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01 redis發布訂閱性能(《Redis設計與實現》pdf下載在線閱讀,求百度網盤云資源)

Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-14 03:12:34【】3人已围观

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《Redis設計與實現》(黃健宏)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:Redis設計與實現

作者:黃健宏

豆瓣評分:8.6

出版社:機械工業出版社

出版年份:2014-6

頁數:388

內容簡介:

【官方網站】

本書的官方網站 買粉絲.RedisBook.買粉絲 提供了書本試讀、相關源碼下載和勘誤回報等服務,歡迎讀者瀏覽和使用。

【編輯推薦】

系統而全面地描述了 Redis 內部運行機制

圖示豐富,描述清晰,并給出大量參考信息,是NoSQL數據庫開發人員案頭必備

包括大部分Redis單機特征,以及所有多機特性

【讀者評價】

這本書描述的知識點很豐富,覆蓋很全,里面提到特性較多,有不少我們也沒用過 :) 每個命令內部的機制的介紹很不錯,很多估計也是首次有詳細文檔介紹。

——楊衛華(@TimYang)新浪微博技術總監

近幾年Redis以其高性能、高靈活性的優點,變得越來越流行。但很多人在使用Redis時,僅僅還是停留在比較表層的功能性認識,缺乏對內部機制原理的深入理解。本書是huangz同學長期對Redis源碼的閱讀心得結晶,書中對Redis的各個方面都進行了詳細且深入的講解,將復雜的原理用最簡單的方式為大家解構和講解,強烈推薦給每一位Redis的使用者閱讀。

—— iammutex,NoSQLFan站長,樂視網技術經理

Redis 是近些年來特別火爆的 NoSQL 之一。縱觀中外各種書籍還沒有一本能對 Redis 內部進行深入剖析,《Redis 設計與實現》可謂開此先河。常和作者在網上交流,知道作者為這本書付出了大量的心血。這本書行文流暢,思路清晰,詳細地介紹了 Redis 源碼的方方面面。無論是想學習 NoSQL、網絡編程的初學者,還是源碼控的進階者,本書都會有很大的幫助。

—— 阮若夷,支付寶高級專家

【內容簡介】

本書全面而完整地講解了Redis的內部機制與實現方式,對Redis的大多數單機功能以及所有多機功能的實現原理進行了介紹,展示了這些功能的核心數據結構以及關鍵的算法思想,圖示豐富,描述清晰,并給出大量參考信息。通過閱讀本書,讀者可以快速、有效地了解Redis的內部構造以及運作機制,更好、更高效地使用Redis。

本書主要分為四大部分。第一部分“數據結構與對象”介紹了Redis中的各種對象及其數據結構,并說明這些數據結構如何影響對象的功能和性能。第二部分“單機數據庫的實現”對Redis實現單機數據庫的方法進行了介紹,包括數據庫、RDB持久化、AOF持久化、事件等。第三部分“多機數據庫的實現”對Redis的Sentinel、復制、集群三個多機功能進行了介紹。第四部分“獨立功能的實現”對Redis中各個相對獨立的功能模塊進行了介紹,涉及發布與訂閱、事務、Lua腳本、排序、二進制位數組、慢查詢日志、監視器等。本書作者專門維護了買粉絲.redisbook.買粉絲網站,提供帶有詳細注釋的Redis源代碼,以及本書相關的更新內容。

作者簡介:

黃健宏 軟件開發者,他喜歡函數式編程,熱愛開源軟件。出于對數據庫的強烈興趣,他開始閱讀和分析 Redis 源代碼,并對 Redis 2.6 和 Redis 3.0 的源代碼進行了詳細注釋。他翻譯并維護著 Redis 中文文檔網站 買粉絲.RedisDoc .買粉絲 ,編寫 了 OORedis 庫。除此之外,他還是《Redis in Action》一書的譯者。

作者的豆瓣主頁:douban.買粉絲/people/i_m_huangz/

spring-redis 發布訂閱模式:發布一條消息收到了兩條,重復監聽

當你看到這個文章時,想必已經了解了一些關于spring-redis發布訂閱方面的知識,如果你也遇到同樣的問題

那么請考慮spring在啟動時有沒有重復的加載配置文件

具體的方式可以在 AbstractApplicationContext 的 refresh() 方法中打斷點,如果走了兩次,說明配置文件加載了兩遍

而配置文件加載兩遍的原因是因為web.xml中DispatcherServlet和ContextLoaderLinistener 共用了 某些配置文件導致的。

Redis發布訂閱和Stream

發布訂單系統是日常開發中經常會用到的功能。簡單來說,就是發布者發布消息,訂閱者就會接受到消息并進行相應的處理,如下圖所示。

Redis為我們提供了發布/訂閱的功能模塊PubSub,可以用于消息傳遞。

其中發布者publisher、訂閱者subscriber都是redis客戶端,channel則是redis服務器。

發布者publisher向channel發送消息,訂閱該channel的subscriber就會接收到消息。

發布消息publish

訂閱test1、test2的客戶端會收到消息

按照上述這種方式,如果 訂閱者subscriber想要訂閱多個channel 則需要同時指定多個channel的名稱,redis為了解決這個問題提供 psubscribe模式匹配 這種訂閱方式,可以通過通配符的方式匹配頻道。

發布消息

之前訂閱ch*的客戶端就會收到cha頻道和買粉絲頻道的消息,這樣就一次性訂閱多個頻道

redis服務端存儲了訂閱頻道/模式的客戶端列表

相當于如果客戶端訂閱一個頻道 ,那么服務端的 pubsub_channels 就會存儲一條數據, pubsub_channels 其實是一個鏈表,key對應channel,value對應客戶端列表,根據key訂閱的頻道,就可以找到訂閱該頻道的所有客戶端。

同時如果客戶端訂閱一個模式 , pubsub_patterns 也會新增一條數據,記錄當前客戶端訂閱的模式, pubsub_patterns 也有自己的數據結構,其中就包含了客戶端以及模式。

當發布者向某個頻道發布消息時,就會遍歷 pubsub_channels 找到訂閱該頻道的客戶端列表,依次向這些客戶端發送消息。

然后遍歷 pubsub_patterns 找到符合當前頻道的模式,同時找到模式對應的客戶端,然后向客戶端發送消息。

雖然Redis提供了發布/訂閱的功能,但是并不完善,導致基本沒有合適的場景能夠使用。

PubSub缺點:

直到Redis5.0出現之后,出現了Stream這種數據結構,才終于完善了Redis的消息機制 。

Stream實際上就是一個消息列表,只是他幾乎實現了消息隊列所需要的所有功能,包括:

同時需要注意的是Stream只是一個數據結構,他不會主動把消息推送給消費者,需要消費者主動來消費數據 。

每個Stream都有唯一的名稱,它就是Redis的key,首次使用 xadd 指令追加消息時自動創建。

常見操作命令如下表:

如果客戶端希望知道自身消費到第幾條數據了,那么就需要記錄一下當前消費的消息ID,下次再次消費的時候就從上次消費的消息ID開始讀取數據即可。

消費組中多了一個游標 last_delivered_id ,表示當前消費到了哪一條數據。同時所有的數據都是待處理消息( PEL ),只有消費者處理完畢之后使用 ack 指令告知redis服務器,數據才會從 PEL 中移除,確認后的消息就無法再次消費。

如果接收到的消息比較多,為了避免Stream過長,可以選擇指定Stream的最大長度,一旦到達了最大長度,就會從最早的消息開始清除,保證Stream中最新的消息。

redis性能為什么高

(1)redis是非關系型內存數據庫數據存儲于內存中,內存讀取速度非常快,如果只是簡單的key-value,內存不是瓶頸。一般情況下,hash查找可以達到每秒數百萬次的數量級。

(2)采用單線程,避免了不必要的上下文切換和競爭條件。

(3)內部實現采用epoll,采用了epoll+自己實現的簡單的事件框架。epoll中的讀、寫、關閉、連接都轉化成了事件,然后利用epoll的多路復用特性,絕不在io上浪費一點時間。

擴展閱讀

Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫,并提供多種語言的API。從2010年3月15日起,Redis的開發工作由VMware主持。從2013年5月開始,Redis的開發由Pivotal贊助。

Redis 是一個高性能的key-value數據庫。 redis的出現,很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足,在部 分場合可以對關系數據庫起到很好的補充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客戶端,使用很方便。

Redis支持主從同步。數據可以從主服務器向任意數量的從服務器上同步,從服務器可以是關聯其他從服務器的主服務器。這使得Redis可執行單層樹復制。存盤可以有意無意的對數據進行寫操作。由于完全實現了發布/訂閱機制,使得從數據庫在任何地方同步樹時,可訂閱一個頻道并接收主服務器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗余很有幫助。

redis的官網地址,非常好記,是redis.io。(特意查了一下,域名后綴io屬于國家域名,是british Indian Ocean territory,即英屬印度洋領地)。

目前,Vmware在資助著redis項目的開發和維護。

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职业:程序员,设计师

现居:宁夏银川贺兰县

工作室:小组

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