01 facebook腳本×32(web前端需要掌握的哪些知識)

地鐵跑酷facebook腳本怎么用

地鐵跑酷facebook腳本用法步驟如下：

1、打開地鐵跑酷，然后點擊左上角的（頭像）。

2、在個人信息的頁面復制一下自己的（跑號）。

3、開地鐵跑酷facebook腳本腳本，將自己復制的跑號粘貼到（地鐵跑號）的框里。

4、點擊（讀取），這時就會讀取用戶信息，用戶的信息會顯示出來。

5、下一步將框框里的數值進行修改，設置成自己想要的數值，點擊上傳。

為什么python這么火

python為什么這么火？

web前端需要掌握的哪些知識

一個合格的web前端需要掌握哪些技術？

最基礎的自然是JavaScript，HTML和css這三種語言。

首先了解下它們到底是什么。

HTML是用戶看到的網頁的骨架，比如你會發現當前頁面分為左中右三個部分，其中還填充了不同的文字和圖片；每個子部分還會繼續細分，比如當前頁面的中間部分下方有輸入框等等。

CSS是網頁展示的細節控制，比如你會發現有的文字是紅底白色，有的子部分占了頁面的二分之一寬，有的只占六分之一，有些部分需要用戶進行某些操作（如點擊，滑動）才會出現等等，這些就是有CSS來控制。

JavaScript是負責捕捉用戶在瀏覽器上的操作，并與后端服務器進行數據交換的腳本語言。當用戶在前端進行點擊，輸入等操作的時候，會觸動綁定了該動作的JavaScript腳本，然后JavaScript收集數據，調用后端的api接口，再將后端返回的數據交給HTML和CSS渲染出來。

一個網頁的HTML代碼和CSS代碼是可以直接在瀏覽器中查看的，你可以直接按F12，就能看到下圖右側的模塊，左右側紅框就是代碼與實際頁面的對應關系。因此如果你看到某個網站的布局很不錯，不妨點擊F12，進行學習。

前端框架

然而，實際應用中，已經很少有正規的項目組直接用上述三種語言進行web 前端開發了，而是使用很多封裝了這三種語言的框架，比如

Vue.js

比如用了vue，它是自底向上增量開發的設計，其核心只關心圖層，而且還可以與其他庫或已存項目融合，學習門檻極其友好；另一方面，vue可以驅動單文件組件和vue生態系統支持的庫開發的復雜單頁應用。有了這個生態系統，可以說，vue是處在一個不斷壯大，不斷完善的欣欣向榮的狀態。

網絡通信協議

由于前后端分離的趨勢，前端還需要了解很多網絡通信協議的知識，這里不局限于買粉絲協議，因為據我的經驗，有時候我們還會用到websocket等協議。因此，前端需要簡單了解不同協議的特點以及使用方式，但是好消息是不用像學習計算機網絡課程一樣對每種協議的原理都了解的特別透徹，只要學會如何用前端語言發送這種協議的請求就夠了。

python主要可以做什么

如果您正在考慮學習Python—或者您最近才開始學習—您可能會問自己:

“我用Python到底能做什么?”

但隨著時間的推移，我發現Python有3種主要的流行應用:

Web開發

數據科學——包括機器學習、數據分析和數據可視化

腳本

web開發

基于Python(如Django和Flask)的Web框架最近在Web開發中非常流行。

這些web框架幫助您用Python創建服務器端代碼(后端代碼)。這是運行在服務器上的代碼，而不是用戶設備和瀏覽器上的代碼(前端代碼)。如果您不熟悉后端代碼和前端代碼的區別，請參閱我下面的腳注。

但是等等，為什么我需要一個web框架呢?

這是因為web框架更容易構建通用后端邏輯。這包括將不同的url映射到Python代碼塊、處理數據庫和生成用戶在瀏覽器上看到的HTML文件。

我應該使用哪種Python web框架?

Django和Flask是兩個最流行的Python web框架。如果你剛剛開始，我建議你使用其中的一種。

Django和Flask有什么不同?

主要對比:

Flask提供了簡單、靈活和細粒度的控制。它是無約束的(它讓您決定如何實現事物)。

Django提供了一種全面的體驗:為您的應用程序和項目提供了一個管理面板、數據庫接口、ORM[對象-關系映射]和目錄結構。

你應該選擇:

Django，如果你專注于最終的產品。特別是如果您正在處理一個簡單的應用程序，例如一個新聞站點、一個電子商店或博客，并且您希望總是有一個單一的、明顯的做事方式。

另一方面，如果您希望直接構建一些東西，Django可能會讓您更快地實現這一點。

數據科學

首先，讓我們復習一下什么是機器學習

我認為解釋機器學習的最好方法是給你們舉個簡單的例子。

假設您想要開發一個程序來自動檢測圖片中的內容。

因此，根據下面這張圖(圖1)，您希望您的程序能夠識別它是一只狗。

考慮到下面的另一個(圖2)，您希望您的程序認識到它是一個桌子。

你可能會說，我可以寫一些代碼來實現。例如，如果圖片中有很多淺棕色的像素，那么我們可以說它是一只狗。或者，你可以找出如何檢測圖片的邊緣。然后，你可能會說，如果有很多條直邊，那么它就是一個表格。

然而，這種方法很快就會變得棘手。如果照片里有一只沒有棕色毛發的白狗呢?如果這張圖只顯示了桌子的圓形部分呢?

開發人員要不要幫測試測數據

開發要不要⾃⼰做測試？怎么做？

現在包括Google、Facebook 和eBay 等⼀線互聯⽹巨頭公司都在逐漸推⾏“沒有專職測試，測試⼯作由開發⼈員完成”的全新模式，原本專職的業務功能測試團隊的規模逐漸縮⼩，有些甚⾄已經完全沒有了，⽽原本的測試開發團隊逐漸在向⼯程效能（Engineering Proctivity）團隊轉型。這些互聯⽹巨頭之所以能夠很好地落地這種全新的模式，是因為他們都較好地解決了這個模式的兩個最⼤的難題：

開發⼈員如何能夠勝任測試？

⼯程效能團隊如何賦能開發⼈員，幫助開發⼈員⾼效地完成⾼質量測試？

本⽂會圍繞這兩個問題來展開討論。⾸先讓我們⼀起看⼀下開發⼈員⾃⼰做測試都會遇到哪些問題和阻礙。

1開發⼈員⾃⼰做測試會遇到哪些問題 ⼈性⾓度引發的問題

⾸先從⼈性的⾓度來看，開發⼈員通常是屬于“創造性思維”，⾃⼰開發的代碼就像是親⼉⼦⼀樣，怎么看都覺得實現很棒；⽽測試⼈員則屬于“破壞性思維”，測試⼈員的職責就是要盡可能多的找到潛在的缺陷，⽽且專職的測試⼈員通常已經在以往的測試實踐中積累了⼤量典型的容易出錯的模式，所以測試⼈員⽐起開發⼈員，往往更能客觀且全⾯做好充分的測試。

思維慣性的問題

剛才是從⼈性⾓度上來講的，如果從技術層⾯來看，由開發⼈員⾃⼰測試，會存在嚴重的“思維慣性”，通常開發⼈員在設計和開發過程中沒有考慮到的分⽀和處理邏輯，在⾃⼰做測試的時候同樣不會考慮到。⽐如對于⼀個函數，其中有⼀個 String 類型的輸⼊參數，如果開發⼈員在做功能實現的時候壓根沒有考慮到 String 存在 Null 值得可能性，那么代碼的實現⾥⾯也不會對 Null 值做處理，連帶結果就是測試的時候就更不會設計Null 值得測試數據，這樣的“⼀條龍”缺失就會給代碼的質量留下了缺陷隱患。更糟糕的是，對于這種情況，即便啟⽤了代碼覆蓋率指標去衡量測試完整程度，也不能有效暴露這類問題，因為處理 Null 值得代碼壓根沒有寫，⼜何來代碼覆蓋率⼀說吶。

被測試環境和測試執⾏環境的復雜性問題

有專職測試的時候，測試⼯作是專職測試⼈員完成的，專職測試⼈員通常會負責搭建被測試環境以及管理測試執⾏環境。被測試環境好理解，就是 System Under Test（SUT）。⽽測試執⾏環境是指⽤于執⾏測試⽤例的機器，⽐如對于 Web 的 GUI 測試，最簡單的測試執⾏環境就是你本地機器上的瀏覽器。但是對于⼤型互聯⽹企業，測試執⾏環境遠遠要⽐你想象的更復雜。通常都是⼀些⼤型的測試執⾏集群，甚⾄是內部的測試執⾏私有云，⽐如⽤Selenium Grid 搭建的GUI 測試執⾏環境，往往這樣的集群都會有成百上千臺機器，再⽐如⽤Appium+Selenium Grid 搭建的移動設備測試集群，也往往會有上千臺設備。現在沒有了專職的測試⼈員，那就需要開發⼈員⾃⼰去管理、維護和搭建這些測試基礎架構，這樣做其實是得不償失的，⼯作量本⾝并沒有減少，只是換了⼀批⼈來做同樣的事情，⽽且開發的精⼒往往更應該花在構建新的業務功能上，⽽不是⽤在維護測試基礎設施。

測試數據準備的問題

測試數據準備是測試過程中必不可少的關鍵步驟，有專職測試的時候，是由測試⼈員來準備測試數據的，⼀⽅⾯測試⼈員往往⽐開發⼈員在全局層⾯上更了解被測系統，所以對于測試數據的設計與⽣成也會更⾼效，另⼀⽅⾯測試⼈員在以往的測試過程中已經積累了很多測試數據⽣成的⽅法和⼩⼯具。現在這些都需要開發⼈員

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