmq的消息是如何存儲的呢?(后續更新);
實時性
redis:實時性高,redis作為高效的緩存服務器,所有數據都存在內存中,所以它具有更高的實時性
消費者負載均衡:
rabbitmq隊列可以被多個消費者同時監控消費,但是每一條消息只能被消費一次,由于rabbitmq的消費確認機制,因此它能夠根據消費者的消費能力而調整它的負載;
持久性
redis:redis的持久化是針對于整個redis緩存的內容,它有RDB和AOF兩種持久化方式(redis持久化方式,后續更新),可以將整個redis實例持久化到磁盤,以此來做數據備份,防止異常情況下導致數據丟失。
rabbitmq:隊列,每條消息都可以選擇性持久化,持久化粒度更小,更靈活;
隊列監控
rabbitmq實現了后臺監控平臺,可以在該平臺上看到所有創建的隊列的詳細情況,良好的后臺管理平臺可以方面我們更好的使用;
redis沒有所謂的監控平臺。
總結
redis:輕量級,低延遲,高并發,低可靠性;
rabbitmq:重量級,高可靠,異步,不保證實時;
redis和zeromq怎么選擇
在我的整個職業生涯里我都在使用C++,而且現在C++依然是我做大多數項目時的首選編程語言
自然的,當我從2007年開始做ZeroMQ(ZeroMQ項目主頁)時,我選擇用C++來實現
主要的原因有以下幾點:1
包含數據結構和算法的庫(STL)已經成為這個語言的一部分了
如果用C,我將要么依賴第三方庫要么不得不自己手動寫一些自1970年來就早已存在的基礎算法
2
C++語言本身在編碼風格的一致性上起到了一些強制作用
比如,有了隱式的this指針參數,這就不允許通過各種不同的方式將指向對象的指針做轉換,而那種做法在C項目中常常見到(通過各種類型轉換)
同樣的還有可以顯式的將成員變量定義為私有的,以及許多其他的語言特性
3
這個觀點基本上是前一個的子集,但值得我在這里顯式的指出:用C語言實現虛函數機制比較復雜,而且對于每個類來說會有些許的不同,這使得對代碼的理解和維護都會成為痛苦之源
redis也可以實現隊列,為什么還要用rabitmq或者kafka
拋開業務場景談這些組件的選擇就是耍流氓。 負載不大,可靠性要求不高,沒有擴容需求的情況下自然都一樣,甚至就像之前說的,不用redis,就寫文件都行,往某個文件夾里寫個文件=>入隊,拿出來刪掉=>出隊
至于ack啊,分布式啊,抗壓啊等等各種問題,redis基本沒有現成解決方案,有的可以自己變通解決,有的就是解決不了,所以才會有各種各樣的專業隊列組件,有的注重速度,有的注重分布式,有的注重可靠性,他們都會試圖解決redis解決不了的一些問題。就好像你磁盤寫文件當key-value用,IO的速度自然成為瓶頸,負載能力上不去,所以才會有專業的redis來做內存的kv
RabbitMQ與redis的區別是什么呢?
首先說RabbitMQ,RabbitMQ是使用Erlang編寫的一個開源的消息隊列,本身支持很多的協議:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正因如此,它非常重量級,更適合于企業級的開發。同時實現了Broker構架,這意味著消息在發送給客戶端時先在中心隊列排隊。對路由,負載均衡或者數據持久化都有很好的支持。
其次是Redis,Redis是一個基于Key-Value對的NoSQL數據庫,開發維護很活躍。雖然它是一個Key-Value數據庫存儲系統,但它本身支持MQ功能,所以完全可以當做一個輕量級的隊列服務來使用。對于RabbitMQ和Redis的入隊和出隊操作,各執行100萬次,每10萬次記錄一次執行時間。測試數據分為128Bytes、512Bytes、1K和10K四個不同大小的數據。實驗表明:入隊時,當數據比較小時Redis的性能要高于RabbitMQ,而如果數據大小超過了10K,Redis則慢的無法忍受;出隊時,無論數據大小,Redis都表現出非常好的性能,而RabbitMQ的出隊性能則遠低于Redis。
3.3ZeroMQ
ZeroMQ號稱最快的消息隊列系統,尤其針對大吞吐量的需求場景。ZeroMQ能夠實現RabbitMQ不擅長的高級/復雜的隊列,但是開發人員需要自己組合多種技術框架,技術上的復雜度是對這MQ能夠應用成功的挑戰。ZeroMQ具有一個獨特的非中間件的模式,你不需要安裝和運行一個消息服務器或中間件,因為你的應用程序將扮演這個服務器角色。你只需要簡單的引用ZeroMQ程序庫,可以使用NuGet安裝,然后你就可以愉快的在應用程序之間發送消息了。但是ZeroMQ僅提供非持久性的隊列,也就是說如果宕機,數據將會丟失。其中,Twitter的Storm 0.9.0以前的版本中默認使用ZeroMQ作為數據流的傳輸(Storm從0.9版本開始同時支持ZeroMQ和Netty作為傳輸模塊)。
3.4ActiveMQ
ActiveMQ是Apache下的一個子項目。 類似于ZeroMQ,它能夠以代理人和點對點的技術實現隊列。同時類似于RabbitMQ,它少量代碼就可以高效地實現高級應用場景。
3.5Kafka/Jafka
Kafka是Apache下的一個子項目,是一個高性能跨語言分布式發布/訂閱消息隊列系統,而Jafka是在Kafka之上孵化而來的,即Kafka的一個升級版。具有以下特性:快速持久化,可以在O(1)的系統開銷下進行消息持久化;高吞吐,在一臺普通的服務器上既可以達到10W/s的吞吐速率;完全的分布式系統,Broker、Procer、Consumer都原生自動支持分布式,自動實現負載均衡;支持Hadoop數據并行加載,對于像Hadoop的一樣的日志數據和離線分析系統,但又要求實時處理的限制,這是一個可行的解決方案。Kafka通過Hadoop的并行加載機制統一了在線和離線的消息處理。Apache Kafka相對于ActiveMQ是一個非常輕量級的消息系統,除了性能非常好之外,還是一個工作良好的分布式系統。
上圖中一個topic配置了3個partition。Partition1有兩個offset:0和1。Partition2有4個offset。Partition3有1個offset。副本的id和副本所在的機器的id恰好相同。
如果一個topic的副本數為3,那么Kafka將在集群中為每個partition創建3個相同的副本。集群中的每個broker存儲一個或多個partition。多個procer和買粉絲nsumer可同時生產和消費數據。
RabbitMQ與redis的區別是什么呢?
1、我們介紹了RabbitMQ,Kafka和Redis的一些特征。這三種動物都是它們的類別,但是如上所述,它們的運行方式大不相同。這是我們建議正確的消息代理根據不同用例使用的建議。
2、redis消息推送(基于分布式pub/sub)多用于實時性較高的消息推送,并不保證可靠。其他的mq和kafka保證可靠但有一些延遲(非實時系統沒有保證延遲)。
3、測試數據分為128Bytes、512Bytes、1K和10K四個不同大小的數據。
4、消息隊列網絡是能夠相互間來回發送消息的任何一組計算機。網絡中的不同計算機在確保消息順利處理的過程中扮演不同的角色。它們中有些提供路由信息以確定如何發送消息,有些保存整個網絡的重要信息,而有些只是發送和接收消息。
5、redis只是提供一個高性能的、原子操作內存鍵值對,具有高速訪問能力,可用做消息隊列的存儲,但是不具備消息隊列的任何功能和邏輯,要作為消息隊列來實現的話,功能和邏輯要通過上層應用自己實現。我們以RabbitMQ為例介紹。
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