01 ai智能模型買粉絲有哪幾個(人工智能在生活中的應用都有哪些？)

人工智能的主要應用領域有哪些？最好具體點

1、計算機科學

人工智能（AI）產生了許多方法解決計算機科學最困難的問題。它們的許多發明已被主流計算機科學采用，而不認為是AI的一部份。下面所有內容原在AI實驗室發展：時間分配，介面演繹員，圖解用戶介面，計算機鼠標，快發展環境，聯系表數據結構，自動存儲管理，符號程序，功能程序，動態程序，和客觀指向程序。

2、金融

銀行用人工智能系統組織運作，金融投資和管理財產。2001年8月在模擬金融貿易競賽中機器人戰勝了人。

金融機構已長久用人工神經網絡系統去發覺變化或規范外的要求，銀行使用協助顧客服務系統；幫助核對帳目，發行信用卡和恢復密碼等。

3、醫院和醫藥

醫學臨床可用人工智能系統組織病床計劃；并提供醫學信息。

人工神經網絡用來做臨床診斷決策支持系統。用人工智能在醫學方面還有下列潛在可能：

計算機幫助解析醫學圖像。這樣系統幫助掃描數據圖像，從計算X光斷層圖發現疾病，典型應用是發現腫塊。

心臟聲音分析。

4、重工業

在工業中已普遍應用機器人。它們常做對人是危險的工作。全世界日本是利用和生產機器人的先進國；1999年世界范圍使用1,700,000臺機器人。

5、顧客服務

人工智能研究內容

自然語言處理，知識表現，智能搜索，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網絡，復雜系統，遺傳算法。

人工智能就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。

對于人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，制造出“類人腦”的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。

弱人工智能如今不斷地迅猛發展，尤其是2008年經濟危機后，美日歐希望借機器人等實現再工業化，工業機器人以比以往任何時候更快的速度發展，更加帶動了弱人工智能和相關領域產業的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經能用機器人實現。

而強人工智能則暫時處于瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。

以上內容參考 百度百科-人工智能應用；百度百科-人工智能

人工智能在法學領域的應用

人工智能在法學領域的應用主要包括以下幾個方面：

一是完成法律大數據的存儲工作：法律是一個需要大量閱讀和記憶的工作，在人工智能沒有出現之前，完成閱讀與記憶的工作全部需要在圖書館或者相應網站去搜索，費時費力。而有了法律數據存儲服務器，我們只需要通過輸入關健信息，就可以從大數據庫中提取自己需要的材料，方便很多。

二是完成法律數據分析工作：法律數據分析是建立在數據存儲、數據分類管理、數據統計的基礎上的。數據分析的目的是為決策者提供依據，比如可以根據案件的數量來分析案件發生的誘因是什么，從而起到預警作者，比如在打官司的時候根據你主張的訴求和提供的證據，會為你分析出打官司的勝算在多少。

三是完成法律數據應用工作：不論是數據存儲，還是數據分析最終目的都是為應用提供服務。而法律數據的應用主要是為需要法律服務的人群提供更快捷和便利的服務。比如針對當事人提供的法律文書撰寫、法律服務買粉絲、法律知識普及等常規的服務。針對律師提供法律法規查詢、判例查詢，基于數據分析基礎上的應訴方案選擇，或者對同一件事不同的律師和專家的觀點。小到日程安排，大到案件分析，都可以起到作用。以至法官審判依據的法律，或者大到根據不同時間的數據分析那社會活動應該進行立法制約等，都可以通過人工智能來實現。

人工智能在生活中的應用都有哪些？

人工智能一共分為天然語言處理、計算機視覺、語音識別、專家系統以及交叉領域等五個領域。今天我就經過人工智能的六個方向講一講人工智能在生活中的有趣應用，來幫助你們更好地理解人工智能，盡享科技帶給咱們的便捷生活。數據庫

【第一方面：天然語言處理】

天然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學。天然語言處理并非通常地研究天然語言，而在于研制能有效地實現天然語言通訊的計算機系統，特別是其中的軟件系統，是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類（天然）語言之間的相互做用的領域。天然語言處理的目的是實現人與計算機之間用天然語言進行有效通訊的各類理論和方法。安全

一、多語言翻譯。機器學習

天然語言處理的一個主要應用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章，你們想到的第一件就是尋找翻譯網頁或者APP，然而每次機器翻譯出來的結果，基本上都是不符合語言邏輯的，須要咱們再次對句子進項二次加工排列組合。至于專業領域的翻譯，如法律、醫療領域，機器翻譯根本就是不可行的。學習

面對這一困境，天然語言處理正在努力打通翻譯的壁壘，只要提供海量的數據，機器就能本身學習任何語言。機器從0開始進入一個領域（零成本進入）大概2周時間。因此，進入哪一個領域都能高度垂直的作下去。好比，法律類專業文章翻譯，優質法律文章的總量是有限的，讓機器學習一遍這些文章，就能夠保證翻譯95%的流暢度，并且能作到實時同步。測試

二、虛擬我的助理。大數據

虛擬我的助理是指使用者經過聲控、文字輸入的方式，來完成一些平常生活的小事。大部分的虛擬我的助理均可以作到搜集簡單的生活信息，并在觀看有關評論的同時，幫你優化信息，智能決策。優化

同時部分虛擬我的助理還能夠直接播放音樂的智能音響或者收取電子郵件，這些都是虛擬我的助理的變化形式之一。虛擬我的助理應用在咱們生活中的方方面面，音響、車載、智能家居、智能車載，智能客服多個方面。通常來講，聽到語音指令就能夠完成服務的，基本上都是虛擬我的助理。云計算

三、智能病例處理人工智能

天然語言處理還能夠將積壓的病例自動批量轉化為結構化數據庫，機器學習和天然語言處理技術能自動抓取病歷中的臨床變量，生成標準化的數據庫。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導出的全過程輔助智能算法能挖掘變量相關性，激發論文思路，同 時提供針對臨床科研的專業統計分析支持。

其水平至關于受過8 年臨床醫學教育的醫學研究生，這樣下來一樣同讀一篇50頁的病歷，抓取和理解其中的全部臨床信息速度比醫平生均快2700倍，大大地提升了醫院的辦公效率，求醫難這個問題將獲得不少的緩解。

【第二方面：語音識別】

語音識別是一門交叉學科。 語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、幾率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。與機器進行語音交流，讓機器明白你說什么，這是人們長期以來求之不得的事情，現在人工智能將這一理想變為現實，并帶它走入了咱們平常的生活。

一、智能醫院。

依靠人工智能技術和大數據，醫院能夠實現智能語音交互的知識問答和病歷查詢，語音錄入能取代打字，讓您經過說話的方式，就可輕松與電腦、平板電腦、移動查房設備進行錄入。每個人說的話說話都會被轉錄成文字并顯示在您的HIS系統、PACS系統、CIS系統等但愿輸入文字的位置。此外還能夠對健康風險進行預測和對患者分群進行分析。

二、口語評測。

在語音識別方面還有一個比較有趣的應用——語音評測服務，語音評測服務是利用云計算技術，將自動口語評測服務放在云端，并開放API接口供客戶遠程使用。在語音測評服務中，人機交互式教學，能實現一對一口語輔導，就好像是請了一個外教在家，今后解決了啞吧英語的問題。

【第三個方面：計算機視覺】

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步作圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。經過計算機視覺，電腦將處理更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計算機視覺的主要任務是經過對采集的圖片或者視頻進行處理以得到相應場景的三維信息。

一、智能安防。

隨著各級政府大力推動“平安城市”建設的過程當中，監控點位愈來愈多，視頻和卡口產生了海量的數據。尤為是高清監控的普及，整個安防監控領域的數據量都在爆炸式增加，依靠人工來分析和處理這些信息變得愈來愈困難，利用以計算機視覺為核心的安防技術領域具備海量的數據源以及豐富的數據層次，同時安防業務的本質訴求與AI的技術邏輯高度一致，從能夠從事前的預防應用到過后的追查。

二、人臉識別打拐。

當前，全國拐賣兒童犯罪活動較為猖獗，受害人及受害家庭數以萬計。據民政部估計，目前，全國流浪乞討兒童數量在100 萬-150 萬左右。在河南、云南以及兩廣沿海等地鄉村地區，買賣兒童幾近市場化，造成了一個完整的地下黑色利益鏈。能夠尋回被拐賣兒童這件事迫在眉睫，刻不容緩。目前計算機視覺所應用的“人像識別、人臉對比”最快可讓被拐兒童在7小時內被尋回，這是計算機視覺在安全領域的巨大應用，從此也將愈來愈多地應用在打擊犯罪等方面。

【第四個方面：專家系統】

專家系統是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應用領域，它是指內部含有大量的某個領域專家水平的知識與經驗，利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題的智能計算機程序系統。一般是根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，去解決那些須要人類專家處理的復雜問題。

一、無人汽車。

無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛的目標。從20世紀70年代開始，美國、英國、德國等發達國家開始進行無人駕駛汽車的研究，在可行性和實用化方面都取得了突破性的進展。

中國從20世紀80年代開始進行無人駕駛汽車的研究，國防科技大學在1992年成功研制出中國第一輛真正意義上的無人駕駛汽車。2005年，首輛城市無人駕駛汽車在上海交通大學研制成功。世界上最早進的無人駕駛汽車已經測試行駛近五十萬千米，其中最后八萬千米是在沒有任何人為安全干預措施下完成的。

二、天氣預測

隨著手機的普及，如今愈來愈多的人已經習慣觀看手機中的天氣預測，而在天氣預測中，專家系統的地位也是決定性的。專家系統能夠首先經過手機的GPRS系統，定位到用戶所處的位置，在利用算法，對覆蓋全國的雷達圖進行數據分析并預測。

用戶就能夠隨時隨地地查詢本身所在地的天氣走勢。天氣預測中再無“局部地區有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分鐘后小雨，50分鐘后雨停”。給您配上一位專屬的天氣預報員，讓您收到的天氣預報能精準到分鐘和所在街道。

三、城市系統

城市系統是將交通、能源、供水等基礎設施所有數據化，將散落在城市各個角落的數據進行匯聚，再經過超強地分析、超大規模地計算，實現對整個城市的全局

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