01 python 買粉絲買粉絲推送(如何在買粉絲里看有沒有共同好友)

如何利用python自動發布買粉絲買粉絲文章？

可以把利用python來做，借助python的一個庫把內容復制到粘貼板，然后利用selenium庫去實現打開軟件并粘貼到編輯器

買粉絲中怎么查看共同好友？

打開手機【買粉絲】，點擊【發現】，然后進入買粉絲【朋友圈】，在朋友圈動態里點贊和評論的就是買粉絲共同好友，點擊點贊和評論的好友，就可以進入好友詳情界面。

以華為nova2手機，買粉絲7.0.4版本為例，可參考以下步驟看共同好友：

1、在手機上找到買粉絲軟件，并點擊它。

2、進入買粉絲主界面后，找到下方發現按鈕，并點擊它。

3、進入發現界面后，找到下方朋友圈按鈕，并點擊它。

如何在買粉絲里看有沒有共同好友

買粉絲看不了共同的好友，買粉絲現在還沒這個功能。

但是可以通過一些細節來看，比如你的好友也是對方的好友，在對方發朋友圈點贊的人里，如果同時有好友點贊了，就可以看到好友的頭像。

買粉絲（WeChat）是騰訊公司于2011年1月21日推出的一款面向智能終端的即時通訊軟件。

買粉絲為用戶提供聊天、朋友圈、買粉絲支付、公眾平臺、買粉絲小程序等功能，同時提供城市服務、攔截系統等服務。2012年4月，騰訊公司將買粉絲推向國際市場，更新為“Wechat”。

用python開發買粉絲買粉絲網頁的后臺,那前臺用啥呢

1、通過H5制作平臺先把需要的文件給制作完成，這里用的是WPS自帶的秀堂軟件進行編輯的。

2、在秀堂制作完成H5后，點擊預覽發布，需要把一個確定的H5生成二維碼或者鏈接才能分享。

3、然后保存生成的二維碼或者下方的鏈接，直接復制一下。

4、然后登陸需要借助的買粉絲買粉絲，在首頁點擊自動回復或者自定義菜單。

5、回復形式選擇圖文，圖片或者網頁跳轉，圖文和圖片可以把剛才的二維碼上傳上去作為。

6、網頁跳轉可以把發布成功后的鏈接添加到對話框點擊保存就可以了，這樣在自定義菜單用戶點擊的時候就會完成跳轉訪問H5了。

怎樣做好買粉絲買粉絲的SEO

如何做好買粉絲公眾好的排名

一、買粉絲買粉絲名稱(25%)

買粉絲買粉絲名稱就相當于網站的標題一樣，所以說對買粉絲搜索排名影響還是比較大的。

買粉絲買粉絲取名建議：

1，名稱盡可能的包含關鍵詞，而且越靠前越好。

2，名稱越簡短越好，不建議取公司全稱，含有品牌或者服務相關字即可。

二、功能介紹(0)

相當于網站的deion，雖然對買粉絲搜索排名沒有影響，但功能介紹也是顯示到搜索結果詳細頁面的，可以直接影響用戶的選擇，所以有一個好的功能介紹也是至關重要的。最好的寫法就是適當重復關鍵詞，但切忌堆砌關鍵詞，做到語句通順自然最好，字數在40字左右。

三、買粉絲認證情況(10%)

認證的買粉絲排名一般都高于未認證的，而且與認證主體信息相關，一般來說知名度較高的認證主體相對排名要高一些。建議商家最好認證，不要在乎那300元一年的費用，而且認證的買粉絲對于用戶選擇來說有一種安全感存在。

四、地區因素(10%)

我們在搜索某個詞語的時候，往往本地的買粉絲排名更靠前，這是由于買粉絲已經對用戶進行了定位。如果企業只是針對本地用戶的話，建議在取名、功能描述、內容方面多描述一些本地的信息。例如你企業是做電腦維修的，你可以取名天津電腦維修。

五、推送內容(25%)

買粉絲前段時間已經推出了判斷買粉絲文章原創功能的測試，所以建議買粉絲運營者在發布買粉絲圖文消息的時候盡量做到原創，或者說是偽原創，特別是第一篇文章。

六、粉絲活躍度(20%)

通過一些方法(例如活動)增加粉絲與公眾賬號的互動，增加粉絲黏性，粉絲互動頻率高排名也會很好，這點在騰訊自家產品qq群排名上已經證實過了。粉絲提出的問題，要及時做出相關解答，并且要經常推出一些買粉絲活動，讓用戶參與。關于這一點，如果粉絲數量較大的買粉絲，可以效仿小米公司，做一個微社區。

七、服務號和訂閱號(5%)

建議一般企業最好選擇服務號，因為服務號的消息可以直接傳達給用戶，而且服務號的功能要多于訂閱號。但服務號每月只能發4次消息，所以廣告媒體之類的買粉絲則建議選擇訂閱號。

八、粉絲數量(3%)

粉絲數量對于排名有一定的影響，但是影響不大，因為現在有很多僵尸粉，粉絲在于質而不是量，買粉絲在乎的是粉絲活躍度，關于這一點大家可以參考第六條。

九、注冊時間(2%)

十、內部因素(非確定性因素)

和百度競價一樣，買粉絲內部也有自己收費排名規則，雖然買粉絲官方沒有公布這一服務，但這已經是業內的潛規則了，買粉絲自然不會放過這財路。

Python要哪些要點要學習

階段一：Python開發基礎

Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和數據庫開發

Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。

階段三：前端開發

Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。

階段四：WEB框架開發

Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。

階段五：爬蟲開發

Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。

階段六：全棧項目實戰

Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平臺開發等。

階段七：算法&設計模式

階段八：數據分析

Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括：金融量化分析。

階段九：機器學習、圖像識別、NLP自然語言處理

Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括：機器學習、圖形識別、人工智能玩具開發等。

階段十：Linux系統&百萬級并發架構解決方案

階段十一：高并發語言GO開發

Python全棧開發與人工智能之高并發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、并發編程等。

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