01 redis消息訂閱MessageReceiver(大型的 PHP應用 通常使用什么應用做 消息隊列 的)

Spring Boot使用Redis進行消息的發布訂閱 原創

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* Redis 相關的配置，包含推送，以及對象編碼的定義

*/

@Configuration

public class RedisConfig {

public @Bean

RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory 買粉絲nnectionFactory) {

RedisTemplate template = new RedisTemplate>();

template.setConnectionFactory(買粉絲nnectionFactory);

template.setDefaultSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

template.setHashKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

return template;

}

@Bean

ChannelTopic topic() {

return new ChannelTopic("messageQueue");

}

@Bean

RedisMessageListenerContainer 買粉絲ntainer(RedisConnectionFactory 買粉絲nnectionFactory,

MessageListenerAdapter listenerAdapter) {

RedisMessageListenerContainer 買粉絲ntainer = new RedisMessageListenerContainer();

買粉絲ntainer.setConnectionFactory(買粉絲nnectionFactory);

買粉絲ntainer.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic("messageQueue"));

return 買粉絲ntainer;

}

@Bean

MessageListenerAdapter listenerAdapter(Receiver receiver) {

return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage");

}

}

public enum BusinessTypeEnum {

//修改SystemConfig緩存

UPDATE_SYSTEM_CONFIG;

}

//發布者接口

public interface MessagePublisher {

void publish(String message);

}

@Component

public class RedisMessagePublisher implements MessagePublisher{

private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisMessagePublisher.class);

@Autowired

private RedisTemplate redisTemplate;

@Autowired

private ChannelTopic topic;

@Override

public void publish(String message) {

logger.info("推送信息："+message);

redisTemplate.買粉絲nvertAndSend(topic.getTopic(), message);

}

}

public interface Receiver { void receiveMessage(String message); }

@Component

public class MessageReceiver implements Receiver {

private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageReceiver.class);

@Autowired

private ISystemConfigService systemConfigService;

@Override

public void receiveMessage(String message) {

logger.info("消息接收："+message);

JSONObject object = JSONObject.parseObject(message);

String businessType = object.getString("businessType");

logger.info("處理業務類型：businessType="+businessType);

if(BusinessTypeEnum.UPDATE_SYSTEM_CONFIG.toString().equals(businessType)){ //處理SystemConfig緩存

String jsonStr = object.getString("jsonStr");

if(jsonStr!=null&&!"".equals(jsonStr)){

JSONObject json = JSONObject.parseObject(object.getString("jsonStr"));

for(String key:json.keySet()){

String value = json.getString(key);

SystemConfig systemConfig = SystemConfigContainer.instance().getSystemConfig(key);

if(systemConfig!=null){

systemConfig.setKeyValue(value);

SystemConfigContainer.instance().uptSystemConfig(systemConfig);

}else{

systemConfig = systemConfigService.selectByPrimaryJianMing(key);

systemConfig.setKeyValue(value);

SystemConfigContainer.instance().uptSystemConfig(systemConfig);

}

}

}

}

}

}

大型的 PHP應用 通常使用什么應用做 消息隊列 的

一、消息隊列概述

消息隊列中間件是分布式系統中重要的組件，主要解決應用耦合，異步消息，流量削鋒等問題。實現高性能，高可用，可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中間件。

目前在生產環境，使用較多的消息隊列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。

二、消息隊列應用場景

以下介紹消息隊列在實際應用中常用的使用場景。異步處理，應用解耦，流量削鋒和消息通訊四個場景。

2.1異步處理

場景說明：用戶注冊后，需要發注冊郵件和注冊短信。傳統的做法有兩種1.串行的方式；2.并行方式。

（1）串行方式：將注冊信息寫入數據庫成功后，發送注冊郵件，再發送注冊短信。以上三個任務全部完成后，返回給客戶端。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）

（2）并行方式：將注冊信息寫入數據庫成功后，發送注冊郵件的同時，發送注冊短信。以上三個任務完成后，返回給客戶端。與串行的差別是，并行的方式可以提高處理的時間。

假設三個業務節點每個使用50毫秒鐘，不考慮網絡等其他開銷，則串行方式的時間是150毫秒，并行的時間可能是100毫秒。

因為CPU在單位時間內處理的請求數是一定的，假設CPU1秒內吞吐量是100次。則串行方式1秒內CPU可處理的請求量是7次（1000/150）。并行方式處理的請求量是10次（1000/100）。

小結：如以上案例描述，傳統的方式系統的性能（并發量，吞吐量，響應時間）會有瓶頸。如何解決這個問題呢？

引入消息隊列，將不是必須的業務邏輯，異步處理。改造后的架構如下：

按照以上約定，用戶的響應時間相當于是注冊信息寫入數據庫的時間，也就是50毫秒。注冊郵件，發送短信寫入消息隊列后，直接返回，因此寫入消息隊列的速度很快，基本可以忽略，因此用戶的響應時間可能是50毫秒。因此架構改變后，系統的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了兩倍。

2.2應用解耦

場景說明：用戶下單后，訂單系統需要通知庫存系統。傳統的做法是，訂單系統調用庫存系統的接口。如下圖：

傳統模式的缺點：

1） 假如庫存系統無法訪問，則訂單減庫存將失敗，從而導致訂單失敗；

2） 訂單系統與庫存系統耦合；

如何解決以上問題呢？引入應用消息隊列后的方案，如下圖：

訂單系統：用戶下單后，訂單系統完成持久化處理，將消息寫入消息隊列，返回用戶訂單下單成功。

庫存系統：訂閱下單的消息，采用拉/推的方式，獲取下單信息，庫存系統根據下單信息，進行庫存操作。

假如：在下單時

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