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01 ai對國際貿易產生哪些影響(人工智能的發展前景如何?)

Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-16 08:32:58【】8人已围观

简介如何看待外貿行業首個AI應用落地,能覆蓋外貿生意所有環節?將給行業帶來哪些變化?外貿行業首個AI應用落地是一個重要的里程碑,它將為該行業帶來諸多變化和機遇。首先,AI應用的落地將大大提高外貿生意的效率

如何看待外貿行業首個 AI 應用落地,能覆蓋外貿生意所有環節?將給行業帶來哪些變化?

外貿行業首個AI應用落地是一個重要的里程碑,它將為該行業帶來諸多變化和機遇。

首先,AI應用的落地將大大提高外貿生意的效率和準確性。外貿業務涉及眾多環節,包括市場調研、供應鏈管理、訂單處理、物流管理等。傳統的人工操作容易出現錯誤和延誤,而AI應用可以通過自動化和智能化的方式,將這些過程優化和加速。AI可以通過大數據分析和機器學習等技術,提供更準確的市場預測和需求分析,幫助企業做出更明智的決策并減少風險。另外,AI可以優化供應鏈管理和物流配送,提高效率和準確性,減少成本和時間。

其次,AI應用的落地將改變外貿行業的商業模式和競爭格局。AI技術的運用將使得外貿行業更加智能化和數字化。企業可以通過AI應用提供更個性化、定制化的服務,滿足客戶不斷變化的需求,并提供更具競爭力的產品和解決方案。此外,AI還能幫助企業發現潛在的市場機會,優化營銷策略和銷售渠道,提升競爭力和市場份額。這將加劇外貿行業的競爭,促進創新和發展。

然而,AI應用的落地也帶來一些挑戰和問題。首先, AI技術涉及大量的數據和隱私信息,如何保護客戶和企業的數據安全,成為了一個重要的問題。另外,AI應用的發展還需要專業人才和技術支持,企業需要投入大量的資金和資源來推動AI技術的落地應用。因此,外貿企業需要積極應對這些挑戰,加強人才培養和技術研發,與時俱進地推動AI技術的應用。

人工智能技術對生活有哪些影響?

科學技術帶給人們的便利在于支付、出行、購買等方方面面,具體如下:

1、科學技術是人類文明的標志。科學技術的進步和普及,為人類提供了廣播、電視、電影、錄像、網絡等傳播思想文化的新手段,使精神文明建設有了新的載體。同時,它對于豐富人們的精神生活,更新人們的思想觀念,破除迷信等具有重要意義。

2、我國交通運輸能力的提升,高鐵網絡的建設,“和諧號”、“復興號”的開行,使人們出行的速度大大提,縮短了城市與城市之間的距離。

3、中國的信息化建設,為快遞業提供了一個網絡中樞神經,保障了運輸網絡的高效運轉。我國快遞服務網點在城市已經實現了全覆蓋,鄉鎮覆蓋超過90%,實現了快遞橫向到邊,縱向到村。

4、刷臉技術的發展使得乘車、超市支付等方面更加便捷。可以讓老百姓的生活越來越便利,越來越幸福。

5、電子信息的發展促進了政務的效率。我國已經超過100個城市的用戶通過支付寶刷臉完成身份驗證,可以輕松在線辦理公積金查詢和提取、個稅查詢、養老金領取資格認證、電子證件等公共服務。

人工智能的發展?

工智能(Artificial Intelligence)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智能領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,可以產出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

自從人工智能誕生以來,理論和技術越來越成熟,應用領域在不斷的擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能,但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

優點:

1、在生產方面,效率更高且成本低廉的機器及人工智能實體代替了人的各種能力,人類的勞動力將大大被解放。

2、人類環境問題將會得到一定的改善,較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智能可以提高人類認識世界、適應世界的能力。

缺點:

1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情,人類失業率會明顯的增高,人類就會處于無依靠可生存的狀態。

多國宣布實施自愿石油減產,將產生哪些影響?

最近我們國家的石油價格是一降再降,很多地方92號汽油的價格已經來到了7.42元每升,95號的汽油價格也在8.20元每升的樣子。本來我滿心歡喜盼著油價回到5年前的樣子,但是前兩天看到了一則有關“多國宣布實施自愿石油減產”的消息。

根據彭博4月2日報道“沙特將從5月起實施自愿減產50萬桶/日的計劃,直到2023年底。科威特將自愿從5月開始削減12.8萬桶/日的石油產量,持續到2023年底。阿聯酋石油部長稱,將從5月到2023年底自愿將石油產量降低14.4萬桶/日。”

另外,“哈薩克斯坦能源部稱,哈薩克斯坦將為OPEC+減產貢獻7.8萬桶/日。俄羅斯副總理諾瓦克稱,俄羅斯將自愿減產50萬桶/日的石油產量,直到2023年底。阿爾及利亞將從5月起至2023年底削減4.8萬桶/日的石油產量。阿曼能源和礦產部稱,將自愿從5月開始,減少4萬桶/日的石油產量,持續到2023年底”。

那么多國宣布自愿實施石油減產,將會帶來哪些影響呢?在我看來,主要是以下4個方面:

一是導致石油價格的上漲。其實這點是非常好理解的,“物以稀為貴”,石油的產量減少了,價格肯定是能夠上漲的。

可憐的就是我們這些“油車一族”,還沒享受幾天降油價的快樂,汽油的價格又要再次攀升了。我個人猜測這次油價每升的漲幅可能會在4毛到5毛之間,對比每次一毛甚至幾分錢的下降,真的是無力吐槽了。

二是盛產石油國家的收入將會呈現先降低后增加的情況。像俄羅斯、沙特這些國家經濟都是十分依賴石油能源的,像這種大幅度的減少生產,短期內價格上不來的話,國家的收入肯定會減少,但是長期看肯定是能夠實現增收的。

認真看新聞的話,你會發現,這些國家的石油減產基本也就持續到2023年底。后續如果石油價格能夠達到他們認為的一個合理區間,我想這些國家還是會在一定程度提升石油的生產量的。

三是能源市場的變化。石油的產量減少,那么會提高人們對于其它能源的需求量,比如說電能、氫能等。這也會影響到一些大型的能源企業,尤其是跨國際的那種。另外,這一舉動或許還會導致一些貧窮落后的國家能源緊缺,引發一系列的民生問題。

四是石油進口國的經濟利益將會大大受損。石油產量減少,價格上漲,那么石油進口國的進口成本必然增加,而增加的這些費用毫無疑問將由民眾承擔絕大部分甚至全部的比重。這會對石油進口國的生產和消費都造成沖擊,甚至會給國內帶來貨幣貶值和通貨膨脹等危險現象。

由此可見,多國宣布自愿實施石油減產對我們來說并不是一件好事,而且還會侵害到我們的個人利益。但是這種情況也不是我們有能力改變的,在當下這個社會,還是多攢點錢,以此來提高抵抗風險的能力才是最為重要的。

人工智能的發展前景如何?

目前國內人工智能行業的上市公司主要有:百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數據:人工智能企業核心技術分布情況、中國人工智能市場規模、中國人工智能行業投融資情況、中國人工智能行業投融資輪次分布、人工智能各技術方向崗位人才供需、人工智能本科新專業高校名單、人工智能科技產業區域競爭力、人工智能行業代表性企業區域分布、中國人工智能行業競爭派系、人工智能發展趨勢、中國人工智能產業規模預測

行業概況

1、人工智能定義

人工智能作為一門前沿交叉學科,研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,將其視為計算機科學的一個分支,指出其研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能行業屬于戰略新興產業,根據國家發展改革委發布的《戰略性新興產業重點產品和服務指導目錄(2016)》來看,我國人工智能可分為三個下屬行業,分別為人工智能軟件開發、人工智能消費相關設備制造和人工智能系統服務。

2、產業鏈剖析:產業鏈涵蓋行業龐大

人工智能產業鏈包括三層:基礎層、技術層和應用層。其中,基礎層是人工智能產業的基礎,主要是包括AI芯片等硬件設施及云計算等服務平臺的基礎設施、數據資源,為人工智能提供數據服務和算力支撐;技術層是人工智能產業的核心,以模擬人的智能相關特征為出發點,構建技術路徑;應用層是人工智能產業的延伸,集成一類或多類人工智能基礎應用技術,面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案。

行業發展歷程:行業處在突飛猛進階段

人工智能概念的提出始于1956年的美國達特茅斯會議。人工智能至今已經有60多年的發展歷史,從誕生至今經歷了三次發展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur

Samuel提出了機器學習,推動人工智能進入第一個發展高潮期。此后70年代末期出現了專家系統,標志著人工智能從理論研究走向實際應用。

80年代到90年代隨著美國和日本立項支持人工智能研究,人工智能進入第二個發展高潮期,期間人工智能相關的數學模型取得了一系列重大突破,如著名的多層神經網絡、BP反向傳播算法等,算法模型準確度和專家系統進一步提升。期間,研究者專門設計了LISP語言與LISP計算機,最終由于成本高、難維護導致失敗。1997年,IBM深藍戰勝了國際象棋世界冠軍Garry

Kasparov,是一個里程碑意義的事件。

當前人工智能處于第三個發展高潮期,得益于算法、數據和算力三方面共同的進展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學習的概念,極大地發展了人工神經網絡算法,提高了機器自學習的能力,隨后以深度學習、強化學習為代表的算法研究的突破,算法模型持續優化,極大地提升了人工智能應用的準確性,如語音識別和圖像識別等。隨著互聯網和移動互聯的普及,全球網絡數據量急劇增加,海量數據為人工智能大發展提供了良好的土壤。大數據、云計算等信息技術的快速發展,GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計算芯片的應用,極大地提升了機器處理海量視頻、圖像等的計算能力。在算法、算力和數據能力不斷提升的情況下,人工智能技術快速發展。

行業政策背景:行業發展從技術過渡到產業融合

人工智能是國家戰略的重要組成部分,是未來國際競爭的焦點和經濟發展的新引擎。近年來,中國人工智能行業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持,國家陸續出臺了多項政策,鼓勵人工智能行業發展與創新,《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》等產業政策為我國人工智能產業發展提供了長期保障。

2017年之前,人工智能相關政策主要集中在人工智能技術研發突破方面。從2017年開始,政策的重點已經從人工智能技術轉向技術和產業的深度融合,特別是2017年7月國務院印發的《新一代人工智能發

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