01 facebook人臉識別(fackbook密碼忘了改完密碼提示要刷臉驗證有事嗎身份會泄露嗎？)

fackbook密碼忘了改完密碼提示要刷臉驗證有事嗎身份會泄露嗎？

多年來，Facebook嘗試了一些新的方法來幫助你重新進入一個鎖定的賬戶。在某些情況下，它要求你識別朋友的照片來證明你的身份，或者通過系統向你指定的“信任朋友”發送識別碼，然后利用這些識別碼驗證身份。

如果你在某個地方不能收到雙重身份驗證短信，比如在飛機上或在國外旅行，或者無法訪問你的電子郵件帳戶時，那就特別有用。

需要注意的是，Facebook的人面識別主要是用于用戶解鎖帳號，所以應該沒有太大的隱私擔憂。

人臉識別的利弊及風險

人臉識別的優點：

人臉識別在社會上有很多好處，包括增加安全和保障，防止犯罪，減少人際交往。在某些情況下，它甚至可以幫助支持醫療工作。

(1)幫助尋找失蹤的人

執法機構用面部識別來尋找失蹤的人，他們也用它來尋找失蹤的兒童。當面部識別與顯示孩子幾年后的樣子的衰老軟件相結合時，它甚至可以幫助找到失蹤多年的人。

(2)保護企業免受盜竊

當小偷進入商店時，企業主使用面部識別軟件和安全攝像頭來識別已知或可疑的小偷。這種先發制人的安全措施有助于防止入店行竊。由于人們在知道自己被監視的情況下犯罪的可能性更小，這項技術也起到了威懾作用。

(3)加強安全措施

面部識別還有助于提高安全性和安全性。多年來，面部識別一直是機場安檢的常規組成部分，有助于識別罪犯以及對航空公司和乘客的潛在威脅。

銀行和其他機構也使用面部識別來防止欺詐，因為這項技術可以識別之前被指控犯罪的人，并向銀行發出警報。如果面部識別技術標記了一名客戶，銀行就知道要仔細檢查這個人在銀行的業務。

(4)減少接觸點的數量

與指紋等其他類型的安全措施相比，面部識別需要的人力資源更少。它也不需要身體接觸或直接的人際互動。相反，它使用人工智能使其成為一個自動和無縫的過程。它還限制了開門和智能手機解鎖、從ATM機取錢或執行其他通常需要PIN碼、密碼或鑰匙的任務時的接觸點。

(5)讓購物更有效率

面部識別的便利性也超越了安全領域。不用現金或信用卡在商店購物，面部識別技術可以識別你的臉，并將商品記入你的賬戶。

(6)提高組織照片

面部識別還可以通過蘋果或谷歌標記你云存儲中的照片。這使得它更容易組織，查找和分享你的照片。它還在推薦Facebook上的標簽方面發揮了作用。

(7)改善醫療

面部識別技術的一個令人驚訝的用途是檢測遺傳疾病。通過研究微妙的面部特征，在某些情況下，面部識別軟件可以確定特定的基因突變是如何導致特定的綜合癥的。這項技術可能比傳統的基因檢測更快更便宜。

人臉識別的缺點：

與任何技術一樣，使用面部識別也存在潛在的缺陷，比如對隱私的威脅、侵犯權利和個人自由、潛在的數據盜竊和其他犯罪。此外，由于技術上的缺陷，還存在出錯的風險。

(1)威脅到個人和社會隱私

對個人隱私的威脅是面部識別技術的一個重大缺點。人們不喜歡他們的臉被記錄并存儲在數據庫中，以供未知的未來使用。

隱私是一個大問題，一些城市，包括加州的舊金山和馬薩諸塞州的劍橋，已經禁止執法部門使用實時面部識別監控。在這些情況下，警方可以使用個人擁有的監控視頻設備錄制的視頻，但他們不能使用實時面部識別軟件。

(2)侵犯人身自由

被面部識別技術記錄和掃描，會讓人覺得自己的行為總是被監視和判斷。此外，警方還可以使用面部識別技術在虛擬犯罪隊列中對數據庫中的每個人進行識別，這就像在沒有正當理由的情況下把你當作犯罪嫌疑人一樣。

(3)侵犯了個人的權利

在一些個人自由有限的國家，通常使用面部識別來監視公民，逮捕那些被視為搗亂者。

(4)創建數據漏洞

人們還擔心面部識別數據的存儲，因為這些數據庫有可能被攻破。

黑客曾侵入銀行、警察部門和國防公司過去收集和使用的面部掃描數據庫。

(5)為詐騙和其他犯罪提供機會

不法分子也可以利用面部識別技術對無辜受害者實施犯罪。他們可以收集個人的個人信息，包括從面部掃描中收集并存儲在數據庫中的圖像和視頻，來實施身份欺詐。

有了這些信息，小偷可以盜取受害者的信用卡和其他債務，或者以受害者的名義開立銀行賬戶，甚至用受害者的身份建立犯罪記錄。除了欺詐，壞人還可以使用面部識別技術騷擾或跟蹤受害者。

例如，跟蹤者可以對在公共場所拍攝的照片進行反向圖像搜索，以收集受害者的信息，確定他們是誰，住在哪里。此外，由于技術犯罪比法律發展得更快，人們可能在該行為被視為犯罪之前就受害。

(6)技術是不完美的

(7)無辜的人可能會受到指控

錯誤肯定存在固有的危險。面部識別軟件可能會錯誤地將某人識別為罪犯，從而導致逮捕。當你補充說，這項技術與有色人種之間的斗爭增加了種族定性指控的可能性時，這個問題就變得令人惱火了。

(8)技術可以被愚弄

其他因素也會影響這項技術識別人臉的能力，包括攝像頭角度、光線水平、圖像或視頻質量。人們戴上偽裝或稍微改變他們的外表也可以擺脫面部識別技術。

facebook視頻驗證一直出錯

你好請問是問facebook視頻驗證一直出錯的原因是什么嗎？facebook視頻驗證一直出錯的原因是：

1、網絡狀況：設備沒有鏈接網絡，或信號太差，無法把錄入的數據上傳到終端，不能執行下一步指令。

2、光線狀況：在人臉識別時，所處環境較暗，設備無法清晰辨別人臉。

什么是人臉識別？

人臉識別是資本和人才的比拼 應用場景日漸多元化

• 人臉識別是起點，獨角獸們的人工智能會走得更寬

• 人才助力人臉識別獨角獸 大魚吃小魚、優勝劣汰

資本一向是判斷某個領域前景的風向標，人工智能成了毋庸置疑的風口——人工智能領域的投融資在迅速增多，人工智能的企業數量也在隨之增多。公開資料顯示，從2016年1月到2017年2月這一年間，人工智能領域融資事件共發生360余起，幾乎平均一天達成一項融資。

不過，科技互聯網領域盛極一時的領域都有周期性，經過了非理性的瘋狂生長，終會退燒，重回理性成長軌道。創新工場創始人兼CEO李開復曾表示，明年初將會出現第一波倒下的AI公司以及投資人。

一個新興細分領域刮起臺風之時，總會吸引眾多的創業者和熱錢投入其中，但最終經過幾輪淘汰賽的比拼和角逐，最終市場上只會剩下幾個寡頭甚至一個超級巨擘的局面，從百團大戰、打車軟件大戰、到共享單車，再到人工智能以及更細的人臉識別，都將會是這樣一個優勝劣汰的過程。

目前，人臉識別的江湖中，商湯、曠視、云從、依圖，被李開復稱為人臉識別的四個獨角獸。熱錢和融資再燃燒一兩年，除了這四家之外的人臉識別公司，或許將迎來其生命周期的尾聲。

與此同時，即便獨角獸們在人臉識別領域有著深耕，但一方面依然面臨著Facebook、谷歌、騰訊等國內外互聯網巨頭強敵的環伺，另一方面也將應對著人工智能技術日新月異的自我挑戰和顛覆。

人臉識別是基于人的面部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。使用攝像頭或者攝像機采集含有人臉的圖像或視頻，自動檢測圖像信息和跟蹤人臉，對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關分析技術。  

未來至少在3-5年人工智能領域都是人才戰，是腦力游戲。全球也就是幾十個人來做突破性工作，核心是看最頂尖的研究人員的智商PK，看誰能夠做出突破。

商湯擁有亞洲最大的深度學習研究團隊，包括18名教授，以及來自麻省理工學院、斯坦福大學、北大、清華等世界名校的120余名博士生。  

此外，商湯科技已與香港中文大學、清華大學、浙江大學、上海交通大學等眾多高校院所建立了合作。其中與香港中文大學、浙江大學分別建立有聯合實驗室，共同推進前沿基礎研究。

商湯科技也會進一步繼續利用名校+名企的模式，為企業培養精英人才，加速科技轉化，通過產學研結合的模式，共同打造培養創新型、復合型高層次人才的示范平臺，促進地區產業升級，實現高校、企業與地區的三贏局面。商湯的人才優勢體現在系統性，從導師制到各個共建研究室，實習生機制，商湯建立了系統性的產學研體系。

云從科技創始人周曦師從美國工程院院士、計算機視覺之父——黃煦濤教授，專注于人工智能識別領域的機器視覺研究。周曦帶領團隊曾在計算機視覺識別、圖像識別、音頻檢測等國際挑戰賽中7次奪冠。

云從科技目前由上海、成都、重慶三個研發中心，美國 UIUC 和硅谷兩個前沿實驗室，及中科院、上海交大兩個聯合實驗室組成三級研發架構。云從科技研發團隊成員 300 多人，80%以上擁有碩士學歷。目前，云從與公安部、四大銀行、民航總局建立聯合實驗室，推動人工智能產品標準的建立。

曠視科技匯集了來自清華大學、美國哥倫比亞大學、斯坦福大學、微軟亞洲研究院等國際頂級院校、科研機構的技術極客，以及來自谷歌、阿里巴巴、華為、微軟等跨國企業的一流產品牛人。

依圖技術團隊來自MIT、Google、阿里巴巴等知名學術和工業機構。創始人朱瓏在美國加州大學洛杉磯分校，獲統計學博士，師從霍金的弟子艾倫·尤爾（Alan Yuille）教授，從事計算機視覺的統計建模和人工智能的研究。在麻省理工學院人工智能實驗室擔任博士后研究員，深入研究大腦科學和計算攝影學。 

為什么人臉識別在國內這么紅？

一方面，人工智能大賽道中，人臉識別算其中發展較為成熟的應用領域。

另一方面，人臉識別是符合國家政策趨勢，是惠及民生的領域，國家863計劃、國家科技支撐計劃、自然科學基金都撥出了專款資助人臉識別的相關研究。在國家政策的支持和完善下，人臉識別技術將會被推向更廣闊的日常領域。

金融、安防是目前人臉識別應用最廣泛的兩個領域。商湯、曠視、依圖、云從，幾家公司都在金融和安防領域有深入布局。

• 金融：個人身份驗證的攻堅戰

云從科技是我國銀行業人臉識別應用最普及的供應商，包括農行、建行、中行、交行等全國 50 多家銀行已采用云從的產品，市面上許多銀行的金融身份認證與遠程認證平臺是使用的云從技術，這種情況不僅僅因為技術實力強，更因為云從是受邀起草與制定人臉識別國家標準的人臉識別企業，有著過硬的技術指標與研發背景。

其中，中國農業銀行超級柜臺、刷臉取款，是全國首先應用人臉識別技術的四大行之一。

商湯科技與京東、銀聯、招商銀行、拉卡拉、融360等多家金融機構和銀行均有合作。例如，用戶在京東錢包上掃描人臉，即可完成比對，實現密碼解鎖，代替傳統密碼登錄方式，更加方便安全。

商湯提供人臉搜索技術，幫助拉卡拉快速完成新用戶照片與已有黑名單人臉庫的比對，高效準確地篩選出潛在詐騙分子，保護普通用戶的權益。通過人證比對和活體檢測技術，拉卡拉將獲知用戶的注冊信息是否與操作者本人一致，有效的防止了身份信息盜用情況。

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